6 สุดยอดหลักสูตรการเรียนรู้ด้วยเครื่องออนไลน์เพื่อพัฒนาอาชีพของคุณ [2022]

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-06

สารบัญ

กำลังมองหาหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์อยู่ใช่ไหม

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในสาขาที่น่าสนใจที่สุดในวิทยาการคอมพิวเตอร์ เป็นไปอย่างรวดเร็วและคุ้มค่า แอปพลิเคชั่นที่เติบโตอย่างกว้างขวางทำให้มีโอกาสไม่รู้จบในอนาคต ทุกวันนี้ ทุกบริษัทต้องการทำให้ระบบของตนมีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตเราแล้ว เราเห็นพวกเขาในรูปแบบของแชทบอท บริการโฆษณา การกรองสแปม การตรวจจับการฉ้อโกง และอื่นๆ

อ่าน: จะสร้าง chatbot ใน Python ได้อย่างไร

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้เราสามารถตรวจจับรูปแบบในข้อมูลและสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับสิ่งที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ด้วยตนเอง หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์มักจะเน้นการสอนอัลกอริทึมของการเรียนรู้ของเครื่อง การทำงานทางคณิตศาสตร์ และการประยุกต์ใช้กับการเขียนโปรแกรม

มีการแข่งขันที่ดุเดือดสำหรับทุกสิ่ง แต่ถ้าคุณสามารถได้เปรียบเหนือเพื่อนร่วมงานของคุณ คุณก็จะได้งานที่ได้ค่าตอบแทนสูงในตลาดได้อย่างรวดเร็ว หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์ช่วยให้คุณได้เปรียบ

นี่คือเกณฑ์ที่คุณต้องพิจารณาเมื่อเลือกหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง:

  1. หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์ต้องเน้นที่แมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมด
  2. การสอนควรทำโดยใช้ภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์ซฟรี เช่น Python, R, Octave เป็นต้น
  3. ควรใช้ไลบรารีฟรีและโอเพ่นซอร์สสำหรับภาษาต่างๆ ขอแนะนำให้ยกเว้นแพ็คเกจเชิงพาณิชย์จากหลักสูตร
  4. การมอบหมายงานและประสบการณ์ตรงเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง บทช่วยสอนแบบวิดีโอและข้อความไม่เพียงพอสำหรับหัวข้อใหญ่ๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิง ดังนั้นหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงจึงต้องมีการมอบหมายแบบฝึกหัดเพื่อประสบการณ์การเรียนรู้ที่สมจริง
  5. หลักสูตรนี้ยังต้องทำให้นักเรียนเข้าใจว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไรในเชิงคณิตศาสตร์ การทำความเข้าใจการทำงานทางคณิตศาสตร์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อทำความเข้าใจแอปพลิเคชันและพัฒนาโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตจริง
  6. นักศึกษาและมืออาชีพที่พิจารณาหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาอาชีพมักจะมีชั้นเรียนและงานทำงานควบคู่ไปด้วย ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าหากหลักสูตรเป็นแบบเรียนด้วยตนเองและแบบออนดีมานด์
  7. ผู้สอนต้องสอนอย่างกระตือรือร้นและมีส่วนร่วม พวกเขาต้องสอนจากตัวอย่างในอุตสาหกรรมจริงเพื่อให้นักเรียนเชื่อมโยงหัวข้อกับชีวิตจริง
  8. สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ขอแนะนำให้ตรวจสอบคะแนนของหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์ก่อนลงทะเบียน

มาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์กันเถอะ

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์ยอดนิยม

หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์เหล่านี้จะช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์ที่จำเป็นในการเข้าสู่ภาคส่วนใหม่ๆ หากคุณต้องการเปลี่ยนอาชีพหรือเข้าสู่อุตสาหกรรมที่เติบโตอย่างรวดเร็ว การเรียนหลักสูตรจะมีประโยชน์มาก

ตอนนี้เรามาดูหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์ชั้นนำกัน:

1. ประกาศนียบัตร PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและ AI

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์นี้จัดทำโดย upGrad และเป็นโปรแกรมขายดีที่สุดของอินเดียด้วยคะแนน 4.5 ดาว และรวมทักษะตามความต้องการ เช่น Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning ด้วยหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงนี้ คุณจะทำงานในโครงการระดับอุตสาหกรรมมากกว่า 12 โครงการ และเรียนรู้การทำงานเกี่ยวกับเครื่องมือการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับวิศวกร ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์/ไอที/ข้อมูลที่ต้องการเพิ่มพูนอาชีพของตน หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตร โปรดไปที่ หน้า ของ โปรแกรม

