Curso Online Gratuito de Python com Certificação [2022]

Publicados: 2021-01-01

Quer se tornar um cientista de dados, mas não conhece Python? Não se preocupe; nós temos suas costas. Com nosso curso on-line gratuito de Python para iniciantes, você pode aprender Python on-line gratuitamente e iniciar sua jornada de ciência de dados. Você não precisa gastar um centavo para se inscrever neste programa. O único investimento que você teria que fazer seria 30 minutos por dia durante algumas semanas e, no final, saberia como usar o Python para ciência de dados.

Para se inscrever gratuitamente em nosso curso de Python, acesse nossa página de curso gratuito do upGrad , selecione o “Curso de Python e registre-se. Este artigo discutirá os fundamentos do python e sua aplicação industrial, nosso conteúdo do curso e quais são suas vantagens. Vamos começar.

Índice

Por que aprender Python?

Python está entre as linguagens de programação mais populares do planeta. De acordo com uma pesquisa da RedMonk, uma importante empresa de analistas, o Python ficou em 2º lugar no ranking de linguagens de programação por popularidade .

Python tornou-se a primeira linguagem diferente de Java ou JavaScript a entrar nos dois primeiros lugares. Você pode ver o quão relevante é o Python no mercado atual. É uma linguagem de programação de uso geral, o que significa que você pode usá-la para muitas tarefas. Além da ciência de dados, o Python possui aplicações em desenvolvimento web, aprendizado de máquina, etc.

Na ciência de dados, o Python tem muitas aplicações. Possui várias bibliotecas que simplificam várias operações de dados. Por exemplo, Pandas é uma biblioteca Python para análise e manipulação de dados. Ele oferece inúmeras funções para manipular grandes quantidades de dados estruturados.

Dessa forma, torna a análise de dados muito mais simples. Outra biblioteca Python primária em ciência de dados é o matplotlib, que ajuda na visualização de dados. Python é uma das principais habilidades dos profissionais de ciência de dados. Aprendê-lo, sem dúvida, irá ajudá-lo a entrar neste campo.

Leia: Aplicativos Python no mundo real

Por que escolher o curso gratuito de Python do upGrad?

Há muitas vantagens em participar de nossos cursos gratuitos de Python. Aqui estão alguns deles:

1 para 1 Mentoria da Indústria

Você aprenderá exclusivamente com um especialista líder do setor. Eles irão guiá-lo através do curso, e você pode fazer perguntas quando necessário.

Conteúdo de ponta

O conteúdo criado profissionalmente pelo upGrad garante que você obtenha a melhor experiência de aprendizado online.

Certificado Gratuito

Depois de concluir nosso curso online de Python gratuitamente, você receberá um certificado de conclusão. O certificado melhoraria substancialmente o seu CV.

Além desses benefícios, o maior deles é que você pode participar do curso gratuitamente. Não requer nenhum investimento monetário. Vamos agora discutir sobre o que é o curso e o que ele vai te ensinar:

O que você vai aprender?

Aprender Python é crucial para se tornar um cientista de dados. Ele tem muitas aplicações nesse campo e, sem ele, você não pode realizar muitas operações vitais relacionadas à ciência de dados. Como Python é uma linguagem de programação, muitos estudantes e profissionais hesitam em estudá-la.

Eles leem sobre as várias aplicações do Python em ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina e acham que é um assunto altamente complicado. No entanto, Python é uma linguagem de programação elementar que você pode aprender rapidamente.

Nosso curso on-line gratuito de Python para iniciantes abrange os fundamentos dessa proeminente linguagem de programação e ajuda você a entender seus usos fundamentais em ciência de dados. Abaixo está a lista de cursos disponíveis em Python:

  • Programando com Python: Introdução para Iniciantes
  • Aprenda programação básica em Python
  • Bibliotecas Python

Essas seções permitem que você aprenda Python de maneira gradual. Vamos discutir cada uma dessas seções em detalhes:

Programando com Python: Introdução para Iniciantes

Neste curso, você receberá um tutorial passo a passo para começar a aprender Python. Ele irá familiarizá-lo com os fundamentos do Python, o que é e como você pode aprender essa linguagem de programação.

Além do básico, esta seção explicará os vários jargões presentes na ciência de dados para você. Você conhecerá o significado por trás de muitos termos técnicos que os cientistas de dados costumam usar, incluindo EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics, etc. Entender o que é Python fornecerá a base necessária para estudar seus conceitos mais avançados posteriormente.

Quando você conhece o significado por trás do jargão da ciência de dados, você entende como esse assunto é simples. É um excelente método para se livrar de sua hesitação em aprender ciência de dados. Ao final deste curso, você será capaz de usar o jargão da ciência de dados casualmente como outro profissional de dados.

Aprenda programação básica em Python

Esta seção do nosso curso ensinará o básico do Python de uma perspectiva de codificação, incluindo strings, listas e estruturas de dados. As estruturas de dados são um dos conceitos essenciais que você pode estudar em ciência de dados.

