เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียในปี 2022 [สำหรับผู้มีประสบการณ์และมีประสบการณ์]

สงสัยว่าช่วงของเงินเดือน Data Scientist ในอินเดียคืออะไร?

โอกาสในการทำงานด้านข้อมูลเติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ ต่างกระตือรือร้นที่จะรวบรวมข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดังกล่าว เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เราเห็นอยู่ การเข้าถึงข้อมูลในปัจจุบันสามารถช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์มากมาย ด้วยเหตุนี้ บริษัทต่างๆ จึงไม่อายที่จะเสนอ เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในอินเดีย บริษัทต่างๆ ทุ่มเงินเดือนมหาศาลให้กับผู้ที่มีทักษะเพื่อเข้ารับตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ วิศวกร ฯลฯ

อินเดียเป็นประเทศ ที่สูงเป็นอันดับสองในการรับสมัครพนักงาน ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูล ฯลฯ โดยมีตำแหน่งงานว่าง 50,000 ตำแหน่ง รองจากสหรัฐอเมริกาเท่านั้น ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลมีการแข่งขันเท่าเทียมกัน ไม่ว่าคุณจะมองไปที่บริษัทขนาดใหญ่ อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ หรือแม้แต่สตาร์ทอัพ

ดังนั้น หากคุณมีชุดทักษะที่จำเป็นและพร้อมที่จะอัปเดตตัวเอง อาชีพของคุณในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็คาดว่าจะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ บรรทัดนี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพิจารณาว่า เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย นั้นขึ้นอยู่กับโดยตรงหรือโดยอ้อมขึ้นอยู่กับทักษะที่เพิ่มขึ้นและการปรับปรุง

เรามั่นใจว่าสิ่งนี้จุดประกายความปรารถนาที่จะเป็น Data Scientist ในตัวคุณ! มาดู กันว่าใครคือ Data Scientist และ เงินเดือน Data Scientist ทั่วไปในอินเดียเป็นอย่างไร?

Data Scientist คือใครและพวกเขาทำอะไร?

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเชิงวิเคราะห์โดยเนื้อแท้ซึ่งมีทักษะที่จำเป็นในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เสริมด้วยความกระหายอย่างไม่หยุดยั้งในการสำรวจปัญหามากมายที่ต้องแก้ไข พวกเขาเป็นบุคคลที่มีทักษะสูงที่ผสมผสานสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก – ไอทีและธุรกิจ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ส่วนหนึ่ง นักคณิตศาสตร์ส่วนหนึ่ง และนักวิเคราะห์แนวโน้มส่วนหนึ่ง เนื่องจากความต้องการ เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียจึงสูงที่สุด

ทักษะที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• ความรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึม สถิติ คณิตศาสตร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง
• ภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น R, Python, SQL, SAS และ Hive
• ความเข้าใจทางธุรกิจและความถนัดในการกำหนดกรอบคำถามที่เหมาะสมที่จะถาม และค้นหาคำตอบในข้อมูลที่มี
• ทักษะการสื่อสารเพื่อสื่อสารผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพไปยังส่วนที่เหลือของทีม

บทบาทงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล

1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นเป็นสถิติที่ดำเนินการผ่านการเขียนโปรแกรม นอกเหนือจาก R แล้ว Python ยังแสดงให้เห็นถึงความกล้าหาญในการแยกแยะข้อมูลตามข้อกำหนดทั่วไปและข้อกำหนดเฉพาะ เท่าที่อินเดียมีความเกี่ยวข้อง โปรแกรมเมอร์ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีรายได้มากกว่าทั้งนักพัฒนาซอฟต์แวร์และโปรแกรมเมอร์ DevOps เหตุผลก็คือการเก็บรวบรวมข้อมูล การล้างข้อมูล และการประมวลผลกลายเป็นเรื่องธรรมดามากในปัจจุบัน เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต้องการข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลตลาดและข้อมูลลูกค้า

