หลักสูตรออนไลน์ Python ฟรีพร้อมใบรับรอง [2022]

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-01

ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ไม่รู้จัก Python ใช่ไหม ไม่ต้องกังวล เรามีหลังของคุณ ด้วยหลักสูตร Python ออนไลน์ฟรีสำหรับผู้เริ่มต้น คุณสามารถเรียนรู้ Python ออนไลน์ได้ฟรีและเริ่มต้นเส้นทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ คุณไม่ต้องเสียค่าเล็กน้อยเพื่อลงทะเบียนในโปรแกรมนี้ การลงทุนเพียงอย่างเดียวที่คุณต้องทำคือ 30 นาทีต่อวันเป็นเวลาสองสามสัปดาห์ และในตอนท้าย คุณจะรู้วิธีใช้ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หากต้องการลงทะเบียนในหลักสูตร Python ฟรี ให้ไปที่ หน้าหลักสูตรฟรี upGrad เลือก “หลักสูตร Python และลงทะเบียน บทความนี้จะกล่าวถึงพื้นฐานของ python และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม เนื้อหาหลักสูตรของเรา และข้อดีของงูหลามคืออะไร มาเริ่มกันเลย.

สารบัญ

ทำไมต้องเรียนรู้ Python

Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก จากการสำรวจของ RedMonk บริษัทวิเคราะห์ที่มีชื่อเสียง Python ได้อันดับ ที่ 2 ในการจัดอันดับภาษาโปรแกรมตามความ นิยม

Python กลายเป็นภาษาแรกที่ไม่ใช่ Java หรือ JavaScript เพื่อเข้าสู่สองอันดับแรก คุณสามารถดูความเกี่ยวข้องของ Python ในตลาดปัจจุบันได้ เป็นภาษาโปรแกรมเอนกประสงค์ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้งานได้หลายอย่าง นอกเหนือจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว Python ยังมีแอปพลิเคชั่นในการพัฒนาเว็บ การเรียนรู้ของเครื่อง ฯลฯ

ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python มีแอปพลิเคชั่นมากมาย มีหลายไลบรารีที่ทำให้การดำเนินการข้อมูลต่างๆ ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น Pandas เป็นไลบรารี Python สำหรับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล มีฟังก์ชันมากมายในการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมาก

วิธีนี้ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลตรงไปตรงมามากขึ้น ไลบรารี Python หลักอีกอันในวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือ matplotlib ซึ่งช่วยให้คุณสร้างภาพข้อมูล Python เป็นหนึ่งในทักษะหลักของผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้มันจะช่วยคุณในการเข้าสู่ฟิลด์นี้อย่างไม่ต้องสงสัย

อ่าน: แอปพลิเคชั่น Python ในโลกแห่งความจริง

ทำไมต้องเลือกหลักสูตร Python ฟรีจาก upGrad?

มีข้อดีมากมายในการเข้าร่วมหลักสูตร Python ฟรีของเรา นี่คือบางส่วนของพวกเขา:

การให้คำปรึกษาด้านอุตสาหกรรม 1 ต่อ 1

คุณจะได้เรียนรู้เฉพาะจากผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรม พวกเขาจะแนะนำคุณตลอดหลักสูตร และคุณสามารถถามคำถามเมื่อจำเป็น

เนื้อหาล้ำสมัย

เนื้อหาที่สร้างขึ้นอย่างมืออาชีพของ upGrad ช่วยให้มั่นใจว่าคุณจะได้รับประสบการณ์การเรียนรู้ออนไลน์ที่ดีที่สุด

ฟรี ใบรับรอง

หลังจากที่คุณสำเร็จหลักสูตรออนไลน์ Python ฟรี คุณจะได้รับประกาศนียบัตรสำหรับการสำเร็จหลักสูตร ใบรับรองจะปรับปรุง CV ของคุณอย่างมาก

นอกเหนือจากประโยชน์เหล่านี้ สิ่งที่ดีที่สุดคือคุณสามารถเข้าร่วมหลักสูตรได้ฟรี ไม่ต้องใช้เงินลงทุนใดๆ ตอนนี้เรามาคุยกันว่าหลักสูตรนี้เกี่ยวกับอะไรและจะสอนอะไรคุณบ้าง:

คุณจะได้เรียนรู้อะไร?

