Curs online gratuit Python cu certificare [2022]
Publicat: 2021-01-01Vrei să devii un cercetător al datelor, dar nu cunoști Python? Nu vă faceți griji; noi te sprijinim. Cu cursul nostru online gratuit Python pentru începători, puteți învăța gratuit Python online și puteți începe călătoria științei datelor. Nu trebuie să cheltuiți un ban pentru a vă înscrie în acest program. Singura investiție pe care ar trebui să o faci este 30 de minute pe zi timp de câteva săptămâni și, până la sfârșit, vei ști cum să folosești Python pentru știința datelor.
Pentru a vă înscrie gratuit la cursul nostru Python, accesați pagina cursului gratuit upGrad , selectați „Cursul Python și înregistrați-vă. Acest articol va discuta elementele de bază ale python și aplicația sa industrială, conținutul cursului nostru și care sunt avantajele acestuia. Să începem.
Cuprins
De ce să înveți Python?
Python este printre cele mai populare limbaje de programare de pe planetă. Potrivit unui sondaj de la RedMonk, o firmă proeminentă de analiști, Python s-a clasat pe locul 2 în clasamentul limbajelor de programare după popularitate .
Python a devenit primul limbaj, altul decât Java sau JavaScript, care a intrat în primele două locuri. Puteți vedea cât de relevant este Python pe piața actuală. Este un limbaj de programare de uz general, ceea ce înseamnă că îl puteți folosi pentru multe sarcini. Pe lângă știința datelor, Python are aplicații în dezvoltarea web, învățarea automată etc.
În știința datelor, Python are multe aplicații. Are mai multe biblioteci care simplifică diverse operațiuni de date. De exemplu, Pandas este o bibliotecă Python pentru analiza și manipularea datelor. Oferă numeroase funcții pentru a manipula cantități mari de date structurate.
În acest fel, analiza datelor este mult mai simplă. O altă bibliotecă Python principală în știința datelor este matplotlib, care vă ajută cu vizualizarea datelor. Python este una dintre abilitățile de bază ale profesioniștilor în știința datelor. Învățarea acestuia vă va ajuta, fără îndoială, să intrați în acest domeniu.
Citiți: Aplicații Python în lumea reală
De ce să alegeți cursul gratuit Python de la upGrad?
Există multe avantaje de a participa la cursurile noastre gratuite Python. Aici sunt câțiva dintre ei:
Mentorship 1 la 1 în industrie
Veți învăța exclusiv de la un expert de top în industrie. Ei vă vor ghida prin curs și le puteți adresa întrebări atunci când este necesar.
Conținut de ultimă oră
Conținutul creat profesional de la upGrad vă asigură că beneficiați de cea mai bună experiență de învățare online.
Certificat gratuit
După ce finalizați cursul nostru online Python gratuit, veți primi un certificat de finalizare. Certificatul îți va îmbunătăți în mod substanțial CV-ul.
Pe lângă aceste beneficii, cel mai mare este că te poți înscrie la curs gratuit. Nu necesită nicio investiție monetară. Să discutăm acum despre ce este vorba despre curs și ce vă va învăța:
Ce vei invata?
Învățarea Python este crucială pentru a deveni un cercetător de date. Are multe aplicații în acest domeniu și, fără el, nu poți efectua multe operațiuni vitale legate de știința datelor. Deoarece Python este un limbaj de programare, mulți studenți și profesioniști ezită să-l studieze.
Ei au citit despre diferitele aplicații ale lui Python în știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată și cred că este un subiect extrem de complicat. Cu toate acestea, Python este un limbaj de programare elementar pe care îl puteți învăța rapid.
Cursul nostru online gratuit Python pentru începători acoperă elementele de bază ale acestui limbaj de programare proeminent și vă ajută să înțelegeți utilizările sale fundamentale în știința datelor. Mai jos sunt lista cursurilor disponibile în Python:
- Programare cu Python: Introducere pentru începători
- Învață programarea Python de bază
- Bibliotecile Python
Aceste secțiuni vă permit să învățați Python într-un mod treptat. Să discutăm în detaliu fiecare dintre aceste secțiuni:
Programare cu Python: Introducere pentru începători
În acest curs, veți primi un tutorial treptat pentru a începe să învățați Python. Vă va familiariza cu elementele fundamentale ale lui Python, ce este acesta și cum puteți învăța acest limbaj de programare.
În afară de elementele de bază, această secțiune vă va explica diferitele jargonuri prezente în știința datelor. Veți cunoaște semnificația din spatele multor termeni tehnici pe care oamenii de știință îi folosesc de obicei, inclusiv EDA, NLP, Deep Learning, Predictive Analytics etc. Înțelegerea ce este Python vă va oferi fundația de care aveți nevoie pentru a studia conceptele sale mai avansate mai târziu.

Când ai cunoaște semnificația din spatele jargonului științei datelor, ai înțelege cât de simplu este acest subiect. Este o metodă excelentă de a scăpa de ezitarea dumneavoastră în a învăța știința datelor. Până la sfârșitul acestui curs, veți putea folosi jargonul științei datelor în mod obișnuit, ca un alt profesionist de date.
Învață programarea Python de bază
Această secțiune a cursului nostru vă va învăța elementele de bază ale lui Python din perspectiva codării, inclusiv șiruri de caractere, liste și structuri de date. Structurile de date sunt unul dintre conceptele esențiale pe care le puteți studia în știința datelor.
