Заработная плата инженера НЛП в Индии в 2022 году [для новичков и опытных]

Опубликовано: 2021-01-03

В современном ориентированном на технологии мире цифровых коммуникаций, социальных сетей и Интернета вещей мы ежедневно генерируем колоссальный объем данных. Текстовые данные составляют почти 80 процентов этого хранилища, способного предоставить предприятиям важную информацию.

Таким образом, обработка естественного языка или НЛП становится все более популярной в помощи специалистам по данным в интерпретации и анализе этих текстовых данных. В этой статье мы поможем вам понять рыночный спрос на эту отрасль искусственного интеллекта и расскажем о последних тенденциях в области заработной платы инженеров НЛП .

Оглавление

Что такое НЛП?

Компьютерам требуется дополнительная поддержка, когда речь идет об обработке неструктурированных наборов данных человеческих языков, которые включают в себя различные языки грамматики, синтаксис, сленг и диалекты. НЛП использует данные и математику, чтобы помочь вам спроектировать компьютеры, чтобы они могли понимать и интерпретировать естественные выражения. Узнайте больше об обработке естественного языка.

НЛП-приложения

Решения NLP представляют огромную ценность для организаций в различных секторах, от цифровых коммуникаций до здравоохранения и медицины, финансов, маркетинга и розничной торговли. Вот некоторые из наиболее распространенных применений НЛП в отрасли сегодня:

  • Проверка орфографии
  • Чат-боты
  • Классификация текстов
  • Автоматическое создание сводки
  • Идентификация языка
  • Анализ настроений
  • Исследование рынка
  • Виртуальная помощь (например, Alexa и Siri)

Подробнее: Приложения НЛП для бизнеса

Вакансии, связанные с NLP-инжинирингом

НЛП — это новая технология, которая находится на стыке науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Согласно исследованию Всемирного экономического форума, к 2022 году распространение машин и алгоритмов создаст 133 миллиона новых рабочих мест .

Более того, в будущем будет много возможностей для опытных профессионалов и тех, кто прошел соответствующую подготовку в области AI/ML. Согласно отчету EY и Nasscom «Будущее рабочих мест в Индии», 9% нашей рабочей силы будут заняты на должностях, требующих новых навыков.

Инженерия NLP связана с проектированием и разработкой систем и определением соответствующих наборов данных для изучения языка. Компании обычно нанимают инженеров НЛП для выполнения следующих задач:

  • Разработать устройство, способное понимать человеческий язык и выполнять действие.
  • Создать компьютеры, способные анализировать и генерировать человеческие языки, включая речевые функции.
  • Создавайте компьютерные программы и приложения для понимания разговорного человеческого языка.

Как правило, рекрутеры ищут людей, которые обладают сильными способностями к математике и статистике. Им нужен кто-то, кто знает все тонкости моделирования данных и инженерных структур.

Они также предпочитают кандидатов, которые могут определить и внедрить новые технологии, работая в компании. Например, банковская компания нанимает вас для разработки загружаемого приложения с голосовой активацией, чтобы лучше обслуживать своих клиентов. При структурировании компонентов НЛП вашего приложения и обращении к данным о потребителе вы можете столкнуться с еще одной голосовой функцией, которая может превзойти ваших конкурентов.

Если вы посмотрите на текущие показатели заработной платы инженеров NLP в отрасли, вы заметите, что работодатели предлагают привлекательное вознаграждение и стимулы для вознаграждения и поощрения новичков на рынке труда.

Читайте: Заработная плата инженера по машинному обучению в Индии

Зарплата НЛП в Индии

В этом разделе мы выведем среднюю заработную плату различных карьерных путей, связанных с НЛП, из двух ведущих поисковых систем для списков вакансий по всему миру, Действительно и PayScale. Эти веб-сайты выполняют свои расчеты и оценки, используя данные из прошлых и настоящих объявлений о вакансиях. Как правило, инженеры NLP упоминают машинное обучение, анализ данных, Python, R, статистический анализ и т. д. в качестве желаемых навыков. Кроме того, платежеспособность компаний различается в зависимости от географического положения.

