الفرص الوظيفية في Hadoop [الدليل النهائي 2022]
نشرت: 2021-01-03نشأ Hadoop من حاجة الشركات لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة. Hadoop هو إطار عمل يسمح للمستخدمين بالاحتفاظ بجميع البيانات الضخمة في بيئة يتم توزيعها. تتيح هذه الميزة القدرة على تخزين البيانات في بيئة موزعة معالجة البيانات بشكل متوازي. لا تسمح المعالجة المتوازية للبيانات فقط ببديل أسرع للتعامل مع جميع أكوام البيانات الضخمة ، ولكنها تسمح أيضًا بالمرونة ، والتي كانت تفتقر دائمًا إلى طرق معالجة البيانات الضخمة التقليدية.
نحن نعيش في عالم حيث البيانات عمليا في كل مكان. نحن نعيش ونتنفس البيانات. قد تبدو جميع البيانات التي ننتجها بلا معنى بالنسبة لنا ، ولكن بالنسبة لمؤسسات مثل Google و Amazon و Facebook ، فإن هذه البيانات ثمينة. وبغض النظر عن عمالقة التكنولوجيا الكبيرة الآن ، فإن المنظمات بغض النظر عن حجمها وقطاعها تدرك إمكانات البيانات الضخمة. بالنسبة لهذه المؤسسات ، تساعدهم البيانات الضخمة في اكتساب رؤى تجارية لم يسبق لهم رؤيتها من قبل ، مما ساعدهم في عملية صنع القرار لديهم.
كل هذه المنظمات التي تتبنى ببطء طريقة البيانات الضخمة تحتاج أيضًا إلى نظام أساسي أو بالأحرى أداة لقراءة البيانات وتحليلها. لسد هذه الحاجة إلى جهاز بسلاسة ، يأتي Hadoop في اللعبة. لذلك ، لا داعي للقول إنه إذا كان شخص ما يفكر في جعل حياته المهنية تعتمد على البيانات الضخمة ، فإن إنشاء مهنة أمر ضروري. الآن بعد أن رأيت أهمية Hadoop بشكل مباشر ، دعنا نناقش الآن الفرص الوظيفية المتاحة في Hadoop ، ولكن قبل ذلك ، دعونا نرى جميع المهارات اللازمة للحصول على مهنة ناجحة في Hadoop.
قراءة: أفكار ومواضيع مشروع Hadoop
جدول المحتويات
جعل مهنة في Hadoop
1. المهارات المطلوبة
لا توجد مثل هذه "المهارات" ، أو ليست هناك حاجة إلى أي خلفية محددة لتكوين وظيفة في Hadoop أو البيانات الضخمة. مع ما يقال ، هناك ، مع ذلك ، معرفة بأشياء معينة من شأنها أن تساعد في تسهيل طريقك لتصبح سيدًا في Hadoop. لذلك ، إذا كان لديك أي خبرة عملية مع أي نظام تشغيل قائم على Linux ، فستحصل على السبق في تعلم Hadoop.
وبالمثل ، فإن أي معرفة مسبقة بلغات البرمجة مثل Scala أو Python أو Java ستساعدك في كتابة أول برنامج MapReduce بلغات مختلفة وتساعدك في إجراء معالجة متوازية عبر إطار تخزين Hadoop (HDFS). ستجعلك أي معرفة بـ SQL تتعلم الأنظمة البيئية في Hadoop مثل Hive و Pig وما إلى ذلك في أي وقت من الأوقات. إذا كنت تعرف قواعد بيانات مثل NoSQL ، فستشعر بالتأكيد أنك في المنزل في الكتابة والعمل مع قاعدة بيانات HBase.