สิ่งนี้ต้องการกลุ่มโปรแกรมเมอร์ Python ที่ได้รับการฝึกฝนเป็นพิเศษในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลผ่านไลบรารีเช่น NumPy และ Pandas นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีความต้องการสูงในเมืองใหญ่ๆ เช่น Delhi-NCR และ Mumbai และเมืองเกิดใหม่ เช่น Pune และ Bangalore

ความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• รวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล และแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
• การระบุโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีศักยภาพที่สำคัญที่สุดในการขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กร
• ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ เช่น การวิเคราะห์ข้อความ แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งจะทำให้รูปแบบและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่
• การสนับสนุนแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน
• การล้างข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความแม่นยำและประสิทธิภาพของข้อมูล
• สื่อสารการสังเกตและการค้นพบที่มีประสิทธิผลทั้งหมดไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของบริษัทผ่านการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

ช่วงเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเฉลี่ยอยู่ที่ ₹698,412 นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นสามารถสร้างรายได้ประมาณ 500,000 เยนต่อปีโดยมีประสบการณ์น้อยกว่าหนึ่งปี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับต้นที่มีประสบการณ์ 1 ถึง 4 ปีจะได้รับประมาณ ₹610,811 ต่อปี

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับกลางที่มีประสบการณ์ 5 ถึง 9 ปีมีรายได้ 1,004,082 เยนต่อปีในอินเดีย เมื่อประสบการณ์และทักษะของคุณเติบโตขึ้น รายได้ของคุณก็เพิ่มขึ้นอย่างมากในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโสที่มีมากกว่า 1,700,000 เยนต่อปีในอินเดีย!

แหล่งที่มา

2. วิศวกรข้อมูล

งานหลักของ Data Engineer คือการออกแบบและออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการแปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่ Data Scientists สามารถใช้ได้ นอกเหนือจากการสร้างไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้เพื่อปกปิดข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้ วิศวกรข้อมูลยังต้องระบุแนวโน้มที่มีความหมายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยพื้นฐานแล้ว Data Engineer ทำงานเพื่อเตรียมและทำให้ข้อมูลดิบมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์หรือการใช้งานเชิงปฏิบัติการ มีตำนานมากมายเกี่ยวกับวิศวกรข้อมูลและส่วนใหญ่ยังห่างไกลจากความเป็นจริง

ในองค์กร ตำแหน่งของ Data Engineer มีความสำคัญพอๆ กับ Data Scientist เหตุผลเดียวที่ Data Engineer หลีกเลี่ยงจากไฟแก็ซก็คือพวกเขาไม่มีลิงก์โดยตรงไปยังผลิตภัณฑ์สุดท้ายของการวิเคราะห์

ความรับผิดชอบของวิศวกรข้อมูล

• ผสานรวม รวบรวม และล้างข้อมูลที่รวบรวมจากหลายแหล่ง
• เตรียมข้อมูลดิบสำหรับการจัดการและการสร้างแบบจำลองการทำนาย/กำหนดโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการแยก การแปลง และการโหลดข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันโดยใช้ SQL, AWS และเทคโนโลยี Big Data อื่นๆ
• ปรับใช้โปรแกรมวิเคราะห์ที่ซับซ้อน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และเทคนิคทางสถิติเพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล
• รวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและไม่ทำงาน
• ระบุและพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และคุณภาพของข้อมูล
• พัฒนา สร้าง ทดสอบ และบำรุงรักษาสถาปัตยกรรมข้อมูล

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูล

• การจัดการโครงการเชิงรุกและทักษะองค์กร
• ทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งในการจัดการและทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง
• มีไหวพริบในการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งในภาษาที่ได้รับความนิยม เช่น Python, Java, C++, Scala, Ruby เป็นต้น
• ความรู้ด้านการทำงานขั้นสูงของ SQL พร้อมประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
• ความสามารถในการทำงานกับฐานข้อมูลที่หลากหลาย