Наблюдая за отдельными вакансиями, перечисленными на сайте Indeed, мы обнаруживаем следующее:

1. Стажер по науке о данных

Роль: выполнение исследовательского анализа данных, исследование новых алгоритмов и подходов к машинному обучению, а также помощь команде профессионалов в проведении анализа и решении проблем.

Средняя заработная плата: ₹ 13 966 в месяц

Источник

2. Специалист по данным

Роль: разработка процессов моделирования данных для сбора, очистки, обработки необработанных данных и помощи в выполнении задач анализа данных.

Средняя заработная плата: 6 69 628 рупий в год.

Источник

Узнать больше: Зарплата специалиста по данным в Индии

3. Инженер-исследователь

Роль: Анализ, внедрение и тестирование инструментов и устройств в исследовательских лабораториях. Кроме того, они могут участвовать в написании заявок на гранты и поддерживать контакты со спонсорами исследований.

Средняя заработная плата: ₹ 31 328 в месяц

Источник

4. Тест-лид/менеджер

Роль: руководство и контроль за разработкой и выполнением усилий по тестированию. Они также обеспечивают надлежащее планирование и управление тестовыми ресурсами.

Средняя заработная плата: ₹ 9,00,035 в год

Источник

5. Младший специалист по данным

Роль: применение различных методов обработки данных для извлечения ценных сведений из данных и содействия достижению бизнес-целей.

Средняя заработная плата: ₹ 788 460 в год

Источник

6. Старший специалист по данным

Если вы продвинетесь по служебной лестнице и получите от пяти до девяти лет профессионального опыта работы в роли специалиста по данным, вы сможете стать старшим специалистом по данным. Средняя общая компенсация на этом среднем уровне карьеры будет выше, чем ваша предыдущая зарплата. Проведя более десяти лет в этой области, вы можете рассчитывать на годовой уровень заработной платы до 30 лакхов. Ваш пакет оплаты будет зависеть от уровня квалификации и технических знаний, соответствующих потребностям компании.

Средняя годовая зарплата: ₹ 14 68 688

Источник

7. Инженер по машинному обучению

Инженер машинного обучения отвечает за обучение и создание моделей данных. Их работа включает в себя автоматизацию таких процессов, как распознавание речи, классификация изображений, маркетинговое прогнозирование и многие другие. Этот процесс требует исключительных математических, статистических навыков и навыков программирования. Вы можете начать с начального уровня, перейти к старшим должностям, получая более семизначную годовую зарплату в индийской валюте.

Средняя годовая зарплата: ₹ 692 363

Источник

Узнать больше: Заработная плата машинного обучения в Индии

8. Разработчик программного обеспечения

Как разработчик программного обеспечения вы создаете компьютерные приложения или другие устройства, которые могут выполнять определенные задачи. Обычно они работают напрямую с поставщиками, клиентами или пользователями. Разработчики программного обеспечения должны быть в курсе технологических изменений в различных системах и узнавать о передовом опыте разработки. Чтобы обновить свои знания, они могут время от времени посещать семинары.

Кроме того, от них может потребоваться передача технической информации сотрудникам с другим опытом. Коучинг и наставничество младших разработчиков программного обеспечения может помочь развить необходимые для этой цели коммуникативные навыки.

Средняя годовая зарплата: ₹ 487 129

Источник

Узнать больше: Заработная плата разработчиков программного обеспечения в Индии

8. Старший инженер-программист

Помимо требований, перечисленных выше, старшие инженеры-программисты должны быть эффективными многозадачниками и обладать такими качествами, как пристальное внимание к деталям. Они должны оставаться сосредоточенными на текущей работе, работая как самостоятельно, так и в составе команды.

Прежде всего, инженерам-программистам требуются адекватные знания и знакомство с веб-кодированием, таким как Javascript, CSS и HTML. Другие требования включают технические, управленческие и надзорные навыки для выполнения следующих обязанностей:

  • Преобразование бизнес-требований в технические спецификации
  • Тестируйте и документируйте приложения для клиентов
  • Написание, модификация и отладка программного обеспечения
  • Оценить работу младших инженеров
  • Планируйте сроки проекта, чтобы поставлять качественную продукцию клиентам

Средняя годовая зарплата: 876 252 фунта стерлингов.

