認定付きPython無料オンラインコース[2022]

データサイエンティストになりたいが、Pythonを知らない？ 心配しないでください。 私たちはあなたの背中を持っています。 初心者向けの無料のオンラインPythonコースでは、Pythonをオンラインで無料で学び、データサイエンスの旅を始めることができます。 このプログラムに登録するために10セント硬貨を費やす必要はありません。 あなたがしなければならない唯一の投資は、数週間、1日30分であり、最終的には、データサイエンスにPythonを使用する方法を知っているでしょう。

Pythonコースに無料で登録するには、 upGrad無料コースページにアクセスし、「Pythonコース」を選択して登録します。 この記事では、Pythonの基本とその産業用アプリケーション、コースの内容、およびその利点について説明します。 始めましょう。

なぜPythonを学ぶのですか？

Pythonは、地球上で最も人気のあるプログラミング言語の1つです。 著名なアナリスト企業であるRedMonkの調査によると、Pythonは人気のあるプログラミング言語のランキングで2位にランクされています。

Pythonは、JavaまたはJavaScript以外の最初の言語となり、上位2位に入りました。 Pythonが現在の市場でどれほど関連性があるかがわかります。 これは汎用プログラミング言語であるため、多くのタスクに使用できます。 データサイエンスとは別に、PythonにはWeb開発、機械学習などのアプリケーションがあります。

データサイエンスでは、Pythonには多くのアプリケーションがあります。 さまざまなデータ操作を簡素化する複数のライブラリがあります。 たとえば、Pandasはデータ分析と操作のためのPythonライブラリです。 膨大な量の構造化データを操作するための多数の機能を提供します。

このようにして、データ分析がはるかに簡単になります。 データサイエンスのもう1つの主要なPythonライブラリはmatplotlibで、これはデータの視覚化に役立ちます。 Pythonは、データサイエンスの専門家のコアスキルの1つです。 それを学ぶことは間違いなくこの分野に入るのにあなたを助けるでしょう。

読む：実世界のPythonアプリケーション

upGradからPython無料コースを選択する理由

Pythonの無料コースに参加することには多くの利点があります。 それらのいくつかを次に示します。

1対1の業界メンターシップ

業界をリードする専門家から独占的に学びます。 彼らはコースを案内し、必要に応じて質問することができます。

最先端のコンテンツ

upGradの専門的に作成されたコンテンツは、最高のオンライン学習体験を確実に得ます。

無料の証明書

Pythonオンラインコースを無料で修了すると、修了証明書を受け取ります。 証明書はあなたの履歴書を大幅に強化します。

これらのメリットとは別に、最大のメリットは、無料でコースに参加できることです。 金銭的な投資は必要ありません。 それでは、コースの内容とその内容について説明しましょう。

何を学びますか？

Pythonを学ぶことは、データサイエンティストになるために不可欠です。 この分野には多くの用途があり、それがなければ、データサイエンスに関連する多くの重要な操作を実行することはできません。 Pythonはプログラミング言語であるため、多くの学生や専門家はPythonの学習をためらっています。

彼らは、データサイエンス、人工知能、機械学習におけるPythonのさまざまなアプリケーションについて読み、非常に複雑なテーマだと考えています。 ただし、Pythonは、すぐに習得できる初歩的なプログラミング言語です。

初心者向けの無料のPythonオンラインコースでは、この著名なプログラミング言語の基本をカバーし、データサイエンスでの基本的な使用法を理解するのに役立ちます。 以下は、Pythonで利用可能なコースのリストです。

• Pythonを使用したプログラミング：初心者向けの紹介
• 基本的なPythonプログラミングを学ぶ
• Pythonライブラリ

これらのセクションでは、Pythonを段階的に学習できます。 これらのセクションのそれぞれについて詳しく説明しましょう。

Pythonを使用したプログラミング：初心者向けの紹介

このコースでは、Pythonの学習を開始するための段階的なチュートリアルを取得します。 Pythonの基礎、それが何であるか、そしてこのプログラミング言語をどのように学ぶことができるかを理解するでしょう。

