Бесплатный онлайн-курс Python с сертификацией [2022]

Хотите стать специалистом по данным, но не знаете Python? Не волнуйтесь; мы получили вашу спину. С нашим бесплатным онлайн-курсом Python для начинающих вы можете бесплатно изучить Python онлайн и начать свое путешествие по науке о данных. Вам не нужно тратить ни копейки, чтобы зарегистрироваться в этой программе. Единственная инвестиция, которую вам нужно будет сделать, — это 30 минут в день в течение нескольких недель, и к концу вы будете знать, как использовать Python для обработки данных.

Чтобы записаться на бесплатный курс Python, перейдите на страницу бесплатного курса upGrad , выберите «Курс Python» и зарегистрируйтесь. В этой статье мы обсудим основы Python и его промышленное применение, содержание нашего курса и его преимущества. Давайте начнем.

Зачем изучать Python?

Python — один из самых популярных языков программирования на планете. Согласно опросу известной аналитической фирмы RedMonk, Python занимает 2-е место в их рейтинге языков программирования по популярности .

Python стал первым языком, кроме Java и JavaScript, который занял две первые строчки. Вы можете увидеть, насколько актуален Python на современном рынке. Это язык программирования общего назначения, что означает, что вы можете использовать его для многих задач. Помимо науки о данных, у Python есть приложения в веб-разработке, машинном обучении и т. д.

В науке о данных Python имеет множество приложений. Он имеет несколько библиотек, которые упрощают различные операции с данными. Например, Pandas — это библиотека Python для анализа и обработки данных. Он предлагает множество функций для управления огромным количеством структурированных данных.

Таким образом, анализ данных становится намного проще. Еще одна основная библиотека Python в науке о данных — matplotlib, которая помогает вам с визуализацией данных. Python — один из основных навыков специалистов по науке о данных. Изучение этого, несомненно, поможет вам войти в эту область.

Читайте: Приложения Python в реальном мире

Почему стоит выбрать бесплатный курс Python от upGrad?

Участие в наших бесплатных курсах Python дает много преимуществ. Вот некоторые из них:

Индивидуальное наставничество в отрасли

Вы будете учиться исключительно у ведущего эксперта отрасли. Они проведут вас по курсу, а при необходимости вы сможете задать им вопросы.

Передовой контент

Профессионально созданный контент upGrad гарантирует, что вы получите лучший опыт онлайн-обучения.

Бесплатный сертификат

После того, как вы пройдете наш бесплатный онлайн-курс Python, вы получите сертификат об окончании. Сертификат значительно улучшит ваше резюме.

Помимо этих преимуществ, самым большим из них является то, что вы можете присоединиться к курсу бесплатно. Он не требует никаких денежных вложений. Давайте теперь обсудим, о чем этот курс и чему он вас научит:

Чему вы научитесь?

Изучение Python имеет решающее значение для того, чтобы стать специалистом по данным. У него много приложений в этой области, и без него вы не сможете выполнять многие жизненно важные операции, связанные с наукой о данных. Поскольку Python — это язык программирования, многие студенты и профессионалы не решаются его изучать.

Они читают о различных приложениях Python в науке о данных, искусственном интеллекте и машинном обучении и думают, что это очень сложная тема. Однако Python — это элементарный язык программирования, который можно быстро освоить.

Наш бесплатный онлайн-курс Python для начинающих охватывает основы этого выдающегося языка программирования и помогает понять его фундаментальное применение в науке о данных. Ниже приведен список курсов, доступных на Python:

• Программирование на Python: введение для начинающих
• Изучите основы программирования на Python
• Библиотеки Python

Эти разделы позволяют поэтапно изучать Python. Давайте подробно обсудим каждый из этих разделов:

Программирование на Python: введение для начинающих

В этом курсе вы получите пошаговое руководство по началу изучения Python. Он познакомит вас с основами Python, что это такое и как вы можете изучить этот язык программирования.

Помимо основ, этот раздел объяснит вам различные жаргоны, присутствующие в науке о данных. Вы узнаете значение многих технических терминов, которые обычно используют специалисты по данным, включая EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics и т. д. Понимание того, что такое Python, даст вам основу, необходимую для дальнейшего изучения его более продвинутых концепций.

Когда вы узнаете значение жаргона науки о данных, вы поймете, насколько проста эта тема. Это отличный способ избавиться от колебаний в изучении науки о данных. К концу этого курса вы сможете небрежно использовать жаргон науки о данных, как другой специалист по данным.

Изучите основы программирования на Python

Этот раздел нашего курса научит вас основам Python с точки зрения кодирования, включая строки, списки и структуры данных. Структуры данных — одна из основных концепций, которые вы можете изучать в науке о данных.

Они помогают организовать данные, чтобы вы могли получить к ним доступ и быстро выполнять с ними операции. Понимание структур данных жизненно важно для того, чтобы стать опытным специалистом по данным. Многие рекрутеры спрашивают кандидатов о структурах данных и их применении на технических собеседованиях.

Этот модуль посвящен программированию с помощью Python в науке о данных. Таким образом, он охватывает основные понятия многих структур данных, таких как кортежи, наборы, словари и т. д.

Ознакомившись с основами, вы сможете легко использовать их позже в более сложных приложениях. Например, списки являются одними из самых универсальных структур данных. Они позволяют хранить разнородные элементы (элементы данных разных типов), такие как строки, целые числа и даже другие списки.

Еще одно важное свойство, которое делает списки предпочтительным выбором, — они изменчивы. Это позволяет изменять их элементы даже после создания списка. Этот курс будет охватывать многие другие темы, подобные этой.

Изучите библиотеки Python: NumPy, Matplotlib и Pandas

Python популярен среди специалистов по данным по многим причинам. Одной из таких причин является большое количество библиотек. Существует более 1 37 000 библиотек Python. Это число должно дать вам представление о том, насколько ценны эти библиотеки.

Эти библиотеки упрощают определенные процессы и облегчают разработчикам выполнение соответствующих функций. В этом курсе для начинающих вы узнаете о нескольких библиотеках Python, которые используют исследователи данных, таких как NumPy, matplotlib и Pandas.

Библиотека Python содержит повторно используемый код, который помогает выполнять определенные задачи с меньшими усилиями. В отличие от C или C++, его библиотеки не ориентированы на контекст. Это наборы модулей. Вы можете импортировать модуль из другой программы, чтобы использовать его функциональные возможности. Каждая библиотека Python упрощает определенные функции.

Например, с помощью NumPy вы можете плавно выполнять математические операции в Python. Он имеет множество высокоуровневых математических функций и поддерживает многомерные матрицы и массивы. Понимание этих библиотек поможет вам в выполнении операций с данными.

Обязательно к прочтению: идеи и темы проекта Python для начинающих

Как начать

Чтобы присоединиться к нашим бесплатным онлайн-курсам по Python, выполните следующие действия:

• Перейдите на нашу страницу бесплатных курсов upGrad
• Выбрать курс Python
• Нажмите «Зарегистрироваться»
• Завершите процесс регистрации

Вот и все. Вы можете бесплатно изучить Python с помощью бесплатных курсов upGrad и начать свое путешествие в науку о данных. Вам нужно будет инвестировать всего 30 минут в день в течение нескольких недель. Эта программа не требует денежных вложений.

Зарегистрируйтесь сегодня и начните.

Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения по этой теме, сообщите нам об этом в комментариях ниже. Мы хотели бы услышать от вас.

Если вам интересно узнать о Python и науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.