ช่วงเงินเดือนวิศวกรข้อมูลในอินเดีย

ตามข้อมูลของ Glassdoor เงินเดือน Data Engineer โดยเฉลี่ยในอินเดียอยู่ที่ Rs.8,56,643 LPA แต่แน่นอนว่าเงินเดือนของ Data Engineer ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงขนาดและชื่อเสียงของบริษัท ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ คุณสมบัติทางการศึกษา ตำแหน่งงาน และประสบการณ์การทำงาน บริษัทที่มีชื่อเสียงและผู้เล่นรายใหญ่ในอุตสาหกรรม Big Data เช่น Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte และ Capgemini มักจะจ่ายค่าตอบแทนสูงให้กับวิศวกรข้อมูล ยิ่งคุณมีประสบการณ์การทำงานใน Big Data มากเท่าไหร่ มูลค่าตลาดของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

“ในขณะที่บริษัทไอทีได้แสดงให้เห็นแนวโน้มเชิงลบ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลได้เพิ่มขึ้นทั่วทั้งบริษัท ส่งผลให้โครงสร้างเงินเดือนของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในขณะที่เงินเดือนสำหรับทักษะการวิเคราะห์ บทบาทการวิเคราะห์ขั้นสูง และผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ได้รับความสนใจเมื่อเทียบกับบทบาทอื่นๆ”

สำหรับวิศวกรข้อมูลในช่วงเริ่มต้นอาชีพ (ประสบการณ์ 1-4 ปี) พวกเขาทำได้ทุกที่ประมาณ Rs.7,37,257 LPA ขณะที่พวกเขาก้าวไปสู่ระดับกลาง (ด้วยประสบการณ์ 5-9 ปี) เงินเดือนของวิศวกรข้อมูลจะกลายเป็น Rs.1,218,983 LPA วิศวกรข้อมูลที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 15 ปีสามารถสร้าง LPA ได้มากกว่า 1,579,282 รูปี

แหล่งที่มา

แหล่งที่มา

3. นักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลคือมืออาชีพที่แปลตัวเลข สถิติ ตัวเลข เป็นภาษาอังกฤษธรรมดาเพื่อให้ทุกคนเข้าใจ

เมื่อพิจารณาจากสถานการณ์แล้ว นักวิเคราะห์ข้อมูลในที่ทำงานจะมีขอบเขตเพิ่มขึ้นอยู่เสมอ และอาจเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิชาคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือภูมิหลังทางธุรกิจ ตำแหน่งนี้รวมถึงการทำเหมืองข้อมูล ความคล่องแคล่วในภาษาต่างๆ เช่น SQL, Python เป็นต้น เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องออกจากชุดข้อมูล ตลอดจนการจัดช่องทางความคิดเหล่านั้นผ่านการแสดงภาพและรายงาน

ความรับผิดชอบของนักวิเคราะห์ข้อมูล

• เพื่อวิเคราะห์และขุดข้อมูลทางธุรกิจเพื่อระบุความสัมพันธ์และค้นหารูปแบบที่มีค่าจากจุดข้อมูลที่แตกต่างกัน
• เพื่อทำงานกับโมเดลอัลกอริธึมที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางและปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย
• เพื่อสร้างและปรับใช้โมเดลที่กำหนดเองเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับเรื่องธุรกิจ เช่น กลยุทธ์ทางการตลาดและประสิทธิภาพ รสนิยมของลูกค้า และรูปแบบความชอบ เป็นต้น
• เพื่อทำแผนที่และติดตามข้อมูลจากหลายระบบเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง
• เพื่อเขียนคำสั่ง SQL เพื่อดึงข้อมูลจากคลังข้อมูลและเพื่อระบุคำตอบสำหรับปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน
• เพื่อใช้วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อดำเนินการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย

สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย การมีประสบการณ์ 1 – 4 ปี มีรายได้รวม (รวมถึงทิป โบนัส และค่าล่วงเวลา) 3,96,128 รูปี ในขณะที่นักวิเคราะห์ข้อมูลระดับกลางที่มีประสบการณ์ 5 – 9 ปีสามารถทดแทนได้ เป็น 6,03,120 รูปี ขึ้นอยู่กับองค์กรและที่ตั้งของสถานที่ทำงาน และหากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีวุฒิภาวะและมีประสบการณ์ซึ่งอยู่ในอุตสาหกรรมนี้หรือ 10 – 19 ปี จะได้รับค่าตอบแทนรวมโดยเฉลี่ย 9,00,000 รูปี

