Darmowy kurs Pythona online z certyfikatem [2022]

Chcesz zostać analitykiem danych, ale nie znasz Pythona? Nie martw się; mamy twoje plecy. Dzięki naszemu bezpłatnemu internetowemu kursowi Pythona dla początkujących możesz uczyć się Pythona online za darmo i rozpocząć swoją przygodę z nauką o danych. Nie musisz wydawać ani grosza, aby zapisać się do tego programu. Jedyną inwestycją, jaką musiałbyś dokonać, jest 30 minut dziennie przez kilka tygodni, a pod koniec będziesz wiedział, jak używać Pythona do nauki o danych.

Aby zapisać się na nasz bezpłatny kurs Pythona, wejdź na naszą stronę z bezpłatnym kursem upGrad , wybierz „Kurs Pythona i zarejestruj się. W tym artykule omówimy podstawy Pythona i jego przemysłowe zastosowanie, zawartość naszego kursu i jego zalety. Zacznijmy.

Dlaczego uczyć się Pythona?

Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Według ankiety przeprowadzonej przez RedMonk, znaną firmę analityczną, Python zajął drugie miejsce w rankingu języków programowania pod względem popularności .

Python stał się pierwszym językiem innym niż Java i JavaScript, który znalazł się na dwóch pierwszych miejscach. Możesz zobaczyć, jak ważny jest Python na obecnym rynku. Jest to język programowania ogólnego przeznaczenia, co oznacza, że ​​można go używać do wielu zadań. Oprócz nauki o danych, Python ma zastosowania w tworzeniu stron internetowych, uczeniu maszynowym itp.

W nauce o danych Python ma wiele zastosowań. Posiada wiele bibliotek, które upraszczają różne operacje na danych. Na przykład Pandas to biblioteka Pythona do analizy i manipulacji danymi. Oferuje liczne funkcje do manipulowania ogromnymi ilościami uporządkowanych danych.

W ten sposób analiza danych jest znacznie prostsza. Inną podstawową biblioteką Pythona w nauce o danych jest matplotlib, która pomaga w wizualizacji danych. Python to jedna z podstawowych umiejętności specjalistów zajmujących się analizą danych. Nauka tego z pewnością pomoże ci w wejściu w to pole.

Przeczytaj: Aplikacje Pythona w prawdziwym świecie

Dlaczego warto wybrać darmowy kurs Pythona od upGrad?

Dołączenie do naszych bezpłatnych kursów Pythona ma wiele zalet. Tutaj są niektóre z nich:

Mentoring branżowy 1 do 1

Uczysz się wyłącznie od wiodącego eksperta w branży. Przeprowadzą Cię przez kurs, a w razie potrzeby możesz zadawać im pytania.

Najnowocześniejsza zawartość

Profesjonalnie stworzona zawartość upGrad zapewnia najlepszą jakość nauki online.

Bezpłatny certyfikat

Po ukończeniu naszego bezpłatnego kursu Pythona online otrzymasz certyfikat do ukończenia. Certyfikat znacznie wzbogaci Twoje CV.

Oprócz tych korzyści największą z nich jest to, że możesz dołączyć do kursu za darmo. Nie wymaga żadnych inwestycji pieniężnych. Omówmy teraz, o czym jest kurs i czego Cię nauczy:

Czego się nauczysz?

Nauka Pythona ma kluczowe znaczenie dla zostania naukowcem zajmującym się danymi. Ma wiele zastosowań w tej dziedzinie, a bez niego nie można wykonywać wielu istotnych operacji związanych z nauką o danych. Ponieważ Python jest językiem programowania, wielu studentów i profesjonalistów waha się go uczyć.

Czytają o różnych zastosowaniach Pythona w nauce o danych, sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym i myślą, że to bardzo skomplikowany temat. Jednak Python jest podstawowym językiem programowania, którego można się szybko nauczyć.

Nasz bezpłatny kurs online Pythona dla początkujących obejmuje podstawy tego znanego języka programowania i pomaga zrozumieć jego podstawowe zastosowania w nauce o danych. Poniżej lista kursów dostępnych w Pythonie:

• Programowanie w Pythonie: wprowadzenie dla początkujących
• Naucz się podstaw programowania w Pythonie
• Biblioteki Pythona

Te sekcje umożliwiają stopniową naukę Pythona. Omówmy szczegółowo każdą z tych sekcji:

Programowanie w Pythonie: wprowadzenie dla początkujących

W tym kursie otrzymasz samouczek krok po kroku, aby rozpocząć naukę Pythona. Zapozna Cię z podstawami Pythona, co to jest i jak możesz nauczyć się tego języka programowania.

