具有認證的 Python 免費在線課程 [2022]

想成為數據科學家但不懂 Python？ 別擔心； 我們支持你。 通過我們面向初學者的免費在線 Python 課程，您可以免費在線學習 Python 並開始您的數據科學之旅。 您無需花一分錢即可註冊此計劃。 你唯一需要做的投資就是在幾週內每天花 30 分鐘，到最後，你就會知道如何使用 Python 進行數據科學。

要免費註冊我們的 Python 課程，請前往我們的upGrad 免費課程頁面，選擇“Python 課程，然後註冊。 本文將討論python的基礎知識及其工業應用，我們的課程內容，以及它的優勢是什麼。 讓我們開始吧。

為什麼要學習 Python？

Python 是地球上最流行的編程語言之一。 根據著名分析公司 RedMonk 的一項調查，Python在其編程語言的流行度排名中排名第二。

Python 成為除 Java 或 JavaScript 之外第一個進入前兩位的語言。 您可以看到 Python 在當前市場中的相關性。 它是一種通用編程語言，這意味著您可以將它用於許多任務。 除了數據科學，Python 在 Web 開發、機器學習等方面也有應用。

在數據科學中，Python 有很多應用。 它有多個庫來簡化各種數據操作。 例如，Pandas 是一個用於數據分析和操作的 Python 庫。 它提供了許多功能來處理大量結構化數據。

這樣，它使數據分析更加直接。 數據科學中另一個主要的 Python 庫是 matplotlib，它可以幫助您進行數據可視化。 Python 是數據科學專業人士的核心技能之一。 學習它無疑會幫助你進入這個領域。

閱讀：現實世界中的 Python 應用程序

為什麼選擇 upGrad 的 Python 免費課程？

加入我們的 Python 免費課程有很多好處。 這裡是其中的一些：

1對1行業指導

您將專門從領先的行業專家那裡學習。 他們將指導您完成課程，您可以在需要時向他們提問。

尖端內容

upGrad 專業創建的內容可確保您獲得最佳的在線學習體驗。

免費證書

免費完成我們的 Python 在線課程後，您將獲得結業證書。 該證書將大大提高您的簡歷。

除了這些好處之外，最大的好處是您可以免費參加課程。 它不需要任何金錢投資。 現在讓我們討論一下這門課程的內容以及它將教給你什麼：

你會學到什麼？

學習 Python 對於成為數據科學家至關重要。 它在該領域有很多應用，沒有它，您將無法執行許多與數據科學相關的重要操作。 由於 Python 是一種編程語言，許多學生和專業人士不願學習它。

他們閱讀了 Python 在數據科學、人工智能和機器學習中的各種應用，並認為這是一個非常複雜的主題。 但是，Python 是一種可以快速學習的基本編程語言。

我們面向初學者的免費 Python 在線課程涵蓋了這種著名的編程語言的基礎知識，並幫助您了解它在數據科學中的基本用途。 以下是 Python 中可用的課程列表：

• 使用 Python 編程：初學者簡介
• 學習基本的 Python 編程
• Python 庫

這些部分允許您逐步學習 Python。 讓我們詳細討論這些部分中的每一部分：

使用 Python 編程：初學者簡介

在本課程中，您將獲得一個逐步教程來開始學習 Python。 它將讓您熟悉 Python 的基礎知識、它是什麼以及如何學習這種編程語言。

除了基礎知識之外，本節還將向您解釋數據科學中存在的各種行話。 您將了解數據科學家通常使用的許多技術術語背後的含義，包括 EDA、NLP、深度學習、預測分析等。了解 Python 是什麼將為您提供以後研究其更高級概念所需的基礎。

當您了解數據科學術語背後的含義時，您就會明白這個主題是多麼簡單。 這是擺脫學習數據科學猶豫的絕佳方法。 在本課程結束時，您將能夠像其他數據專業人員一樣隨意使用數據科學術語。

學習基本的 Python 編程

我們課程的這一部分將從編碼的角度教你 Python 的基礎知識，包括字符串、列表和數據結構。 數據結構是您可以在數據科學中學習的基本概念之一。

它們有助於組織數據，以便您可以快速訪問它並對其執行操作。 理解數據結構對於成為一名熟練的數據科學家至關重要。 許多招聘人員在技術面試中向候選人詢問數據結構及其應用。

本模塊側重於在數據科學中使用 Python 進行編程。 因此，它涵蓋了許多數據結構的基本概念，例如元組、集合、字典等。

當您熟悉基礎知識後，您可以在以後更高級的應用程序中輕鬆使用它們。 例如，列表是最通用的數據結構之一。 它們允許存儲異構項目（不同數據類型的項目），例如字符串、整數甚至其他列表。

使列表成為首選的另一個突出屬性是它們是可變的。 即使在創建列表之後，這也允許您更改它們的元素。 本課程將涵蓋許多其他類似的主題。

學習 Python 庫：NumPy、Matplotlib 和 Pandas

Python 在數據科學家中很受歡迎，原因有很多。 其中一個原因是它有大量的圖書館。 有超過 1,37,000 個 Python 庫。 這個數字應該讓您了解這些庫的價值。

這些庫簡化了特定流程，使開發人員更容易執行相關功能。 在本面向初學者的課程中，您將了解數據科學家使用的多個 Python 庫，例如 NumPy、matplotlib 和 Pandas。

Python 庫包含可重用的代碼，可幫助您更輕鬆地執行特定任務。 與 C 或 C++ 不同，它的庫不關注上下文。 它們是模塊的集合。 您可以從另一個程序導入模塊以使用其功能。 每個 Python 庫都簡化了某些函數。

例如，使用 NumPy，您可以在 Python 中流暢地執行數學運算。 它具有許多高級數學函數並支持多維矩陣和數組。 了解這些庫將有助於您對數據執行操作。

必讀：面向初學者的 Python 項目理念和主題

如何開始

要加入我們關於 python 的免費在線課程，請按照以下步驟操作：

• 前往我們的 upGrad 免費課程頁面
• 選擇 Python 課程
• 點擊註冊
• 完成註冊過程

而已。 您可以通過 upGrad 的免費課程免費學習 Python，並開始您的數據科學之旅。 你只需要在幾週內每天投入 30 分鐘。 該計劃不需要金錢投資。

立即註冊並開始使用。

如果您對此主題有任何問題或建議，請在下面的評論中告訴我們。 我們很樂意聽取您的意見。

如果您想了解 Python、數據科學，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學執行 PG 計劃，該計劃專為在職專業人士創建，提供 10 多個案例研究和項目、實用的實踐研討會、與行業專家的指導，與行業導師一對一，400 多個小時的學習和頂級公司的工作協助。