แหล่งที่มา

– 78% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ในอินเดียอยู่ภายใต้วงเล็บเงินเดือน 0 – 6 แสนที่ระดับเริ่มต้น แต่เนื่องจากมีจำนวนน้องใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียเพิ่มขึ้น นี่จึงเป็นข้อบ่งชี้ที่ดีเยี่ยมสำหรับการเติบโต อุตสาหกรรม.

– เงินเดือนผู้มีประสบการณ์ 4-6 ปี ยังคงทรงตัวที่ 8.7 แสนบาท

– สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสที่มีประสบการณ์มากมายตั้งแต่ 12 ปีขึ้นไป พบว่าเงินเดือนของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว 20% ในปีที่แล้ว

เหตุผลสำคัญในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

1. สาขาที่มีความต้องการสูง

Data Science เป็นหนึ่งในงานที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในปี 2564 คาดการณ์ว่าภายในปี 2569 วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์จะมีงานมากกว่า 11 ล้านตำแหน่ง รองจากสหรัฐอเมริกา อินเดียเป็นศูนย์กลางงานสำคัญอันดับสองของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ความต้องการเป็นหนึ่งในเหตุผลสำคัญว่าทำไมเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียจึงสูงมาก

2. บทบาทที่ได้รับค่าตอบแทนสูงและหลากหลาย

ไม่เพียงแต่ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะเฟื่องฟูเท่านั้น แต่ตำแหน่งงานประเภทต่างๆ ก็มีมากมายเช่นกัน

3. การพัฒนาสภาพแวดล้อมในการทำงาน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังกำหนดสถานที่ทำงานแห่งอนาคต ด้วยการถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ งานประจำและงานที่ต้องทำด้วยตนเองมากขึ้นเรื่อยๆ กลายเป็นอัตโนมัติ เทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำให้สามารถฝึกเครื่องจักรในการทำงานซ้ำๆ ได้ เนื่องจากมนุษย์ใช้การคิดเชิงวิพากษ์และบทบาทในการแก้ปัญหา

4. การปรับปรุงมาตรฐานผลิตภัณฑ์

การใช้แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับแต่งข้อเสนอและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้

5. ช่วยโลก

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และแมชชีนเลิร์นนิงได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยชีวิตด้วยการตรวจหาเนื้องอก ความผิดปกติของอวัยวะ และอื่นๆ ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

ปัจจัยที่มีผลต่อเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยหลายประการ เรามาดูปัจจัยที่ส่งผลต่อเงินเดือนเบื้องต้นกันบ้าง:

1. ที่ตั้ง
2. ประสบการณ์
3. ทักษะ
4. บริษัท

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามสถานที่

จำนวนโอกาสในการทำงานและ เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประจำปี ในอินเดีย สำหรับนักประดิษฐ์ข้อมูลสูงที่สุดในมุมไบ รองลงมาคือบังกาลอร์และนิวเดลี อย่างไรก็ตาม เนื่องจากบังกาลอร์เป็นเมืองหลวงของสตาร์ทอัพของอินเดีย จึงมีโอกาสได้งานในสตาร์ทอัพมากที่สุด เงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบังกาลอร์ มีแนวโน้มที่จะสูงกว่าเมืองอื่น ๆ เนื่องจากถือว่าเป็นศูนย์กลางของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของอินเดีย

ตาม Payscale เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียตามสถานที่:

1. มุมไบ – ₹788,789
2. เชนไน – ₹794,403
3. บังกาลอร์ – ฿984,488
4. ไฮเดอราบัด – ₹795,023
5. ปูเน่ – ₹725,146
6. โกลกาตา – ₹402,978

บังกาลอร์ เจนไน และไฮเดอราบาดเป็นเมืองที่มีรายได้สูงสุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

