Kostenloser Python-Online-Kurs mit Zertifizierung [2022]

Du möchtest Data Scientist werden, kennst dich aber nicht mit Python aus? Mach dir keine Sorge; Wir halten Ihnen den Rücken frei. Mit unserem kostenlosen Online-Python-Kurs für Anfänger können Sie Python kostenlos online lernen und Ihre Data-Science-Reise beginnen. Sie müssen keinen Cent ausgeben, um sich für dieses Programm anzumelden. Die einzige Investition, die Sie tätigen müssten, wären 30 Minuten pro Tag für ein paar Wochen, und am Ende würden Sie wissen, wie man Python für Data Science verwendet.

Um sich kostenlos für unseren Python-Kurs anzumelden, gehen Sie zu unserer kostenlosen UpGrad -Kursseite , wählen Sie den „Python-Kurs“ aus und registrieren Sie sich. Dieser Artikel behandelt die Grundlagen von Python und seine industrielle Anwendung, unsere Kursinhalte und seine Vorteile. Lass uns anfangen.

Warum Python lernen?

Python gehört zu den beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Laut einer Umfrage von RedMonk, einem bekannten Analyseunternehmen, belegte Python den 2. Platz in der Rangliste der Programmiersprachen nach Beliebtheit .

Python war neben Java oder JavaScript die erste Sprache, die es auf die ersten beiden Plätze schaffte. Sie können sehen, wie relevant Python auf dem aktuellen Markt ist. Es ist eine universelle Programmiersprache, was bedeutet, dass Sie sie für viele Aufgaben verwenden können. Abgesehen von der Datenwissenschaft hat Python Anwendungen in der Webentwicklung, im maschinellen Lernen usw.

In der Datenwissenschaft hat Python viele Anwendungen. Es verfügt über mehrere Bibliotheken, die verschiedene Datenoperationen vereinfachen. Pandas ist beispielsweise eine Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation. Es bietet zahlreiche Funktionen, um große Mengen strukturierter Daten zu manipulieren.

Auf diese Weise wird die Datenanalyse viel einfacher. Eine weitere primäre Python-Bibliothek in der Datenwissenschaft ist matplotlib, die Ihnen bei der Datenvisualisierung hilft. Python ist eine der Kernkompetenzen von Data-Science-Profis. Es zu lernen wird Ihnen zweifellos beim Einstieg in dieses Feld helfen.

Lesen Sie: Python-Anwendungen in der realen Welt

Warum den kostenlosen Python-Kurs von upGrad wählen?

Die Teilnahme an unseren kostenlosen Python-Kursen bietet viele Vorteile. Hier sind einige davon:

1 zu 1 Industrie-Mentoring

Sie lernen ausschließlich von einem führenden Branchenexperten. Sie werden Sie durch den Kurs führen und Sie können ihnen bei Bedarf Fragen stellen.

Modernste Inhalte

Die professionell erstellten Inhalte von upGrad stellen sicher, dass Sie das beste Online-Lernerlebnis erhalten.

Kostenloses Zertifikat

Nachdem Sie unseren kostenlosen Python-Online-Kurs abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Abschlusszertifikat. Das Zertifikat würde Ihren Lebenslauf erheblich aufwerten.

Abgesehen von diesen Vorteilen ist der größte Vorteil, dass Sie kostenlos an dem Kurs teilnehmen können. Es erfordert keine Geldanlage. Lassen Sie uns nun besprechen, worum es in dem Kurs geht und was er Ihnen beibringen wird:

Was wirst du lernen?

Das Erlernen von Python ist entscheidend, um Datenwissenschaftler zu werden. Es hat viele Anwendungen in diesem Bereich, und ohne es können Sie viele wichtige Operationen im Zusammenhang mit Data Science nicht durchführen. Da Python eine Programmiersprache ist, zögern viele Studenten und Fachleute, sie zu studieren.

Sie lesen über die verschiedenen Anwendungen von Python in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und halten es für ein sehr kompliziertes Thema. Python ist jedoch eine elementare Programmiersprache, die Sie schnell erlernen können.

Unser kostenloser Python-Onlinekurs für Anfänger behandelt die Grundlagen dieser bekannten Programmiersprache und hilft Ihnen, ihre grundlegende Verwendung in der Datenwissenschaft zu verstehen. Nachfolgend finden Sie eine Liste der in Python verfügbaren Kurse:

• Programmieren mit Python: Einführung für Anfänger
• Lernen Sie grundlegende Python-Programmierung
• Python-Bibliotheken

Diese Abschnitte ermöglichen es Ihnen, Python schrittweise zu lernen. Lassen Sie uns jeden dieser Abschnitte im Detail besprechen:

Programmieren mit Python: Einführung für Anfänger

In diesem Kurs erhalten Sie ein schrittweises Tutorial, um mit dem Erlernen von Python zu beginnen. Es wird Sie mit den Grundlagen von Python vertraut machen, was es ist und wie Sie diese Programmiersprache lernen können.

