دورة بايثون المجانية على الإنترنت مع شهادة [2022]
نشرت: 2021-01-01هل تريد أن تصبح عالم بيانات ولكنك لا تعرف لغة Python؟ لا تقلق لقد حصلنا على ظهرك. من خلال دورة Python المجانية عبر الإنترنت للمبتدئين ، يمكنك تعلم Python عبر الإنترنت مجانًا وبدء رحلتك في علم البيانات. ليس عليك إنفاق سنت واحد للتسجيل في هذا البرنامج. الاستثمار الوحيد الذي يتعين عليك القيام به هو 30 دقيقة يوميًا لبضعة أسابيع ، وفي النهاية ، ستعرف كيفية استخدام Python لعلوم البيانات.
للتسجيل في دورة Python التدريبية مجانًا ، توجه إلى صفحة الدورة التدريبية المجانية upGrad الخاصة بنا ، وحدد "دورة Python ، وقم بالتسجيل. ستناقش هذه المقالة أساسيات Python وتطبيقاتها الصناعية ومحتويات الدورة التدريبية ومزاياها. هيا بنا نبدأ.
جدول المحتويات
لماذا نتعلم بايثون؟
تعد Python من بين لغات البرمجة الأكثر شيوعًا على هذا الكوكب. وفقًا لمسح أجرته شركة RedMonk ، وهي شركة محللة بارزة ، احتلت Python المرتبة الثانية في تصنيف لغات البرمجة حسب الشعبية .
أصبحت Python هي اللغة الأولى بخلاف Java أو JavaScript لدخول المركزين الأول والثاني. يمكنك معرفة مدى صلة لغة Python بالسوق الحالي. إنها لغة برمجة للأغراض العامة ، مما يعني أنه يمكنك استخدامها في العديد من المهام. بصرف النظر عن علم البيانات ، لدى Python تطبيقات في تطوير الويب والتعلم الآلي وما إلى ذلك.
في علم البيانات ، لدى بايثون العديد من التطبيقات. لديها مكتبات متعددة تعمل على تبسيط عمليات البيانات المختلفة. على سبيل المثال ، Pandas هي مكتبة Python لتحليل البيانات ومعالجتها. يوفر وظائف عديدة لمعالجة كميات هائلة من البيانات المنظمة.
بهذه الطريقة ، تجعل تحليل البيانات أكثر وضوحًا. مكتبة Python الأساسية الأخرى في علم البيانات هي matplotlib ، والتي تساعدك في تصور البيانات. Python هي إحدى المهارات الأساسية لمتخصصي علوم البيانات. تعلمها سيساعدك بلا شك في دخول هذا المجال.
قراءة: تطبيقات Python في العالم الحقيقي
لماذا تختار دورة بايثون المجانية من upGrad؟
هناك العديد من المزايا للانضمام إلى دورات بايثون المجانية. فيما يلي بعض منهم:
1 إلى 1 إرشاد الصناعة
ستتعلم حصريًا من خبير صناعي رائد. سيرشدونك خلال الدورة ، ويمكنك طرح الأسئلة عليهم عند الحاجة.
محتوى متطور
يضمن محتوى upGrad الذي تم إنشاؤه بشكل احترافي حصولك على أفضل تجربة تعليمية عبر الإنترنت.
شهادة مجانية
بعد إكمال دورة Python عبر الإنترنت مجانًا ، ستتلقى شهادة لإكمالها. ستعزز الشهادة سيرتك الذاتية بشكل كبير.
بصرف النظر عن هذه الفوائد ، فإن أكبرها هو أنه يمكنك الانضمام إلى الدورة مجانًا. لا يتطلب أي استثمار نقدي. دعنا الآن نناقش موضوع الدورة التدريبية وما الذي ستعلمك إياه:
ما سوف تتعلم؟
يعد تعلم Python أمرًا بالغ الأهمية لتصبح عالم بيانات. لها العديد من التطبيقات في هذا المجال ، وبدونها لا يمكنك القيام بالعديد من العمليات الحيوية المتعلقة بعلوم البيانات. نظرًا لأن Python هي لغة برمجة ، فإن العديد من الطلاب والمهنيين يترددون في دراستها.