2. يتمتع المحترفون بانتقالهم إلى Hadoop
لا يعتمد إنشاء اسم كبير في Hadoop أو البيانات الضخمة على الصناعة ؛ ومع ذلك ، فإن بعض المهن تجعل هذه القفزة أسهل من البقية. لذلك ، إذا كنت مطورًا ، أو محترفًا في BI / DW / ETL ، أو بعضًا من كبار المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات ، أو محترفي Fresher ، أو Mainframe ، وما إلى ذلك ، فيجب أن يكون الانتقال إلى Hadoop مهمة سهلة للغاية. بالإضافة إلى ذلك ، يجب ألا يواجه أي شخص لديه خلفية في تكنولوجيا المعلومات أي مشاكل معينة في العمل في Hadoop.
3. الراتب المتوقع
الآن ، هذه أرض صعبة للغاية للدوس عليها ، في حين أن محترفي Hadoop مطلوبون بشدة ؛ ومع ذلك ، فإن الأموال التي يكسبونها تعتمد بشكل كبير على المكان الذي يعيشون فيه. لذلك ، تقدم الشركات الكبرى في المملكة المتحدة مثل Explore group و BBC و Eames Consulting Group متوسط 50 جنيهًا بريطانيًا لمطوري Hadoop. وبالتالي ، فإن متوسط الراتب الذي سيحصل عليه أي محترف Hadoop في المملكة المتحدة هو حوالي 66 ، 250-66 ، 750 جنيهًا إسترلينيًا.
وفي الوقت نفسه ، في الولايات المتحدة ، يتراوح متوسط الأموال التي يربحها محترفو Hadoop بين 95 ألفًا و 102 ألف دولار أمريكي (وفقًا لموقع في الواقع.com). هنا في الهند ، في المتوسط ، سيكون راتب أي مطور Hadoop في حدود 4-6 كهس روبية هندية. يبلغ متوسط الأموال التي يحققها مطور Java و Hadoop في شركة Tata Consultancy Services الشهيرة حوالي 677-735 ألف روبية هندية.
فرص عمل في Hadoop
1. متطلبات القطاع الحكيم من المهنيين Hadoop
أ. القطاع المالي والمصرفي
يسمح استخدام البيانات الضخمة وبالتالي إطار Hadoop في قطاع الخدمات المصرفية المالية بالاحتيال والانتهاكات الأمنية في وقت مبكر جدًا. تعد البيانات الضخمة عنصرًا أساسيًا في اكتشاف عمليات الاحتيال ، واتباع مسارات التدقيق ، والإبلاغ عن مخاطر بطاقات الائتمان الخاصة بالمؤسسات. يتم تحويل المعلومات التي يتم جمعها من العميل لتحليلها بدقة لتوفير رؤى أفضل وتحسين القدرة على اتخاذ القرار. إذا قمت بربط معالجة اللغات الطبيعية أو معالجة اللغة الطبيعية باستخدام البيانات الضخمة ، فسيتيح ذلك للمحترفين اكتشاف التجارة غير القانونية بسرعة كبيرة.
ب. قطاع الإعلام والاتصال والترفيه
يتم تخزين البيانات التي يتم جمعها ضمن هذا المجال ومعالجتها واستخدامها لإنشاء محركات التوصية التي تراها من مواقع الويب مثل Amazon و Netflix. يستخدم هذا القطاع أيضًا البيانات المتاحة على منصات التواصل الاجتماعي المختلفة أيضًا. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات الاجتماعية لإجراء تحليل للمشاعر حول شيء مثل مباراة ويمبلدون أو مغادرة ميسي لبرشلونة.
ج. الرعاىة الصحية
لقد تعرضنا جميعًا للتضخم ، حتى في قطاع الرعاية الصحية. ولكن نظرًا لاستخدام تقنيات البيانات الضخمة في قطاع الرعاية الصحية ، يمكن تقليل هذه التكلفة بشكل كبير. يمكن للمرء أن يأخذ البيانات مثل تاريخ المريض وتاريخ المرض لعلاج المرض الذي يصيب المريض بدقة. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد استخدام الشبكة العصبية التلافيفية في اكتشاف أمراض مثل السرطان أو الأورام في مرحلة مبكرة جدًا.
