Cours en ligne gratuit Python avec certification [2022]

Vous voulez devenir data scientist mais vous ne connaissez pas Python ? Ne t'inquiète pas; nous sommes là pour vous. Avec notre cours Python en ligne gratuit pour débutants, vous pouvez apprendre Python en ligne gratuitement et démarrer votre voyage en science des données. Vous n'avez pas à dépenser un centime pour vous inscrire à ce programme. Le seul investissement que vous auriez à faire est de 30 minutes par jour pendant quelques semaines, et à la fin, vous sauriez comment utiliser Python pour la science des données.

Pour vous inscrire gratuitement à notre cours Python, rendez-vous sur notre page de cours gratuits upGrad , sélectionnez le "Cours Python et inscrivez-vous. Cet article discutera des bases de python et de son application industrielle, du contenu de nos cours et de ses avantages. Commençons.

Pourquoi apprendre Python ?

Python est l'un des langages de programmation les plus populaires de la planète. Selon une enquête de RedMonk, un important cabinet d'analystes, Python s'est classé 2e dans son classement des langages de programmation par popularité .

Python est devenu le premier langage autre que Java ou JavaScript à entrer dans les deux premières places. Vous pouvez voir à quel point Python est pertinent sur le marché actuel. C'est un langage de programmation à usage général, ce qui signifie que vous pouvez l'utiliser pour de nombreuses tâches. Outre la science des données, Python a des applications dans le développement Web, l'apprentissage automatique, etc.

En science des données, Python a de nombreuses applications. Il dispose de plusieurs bibliothèques qui simplifient diverses opérations de données. Par exemple, Pandas est une bibliothèque Python pour l'analyse et la manipulation de données. Il offre de nombreuses fonctions pour manipuler de grandes quantités de données structurées.

De cette façon, cela rend l'analyse des données beaucoup plus simple. Une autre bibliothèque Python principale en science des données est matplotlib, qui vous aide à visualiser les données. Python est l'une des compétences de base des professionnels de la science des données. L'apprendre vous aidera sans aucun doute à entrer dans ce domaine.

Lire : Applications Python dans le monde réel

Pourquoi choisir le cours gratuit Python d'upGrad ?

Il y a de nombreux avantages à rejoindre nos cours Python gratuits. En voici quelques uns:

Mentorat 1 à 1 de l'industrie

Vous apprendrez exclusivement d'un expert de premier plan de l'industrie. Ils vous guideront tout au long du cours et vous pourrez leur poser des questions si nécessaire.

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Certificat gratuit

Après avoir terminé notre cours en ligne gratuit sur Python, vous recevrez un certificat de réussite. Le certificat améliorerait considérablement votre CV.

Outre ces avantages, le plus important est que vous pouvez rejoindre le cours gratuitement. Il ne nécessite aucun investissement monétaire. Voyons maintenant en quoi consiste le cours et ce qu'il vous apprendra :

Qu'allez-vous apprendre ?

Apprendre Python est crucial pour devenir un data scientist. Il a de nombreuses applications dans ce domaine, et sans lui, vous ne pouvez pas effectuer de nombreuses opérations vitales liées à la science des données. Parce que Python est un langage de programmation, de nombreux étudiants et professionnels hésitent à l'étudier.

Ils ont lu sur les diverses applications de Python dans la science des données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique et pensent que c'est un sujet très compliqué. Cependant, Python est un langage de programmation élémentaire que vous pouvez apprendre rapidement.

Notre cours en ligne Python gratuit pour débutants couvre les bases de ce langage de programmation de premier plan et vous aide à comprendre ses utilisations fondamentales en science des données. Ci-dessous la liste des cours disponibles en Python :

• Programmation avec Python : Introduction pour les débutants
• Apprendre la programmation Python de base
• Bibliothèques Python

Ces sections vous permettent d'apprendre Python de manière progressive. Discutons en détail de chacune de ces sections :

Programmation avec Python : Introduction pour les débutants

Dans ce cours, vous obtiendrez un didacticiel pas à pas pour commencer à apprendre Python. Il vous familiarisera avec les principes fondamentaux de Python, ce qu'il est et comment vous pouvez apprendre ce langage de programmation.