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์นี้ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน และประกอบด้วยการเรียนรู้ที่ครอบคลุมมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการบ้านมากกว่า 30 รายการ โครงการ Capstone ภาคปฏิบัติ 10 โครงการ และอื่นๆ อีกมากมาย

คุณจะได้รับการให้คำปรึกษามากกว่า 25 ครั้งจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและชั้นเรียนการเขียนโค้ดแบบสดและเวิร์กช็อปการสร้างโปรไฟล์ หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์ประเภทนี้มีความต้องการสูงในปี 2020 หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงที่ดีที่สุดในการอัปเดตโปรไฟล์ของคุณ นี่คือหลักสูตรที่คุณควรพิจารณา

หลังจากเรียนครบทุกโมดูลแล้ว คุณจะได้รับประกาศนียบัตร PG จาก IIIT Bangalore IIIT-Bangalore เป็นมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงซึ่งได้รับการรับรองจาก AICTE อยู่ใน 70 มหาวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ชั้นนำตามการจัดอันดับของ NIRF คุณจะได้รับสถานะศิษย์เก่า IIIT-B และเชื่อมต่อกับเครือข่ายศิษย์เก่า IIIT-B ที่ประสบความสำเร็จ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง และเพื่อนผู้เรียนที่มีประสบการณ์ นี่อาจเป็นก้าวที่ใกล้ชิดกับโอกาสในต่างประเทศ

เกณฑ์คุณสมบัติสำหรับหลักสูตร:

คุณต้องมี 50% (หรือเทียบเท่า) ปริญญาตรีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านคณิตศาสตร์ / สถิติ ขอแนะนำให้คุณมีประสบการณ์การทำงานในการเขียนโปรแกรมหรือการวิเคราะห์เป็นเวลาหนึ่งปี

2. การรับรอง PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

สร้างความได้เปรียบในอาชีพของคุณด้วยการรับรอง PG ของ upGrad ในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การวิเคราะห์การถดถอย การเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแล โครงข่ายประสาท การรู้จำท่าทาง และอื่นๆ จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และรับคำแนะนำเฉพาะบุคคลแบบ 1:1 จากพวกเขา

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์นี้ให้การสนับสนุนด้านอาชีพแบบ 360 องศาแก่คุณ คุณจะได้รับความเข้าใจในเชิงทฤษฎีและเชิงปฏิบัติของแมชชีนเลิร์นนิงด้วยหลักสูตรที่ทันสมัย คุณจะได้เรียนรู้ภาษาและเครื่องมือต่างๆ มากมายเพื่อสร้างความโดดเด่นเหนือคู่แข่ง และสร้างฐานที่มั่นในอุตสาหกรรมการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์นี้ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน และประกอบด้วยการเรียนรู้มากกว่า 240 ชั่วโมง โครงการอุตสาหกรรม 5+ โครงการ กรณีศึกษา และการมอบหมายงาน หากคุณเรียนหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงแบบมืออาชีพจากผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียงและเชื่อถือได้ คุณจะได้ลองใช้ความรู้เกี่ยวกับโครงการในชีวิตจริงด้วย

เมื่อสำเร็จหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์ คุณจะได้รับการยอมรับอันทรงเกียรติจาก IIIT-Bangalore การรับรอง PG นี้มอบให้โดย IIIT-Bangalore ซึ่งหมายความว่าคุณยังได้สร้างเครือข่ายที่แข็งแกร่งและโอกาสในการเชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมการเรียนรู้ของเครื่องและเพื่อนผู้เรียนที่มีประสบการณ์ของคุณ

นอกจากนี้ คุณยังได้รับความช่วยเหลือเกี่ยวกับตำแหน่งงานจากพอร์ทัลโอกาสในการทำงาน การขับเคลื่อนการจ้างงาน การสร้างต่อ และอีกมากมาย

คุณสมบัติ

นักศึกษาระดับปริญญาตรีทุกสาขามีสิทธิ์เรียนหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การทำงานขั้นต่ำ

3. ใบรับรอง PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์นี้จะช่วยคุณในการเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ด้วยเครื่องด้วยการให้คำปรึกษาส่วนบุคคลจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม เรียนรู้จากเจ็ดโครงการจริงและรับความช่วยเหลือด้านอาชีพ 360 องศา

