인증이 있는 Python 무료 온라인 과정 [2022]

데이터 과학자가 되고 싶지만 Python을 모르십니까? 걱정하지 마십시오. 우리는 당신의 등을 가지고 있습니다. 초보자를 위한 무료 온라인 Python 과정을 통해 Python을 온라인으로 무료로 배우고 데이터 과학 여정을 시작할 수 있습니다. 이 프로그램에 등록하기 위해 한 푼도 지출할 필요가 없습니다. 당신이 해야 하는 유일한 투자는 몇 주 동안 하루에 30분입니다. 그리고 결국에는 데이터 과학에 Python을 사용하는 방법을 알게 될 것입니다.

Python 과정에 무료로 등록하려면 upGrad 무료 과정 페이지 로 이동하여 "Python 과정을 선택하고 등록하십시오. 이 기사에서는 Python의 기본 사항과 Python의 산업적 응용, 강의 내용 및 장점에 대해 설명합니다. 시작하자.

왜 파이썬을 배우는가?

파이썬은 지구상에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 저명한 분석 회사인 RedMonk의 설문 조사에 따르면 Python은 인기도 기준 프로그래밍 언어 순위에서 2 위를 차지했습니다 .

Python은 Java 또는 JavaScript를 제외하고 상위 2개 언어에 진입한 첫 번째 언어가 되었습니다. Python이 현재 시장에서 얼마나 관련성이 있는지 알 수 있습니다. 범용 프로그래밍 언어이므로 많은 작업에 사용할 수 있습니다. 데이터 과학 외에도 Python에는 웹 개발, 기계 학습 등의 응용 프로그램이 있습니다.

데이터 과학에서 Python에는 많은 응용 프로그램이 있습니다. 다양한 데이터 작업을 단순화하는 여러 라이브러리가 있습니다. 예를 들어 Pandas는 데이터 분석 및 조작을 위한 Python 라이브러리입니다. 방대한 양의 구조화된 데이터를 조작할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.

이렇게 하면 데이터 분석이 훨씬 더 간단해집니다. 데이터 과학의 또 다른 주요 Python 라이브러리는 데이터 시각화에 도움이 되는 matplotlib입니다. Python은 데이터 과학 전문가의 핵심 기술 중 하나입니다. 그것을 배우는 것은 의심할 여지 없이 이 분야에 들어가는 데 도움이 될 것입니다.

읽기: 실제 세계의 Python 응용 프로그램

upGrad에서 Python 무료 과정을 선택하는 이유는 무엇입니까?

Python 무료 과정에 참여하면 많은 이점이 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다.

1:1 산업 멘토링

업계 최고의 전문가로부터 독점적으로 배우게 됩니다. 그들은 과정을 안내할 것이며 필요할 때 질문할 수 있습니다.

최첨단 콘텐츠

upGrad의 전문적으로 제작된 콘텐츠는 최고의 온라인 학습 경험을 보장합니다.

무료 인증서

Python 온라인 과정을 무료로 마치면 완료 인증서를 받게 됩니다. 인증서는 귀하의 이력서를 상당히 향상시킬 것입니다.

이러한 혜택 외에도 무료로 코스에 참여할 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다. 금전적 투자가 필요하지 않습니다. 이제 이 과정이 무엇에 관한 것이며 무엇을 가르칠 것인지 논의해 보겠습니다.

무엇을 배우게 될까요?

데이터 과학자가 되기 위해서는 파이썬을 배우는 것이 중요합니다. 이 분야에서 많은 응용 프로그램이 있으며, 그것 없이는 데이터 과학과 관련된 많은 중요한 작업을 수행할 수 없습니다. Python은 프로그래밍 언어이기 때문에 많은 학생과 전문가가 학습을 주저합니다.

그들은 데이터 과학, 인공 지능 및 기계 학습에서 Python의 다양한 응용 프로그램에 대해 읽고 매우 복잡한 주제라고 생각합니다. 그러나 Python은 빠르게 배울 수 있는 기초 프로그래밍 언어입니다.

초보자를 위한 무료 Python 온라인 과정은 이 저명한 프로그래밍 언어의 기본 사항을 다루고 데이터 과학에서의 기본적인 사용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 다음은 Python에서 사용할 수 있는 과정 목록입니다.

• Python을 사용한 프로그래밍: 초보자를 위한 소개
• 기본 Python 프로그래밍 배우기
• 파이썬 라이브러리

이 섹션을 통해 단계별로 Python을 배울 수 있습니다. 각 섹션에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.