قرأوا عن تطبيقات Python المختلفة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ويعتقدون أنه موضوع معقد للغاية. ومع ذلك ، فإن Python هي لغة برمجة أولية يمكنك تعلمها بسرعة.
تغطي دورة Python المجانية عبر الإنترنت للمبتدئين أساسيات لغة البرمجة البارزة هذه وتساعدك على فهم استخداماتها الأساسية في علم البيانات. فيما يلي قائمة الدورات المتاحة في بايثون:
- البرمجة باستخدام بايثون: مقدمة للمبتدئين
- تعلم برمجة بايثون الأساسية
- مكتبات بايثون
تسمح لك هذه الأقسام بتعلم Python بطريقة متدرجة. دعونا نناقش كل قسم من هذه الأقسام بالتفصيل:
البرمجة باستخدام بايثون: مقدمة للمبتدئين
في هذه الدورة ، ستحصل على برنامج تعليمي متدرج لبدء تعلم بايثون. سوف يطلعك على أساسيات Python وما هي وكيف يمكنك تعلم لغة البرمجة هذه.

بصرف النظر عن الأساسيات ، سيشرح لك هذا القسم المصطلحات المختلفة الموجودة في علم البيانات. ستتعرف على المعنى الكامن وراء العديد من المصطلحات الفنية التي يستخدمها علماء البيانات عادةً ، بما في ذلك EDA و NLP و Deep Learning و Predictive Analytics وما إلى ذلك. سيعطيك فهم ماهية Python الأساس الذي تحتاجه لدراسة مفاهيمها الأكثر تقدمًا لاحقًا.
عندما تعرف المعنى الكامن وراء مصطلحات علم البيانات ، ستفهم مدى وضوح هذا الموضوع. إنها طريقة ممتازة للتخلص من ترددك في تعلم علوم البيانات. بنهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون قادرًا على استخدام مصطلحات علم البيانات بشكل عرضي مثل متخصص بيانات آخر.
تعلم برمجة بايثون الأساسية
سيعلمك هذا القسم من الدورة التدريبية أساسيات Python من منظور الترميز ، بما في ذلك السلاسل والقوائم وهياكل البيانات. تعد هياكل البيانات أحد المفاهيم الأساسية التي يمكنك دراستها في علم البيانات.
إنها تساعد في تنظيم البيانات حتى تتمكن من الوصول إليها وإجراء العمليات عليها بسرعة. يعد فهم هياكل البيانات أمرًا حيويًا لتصبح عالم بيانات ماهرًا. يسأل العديد من المجندين المرشحين عن هياكل البيانات وتطبيقاتها في المقابلات الفنية.
تركز هذه الوحدة على البرمجة باستخدام Python في علوم البيانات. لذلك ، فهو يغطي المفاهيم الأساسية للعديد من هياكل البيانات ، مثل المجموعات ، والمجموعات ، والقواميس ، إلخ.
عندما تكون على دراية بالأساسيات ، يمكنك استخدامها بسهولة لاحقًا في تطبيقات أكثر تقدمًا. على سبيل المثال ، تعد القوائم من بين هياكل البيانات الأكثر تنوعًا. إنها تسمح بتخزين العناصر غير المتجانسة (عناصر من أنواع بيانات مختلفة) مثل السلاسل والأعداد الصحيحة وحتى القوائم الأخرى.
خاصية بارزة أخرى تجعل القوائم خيارًا مفضلاً هي أنها قابلة للتغيير. يتيح لك ذلك تغيير عناصرها حتى بعد إنشاء القائمة. ستغطي هذه الدورة العديد من الموضوعات الأخرى المشابهة مثل هذا.
تعلم مكتبات Python: NumPy و Matplotlib و Pandas
تحظى بايثون بشعبية بين علماء البيانات لأسباب عديدة. أحد هذه الأسباب هو العدد الكبير من المكتبات. يوجد أكثر من 1،37،000 مكتبة بايثون. يجب أن يمنحك هذا الرقم فكرة عن مدى قيمة هذه المكتبات.
تعمل هذه المكتبات على تبسيط عمليات محددة وتسهيل أداء الوظائف ذات الصلة على المطورين. في هذه الدورة التدريبية للمبتدئين ، ستتعرف على العديد من مكتبات بيانات مكتبات Python التي يستخدمها علماء ، مثل NumPy و matplotlib و Pandas.
