Corso online gratuito Python con certificazione [2022]

Vuoi diventare un data scientist ma non conosci Python? Non preoccuparti; ti guardiamo le spalle. Con il nostro corso Python online gratuito per principianti, puoi imparare Python online gratuitamente e dare il via al tuo viaggio nella scienza dei dati. Non devi spendere un centesimo per iscriverti a questo programma. L'unico investimento che dovresti fare è di 30 minuti al giorno per alcune settimane e alla fine sapresti come usare Python per la scienza dei dati.

Per iscriverti gratuitamente al nostro corso Python, vai alla nostra pagina del corso gratuito upGrad , seleziona "Corso Python e registrati. Questo articolo discuterà le basi di Python e la sua applicazione industriale, i contenuti del nostro corso e quali sono i suoi vantaggi. Iniziamo.

Perché imparare Python?

Python è tra i linguaggi di programmazione più popolari al mondo. Secondo un sondaggio di RedMonk, un'importante società di analisi, Python si è classificato al 2° posto nella classifica dei linguaggi di programmazione per popolarità .

Python è diventato il primo linguaggio oltre a Java o JavaScript ad entrare nei primi due posti. Puoi vedere quanto sia rilevante Python nel mercato attuale. È un linguaggio di programmazione generico, il che significa che puoi usarlo per molte attività. Oltre alla scienza dei dati, Python ha applicazioni nello sviluppo web, nell'apprendimento automatico, ecc.

Nella scienza dei dati, Python ha molte applicazioni. Ha più librerie che semplificano varie operazioni sui dati. Ad esempio, Pandas è una libreria Python per l'analisi e la manipolazione dei dati. Offre numerose funzioni per manipolare grandi quantità di dati strutturati.

In questo modo, rende l'analisi dei dati molto più semplice. Un'altra libreria Python principale nella scienza dei dati è matplotlib, che ti aiuta con la visualizzazione dei dati. Python è una delle competenze chiave dei professionisti della scienza dei dati. Impararlo ti aiuterà senza dubbio ad entrare in questo campo.

Leggi: Applicazioni Python nel mondo reale

Perché scegliere il corso gratuito Python da upGrad?

Ci sono molti vantaggi nell'unirsi ai nostri corsi gratuiti Python. Ecco qui alcuni di loro:

Tutoraggio del settore da 1 a 1

Imparerai esclusivamente da un esperto leader del settore. Ti guideranno attraverso il corso e potrai porre loro domande quando richiesto.

Contenuto all'avanguardia

I contenuti creati professionalmente da upGrad ti garantiscono la migliore esperienza di apprendimento online.

Certificato gratuito

Dopo aver completato il nostro corso online Python gratuito, riceverai un certificato per il completamento. Il certificato migliorerebbe notevolmente il tuo CV.

Oltre a questi vantaggi, il più grande è che puoi iscriverti al corso gratuitamente. Non richiede alcun investimento monetario. Discutiamo ora di cosa tratta il corso e cosa ti insegnerà:

Cosa imparerai?

Imparare Python è fondamentale per diventare un data scientist. Ha molte applicazioni in questo campo e senza di essa non è possibile eseguire molte operazioni vitali relative alla scienza dei dati. Poiché Python è un linguaggio di programmazione, molti studenti e professionisti esitano a studiarlo.

Leggono delle varie applicazioni di Python nella scienza dei dati, nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico e pensano che sia un argomento molto complicato. Tuttavia, Python è un linguaggio di programmazione elementare che puoi imparare rapidamente.

Il nostro corso online gratuito di Python per principianti copre le basi di questo importante linguaggio di programmazione e ti aiuta a comprenderne gli usi fondamentali nella scienza dei dati. Di seguito è riportato l'elenco dei corsi disponibili in Python:

• Programmazione con Python: Introduzione per principianti
• Impara la programmazione Python di base
• Biblioteche Python

Queste sezioni ti consentono di imparare Python in modo graduale. Discutiamo in dettaglio ciascuna di queste sezioni:

Programmazione con Python: Introduzione per principianti

In questo corso, otterrai un tutorial passo passo per iniziare ad imparare Python. Ti farà familiarizzare con i fondamenti di Python, cos'è e come puoi imparare questo linguaggio di programmazione.