เงินเดือน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตามประสบการณ์

เรามาดูกันว่าเงินเดือน Data Scientist ในอินเดียนั้นแตกต่างกันไปตามประสบการณ์อย่างไร

แหล่งที่มา

อาชีพด้านข้อมูลดึงดูดผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีรุ่นเยาว์เป็นพิเศษ เนื่องจากมีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างประสบการณ์การทำงานหลายปีกับเงินเดือนที่จ่ายสูง ในส่วนนี้เราจะมาดูกันว่าเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นตามประสบการณ์อย่างไร เงินเดือนในด้านข้อมูลอาจมีลักษณะดังนี้ในอนาคต:

• สำหรับนักศึกษาจบใหม่ เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นโดยเฉลี่ยในอินเดียคือ ₹511,468
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาชีพเบื้องต้นที่มีประสบการณ์ 1-4 ปีจะได้รับค่าเฉลี่ย ₹773,442 ต่อปี
• พนักงานที่มีประสบการณ์ 5-9 ปีจะมีศักยภาพที่จะได้รับความปลอดภัยระหว่าง INR 12-14 lakhs ตาม payscale เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับกลางโดยเฉลี่ยคือ₹ 1,367,306
• พนักงานที่มีประสบการณ์สูงซึ่งมีประสบการณ์หลายสิบปีหรือเคยดำรงตำแหน่งผู้บริหารสามารถคาดหวังได้จากทุกที่ตั้งแต่ INR 24 แสนถึงสิบล้านรูปี!

เงินเดือนของนักวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มขึ้น 50% โดยมีการเปลี่ยน/เลื่อนตำแหน่งจากตำแหน่งที่ได้รับมอบหมายให้อยู่ในระดับที่สูงขึ้น

เงินเดือน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตามทักษะ

เพื่อให้ได้งานที่มีค่าตอบแทนสูง คุณได้รับการคาดหวังให้ก้าวไปไกลกว่าคุณวุฒิปริญญาโท และทำความคุ้นเคยกับภาษาและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องสำหรับการจัดการข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมบางส่วนจาก AIM:

แหล่งที่มา

• ทักษะที่สำคัญที่สุดและเป็นที่ต้องการคือการทำความคุ้นเคยกับ R ตามด้วย Python เงินเดือน Python ในอินเดีย เพียงอย่างเดียวสัญญา 10.2 แสนรูปี
• การผสมผสานความรู้ของ Big Data และ Data Science ทำให้ เงินเดือนของ Data Analyst เพิ่มขึ้น 26% เมื่อเทียบกับทักษะเฉพาะด้านใดด้านหนึ่ง
• ผู้ใช้ SAS จะได้รับเงินระหว่าง INR 9.1-10.8 lakhs เทียบกับผู้เชี่ยวชาญ SPSS ที่ได้รับ INR 7.3 lakhs
• เงินเดือนแมชชีนเลิ ร์นนิง ในอินเดีย เริ่มต้นที่ประมาณ 3.5 แสนรูเปียห์ INR หากคุณเติบโตในด้านนี้ ก็สามารถก้าวกระโดดได้ถึง 16 แสนรูเปียห์ Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับการแนะนำมากที่สุดเมื่อพูดถึง ML และยิ่งไปกว่านั้น เงินเดือนของนักพัฒนา Python ในอินเดีย ยังเป็นหนึ่งในภาษาที่สูงที่สุด
• ความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้คุณประกอบอาชีพได้ เงินเดือน ปัญญาประดิษฐ์ในอินเดีย มีมูลค่าไม่น้อยกว่า 5-6 แสน INR หากคุณเป็นสามเณรในอุตสาหกรรมนี้

ตอนนี้เป็นเวลาที่จะฝึกฝนทักษะของคุณในด้านข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเงินเดือนของคุณต่อไป!