تحتوي مكتبة Python على تعليمات برمجية قابلة لإعادة الاستخدام تساعدك على أداء مهام محددة بجهد أقل. على عكس C أو C ++ ، لا تركز مكتباتها على السياق. هم مجموعات من الوحدات. يمكنك استيراد وحدة من برنامج آخر لاستخدام وظيفتها. تبسط كل مكتبة من مكتبات Python وظائف معينة.
على سبيل المثال ، باستخدام NumPy ، يمكنك إجراء عمليات حسابية في Python بسلاسة. يحتوي على العديد من الوظائف الرياضية عالية المستوى ودعم المصفوفات والمصفوفات متعددة الأبعاد. سيساعدك فهم هذه المكتبات في إجراء عمليات على البيانات.
يجب أن تقرأ: أفكار مشروع Python وموضوعات للمبتدئين
كيف تبدأ
للانضمام إلى دوراتنا التدريبية المجانية عبر الإنترنت على Python ، اتبع الخطوات المذكورة أدناه:
- توجه إلى صفحة الدورات المجانية upGrad
- حدد دورة بايثون
- انقر فوق تسجيل
- أكمل عملية التسجيل
هذا هو. يمكنك تعلم لغة Python مجانًا من خلال دورات upGrad المجانية والبدء في رحلة علوم البيانات الخاصة بك. سيكون عليك فقط أن تستثمر 30 دقيقة في اليوم لبضعة أسابيع. لا يتطلب هذا البرنامج أي استثمار نقدي.
سجل اليوم وابدأ.
إذا كانت لديك أي أسئلة أو اقتراحات بخصوص هذا الموضوع ، فيرجى إخبارنا بذلك في التعليقات أدناه. نحب أن نسمع منك.
إذا كنت مهتمًا بالتعرف على Python وعلوم البيانات ، فراجع IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.
ما هي السمات الأساسية لهذه الدورة؟
تقدم هذه الدورة عددًا من الميزات مجانًا. يتم تدريس دورة Python المجانية هذه من upGrad بواسطة خبراء الصناعة أنفسهم ويمكنك طرح شكوكك عليهم مباشرة. إنه مصمم بشكل احترافي بمحتوى متطور بحيث لا تحصل على منهج رديء ولا تتخلف عن الآخرين.
بصرف النظر عن ذلك ، توفر لك هذه الدورة جلسات أسبوعية حية حتى لا تثقل كاهلك. بعد الانتهاء من الدورة ، ستحصل أيضًا على شهادة إتمام الدورة التدريبية مصدقة من upGrad.
لماذا تعتبر بايثون أفضل لغة برمجة لعلوم البيانات؟
بصرف النظر عن بساطة بناء الجملة وسهولة التعلم ، تأتي لغة البرمجة هذه مع الكثير من المكتبات المتقدمة ذات الميزات الغنية. هذا يجعل Python واحدة من أفضل لغات البرمجة لعلوم البيانات.
ليس فقط المكتبات ، فقد حافظت Python أيضًا على مكانتها لتكون اللغة الأكثر مرونة من حيث قابلية التوسع والسرعة والموثوقية عند مقارنتها بأقرانها مثل R و Scala. كما أن لديها واحدة من أكثر المجتمعات نشاطًا والتي تواصل العمل باستمرار لإبقائها محدثة ومساعدة المطورين في جميع أنحاء العالم.
كيف تساعدني دورة بايثون لعلوم البيانات في التحضير لمقابلات علوم البيانات؟
ستساعدك هذه الدورة على بناء أساس قوي للمفاهيم الأساسية وستحل كل شكوكك حول هذا الموضوع. إذا كنت جيدًا في الأساسيات ، فسيتم بالفعل 50٪ من التحضير للمقابلة.
بعد الانتهاء من الدورة التدريبية ، يجب عليك إكمال جميع المهام المدرجة في الدورة التدريبية متبوعة بمزيد من التدريب من الموارد عبر الإنترنت. ستعزز هذه الممارسة الكثيرة ثقتك بنفسك وتجعلك مستعدًا لإجراء أي مقابلة.