การเรียนรู้ Python เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีแอปพลิเคชันมากมายในสาขานี้ และหากไม่มี คุณจะไม่สามารถดำเนินการที่สำคัญหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ เนื่องจาก Python เป็นภาษาโปรแกรม นักศึกษาและมืออาชีพจำนวนมากจึงลังเลที่จะศึกษามัน

พวกเขาอ่านเกี่ยวกับแอปพลิเคชันต่างๆ ของ Python ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง และคิดว่ามันเป็นวิชาที่ซับซ้อนมาก อย่างไรก็ตาม Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเบื้องต้นที่คุณสามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว

หลักสูตรออนไลน์ Python ฟรีสำหรับผู้เริ่มต้นของเราครอบคลุมพื้นฐานของภาษาการเขียนโปรแกรมที่โดดเด่นนี้ และช่วยให้คุณเข้าใจการใช้งานพื้นฐานในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้านล่างนี้คือรายชื่อหลักสูตรที่มีใน Python:

  • การเขียนโปรแกรมด้วย Python: บทนำสำหรับผู้เริ่มต้น
  • เรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python ขั้นพื้นฐาน
  • Python Libraries

ส่วนเหล่านี้ช่วยให้คุณเรียนรู้ Python แบบเป็นขั้นตอน มาพูดถึงแต่ละส่วนโดยละเอียดกัน:

การเขียนโปรแกรมด้วย Python: บทนำสำหรับผู้เริ่มต้น

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รับบทช่วยสอนแบบเป็นขั้นตอนเพื่อเริ่มต้นการเรียนรู้ Python มันจะทำให้คุณคุ้นเคยกับพื้นฐานของ Python มันคืออะไร และคุณจะเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ได้อย่างไร

นอกเหนือจากพื้นฐานแล้ว ส่วนนี้จะอธิบายศัพท์แสงต่างๆ ที่มีอยู่ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้คุณฟัง คุณจะได้ทราบความหมายเบื้องหลังคำศัพท์ทางเทคนิคที่นักวิทยาศาสตร์มักใช้ เช่น EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics เป็นต้น การทำความเข้าใจว่า Python คืออะไรจะทำให้คุณมีพื้นฐานที่จำเป็นในการศึกษาแนวคิดขั้นสูงในภายหลัง

เมื่อคุณรู้ความหมายเบื้องหลังศัพท์แสงวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะเข้าใจว่าวิชานี้ตรงไปตรงมาเพียงใด เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการขจัดความลังเลใจในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถใช้ศัพท์แสงวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้สบายๆ เหมือนกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลรายอื่น

เรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python ขั้นพื้นฐาน

ส่วนนี้ของหลักสูตรของเราจะสอนพื้นฐานของ Python จากมุมมองของการเข้ารหัส ซึ่งรวมถึงสตริง รายการ และโครงสร้างข้อมูล โครงสร้างข้อมูลเป็นหนึ่งในแนวคิดสำคัญที่คุณสามารถศึกษาในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้

ช่วยในการจัดระเบียบข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงและดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลมีความสำคัญต่อการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เชี่ยวชาญ นายหน้าหลายคนถามผู้สมัครเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและการสมัครในการสัมภาษณ์ทางเทคนิค

โมดูลนี้เน้นการเขียนโปรแกรมด้วย Python ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้นจึงครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลจำนวนมาก เช่น ทูเพิล ชุด พจนานุกรม เป็นต้น

เมื่อคุณคุ้นเคยกับพื้นฐานแล้ว คุณสามารถใช้ในภายหลังในแอปพลิเคชันขั้นสูงเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น รายการเป็นโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายที่สุด อนุญาตให้จัดเก็บรายการที่ต่างกัน (รายการที่มีประเภทข้อมูลต่างกัน) เช่น สตริง จำนวนเต็ม และแม้แต่รายการอื่นๆ

คุณสมบัติเด่นอีกประการที่ทำให้รายการเป็นตัวเลือกที่ต้องการคือไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนองค์ประกอบได้แม้หลังจากที่คุณสร้างรายการ หลักสูตรนี้จะครอบคลุมหัวข้ออื่น ๆ อีกมากมายที่คล้ายคลึงกันเช่นนี้

เรียนรู้ไลบรารี Python: NumPy, Matplotlib และ Pandas

Python เป็นที่นิยมในหมู่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลด้วยเหตุผลหลายประการ หนึ่งในเหตุผลเหล่านั้นคือห้องสมุดจำนวนมาก มีห้องสมุด Python มากกว่า 1,37,000 แห่ง ตัวเลขนี้ควรให้แนวคิดแก่คุณว่าห้องสมุดเหล่านี้มีค่าเพียงใด

ไลบรารีเหล่านี้ลดความซับซ้อนของกระบวนการเฉพาะ และทำให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น ในหลักสูตรนี้สำหรับผู้เริ่มต้น คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับไลบรารี Python หลายรายการที่นักวิทยาศาสตร์ใช้ เช่น NumPy, matplotlib และ Pandas