Outre les bases, cette section vous expliquera les différents jargons présents dans la science des données. Vous apprendrez à connaître la signification de nombreux termes techniques que les data scientists utilisent habituellement, notamment EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics, etc. Comprendre ce qu'est Python vous donnera les bases dont vous avez besoin pour étudier ses concepts plus avancés plus tard.

Lorsque vous connaîtrez la signification du jargon de la science des données, vous comprendrez à quel point ce sujet est simple. C'est une excellente méthode pour se débarrasser de vos hésitations dans l'apprentissage de la science des données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'utiliser le jargon de la science des données avec désinvolture, comme un autre professionnel des données.

Apprendre la programmation Python de base

Cette section de notre cours vous apprendra les bases de Python du point de vue du codage, y compris les chaînes, les listes et les structures de données. Les structures de données sont l'un des concepts essentiels que vous pouvez étudier en science des données.

Ils aident à organiser les données afin que vous puissiez y accéder et y effectuer des opérations rapidement. Comprendre les structures de données est essentiel pour devenir un data scientist compétent. De nombreux recruteurs interrogent les candidats sur les structures de données et leurs applications lors d'entretiens techniques.

Ce module se concentre sur la programmation avec Python en science des données. Ainsi, il couvre les concepts de base de nombreuses structures de données, telles que les tuples, les ensembles, les dictionnaires, etc.

Lorsque vous maîtrisez les bases, vous pouvez facilement les utiliser plus tard dans des applications plus avancées. Par exemple, les listes sont parmi les structures de données les plus polyvalentes. Ils permettent le stockage d'éléments hétérogènes (éléments de différents types de données) tels que des chaînes, des entiers et même d'autres listes.

Une autre propriété importante qui fait des listes un choix préféré est qu'elles sont modifiables. Cela vous permet de modifier leurs éléments même après avoir créé la liste. Ce cours couvrira de nombreux autres sujets similaires comme celui-ci.

Apprendre les bibliothèques Python : NumPy, Matplotlib et Pandas

Python est populaire parmi les scientifiques des données pour de nombreuses raisons. L'une de ces raisons est son grand nombre de bibliothèques. Il existe plus de 1 37 000 bibliothèques Python. Ce nombre devrait vous donner une idée de la valeur de ces bibliothèques.

Ces bibliothèques simplifient des processus spécifiques et permettent aux développeurs d'exécuter plus facilement les fonctions associées. Dans ce cours pour débutants, vous découvrirez plusieurs bibliothèques Python utilisées par les data scientists, telles que NumPy, matplotlib et Pandas.

Une bibliothèque Python contient du code réutilisable qui vous aide à effectuer des tâches spécifiques avec moins d'effort. Contrairement à C ou C++, ses bibliothèques ne se concentrent pas sur un contexte. Ce sont des collections de modules. Vous pouvez importer un module d'un autre programme pour utiliser ses fonctionnalités. Chaque bibliothèque Python simplifie certaines fonctions.

Par exemple, avec NumPy, vous pouvez effectuer des opérations mathématiques en Python en douceur. Il possède de nombreuses fonctions mathématiques de haut niveau et prend en charge les matrices et tableaux multidimensionnels. La compréhension de ces bibliothèques vous aidera à effectuer des opérations sur les données.

Doit lire : Idées de projets Python et sujets pour les débutants

Comment commencer

Pour rejoindre nos cours en ligne gratuits sur python, suivez les étapes mentionnées ci-dessous :

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C'est ça. Vous pouvez apprendre python gratuitement avec les cours gratuits d'upGrad et commencer votre voyage en science des données. Vous n'auriez qu'à investir 30 minutes par jour pendant quelques semaines. Ce programme ne nécessite aucun investissement monétaire.

Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez.

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