د. قطاع التعليم
فرص العمل في Hadoop في قطاع التعليم لا حدود لها. نحن فقط قادرون على التفكير في العدد الهائل من الاحتمالات التي ستوفرها البيانات الضخمة على الطلاب والتعليم. مثل ، تقوم جامعة تسمانيا بجمع بيانات أكثر من 26000 طالب. البيانات التي تم جمعها هي مقدار الوقت الذي يقضيه الطالب في صفحات معينة والتقدم العام الذي يحرزه الطلاب. سيتم بعد ذلك استخدام المعلومات التي يتم جمعها من خلال هذه العملية لتحويل نظام التعليم لمساعدة كل طالب على تحقيق إمكاناته.
ه. قطاع النقل
القيادة الذاتية ، التي تم الترحيب بها على أنها مستقبل النقل ، ليست سوى السيارة التي تعمل بالبيانات الضخمة لتوجيه مسارها. تمر البيانات التي يتم تغذيتها من جميع أجهزة الاستشعار المختلفة التي يتم تزويد السيارة بها عبر نموذج رياضي لتوفير النتيجة التي نحتاجها. ليس هذا فقط ، ولكن تم استخدام بيانات الموقع التي تجمعها مواقع الشبكات الاجتماعية والبيانات التي تأتي من الاتصالات عالية السرعة لتحويل قطاع النقل بأكمله. يتم استخدام الجانب التحليلي للبيانات الضخمة للتحكم في سلوك المركبات ، وتخطيط المسار ، والتحكم الفعال في حركة المرور ، والمساعدة في تقليل الازدحام على الطرق ، وإدارة الإيرادات ، وما إلى ذلك.
F. قطاع الطاقة والمرافق
تشير التقديرات إلى أن حوالي 60٪ من شبكة الكهرباء الحالية ستحتاج إلى تغيير في وقت ما من هذا العقد. بدأ الناس للتو في استخدام العدادات الذكية كتيار رئيسي. تتيح هذه العدادات الذكية للمستخدم مزيدًا من التحكم واكتساب رؤى أفضل حول كيفية استخدامهم للكهرباء. تساعد البيانات التي تجمعها هذه العدادات الذكية أيضًا الشركات على التخطيط الفعال لمتطلبات الكهرباء لمكان معين والتأكد من حصولهم على الكهرباء حسب طلبهم.
2. بعض المسميات الوظيفية لمهنيي Hadoop
أ. مهندس Hadoop
لا داعي للقول إن Hadoop أصبح مستودع البيانات الجديد. أصبح مصدر البيانات في الشركات المختلفة ليحل محل الأساليب التقليدية. أولئك الذين هم على دراية جيدة بعمل هذا الإطار يتقاضون رواتبهم بشكل جيد مقابل المساعدة التي يقدمونها للمؤسسة التي توظفهم. لذلك ، من المفترض أن يحدد مهندس Hadoop المسار الذي يجب على المنظمة أن تسلكه لنشر التقنيات ذات الصلة بـ Hadoop للبيانات الضخمة.
من المفترض أيضًا أن يتوصلوا إلى مخطط أو خارطة طريق لتحديد كيفية المضي قدمًا في الشركة. من المفترض أن يعرف المهندس المعماري Ant good Hadoop ويجب أن يكون لديه خبرة عملية مع منصات مثل Cloudera و MapReduction و Hortonworks ، من بين القليل. هم الذين يتحملون المسؤولية عن دورة حياة Hadoop في الشركة.
من المفترض أن يقوم مهندس Hadoop بسد الفجوة بين مهندسي البيانات الضخمة وعلماء البيانات وما إلى ذلك لاحتياجات المنظمة. يجب أن يكون لديهم أيضًا معرفة عميقة بكل بنية Hadoop مثل HDFS و Pig و Hive وما إلى ذلك ، كما أنهم مسؤولون عن اختيار الحل ، والذي يجب أن يوفر أقل قدر من العائق في مرحلة النشر.