Acestea ajută la organizarea datelor, astfel încât să le puteți accesa și să efectuați operațiuni cu ele rapid. Înțelegerea structurilor de date este vitală pentru a deveni un expert în știință a datelor. Mulți recrutori îi întreabă pe candidați despre structurile de date și despre aplicațiile acestora în cadrul interviurilor tehnice.
Acest modul se concentrează pe programarea cu Python în știința datelor. Deci, acoperă conceptele de bază ale multor structuri de date, cum ar fi tupluri, seturi, dicționare etc.
Când sunteți familiarizat cu elementele de bază, le puteți utiliza cu ușurință mai târziu în aplicații mai avansate. De exemplu, listele sunt printre cele mai versatile structuri de date. Acestea permit stocarea articolelor eterogene (articole de diferite tipuri de date), cum ar fi șiruri de caractere, numere întregi și chiar alte liste.
O altă proprietate proeminentă care face ca listele să fie o alegere preferată este că sunt mutabile. Acest lucru vă permite să le schimbați elementele chiar și după ce creați lista. Acest curs va acoperi multe alte subiecte similare ca acesta.
Învață bibliotecile Python: NumPy, Matplotlib și Pandas
Python este popular printre oamenii de știință de date din mai multe motive. Unul dintre aceste motive este numărul mare de biblioteci. Există mai mult de 1.37.000 de biblioteci Python. Acest număr ar trebui să vă ofere o idee despre cât de valoroase sunt aceste biblioteci.
Aceste biblioteci simplifică procesele specifice și facilitează pentru dezvoltatori îndeplinirea funcțiilor conexe. În acest curs pentru începători, veți afla despre mai multe biblioteci Python pe care oamenii de știință le folosesc, cum ar fi NumPy, matplotlib și Pandas.
O bibliotecă Python conține cod reutilizabil care vă ajută să efectuați anumite sarcini cu mai puțin efort. Spre deosebire de C sau C++, bibliotecile sale nu se concentrează pe un context. Sunt colecții de module. Puteți importa un modul dintr-un alt program pentru a utiliza funcționalitatea acestuia. Fiecare bibliotecă Python simplifică anumite funcții.
De exemplu, cu NumPy, puteți efectua operații matematice în Python fără probleme. Are multe funcții matematice de nivel înalt și suport pentru matrice și matrice multidimensionale. Înțelegerea acestor biblioteci vă va ajuta să efectuați operațiuni pe date.
Trebuie citit: Idei și subiecte de proiecte Python pentru începători
Cum să înceapă
Pentru a participa la cursurile noastre online gratuite despre python, urmați pașii menționați mai jos:
- Accesați Pagina noastră de cursuri gratuite upGrad
- Selectați cursul Python
- Faceți clic pe Înregistrare
- Finalizați procesul de înregistrare
Asta e. Puteți învăța python gratuit cu cursurile gratuite ale upGrad și puteți începe călătoria dvs. în știința datelor. Ar trebui să investești doar 30 de minute pe zi timp de câteva săptămâni. Acest program nu necesită investiții monetare.
Înscrieți-vă astăzi și începeți.
Dacă aveți întrebări sau sugestii cu privire la acest subiect, vă rugăm să ne spuneți în comentariile de mai jos. Ne-am bucura sa primim vesti de la tine.
Dacă sunteți curios să aflați despre Python, știința datelor, consultați Programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie , 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.
Care sunt caracteristicile esențiale ale acestui curs?
Acest curs oferă o serie de funcții gratuite. Acest curs gratuit de Python de la upGrad este predat chiar de experții din industrie și le puteți adresa direct îndoielile. Este proiectat profesional cu conținut de ultimă generație, astfel încât să nu obțineți o programă proastă și să nu rămâneți în urmă altora.
În afară de asta, acest curs vă oferă sesiuni săptămânale live pentru a nu vă împovăra. După finalizarea cursului, veți primi și un certificat de finalizare a cursului certificat de upGrad.
De ce este considerat Python cel mai bun limbaj de programare pentru Data Science?
Pe lângă simplitatea sintaxei și ușurința de învățat, acest limbaj de programare vine cu o mulțime de biblioteci avansate cu caracteristici bogate. Acest lucru face din Python unul dintre cele mai bune limbaje de programare pentru știința datelor.
Nu doar bibliotecile, Python și-a menținut și poziția de a fi cel mai flexibil limbaj în ceea ce privește scalabilitatea, viteza și fiabilitatea în comparație cu colegii săi, cum ar fi R și Scala. De asemenea, are una dintre cele mai active comunități care continuă să lucreze în mod constant pentru a o menține actualizată și pentru a ajuta dezvoltatorii de pe tot globul.
Cum mă ajută cursul Python pentru știința datelor să mă pregătesc pentru interviurile în știința datelor?
Acest curs vă va ajuta să construiți o bază solidă a conceptelor fundamentale și vă va rezolva toate îndoielile cu privire la subiect. Dacă ești bun cu elementele de bază, atunci 50% din pregătirea interviului este deja făcută.
După finalizarea cursului, trebuie să finalizați toate sarcinile incluse în curs, urmate de mai multă practică din resursele online. Această practică vă va spori încrederea și vă va face pregătit pentru orice interviu.