Oltre alle nozioni di base, questa sezione ti spiegherà i vari gerghi presenti nella scienza dei dati. Conoscerai il significato di molti termini tecnici che i data scientist usano solitamente, tra cui EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics, ecc. Capire cos'è Python ti darà le basi necessarie per studiarne i concetti più avanzati in seguito.

Quando conosceresti il ​​significato dietro il gergo della scienza dei dati, capiresti quanto sia semplice questo argomento. È un metodo eccellente per sbarazzarsi della tua esitazione nell'apprendimento della scienza dei dati. Entro la fine di questo corso, sarai in grado di utilizzare il gergo della scienza dei dati in modo casuale come un altro professionista dei dati.

Impara la programmazione Python di base

Questa sezione del nostro corso ti insegnerà le basi di Python da una prospettiva di codifica, incluse stringhe, elenchi e strutture di dati. Le strutture dei dati sono uno dei concetti essenziali che puoi studiare nella scienza dei dati.

Aiutano a organizzare i dati in modo da potervi accedere ed eseguire operazioni su di essi rapidamente. Comprendere le strutture dei dati è fondamentale per diventare un esperto di data scientist. Molti reclutatori chiedono ai candidati informazioni sulle strutture dei dati e sulle loro candidature in colloqui tecnici.

Questo modulo si concentra sulla programmazione con Python nella scienza dei dati. Quindi, copre i concetti di base di molte strutture di dati, come tuple, insiemi, dizionari ecc.

Quando avrai acquisito familiarità con le nozioni di base, potrai utilizzarle facilmente in seguito in applicazioni più avanzate. Ad esempio, le liste sono tra le strutture dati più versatili. Consentono la memorizzazione di elementi eterogenei (elementi di diversi tipi di dati) come stringhe, numeri interi e persino altri elenchi.

Un'altra proprietà importante che rende gli elenchi una scelta preferita è che sono mutevoli. Ciò ti consente di modificare i loro elementi anche dopo aver creato l'elenco. Questo corso tratterà molti altri argomenti simili come questo.

Impara le librerie Python: NumPy, Matplotlib e Pandas

Python è popolare tra i data scientist per molte ragioni. Uno di questi motivi è il gran numero di biblioteche. Esistono più di 1.37.000 librerie Python. Questo numero dovrebbe darti un'idea di quanto siano preziose queste librerie.

Queste librerie semplificano processi specifici e facilitano agli sviluppatori l'esecuzione di funzioni correlate. In questo corso per principianti, imparerai a conoscere più librerie Python utilizzate dai data scientist, come NumPy, matplotlib e Pandas.

Una libreria Python contiene codice riutilizzabile che ti aiuta a eseguire attività specifiche con meno sforzo. A differenza di C o C++, le sue librerie non si concentrano su un contesto. Sono raccolte di moduli. È possibile importare un modulo da un altro programma per utilizzarne le funzionalità. Ogni libreria Python semplifica determinate funzioni.

Ad esempio, con NumPy, puoi eseguire operazioni matematiche in Python senza problemi. Ha molte funzioni matematiche di alto livello e supporto per matrici e array multidimensionali. La comprensione di queste librerie ti aiuterà a eseguire operazioni sui dati.

Da leggere: idee e argomenti per i progetti Python per principianti

Come iniziare

Per partecipare ai nostri corsi online gratuiti su Python, segui i passaggi indicati di seguito:

• Vai alla nostra pagina dei corsi gratuiti upGrad
• Seleziona il corso Python
• Clicca su Registrati
• Completa il processo di registrazione

Questo è tutto. Puoi imparare Python gratuitamente con i corsi gratuiti di upGrad e iniziare il tuo viaggio nella scienza dei dati. Dovresti investire solo 30 minuti al giorno per poche settimane. Questo programma non richiede alcun investimento monetario.

Iscriviti oggi e inizia.

Se hai domande o suggerimenti su questo argomento, faccelo sapere nei commenti qui sotto. Ci piacerebbe sentirti.

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