Python을 사용한 프로그래밍: 초보자를 위한 소개

이 과정에서는 Python 학습을 시작하기 위한 단계별 자습서를 받게 됩니다. 파이썬의 기초, 그것이 무엇인지, 그리고 어떻게 이 프로그래밍 언어를 배울 수 있는지에 익숙해질 것입니다.

기본 사항 외에도 이 섹션에서는 데이터 과학에 사용되는 다양한 전문 용어를 설명합니다. EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics 등을 포함하여 데이터 과학자가 일반적으로 사용하는 많은 기술 용어의 의미를 알게 될 것입니다. Python이 무엇인지 이해하면 나중에 더 고급 개념을 공부하는 데 필요한 기초를 얻을 수 있습니다.

데이터 과학 전문 용어 뒤에 숨겨진 의미를 알게 되면 이 주제가 얼마나 간단한지 이해할 수 있을 것입니다. 데이터 과학 학습에 대한 주저함을 없애는 훌륭한 방법입니다. 이 과정을 마치면 다른 데이터 전문가처럼 자연스럽게 데이터 과학 전문 용어를 사용할 수 있을 것입니다.

기본 Python 프로그래밍 배우기

우리 과정의 이 섹션에서는 문자열, 목록 및 데이터 구조를 포함하여 코딩 관점에서 Python의 기본 사항을 가르칩니다. 데이터 구조는 데이터 과학에서 공부할 수 있는 필수 개념 중 하나입니다.

데이터를 구성하는 데 도움이 되므로 빠르게 액세스하고 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 구조를 이해하는 것은 능숙한 데이터 과학자가 되는 데 매우 중요합니다. 많은 채용 담당자가 기술 면접에서 데이터 구조와 응용 프로그램에 대해 후보자에게 묻습니다.

이 모듈은 데이터 과학에서 Python을 사용한 프로그래밍에 중점을 둡니다. 따라서 튜플, 집합, 사전 등과 같은 많은 데이터 구조의 기본 개념을 다룹니다.

기본 사항에 익숙해지면 나중에 고급 응용 프로그램에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어 목록은 가장 다양한 데이터 구조 중 하나입니다. 문자열, 정수 및 기타 목록과 같은 이기종 항목(다른 데이터 유형의 항목)을 저장할 수 있습니다.

목록을 선호하는 선택으로 만드는 또 다른 두드러진 속성은 변경 가능하다는 것입니다. 이렇게 하면 목록을 만든 후에도 요소를 변경할 수 있습니다. 이 과정은 이와 유사한 다른 많은 주제를 다룰 것입니다.

Python 라이브러리 배우기: NumPy, Matplotlib 및 Pandas

Python은 여러 가지 이유로 데이터 과학자들 사이에서 인기가 있습니다. 그 이유 중 하나는 라이브러리의 수가 많기 때문입니다. 1,37,000개 이상의 Python 라이브러리가 있습니다. 이 숫자는 이러한 라이브러리의 가치를 알려줄 것입니다.

이러한 라이브러리는 특정 프로세스를 단순화하고 개발자가 관련 기능을 더 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 초보자를 위한 이 과정에서는 NumPy, matplotlib 및 Pandas와 같이 데이터 과학자가 사용하는 여러 Python 라이브러리에 대해 배웁니다.

Python 라이브러리에는 적은 노력으로 특정 작업을 수행하는 데 도움이 되는 재사용 가능한 코드가 포함되어 있습니다. C 또는 C++와 달리 해당 라이브러리는 컨텍스트에 중점을 두지 않습니다. 모듈 모음입니다. 기능을 사용하기 위해 다른 프로그램에서 모듈을 가져올 수 있습니다. 모든 Python 라이브러리는 특정 기능을 단순화합니다.

예를 들어 NumPy를 사용하면 Python에서 수학 연산을 원활하게 수행할 수 있습니다. 그것은 많은 고수준 수학 함수와 다차원 행렬 및 배열에 대한 지원을 가지고 있습니다. 이러한 라이브러리를 이해하면 데이터 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

필독: Python 프로젝트 아이디어 및 초보자를 위한 주제

시작하는 방법

Python에 대한 무료 온라인 과정에 참여하려면 아래에 언급된 단계를 따르십시오.

• upGrad 무료 과정 페이지로 이동
• 파이썬 코스 선택
• 등록 클릭
• 등록 절차 완료

그게 다야 upGrad의 무료 과정을 통해 무료로 파이썬을 배우고 데이터 과학 여정을 시작할 수 있습니다. 몇 주 동안 하루에 30분만 투자하면 됩니다. 이 프로그램은 금전적 투자가 필요하지 않습니다.

지금 가입하고 시작하세요.

이 주제와 관련하여 질문이나 제안 사항이 있으면 아래 의견에 알려주십시오. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다.

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