Oprócz podstaw, w tej sekcji wyjaśnimy różne żargony występujące w nauce o danych. Poznasz znaczenie wielu terminów technicznych, których zwykle używają naukowcy zajmujący się danymi, w tym EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics itp. Zrozumienie, czym jest Python, da ci podstawy, których będziesz potrzebować do późniejszego studiowania jego bardziej zaawansowanych koncepcji.

Kiedy poznasz znaczenie żargonu związanego z nauką o danych, zrozumiesz, jak prosty jest ten temat. To doskonała metoda na pozbycie się wahania w nauce data science. Pod koniec tego kursu będziesz mógł swobodnie używać żargonu data science, jak inny specjalista od danych.

Naucz się podstaw programowania w Pythonie

Ta część naszego kursu nauczy Cię podstaw Pythona z perspektywy kodowania, w tym ciągów, list i struktur danych. Struktury danych są jednym z podstawowych pojęć, które można badać w nauce o danych.

Pomagają w organizowaniu danych, dzięki czemu można uzyskać do nich dostęp i szybko wykonywać na nich operacje. Zrozumienie struktur danych jest niezbędne, aby stać się biegłym naukowcem zajmującym się danymi. Wielu rekruterów pyta kandydatów o struktury danych i ich aplikacje podczas rozmów technicznych.

Ten moduł koncentruje się na programowaniu w Pythonie w nauce o danych. Obejmuje więc podstawowe pojęcia wielu struktur danych, takich jak krotki, zbiory, słowniki itp.

Gdy znasz podstawy, możesz z łatwością wykorzystać je później w bardziej zaawansowanych aplikacjach. Na przykład listy należą do najbardziej wszechstronnych struktur danych. Umożliwiają przechowywanie heterogenicznych elementów (elementów różnych typów danych), takich jak ciągi, liczby całkowite, a nawet inne listy.

Inną ważną właściwością, która sprawia, że ​​listy są preferowanym wyborem, jest to, że są one zmienne. Pozwala to na zmianę ich elementów nawet po utworzeniu listy. Ten kurs obejmie wiele innych podobnych tematów.

Poznaj biblioteki Pythona: NumPy, Matplotlib i Pandas

Python jest popularny wśród naukowców zajmujących się danymi z wielu powodów. Jednym z tych powodów jest duża liczba bibliotek. Istnieje ponad 1,37 000 bibliotek Pythona. Ta liczba powinna dać wyobrażenie o tym, jak cenne są te biblioteki.

Te biblioteki upraszczają określone procesy i ułatwiają programistom wykonywanie powiązanych funkcji. W tym kursie dla początkujących dowiesz się o wielu bibliotekach Pythona używanych przez naukowców zajmujących się danymi, takich jak NumPy, matplotlib i Pandas.

Biblioteka Pythona zawiera kod wielokrotnego użytku, który pomaga wykonywać określone zadania przy mniejszym wysiłku. W przeciwieństwie do C lub C++, jego biblioteki nie koncentrują się na kontekście. Są to kolekcje modułów. Możesz zaimportować moduł z innego programu, aby korzystać z jego funkcjonalności. Każda biblioteka Pythona upraszcza pewne funkcje.

Na przykład dzięki NumPy możesz płynnie wykonywać operacje matematyczne w Pythonie. Posiada wiele funkcji matematycznych wysokiego poziomu i obsługuje wielowymiarowe macierze i tablice. Zrozumienie tych bibliotek pomoże Ci w wykonywaniu operacji na danych.

Koniecznie przeczytaj: Pomysły i tematy projektów Pythona dla początkujących

Jak zaczac

Aby dołączyć do naszych bezpłatnych kursów online na pythonie, wykonaj poniższe czynności:

• Wejdź na naszą stronę z darmowymi kursami uaktualnienia
• Wybierz kurs Pythona
• Kliknij Zarejestruj
• Zakończ proces rejestracji

Otóż ​​to. Możesz uczyć się Pythona za darmo dzięki darmowym kursom upGrad i rozpocząć swoją przygodę z nauką o danych. Przez kilka tygodni musiałbyś zainwestować tylko 30 minut dziennie. Ten program nie wymaga inwestycji pieniężnych.

Zarejestruj się już dziś i zacznij.

Jeśli masz jakieś pytania lub sugestie dotyczące tego tematu, daj nam znać w komentarzach poniżej. Chcielibyśmy usłyszeć od ciebie.

Jeśli chcesz dowiedzieć się czegoś o Pythonie, nauce o danych, sprawdź program Executive PG w dziedzinie Data Science IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży , 1 na 1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.