具有认证的 Python 免费在线课程 [2022]

想成为数据科学家但不懂 Python？ 别担心； 我们支持你。 通过我们面向初学者的免费在线 Python 课程，您可以免费在线学习 Python 并开始您的数据科学之旅。 您无需花一分钱即可注册此计划。 你唯一需要做的投资就是在几周内每天花 30 分钟，到最后，你就会知道如何使用 Python 进行数据科学。

要免费注册我们的 Python 课程，请前往我们的upGrad 免费课程页面，选择“Python 课程，然后注册。 本文将讨论python的基础知识及其工业应用，我们的课程内容，以及它的优势是什么。 让我们开始吧。

为什么要学习 Python？

Python 是地球上最流行的编程语言之一。 根据著名分析公司 RedMonk 的一项调查，Python在其编程语言的流行度排名中排名第二。

Python 成为除 Java 或 JavaScript 之外第一个进入前两位的语言。 您可以看到 Python 在当前市场中的相关性。 它是一种通用编程语言，这意味着您可以将它用于许多任务。 除了数据科学，Python 在 Web 开发、机器学习等方面也有应用。

在数据科学中，Python 有很多应用。 它有多个库来简化各种数据操作。 例如，Pandas 是一个用于数据分析和操作的 Python 库。 它提供了许多功能来处理大量结构化数据。

这样，它使数据分析更加直接。 数据科学中另一个主要的 Python 库是 matplotlib，它可以帮助您进行数据可视化。 Python 是数据科学专业人士的核心技能之一。 学习它无疑会帮助你进入这个领域。

阅读：现实世界中的 Python 应用程序

为什么选择 upGrad 的 Python 免费课程？

加入我们的 Python 免费课程有很多好处。 这里是其中的一些：

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您将专门从领先的行业专家那里学习。 他们将指导您完成课程，您可以在需要时向他们提问。

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免费完成我们的 Python 在线课程后，您将获得结业证书。 该证书将大大提高您的简历。

除了这些好处之外，最大的好处是您可以免费参加课程。 它不需要任何金钱投资。 现在让我们讨论一下这门课程的内容以及它将教给你什么：

你会学到什么？

学习 Python 对于成为数据科学家至关重要。 它在该领域有很多应用，没有它，您将无法执行许多与数据科学相关的重要操作。 由于 Python 是一种编程语言，许多学生和专业人士不愿学习它。

他们阅读了 Python 在数据科学、人工智能和机器学习中的各种应用，并认为这是一个非常复杂的主题。 但是，Python 是一种可以快速学习的基本编程语言。

我们面向初学者的免费 Python 在线课程涵盖了这种著名的编程语言的基础知识，并帮助您了解它在数据科学中的基本用途。 以下是 Python 中可用的课程列表：

• 使用 Python 编程：初学者简介
• 学习基本的 Python 编程
• Python 库

这些部分允许您逐步学习 Python。 让我们详细讨论这些部分中的每一部分：

使用 Python 编程：初学者简介

在本课程中，您将获得一个逐步教程来开始学习 Python。 它将让您熟悉 Python 的基础知识、它是什么以及如何学习这种编程语言。

除了基础知识之外，本节还将向您解释数据科学中存在的各种行话。 您将了解数据科学家通常使用的许多技术术语背后的含义，包括 EDA、NLP、深度学习、预测分析等。了解 Python 是什么将为您提供以后研究其更高级概念所需的基础。

当您了解数据科学术语背后的含义时，您就会明白这个主题是多么简单。 这是摆脱学习数据科学犹豫的绝佳方法。 在本课程结束时，您将能够像其他数据专业人员一样随意使用数据科学术语。

学习基本的 Python 编程

我们课程的这一部分将从编码的角度教你 Python 的基础知识，包括字符串、列表和数据结构。 数据结构是您可以在数据科学中学习的基本概念之一。

它们有助于组织数据，以便您可以快速访问它并对其执行操作。 理解数据结构对于成为一名熟练的数据科学家至关重要。 许多招聘人员在技术面试中向候选人询问数据结构及其应用。

本模块侧重于在数据科学中使用 Python 进行编程。 因此，它涵盖了许多数据结构的基本概念，例如元组、集合、字典等。

当您熟悉基础知识后，您可以在以后更高级的应用程序中轻松使用它们。 例如，列表是最通用的数据结构之一。 它们允许存储异构项目（不同数据类型的项目），例如字符串、整数甚至其他列表。

使列表成为首选的另一个突出属性是它们是可变的。 即使在创建列表之后，这也允许您更改它们的元素。 本课程将涵盖许多其他类似的主题。

学习 Python 库：NumPy、Matplotlib 和 Pandas

Python 在数据科学家中很受欢迎，原因有很多。 其中一个原因是它有大量的图书馆。 有超过 1,37,000 个 Python 库。 这个数字应该让您了解这些库的价值。

这些库简化了特定流程，使开发人员更容易执行相关功能。 在本面向初学者的课程中，您将了解数据科学家使用的多个 Python 库，例如 NumPy、matplotlib 和 Pandas。

Python 库包含可重用的代码，可帮助您更轻松地执行特定任务。 与 C 或 C++ 不同，它的库不关注上下文。 它们是模块的集合。 您可以从另一个程序导入模块以使用其功能。 每个 Python 库都简化了某些函数。

例如，使用 NumPy，您可以在 Python 中流畅地执行数学运算。 它具有许多高级数学函数并支持多维矩阵和数组。 了解这些库将有助于您对数据执行操作。

必读：面向初学者的 Python 项目理念和主题

如何开始

要加入我们关于 python 的免费在线课程，请按照以下步骤操作：

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• 点击注册
• 完成注册过程

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如果您对此主题有任何问题或建议，请在下面的评论中告诉我们。 我们很乐意听取您的意见。

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