このセクションでは、基本とは別に、データサイエンスに存在するさまざまな専門用語について説明します。 EDA、NLP、ディープラーニング、予測分析など、データサイエンティストが通常使用する多くの専門用語の背後にある意味を理解できます。Pythonとは何かを理解することで、後でより高度な概念を研究するために必要な基礎が得られます。

データサイエンスの専門用語の背後にある意味を知っていると、この主題がいかに簡単であるかがわかります。 これは、データサイエンスの学習における躊躇を取り除くための優れた方法です。 このコースを修了すると、他のデータプロフェッショナルのように、データサイエンスの専門用語を気軽に使用できるようになります。

基本的なPythonプログラミングを学ぶ

コースのこのセクションでは、文字列、リスト、データ構造など、コーディングの観点からPythonの基本を学びます。 データ構造は、データサイエンスで学習できる重要な概念の1つです。

データにアクセスして操作をすばやく実行できるように、データを整理するのに役立ちます。 データ構造を理解することは、熟練したデータサイエンティストになるために不可欠です。 多くの採用担当者は、技術面接でデータ構造とそのアプリケーションについて候補者に質問します。

このモジュールは、データサイエンスにおけるPythonを使用したプログラミングに焦点を当てています。 したがって、タプル、セット、辞書など、多くのデータ構造の基本概念をカバーしています。

基本に精通している場合は、後でより高度なアプリケーションで簡単に使用できます。 たとえば、リストは最も用途の広いデータ構造の1つです。 これらは、文字列、整数、さらには他のリストなどの異種アイテム（異なるデータ型のアイテム）の保管を可能にします。

リストを好ましい選択にするもう1つの顕著な特性は、リストが変更可能であることです。 これにより、リストを作成した後でも要素を変更できます。 このコースでは、このような他の多くのトピックを扱います。

Pythonライブラリを学ぶ：NumPy、Matplotlib、Pandas

Pythonは、多くの理由でデータサイエンティストの間で人気があります。 それらの理由の1つは、ライブラリの数が多いことです。 1,37,000を超えるPythonライブラリがあります。 この数は、これらのライブラリがどれほど価値があるかを示しているはずです。

これらのライブラリは、特定のプロセスを簡素化し、開発者が関連する機能を実行しやすくします。 初心者向けのこのコースでは、NumPy、matplotlib、Pandasなど、データサイエンティストが使用する複数のPythonライブラリについて学習します。

Pythonライブラリには、より少ない労力で特定のタスクを実行するのに役立つ再利用可能なコードが含まれています。 CやC++とは異なり、そのライブラリはコンテキストに焦点を合わせていません。 それらはモジュールのコレクションです。 別のプログラムからモジュールをインポートして、その機能を使用できます。 すべてのPythonライブラリは、特定の関数を単純化します。

たとえば、NumPyを使用すると、Pythonで数学演算をスムーズに実行できます。 多くの高レベルの数学関数があり、多次元の行列と配列をサポートしています。 これらのライブラリを理解すると、データの操作を実行するのに役立ちます。

必読：初心者のためのPythonプロジェクトのアイデアとトピック

開始方法

Pythonの無料オンラインコースに参加するには、以下の手順に従ってください。

• upGrad無料コースページにアクセスしてください
• Pythonコースを選択する
• 登録をクリックします
• 登録プロセスを完了する

それでおしまい。 upGradの無料コースでPythonを無料で学び、データサイエンスの旅を始めることができます。 数週間、1日30分だけ投資する必要があります。 このプログラムは金銭的な投資を必要としません。

今すぐサインアップして始めましょう。

このトピックに関して質問や提案がある場合は、以下のコメントでお知らせください。 あなたからの御一報をお待ちしています。

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