หลักสูตรนี้ประกอบด้วย Naive Bayes, Tree Models, Unsupervised Learning, Lexical, Syntactic & Semantic Processing และการสร้าง ChatBot มีการเรียนรู้ที่ครอบคลุมมากกว่า 250 ชั่วโมง มากกว่าห้าโครงการอุตสาหกรรม การมอบหมายงาน และกรณีศึกษา และการให้คำปรึกษาเฉพาะบุคคลแบบ 1:1 จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงที่ดีที่สุดในการอัปเดตโปรไฟล์ของคุณ นี่คือหลักสูตรที่คุณควรพิจารณา

คุณยังได้รับการสนับสนุนตำแหน่งจาก upGrad ด้วยหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์นี้ คุณจะมีที่ปรึกษาความสำเร็จของนักเรียนส่วนบุคคลและที่ปรึกษาด้านอาชีพสำหรับการสนับสนุน 360 องศาสำหรับอาชีพของคุณ การรับรอง PG ในการเรียนรู้ด้วยเครื่องและ NLP มอบให้โดย IIIT Bangalore ที่ได้รับความนิยม

คุณสมบัติ

นักศึกษาระดับปริญญาตรีทุกสาขามีสิทธิ์ได้รับหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง และไม่มีประสบการณ์การทำงานขั้นต่ำที่จำเป็น

4. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการเรียนรู้ของเครื่อง & AI

นี่คือโปรแกรมขายดีที่สุดของอินเดียด้วยคะแนน 4.5 ดาว ในหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์นี้ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะต่างๆ เช่น Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning & ทำงานใน 12+ โครงการอุตสาหกรรม, เครื่องมือการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย และวิทยานิพนธ์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับวิศวกร ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์/ไอที/ข้อมูลที่ต้องการส่งเสริมอาชีพของตน

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงนี้เป็นหลักสูตร M.Sc ออนไลน์เดียวใน AI & ML สำหรับมืออาชีพที่ทำงาน ได้รับการยอมรับจาก WES (World Education Services) ประกอบด้วยกรณีศึกษามากกว่า 30 กรณี การมอบหมายงาน และโครงการหลัก 10 โครงการให้เลือก คุณยังได้รับคำปรึกษามากกว่า 25 ครั้งจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม

หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์นี้จะทำให้คุณมีสถานะศิษย์เก่า LJMU & IIIT Bangalore เมื่อสำเร็จทุกโมดูล คุณจะได้รับปริญญาโทอันทรงเกียรติจาก LJMU (Liverpool John Moores University, UK) และคุณยังได้รับมอบหมายให้เป็นหัวหน้างานของ LJMU เพื่อเป็นแนวทางในการวิจัยและวิทยานิพนธ์อีกด้วย ค่าใช้จ่ายออฟไลน์ของโปรแกรมเดียวกันมากกว่าหลักสูตรออนไลน์สิบเท่า

คุณได้รับการสนับสนุนตำแหน่งจาก upGrad ด้วยหลักสูตรนี้ คุณจะมีที่ปรึกษาความสำเร็จของนักเรียนส่วนบุคคลและผู้ให้คำปรึกษาด้านอาชีพสำหรับการสนับสนุน 360 องศา การเรียนหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงนี้ยังปลดล็อกการเข้าถึงโอกาสในการทำงานทั่วโลกด้วยปริญญาโท จาก LJMU สหราชอาณาจักร

คุณสมบัติ:

คุณต้องมีปริญญาตรี 50% (หรือเทียบเท่า) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านสถิติ/ คณิตศาสตร์ มีประสบการณ์การทำงาน 1 ปี ในด้านการวิเคราะห์/การเขียนโปรแกรม

5. การรับรองขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องและคลาวด์

ในหลักสูตร Advanced Certification in Machine Learning และ Cloud คุณจะได้เรียนรู้การปรับใช้โมเดล Machine Learning โดยใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ร่วมกับโปรแกรมการรับรองขั้นสูงสุดของอินเดีย จาก IIT Madras และ upGrad เท่านั้น หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์นี้สอนโดยคณาจารย์ IIT Madras IIT Madras เป็นวิทยาลัยวิศวกรรมอันดับหนึ่งของอินเดีย ซึ่งได้รับการออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานระดับสูง เช่น วิศวกร ซอฟต์แวร์และผู้เชี่ยวชาญด้านไอที ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์นี้ประกอบด้วยกรณีศึกษาและงานที่มอบหมายมากกว่า 16 กรณี, การเรียนรู้มากกว่า 450 ชั่วโมง, เซสชันการให้คำปรึกษาด้านอุตสาหกรรมมากกว่า 25 ครั้ง, โครงการ Capstone อุตสาหกรรมสี่สัปดาห์ และการประชุมเชิงปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ ด้วยแนวคิดพื้นฐานของ Cloud, Big Data Processing และ ML นักเรียนยังได้รับประสบการณ์เชิงปฏิบัติจากแนวคิดเหล่านี้ กรณีศึกษาทำให้ผู้เรียนเพิ่มทักษะในด้านการเรียนรู้ของระบบคลาวด์และแมชชีนเลิร์นนิง

ทักษะสำคัญที่ควรเรียนรู้จากหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องนี้คือ Python, การประมวลผล BD โดยใช้ Spark, ปรับใช้โมเดล ML, โมเดล ML ที่ได้รับการดูแลและไม่ได้รับการดูแล, การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และสถิติ หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงที่ดีที่สุดในการอัปเดตโปรไฟล์ของคุณ นี่คือหลักสูตรที่คุณควรพิจารณา

คุณเรียนรู้จากโครงการอุตสาหกรรมในชีวิตจริงที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้เล่นชั้นนำในอุตสาหกรรมต่างๆ บางส่วนของโครงการที่รวมอยู่ ได้แก่ การวิเคราะห์ภาพยนตร์ IMDb, การจดจำคนดัง, การวิเคราะห์ Twitter HashTag, ระบบการแนะนำโดยใช้ ALS, การทำนายราคาบ้าน, การทำนายอัตราการคลิกผ่าน, การทำนายโรคหัวใจและอื่น ๆ

การรับรองขั้นสูงนี้เป็นที่ยอมรับทั่วโลกและเป็นโปรแกรมระบบคลาวด์ที่ล้ำหน้าที่สุดของอินเดีย

นอกจากหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์แล้ว โปรแกรมนี้ยังมีประโยชน์อีกมากมาย:

  1. คุณได้รับคำปรึกษาด้านอาชีพส่วนบุคคลจากผู้เชี่ยวชาญ
  2. ข้อเสนอแนะประวัติย่อเฉพาะและเป็นส่วนตัว
  3. การเตรียมการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวโดยที่ปรึกษาในอุตสาหกรรมพร้อมคำติชมโดยละเอียด
  4. นอกจากนี้ยังมีการให้ความช่วยเหลือด้านงานอีกด้วย คุณจะได้รับโอกาสในการสัมภาษณ์บริษัทจ้างงานกว่า 300 แห่งที่เป็นพันธมิตรกับ upGrad คุณได้รับโอกาสในการทำงานในสาขาของนักวิเคราะห์ Big Data, วิศวกรข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง ฯลฯ หากคุณต้องการภาพรวมของสถิติตำแหน่งของ upGrad โปรดอ่านเกี่ยวกับ การสนับสนุนการจัดตำแหน่ง เพื่อหาคำตอบ

คุณสมบัติ

จำเป็นต้องมีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีที่มีความเข้าใจภาษาโปรแกรมใดๆ เช่น R/Python/Java/C/C++ เพียงเล็กน้อย

หลังจากคำแนะนำหลักสูตรของหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุดแล้ว ต่อไปนี้คือคำแนะนำสั้นๆ ที่จะช่วยคุณในการเดินทางของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง มีข้อกำหนดเบื้องต้นบางประการสำหรับหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนสูงสุด มาพูดคุยกัน:

ทั้งสี่นี้เป็นองค์ประกอบทั่วไปที่จำเป็นเพื่อให้เข้าใจว่าแมชชีนเลิร์นนิงทำงานอย่างไร

สิ่งสำคัญต่อไปคือ python และคุณต้องเรียนรู้การเขียนโค้ดใน python เนื่องจากหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องส่วนใหญ่ใช้ python หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์บางหลักสูตรใช้ Octave และ R ด้วยเช่นกัน แต่คุณต้องเรียนรู้ python เนื่องจากคุณจะต้องใช้มันในอาชีพหรือเส้นทางการเรียนรู้ในที่สุด

หลังจากเรียนรู้ข้อกำหนดเบื้องต้นเหล่านี้แล้ว คุณจะสามารถเข้าใจวิธีการทำงานของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

