Curso en línea gratuito de Python con certificación [2022]

¿Quieres convertirte en un científico de datos pero no conoces Python? No te preocupes; te cubrimos. Con nuestro curso gratuito de Python en línea para principiantes, puede aprender Python en línea de forma gratuita y comenzar su viaje de ciencia de datos. No tiene que gastar un centavo para inscribirse en este programa. La única inversión que tendría que hacer es 30 minutos al día durante algunas semanas y, al final, sabrá cómo usar Python para la ciencia de datos.

Para inscribirse en nuestro curso de Python gratis, diríjase a nuestra página de cursos gratuitos upGrad , seleccione el "Curso de Python y regístrese". Este artículo discutirá los conceptos básicos de python y su aplicación industrial, el contenido de nuestro curso y cuáles son sus ventajas. Empecemos.

¿Por qué aprender Python?

Python es uno de los lenguajes de programación más populares del planeta. Según una encuesta de RedMonk, una destacada firma de analistas, Python ocupó el segundo lugar en su ranking de lenguajes de programación por popularidad .

Python se convirtió en el primer lenguaje, además de Java o JavaScript, en ingresar a los dos primeros lugares. Puede ver qué tan relevante es Python en el mercado actual. Es un lenguaje de programación de propósito general, lo que significa que puede usarlo para muchas tareas. Además de la ciencia de datos, Python tiene aplicaciones en desarrollo web, aprendizaje automático, etc.

En ciencia de datos, Python tiene muchas aplicaciones. Tiene múltiples bibliotecas que simplifican varias operaciones de datos. Por ejemplo, Pandas es una biblioteca de Python para el análisis y la manipulación de datos. Ofrece numerosas funciones para manipular grandes cantidades de datos estructurados.

De esta manera, hace que el análisis de datos sea mucho más sencillo. Otra biblioteca principal de Python en ciencia de datos es matplotlib, que lo ayuda con la visualización de datos. Python es una de las habilidades básicas de los profesionales de la ciencia de datos. Aprenderlo sin duda te ayudará a entrar en este campo.

Leer: Aplicaciones de Python en el mundo real

¿Por qué elegir el curso gratuito de Python de upGrad?

Unirse a nuestros cursos gratuitos de Python tiene muchas ventajas. Éstos son algunos de ellos:

Tutoría de la industria 1 a 1

Aprenderá exclusivamente de un experto líder en la industria. Lo guiarán a través del curso y podrá hacerles preguntas cuando sea necesario.

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Después de completar nuestro curso en línea de Python gratis, recibirá un certificado por haberlo completado. El certificado mejoraría sustancialmente su CV.

Aparte de estos beneficios, el mayor es que puedes unirte al curso de forma gratuita. No requiere ninguna inversión monetaria. Analicemos ahora de qué se trata el curso y qué le enseñará:

¿Que aprenderás?

Aprender Python es crucial para convertirse en un científico de datos. Tiene muchas aplicaciones en este campo y, sin él, no puede realizar muchas operaciones vitales relacionadas con la ciencia de datos. Debido a que Python es un lenguaje de programación, muchos estudiantes y profesionales dudan en estudiarlo.

Leen sobre las diversas aplicaciones de Python en ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático y piensan que es un tema muy complicado. Sin embargo, Python es un lenguaje de programación elemental que puedes aprender rápidamente.

Nuestro curso en línea gratuito de Python para principiantes cubre los conceptos básicos de este destacado lenguaje de programación y lo ayuda a comprender sus usos fundamentales en la ciencia de datos. A continuación se muestra la lista de cursos disponibles en Python:

• Programación con Python: Introducción para principiantes
• Aprenda la programación básica de Python
• Bibliotecas de Python

Estas secciones le permiten aprender Python paso a paso. Analicemos cada una de estas secciones en detalle:

Programación con Python: Introducción para principiantes

En este curso, obtendrá un tutorial paso a paso para comenzar a aprender Python. Lo familiarizará con los fundamentos de Python, qué es y cómo puede aprender este lenguaje de programación.