เงินเดือน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตามบริษัท

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าบริษัทที่มีชื่อเสียงครองชาร์ตเงินเดือนที่จ่ายสูงที่สุดสำหรับงานด้านข้อมูล พวกเขายังมีชื่อเสียงในด้านการเพิ่มเงินเดือน 15% ต่อปี เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลบางส่วนจัดทำโดยบริษัทชั้นนำ:

แหล่งที่มา

• IBM Corp: INR 1,468,040
• แอค เซนเจอร์: INR 1,986,586
• เจพี มอร์แกน เชส แอนด์ โค: INR 997,500
• อเมริกัน เอ็กซ์เพรส: INR 1,350,000
• McKinsey และบริษัท: IN R 1,080,000
• แรงผลักดัน: INR 1,900,000
• เทคโนโลยี Wipro: INR 1,750,000

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

คุณสามารถสังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของ เงินเดือน Data Scientists ในอินเดีย โดยสรุป แม้ว่าคุณจะพบว่ามีความอยากรู้อยากเห็นเล็กน้อยในองค์กรนี้ แต่ก็มีโอกาสที่สูงกว่าที่คุณจะได้รับสูงกว่าเพื่อนร่วมงานของคุณที่ทำงานในสาขาอื่นๆ

Data Science เป็นร่มที่ใหญ่กว่ามากซึ่งมีวิชาที่หลากหลายที่คุณอาจสนใจ ตั้งแต่ Data Analyst ไปจนถึง Machine Learning Engineer ไปจนถึง Python Developer ทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้ "วิทยาศาสตร์ข้อมูล" และแต่ละตำแหน่งเหล่านี้จะได้รับเงินเดือนจำนวนมากอย่างเห็นได้ชัดขึ้นอยู่กับทักษะของพวกเขา

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในประเทศอื่น ๆ

ลองดูเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉลี่ยในประเทศอื่น ๆ

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา: $96,072

แหล่งที่มา

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหราชอาณาจักร: 40,159 ปอนด์

แหล่งที่มา

เงินเดือนของบทบาทที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ

มาดูเงินเดือนเฉลี่ยของบทบาทอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกัน เมื่อเทียบกับเงินเดือน Data Scientist ในอินเดีย

เงินเดือนเฉลี่ยวิศวกรซอฟต์แวร์ในอินเดีย: ₹510,982

เงินเดือนนักวิเคราะห์ธุรกิจอาวุโสในอินเดีย: ₹975,409

เงินเดือนที่ปรึกษาด้านเทคนิคโดยเฉลี่ยในอินเดีย: ₹895,842

เงินเดือนที่ปรึกษาไอทีโดยเฉลี่ยในอินเดีย

แหล่งที่มา

โอกาสสำหรับนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังอยู่ในช่วงสำคัญในอินเดีย ด้วยปริมาณข้อมูลจำนวนมากที่ถูกสร้างขึ้นโดยธุรกิจ และความพร้อมของข้อมูลและเครื่องมือในการดึงข้อมูล - และความต้องการที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนั้น ซึ่งรวมถึงการเพิ่มขึ้น ของเงินเดือนของ Data Analyst และ เงินเดือน Data Scientists ในอินเดีย

เราหวังว่าคุณจะชอบบทความของเราเกี่ยวกับ เงินเดือน Data Scientist ในอินเดีย ตัวเลขด้านบนเหล่านี้ไม่ได้ถูกกำหนดให้เป็นหิน ผู้มีอิทธิพลที่แท้จริงของเงินเดือนของคุณคือทักษะที่คุณมี ความเชี่ยวชาญที่คุณได้รับ และคุณเติบโตเร็วแค่ไหนและทำให้บริษัทเติบโตเช่นกัน

คุณมีแนวโน้มที่จะได้รับเงินเดือนเพิ่มขึ้นประมาณ 15% ต่อปี สิ่งนี้จะเพิ่มขึ้นตามอายุงานที่เพิ่มขึ้นและจำนวนทักษะที่คุณเชี่ยวชาญ ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นจากศูนย์หรือมีประสบการณ์ในด้านข้อมูลอยู่แล้ว คุณจะมีปัจจัยกระตุ้นที่ขับเคลื่อนคุณในอาชีพการงานอยู่เสมอ!

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อก้าวไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ลองดู Executive PG Program in Data Science ของ upGrad & IIIT-B