Abgesehen von den Grundlagen werden Ihnen in diesem Abschnitt die verschiedenen Jargons der Data Science erklärt. Sie lernen die Bedeutung vieler Fachbegriffe kennen, die Data Scientists normalerweise verwenden, darunter EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics usw. Wenn Sie verstehen, was Python ist, erhalten Sie die Grundlage, die Sie benötigen, um später die fortgeschritteneren Konzepte zu studieren.

Wenn Sie die Bedeutung des Data-Science-Jargons kennen würden, würden Sie verstehen, wie einfach dieses Thema ist. Es ist eine hervorragende Methode, um Ihr Zögern beim Erlernen von Data Science loszuwerden. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, den Data-Science-Jargon wie ein anderer Datenexperte beiläufig zu verwenden.

Lernen Sie grundlegende Python-Programmierung

In diesem Abschnitt unseres Kurses lernen Sie die Grundlagen von Python aus der Programmierperspektive kennen, einschließlich Zeichenfolgen, Listen und Datenstrukturen. Datenstrukturen sind eines der wesentlichen Konzepte, die Sie in Data Science studieren können.

Sie helfen bei der Organisation von Daten, damit Sie schnell darauf zugreifen und Operationen darauf ausführen können. Das Verständnis von Datenstrukturen ist entscheidend, um ein kompetenter Datenwissenschaftler zu werden. Viele Recruiter befragen die Kandidaten in Fachinterviews zu Datenstrukturen und deren Einsatzmöglichkeiten.

Dieses Modul konzentriert sich auf die Programmierung mit Python in Data Science. Es deckt also die Grundkonzepte vieler Datenstrukturen ab, wie z. B. Tupel, Mengen, Wörterbücher usw.

Wenn Sie mit den Grundlagen vertraut sind, können Sie diese später problemlos in fortgeschritteneren Anwendungen verwenden. Beispielsweise gehören Listen zu den vielseitigsten Datenstrukturen. Sie ermöglichen die Speicherung heterogener Elemente (Elemente unterschiedlicher Datentypen) wie Zeichenfolgen, Ganzzahlen und sogar anderer Listen.

Eine weitere herausragende Eigenschaft, die Listen zu einer bevorzugten Wahl macht, ist ihre Veränderlichkeit. Auf diese Weise können Sie ihre Elemente auch nach dem Erstellen der Liste ändern. Dieser Kurs wird viele andere ähnliche Themen behandeln.

Lernen Sie Python-Bibliotheken kennen: NumPy, Matplotlib und Pandas

Python ist aus vielen Gründen bei Data Scientists beliebt. Einer dieser Gründe ist die große Anzahl von Bibliotheken. Es gibt mehr als 1.37.000 Python-Bibliotheken. Diese Zahl sollte Ihnen eine Vorstellung davon geben, wie wertvoll diese Bibliotheken sind.

Diese Bibliotheken vereinfachen bestimmte Prozesse und erleichtern Entwicklern die Ausführung verwandter Funktionen. In diesem Kurs für Anfänger lernen Sie mehrere Python-Bibliotheken kennen, die Data Scientists verwenden, z. B. NumPy, matplotlib und Pandas.

Eine Python-Bibliothek enthält wiederverwendbaren Code, mit dem Sie bestimmte Aufgaben mit weniger Aufwand ausführen können. Im Gegensatz zu C oder C++ konzentrieren sich seine Bibliotheken nicht auf einen Kontext. Sie sind Sammlungen von Modulen. Sie können ein Modul aus einem anderen Programm importieren, um seine Funktionalität zu nutzen. Jede Python-Bibliothek vereinfacht bestimmte Funktionen.

Mit NumPy können Sie beispielsweise mathematische Operationen in Python reibungslos ausführen. Es hat viele mathematische Funktionen auf hoher Ebene und Unterstützung für mehrdimensionale Matrizen und Arrays. Das Verständnis dieser Bibliotheken hilft Ihnen bei der Durchführung von Operationen an Daten.

Muss gelesen werden: Ideen und Themen für Python-Projekte für Anfänger

Wie man anfängt

Um an unseren kostenlosen Online-Kursen zu Python teilzunehmen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

• Gehen Sie zu unserer upGrad-Seite mit kostenlosen Kursen
• Wählen Sie den Python-Kurs aus
• Klicken Sie auf Registrieren
• Schließen Sie den Registrierungsprozess ab

Das ist es. Mit den kostenlosen Kursen von upGrad können Sie Python kostenlos lernen und mit Ihrer Data-Science-Reise beginnen. Sie müssten nur wenige Wochen lang täglich 30 Minuten investieren. Dieses Programm erfordert keine finanzielle Investition.

Melden Sie sich noch heute an und legen Sie los.

Wenn Sie Fragen oder Anregungen zu diesem Thema haben, teilen Sie uns dies bitte in den Kommentaren unten mit. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

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