Eles ajudam a organizar os dados para que você possa acessá-los e realizar operações rapidamente. Compreender as estruturas de dados é vital para se tornar um cientista de dados proficiente. Muitos recrutadores perguntam aos candidatos sobre estruturas de dados e suas aplicações em entrevistas técnicas.

Este módulo se concentra na programação com Python em ciência de dados. Assim, abrange os conceitos básicos de muitas estruturas de dados, como Tuplas, conjuntos, dicionários etc.

Quando você estiver familiarizado com o básico, poderá usá-los facilmente posteriormente em aplicativos mais avançados. Por exemplo, as listas estão entre as estruturas de dados mais versáteis. Eles permitem o armazenamento de itens heterogêneos (itens de diferentes tipos de dados), como strings, inteiros e até mesmo outras listas.

Outra propriedade proeminente que torna as listas uma escolha preferida é que elas são mutáveis. Isso permite que você altere seus elementos mesmo depois de criar a lista. Este curso cobrirá muitos outros tópicos semelhantes a este.

Aprenda bibliotecas Python: NumPy, Matplotlib e Pandas

O Python é popular entre os cientistas de dados por vários motivos. Uma dessas razões é o seu grande número de bibliotecas. Existem mais de 1.37.000 bibliotecas Python. Esse número deve dar uma ideia de quão valiosas são essas bibliotecas.

Essas bibliotecas simplificam processos específicos e facilitam a execução de funções relacionadas aos desenvolvedores. Neste curso para iniciantes, você aprenderá sobre várias bibliotecas Python que os cientistas de dados usam, como NumPy, matplotlib e Pandas.

Uma biblioteca Python contém código reutilizável que ajuda você a realizar tarefas específicas com menos esforço. Ao contrário de C ou C++, suas bibliotecas não se concentram em um contexto. São coleções de módulos. Você pode importar um módulo de outro programa para usar sua funcionalidade. Toda biblioteca Python simplifica certas funções.

Por exemplo, com NumPy, você pode realizar operações matemáticas em Python sem problemas. Possui muitas funções matemáticas de alto nível e suporte para matrizes e matrizes multidimensionais. Compreender essas bibliotecas ajudará você a realizar operações nos dados.

Deve ler: Ideias e tópicos de projetos Python para iniciantes

Como começar

Para participar de nossos cursos on-line gratuitos em python, siga as etapas abaixo mencionadas:

  • Acesse nossa página de cursos gratuitos do upGrad
  • Selecione o curso de Python
  • Clique em Cadastrar
  • Conclua o processo de registro

É isso. Você pode aprender python gratuitamente com os cursos gratuitos do upGrad e começar sua jornada de ciência de dados. Você só teria que investir 30 minutos por dia durante algumas semanas. Este programa não requer investimento monetário.

Inscreva-se hoje e comece.

Se você tiver alguma dúvida ou sugestão sobre este assunto, por favor, deixe-nos saber nos comentários abaixo. Adoraríamos ouvir de você.

Se você está curioso para aprender sobre Python, ciência de dados, confira o Programa PG Executivo em Ciência de Dados do IIIT-B & upGrad, criado para profissionais que trabalham e oferece mais de 10 estudos de caso e projetos, workshops práticos práticos, orientação com especialistas do setor , 1-on-1 com mentores do setor, mais de 400 horas de aprendizado e assistência de trabalho com as principais empresas.

Quais são as características essenciais deste curso?

Este curso fornece uma série de recursos gratuitamente. Este curso gratuito de Python do upGrad é ministrado pelos próprios especialistas do setor e você pode tirar suas dúvidas diretamente para eles. Ele é projetado profissionalmente com conteúdo de ponta para que você não obtenha um currículo ruim e não fique atrás dos outros.

Além disso, este curso oferece sessões semanais ao vivo para não sobrecarregar você. Após a conclusão do curso, você também receberá um certificado de conclusão do curso certificado pelo upGrad.

Por que o Python é considerado a melhor linguagem de programação para Data Science?

Além da simplicidade da sintaxe e da facilidade de aprendizado, essa linguagem de programação vem com muitas bibliotecas avançadas com recursos avançados. Isso torna o Python uma das melhores linguagens de programação para ciência de dados.

Não apenas as bibliotecas, o Python também manteve sua posição de ser a linguagem mais flexível em termos de escalabilidade, velocidade e confiabilidade quando comparada a seus pares, como R e Scala. Ele também tem uma das comunidades mais ativas que constantemente trabalham para mantê-lo atualizado e ajudar os desenvolvedores em todo o mundo.

Como o curso Python para ciência de dados me ajuda a me preparar para entrevistas de ciência de dados?

Este curso ajudará você a construir uma base sólida dos conceitos fundamentais e resolverá todas as suas dúvidas sobre o assunto. Se você é bom com o básico, então 50% da preparação da entrevista já está feita.

Depois de concluir o curso, você deve concluir todas as tarefas incluídas no curso, seguidas de mais prática dos recursos on-line. Toda essa prática aumentará sua confiança e o deixará pronto para qualquer entrevista.