นี่คือชุดพื้นฐานของอัลกอริธึมพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องที่คุณควรทราบ:

  1. Naive Bayes
  2. ป่าสุ่ม
  3. ต้นไม้ตัดสินใจ
  4. k-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
  5. k-Means วิธีการจัดกลุ่ม
  6. การถดถอยเชิงเส้น
  7. การถดถอยโลจิสติก
  8. รองรับเวคเตอร์แมชชีน (SVM)

มีอัลกอริธึมอีกมากมาย อย่างไรก็ตามสิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่จำเป็น

หลังจากทำพื้นฐานของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแล้ว มีเทคนิคขั้นสูงบางอย่างที่คุณควรเรียนรู้ เช่น Boosting, Reinforcement Learning, Ensembles, Neural Networks และ Deep Learning และ Dimensionality Reduction

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งที่ต้องจำไว้คือการฝึกฝนเทคนิคที่คุณเรียนรู้ คุณควรสร้างนิสัยในการใช้เทคนิคที่เรียนรู้กับโครงงานของคุณเพื่อความเข้าใจอย่างถ่องแท้

อ่านเพิ่มเติม: หลักสูตรเน้นงานระยะสั้น

6. โปรแกรมใบรับรองขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่อง

หลักสูตรของโปรแกรมประกอบด้วย Basics of Python, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Large Scale Machine Learning, Data Streams และ Introduction to Deep Learning มีการมอบหมายงานสามงานใน Clustering, Classification และ Deep Learning ที่รวมอยู่ในโปรแกรม

ในช่วง 7 เดือนหรือ 30 สัปดาห์ นักเรียนจะได้รับการสอนเกี่ยวกับแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ ที่ช่วยให้พวกเขานำอัลกอริธึม ML ไปใช้และดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากแบบจำลองข้อมูล ML มีคลาสสดที่เข้มงวดซึ่งครอบคลุมโครงสร้างข้อมูล โครงสร้างการควบคุม ฟังก์ชัน พีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็นและสถิติ การขุดตามกฎสมาคม การตรวจจับความผิดปกติและการทดสอบสมมติฐาน การถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยโลจิสติก SVM และตัวแปร โครงสร้างดัชนี (แผนภูมิ KD, MinHash , Locality Sensitive Hashing) ที่จะกล่าวถึงบางส่วน

ค้นหาข้อมูล ทั้งหมด เกี่ยวกับโปรแกรม IIT Delhi

ทำงานในโครงการ

แมชชีนเลิร์นนิงผ่านโหมดออนไลน์นั้นค่อนข้างท้าทายและให้รางวัลอย่างมากพร้อมๆ กัน เพียงแค่ดูวิดีโอและทำแบบทดสอบไม่ได้ทำให้คุณเรียนรู้แนวคิดทั้งหมด วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงคือการทำโปรเจ็กต์ข้างเคียงที่ใช้ชุดข้อมูลต่างกันและมีเป้าหมายที่แตกต่างจากหลักสูตร

เมื่อคุณเริ่มเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง คุณควรค้นหาข้อมูลที่คุณสามารถใช้ทักษะใหม่ของคุณ ด้วยการทดลองและการลองผิดลองถูกเท่านั้น คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคต่างๆ คาดการณ์ และวัดผลลัพธ์ของคุณ การทำงานในโครงการช่วยให้คุณเข้าใจภูมิทัศน์ของแมชชีนเลิร์นนิงได้ดียิ่งขึ้น และเมื่อคุณเข้าสู่แนวคิดขั้นสูงมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น Deep Learning ก็จะมีเทคนิคและวิธีการมากมายที่คุณรอคอย

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง

วิจัยและอ่าน

โปรดจำไว้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และมีการแนะนำแอปพลิเคชันและเทคนิคใหม่ๆ ทุกวัน เมื่อคุณได้เรียนรู้พื้นฐานแล้ว ให้พยายามอ่านเอกสารวิจัยและบทความเกี่ยวกับหัวข้อที่คุณสนใจ

มีเว็บไซต์มากมายที่คุณสามารถติดตามเอกสารใหม่ได้ “Google Scholar” เป็นเว็บไซต์ที่คุณสามารถป้อนคำหลักและคลิกตัวเลือกสร้างการแจ้งเตือนเพื่อรับการแจ้งเตือนทางอีเมล คุณต้องพัฒนานิสัยในการอ่านและค้นคว้าอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้ตัวเองได้รับข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับเทคนิคใหม่ ๆ