ب. مدير Hadoop
هذا هو أحد الأدوار المركزية المتعلقة بـ Hadoop في أي منظمة. من المفترض أيضًا أن يضمن مسؤول Hadoop ، في حين أن الأدوار والمسؤوليات المماثلة لتلك الخاصة بمسؤول النظام ، عدم وجود حاجز ، ويجب أن يعمل Hadoop بسلاسة في المؤسسة. من المفترض أن يحافظوا على مجموعات Hadoop ، ويفحصوا ويراقبوا عمل النظام بأكمله بشكل روتيني.
يجب أن يكونوا قادرين على التخطيط إما لزيادة الحجم أو تقليص الحجم كلما دعت الحاجة إلى القيام بأي منهما. يجب عليهم أيضًا مراقبة أداء HDFS والتأكد من أنه يعمل طوال الوقت بشكل صحيح. هم أيضًا الذين يقررون مقدار التخليص الذي يمتلكه أي شخص للبيانات. يجب أن يكون أي مسؤول Hadoop جيد ماهرًا في تقنيات مثل HBase و Linux scripting و HCatalog و Oozie.
ج. اختبار Hadoop
نظرًا لأن حجم شبكات Hadoop يتزايد يومًا بعد يوم ، فإن أهمية وجود جهاز اختبار Hadoop في مؤسسة تتزايد أيضًا. كما يوحي الاسم ، من المفترض أن يقوم أحد مختبري Hadoop باختبار إطار عمل Hadoop ، الذي تم تثبيته في الشركة. كما أنهم مسؤولون عن التحقق من جوانب مثل الجدوى والعيوب الأمنية وما إلى ذلك. وهم مكلفون أيضًا بالإبلاغ عن هذه المشكلات التي يواجهونها وتصحيحها.
يتمثل الدور الأساسي لمختبر Hadoop في استكشاف المشكلات وإصلاحها. كلما وجدوا في وقت مبكر القضايا الأساسية ، كان ذلك أفضل. لذلك ، يجب أن يكون لدى مختبري Hadoop معرفة بجميع الأطر التي نشرتها الشركة حاليًا جنبًا إلى جنب مع جميع البرامج النصية التي تعمل لزيادة إطار عمل Hadoop. يجب أن يعرفوا أيضًا كيفية العمل مع السيلينيوم في إنشاء نظام اختبار تلقائي لإطار Hadoop في الشركة.
خاتمة
ينمو عالم البيانات الضخمة بشكل كبير خلال الآونة الأخيرة. إن نمو قوة الحوسبة له علاقة كبيرة بجعل مختلف المجالات المتعلقة بالبيانات الضخمة مفتوحة ومتاحة للجميع تقريبًا بغض النظر عن التخصص. نظرًا لأننا نزيد من بصمتنا البيانات بمقدار تيرابايت كل يوم ونأخذ في الاعتبار القيمة المطلقة للبيانات ، يجب أن تشق أطر عمل مثل Hadoop طريقها إلى حياة العديد من المطورين.
إذا كنت تفكر في وظيفة في هذا المجال من مهنة البيانات الضخمة ، فإن Hadoop هي واحدة من أكثر الرهانات أمانًا. ستكون محوريًا في أي مهمة متعلقة بالبيانات الضخمة في شركتك ، وهناك العديد من الفرص الوظيفية في Hadoop لتختار من بينها. ومع ذلك ، إذا اخترت مهنة في Hadoop ، فتأكد من زيادة معرفتك بأطر مثل شرارة لتحسين قابليتك للتوظيف.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن Hadopp والبيانات الضخمة والمزيد ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، ورش عمل عملية عملية ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.