Además de los conceptos básicos, esta sección le explicará las diversas jergas presentes en la ciencia de datos. Conocerá el significado detrás de muchos términos técnicos que los científicos de datos suelen usar, incluidos EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics, etc. Comprender qué es Python le dará la base que necesita para estudiar sus conceptos más avanzados más adelante.

Cuando sepa el significado detrás de la jerga de la ciencia de datos, comprenderá cuán sencillo es este tema. Es un método excelente para deshacerse de sus dudas sobre el aprendizaje de la ciencia de datos. Al final de este curso, podrá usar la jerga de la ciencia de datos de manera informal como cualquier otro profesional de datos.

Aprenda la programación básica de Python

Esta sección de nuestro curso le enseñará los conceptos básicos de Python desde una perspectiva de codificación, incluidas cadenas, listas y estructuras de datos. Las estructuras de datos son uno de los conceptos esenciales que puede estudiar en ciencia de datos.

Ayudan a organizar los datos para que pueda acceder a ellos y realizar operaciones rápidamente. Comprender las estructuras de datos es vital para convertirse en un científico de datos competente. Muchos reclutadores preguntan a los candidatos sobre estructuras de datos y sus aplicaciones en entrevistas técnicas.

Este módulo se enfoca en la programación con Python en ciencia de datos. Por lo tanto, cubre los conceptos básicos de muchas estructuras de datos, como tuplas, conjuntos, diccionarios, etc.

Cuando esté familiarizado con los conceptos básicos, puede usarlos fácilmente más adelante en aplicaciones más avanzadas. Por ejemplo, las listas se encuentran entre las estructuras de datos más versátiles. Permiten el almacenamiento de elementos heterogéneos (elementos de diferentes tipos de datos) como cadenas, enteros e incluso otras listas.

Otra propiedad destacada que hace que las listas sean una opción preferida es que son mutables. Esto le permite cambiar sus elementos incluso después de crear la lista. Este curso cubrirá muchos otros temas similares a este.

Aprenda las bibliotecas de Python: NumPy, Matplotlib y Pandas

Python es popular entre los científicos de datos por muchas razones. Una de esas razones es su gran cantidad de bibliotecas. Hay más de 1,37,000 bibliotecas de Python. Este número debería darle una idea de lo valiosas que son estas bibliotecas.

Estas bibliotecas simplifican procesos específicos y facilitan a los desarrolladores la realización de funciones relacionadas. En este curso para principiantes, aprenderá sobre varias bibliotecas de Python que usan los científicos de datos, como NumPy, matplotlib y Pandas.

Una biblioteca de Python contiene código reutilizable que lo ayuda a realizar tareas específicas con menos esfuerzo. A diferencia de C o C++, sus bibliotecas no se enfocan en un contexto. Son colecciones de módulos. Puede importar un módulo de otro programa para usar su funcionalidad. Cada biblioteca de Python simplifica ciertas funciones.

Por ejemplo, con NumPy, puede realizar operaciones matemáticas en Python sin problemas. Tiene muchas funciones matemáticas de alto nivel y soporte para matrices y arreglos multidimensionales. Comprender estas bibliotecas lo ayudará a realizar operaciones en los datos.

Debe leer: Ideas y temas de proyectos de Python para principiantes

Cómo empezar

Para unirse a nuestros cursos en línea gratuitos sobre python, siga los pasos mencionados a continuación:

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• Seleccione el curso de Python
• Haga clic en Registrarse
• Complete el proceso de registro

Eso es todo. Puede aprender python gratis con los cursos gratuitos de upGrad y comenzar su viaje de ciencia de datos. Solo tendrías que invertir 30 minutos al día durante unas semanas. Este programa no requiere inversión monetaria.

Regístrese hoy y comience.

Si tiene alguna pregunta o sugerencia con respecto a este tema, háganoslo saber en los comentarios a continuación. Nos encantaría saber de usted.

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