บทสรุป

หวังว่าคุณจะพบว่ารายการ หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์ มีประโยชน์ แมชชีนเลิร์นนิงน่าสนใจและมีประโยชน์อย่างมากสำหรับหลายอุตสาหกรรม คุณต้องระมัดระวังในการเลือกหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงที่ดีที่สุดสำหรับคุณ มีข้อกำหนดเบื้องต้นบางประการสำหรับหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงที่คุณต้องเรียนรู้เพื่อเส้นทางการเรียนรู้ที่ราบรื่น นอกเหนือจากการจบหลักสูตรแล้ว คุณจำเป็นต้องมีประสบการณ์ตรงและทำโครงการรองของคุณเองด้วย

หากคุณกำลังมองหาหลักสูตร Machine Learning ระยะสั้น ลองดู Advanced Certificate Machine Learning ของ IIT Delhi ร่วมกับ upGrad IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันที่มีชื่อเสียงที่สุดในอินเดีย ด้วยคณาจารย์ภายในมากกว่า 500 คนซึ่งดีที่สุดในสาขาวิชา

การทำงานในโครงการของคุณจะช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดในเชิงลึก และจะช่วยให้คุณสามารถนำความรู้ของคุณไปใช้กับปัญหาในชีวิตจริงที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้ คุณต้องสร้างนิสัยในการฝึกฝนเทคนิคที่เรียนรู้ใหม่ ๆ และอ่านบทความวิจัยและบทความเป็นประจำเพื่ออัพเดทเทคนิคและการใช้งานใหม่ ๆ

ฉันควรตรวจสอบอะไรก่อนเลือกหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิง

ก่อนที่คุณจะเลือกหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไรและใช้เวลาเรียนรู้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดหรือไม่ มีสิ่งสำคัญบางอย่างที่ต้องจำไว้ ก่อนเริ่มหลักสูตร คุณควรตรวจสอบว่าหลักสูตรจะสอนแนวคิดและให้ประสบการณ์ตรงหรือไม่ หรือเป็นอีกหลักสูตรหนึ่งที่จะทำให้คุณหงุดหงิดกับทฤษฎีเนื่องจากไม่มีการใช้งาน สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบหลักสูตรเพื่อตัดสินใจว่าเป็นสิ่งที่คุณต้องการหรือไม่

ต้องใช้เวลากี่เดือนในการเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง

อาจต้องใช้เวลาตั้งแต่ 3 เดือนถึง 3 ปีในการเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง ขึ้นอยู่กับว่าคุณเรียนรู้ได้ดีแค่ไหน คุณสามารถเรียนรู้การเข้ารหัสใน 1 เดือนและการเรียนรู้ของเครื่องในหนึ่งปี เป็นการยากที่จะคาดการณ์ในช่วงเวลาที่กำหนด เป็นเพราะแมชชีนเลิร์นนิงเป็นพื้นที่กว้างใหญ่ที่มีแง่มุมต่างๆ มากมาย การเรียนรู้ของเครื่องสามารถแบ่งออกเป็น 3 ส่วนหลักๆ ได้แก่ Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning ทั้งสามด้านนี้มีปัญหาการเรียนรู้ที่แตกต่างกันซึ่งแก้ไขได้ยาก คุณอาจพบว่าบางพื้นที่เรียนรู้ได้ง่ายกว่าพื้นที่อื่นๆ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับภูมิหลังของคุณ หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรายละเอียดทั้งหมดของแมชชีนเลิร์นนิง คุณจะต้องใช้ความพยายามอย่างมากกับมัน

เงินเดือนของผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร?

ไม่มีขนาดใดที่เหมาะกับเงินเดือนและค่าตอบแทนทั้งหมดที่คุณคาดหวังจากการเป็นผู้เชี่ยวชาญในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง นายจ้างแต่ละคนจะเสนอแพ็คเกจเงินเดือนที่แตกต่างกัน เงินเดือนเริ่มต้นสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิงสามารถอยู่ที่ใดก็ได้ระหว่าง 50,000 ถึง 80,000 ดอลลาร์ในปี 2558 นี่คือเงินเดือนที่คุณคาดหวังได้จากผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งมีประสบการณ์โดยเฉลี่ย ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์หลายปีในสาขานี้ สามารถคาดหวังว่าจะได้รับเงินเดือน $100,000 ถึง $130,000