ไลบรารี Python มีโค้ดที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งช่วยให้คุณทำงานเฉพาะอย่างได้โดยใช้ความพยายามน้อยลง ไลบรารีไม่เน้นที่บริบทต่างจาก C หรือ C++ เป็นคอลเล็กชันของโมดูล คุณสามารถนำเข้าโมดูลจากโปรแกรมอื่นเพื่อใช้ฟังก์ชันได้ ทุกไลบรารี Python ช่วยลดความซับซ้อนของฟังก์ชันบางอย่าง

ตัวอย่างเช่น ด้วย NumPy คุณสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ใน Python ได้อย่างราบรื่น มีฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ระดับสูงมากมายและรองรับเมทริกซ์และอาร์เรย์หลายมิติ การทำความเข้าใจไลบรารีเหล่านี้จะช่วยคุณในการดำเนินการกับข้อมูล

ต้องอ่าน: แนวคิดและหัวข้อโครงการ Python สำหรับผู้เริ่มต้น

วิธีการเริ่มต้น

ในการเข้าร่วมหลักสูตรออนไลน์ฟรีของเราเกี่ยวกับ python ให้ทำตามขั้นตอนที่กล่าวถึงด้านล่าง:

  • ไปที่หน้าหลักสูตร upGrad ฟรีของเรา
  • เลือกหลักสูตร Python
  • คลิกลงทะเบียน
  • เสร็จสิ้นขั้นตอนการลงทะเบียน

แค่นั้นแหละ. คุณสามารถเรียนรู้ python ได้ฟรีด้วย upGrad's Free Courses และเริ่มต้นกับเส้นทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ คุณต้องลงทุนเพียง 30 นาทีต่อวันเป็นเวลาสองสามสัปดาห์ โปรแกรมนี้ไม่ต้องใช้เงินลงทุน

ลงทะเบียนวันนี้และเริ่มต้น

หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะเกี่ยวกับหัวข้อนี้ โปรดแจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับ Python, data science, ลองดู IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 แบบ, เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ, การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม แบบตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

คุณสมบัติที่สำคัญของหลักสูตรนี้คืออะไร?

หลักสูตรนี้มีคุณสมบัติมากมายฟรี หลักสูตร Python ฟรีจาก upGrad สอนโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเอง และคุณสามารถถามคำถามกับพวกเขาได้โดยตรง ได้รับการออกแบบอย่างมืออาชีพด้วยเนื้อหาที่ล้ำสมัยเพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องเรียนหลักสูตรที่มีหมัดและไม่ตกเป็นเหยื่อของผู้อื่น

นอกจากนั้น หลักสูตรนี้ยังมีเซสชั่นสดทุกสัปดาห์เพื่อไม่ให้เป็นภาระแก่คุณ หลังจากจบหลักสูตรแล้ว คุณจะได้รับใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรที่ได้รับการรับรองจาก upGrad

เหตุใด Python จึงถูกมองว่าเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับ Data Science

นอกเหนือจากความเรียบง่ายของไวยากรณ์และความสะดวกในการเรียนรู้ ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ยังมาพร้อมกับไลบรารีขั้นสูงจำนวนมากพร้อมคุณสมบัติที่หลากหลาย สิ่งนี้ทำให้ Python เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ไม่เพียงแค่ไลบรารี่เท่านั้น Python ยังคงรักษาตำแหน่งให้เป็นภาษาที่ยืดหยุ่นที่สุดในแง่ของความสามารถในการปรับขนาด ความเร็ว และความน่าเชื่อถือเมื่อเปรียบเทียบกับภาษาอื่นๆ เช่น R และ Scala นอกจากนี้ยังมีหนึ่งในชุมชนที่มีการใช้งานมากที่สุดซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้รับการอัปเดตและช่วยเหลือนักพัฒนาทั่วโลก

หลักสูตร Python สำหรับ data science ช่วยฉันเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์ data science ได้อย่างไร

หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งของแนวคิดพื้นฐานและจะแก้ไขข้อสงสัยทั้งหมดของคุณเกี่ยวกับหัวข้อนี้ หากคุณเก่งเรื่องพื้นฐาน แสดงว่า 50% ของการเตรียมการสัมภาษณ์เสร็จสิ้นแล้ว

หลังจากจบหลักสูตรแล้ว คุณต้องทำงานมอบหมายทั้งหมดที่อยู่ในหลักสูตรให้เสร็จสิ้น ตามด้วยการฝึกปฏิบัติเพิ่มเติมจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ การฝึกฝนอย่างมากนี้จะช่วยเพิ่มความมั่นใจของคุณและทำให้คุณพร้อมที่จะรับมือกับการสัมภาษณ์ใดๆ