Источник

Инженерия НЛП — это постоянно развивающаяся карьера. И вы можете неуклонно продвигаться по карьерной лестнице и продвигаться к более высоким должностям благодаря своей технической компетентности. Например, вы можете взять на себя роль инженера с полным стеком, в которой вы будете проектировать и разрабатывать программное обеспечение для внутренних и внешних приложений.

Если вы заинтересованы в исследованиях, вы можете стать ученым-исследователем или менеджером, курируя технические и исследовательские группы в вашей организации. Такие должности старшего уровня предполагают большую гибкость, ответственность и шкалу заработной платы.

Глобальные тренды в NLP-инжиниринге

  • Мировой рынок выиграл от крупных прорывов в архитектуре, включая механизмы внимания, такие как модели трансформаторов и BERT.
  • Мы наблюдаем значительный рост использования сверточных и рекурсивных нейронных сетей, обучения с подкреплением, обучения без учителя, глубоких генеративных моделей и т. д.
  • Инновационные методы, которые раньше ограничивались только исследовательской сферой, теперь становятся все более популярными благодаря нескольким бизнес-приложениям.
  • Профили вакансий AI/ML продолжают развиваться, и компании платят прибыльную зарплату инженерам НЛП.

Краткий обзор того, что мы узнали

В этой статье мы рассказали, как НЛП меняет правила игры в компьютерных науках и бизнес-аналитике. Мы также изучили возможности этой технологии и изучили различные типы должностей на современном рынке. Затем мы рассмотрели заработную плату НЛП в Индии и пришли к выводу о некоторых новых тенденциях в этой инженерной области.

Если вам интересно узнать больше о машинном обучении, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad в области машинного обучения и искусственного интеллекта, который предназначен для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов тщательного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, IIIT- Статус B Alumni, более 5 практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Что такое НЛП?

НЛП или обработка естественного языка — это сверхспециализированная отрасль информатики или, точнее, искусственного интеллекта. Все дело в том, чтобы предоставить компьютерам возможность обнаруживать и понимать произносимые слова и текст способом, который очень похож на то, как мы, люди, можем понимать. С помощью программ НЛП компьютеры могут реагировать на словесные команды, переводить текстовые команды на разные языки и даже обобщать огромные фрагменты текста со скоростью реального времени. В нашей повседневной жизни НЛП можно найти в наших GPS-системах с голосовым управлением, в помощниках для смартфонов, в программах для диктовки и даже в чат-ботах для клиентов.

Где используется НЛП?

НЛП сегодня широко используется во многих приложениях. Некоторые из его наиболее интересных применений включают обнаружение спама, анализ настроений в социальных сетях, виртуальных помощников и чат-ботов, а также машинный перевод. В настоящее время лучшие приложения и технологии обнаружения спама используют НЛП для классификации текстов. Это помогает им точно обнаруживать фишинг и спам, сканируя электронные письма. Извлечение полезных данных, таких как понимание эмоций и отношений из сообщений в социальных сетях, имеет решающее значение для современного бизнеса, для которого они полагаются на НЛП. Alexa и Siri, два самых популярных цифровых помощника, используют НЛП для обработки голосовых команд. Инструменты машинного перевода, такие как Google Translate, широко используют NLP для точного и эффективного перевода.

Сколько зарабатывает NLP-инженер в США?

Различные факторы определяют, какую зарплату инженер НЛП получает в год. Однако средний годовой заработок инженера NLP в США составляет около 146 200 долларов, что составляет примерно 75 долларов в час. В случае работы начального уровня диапазон может начинаться со 120 000 долларов, в то время как высококвалифицированные специалисты НЛП могут зарабатывать в среднем до 187 500 долларов в год. По данным Talent.com, основанным на различных регионах США, инженеры НЛП в Джорджии и Калифорнии зарабатывают в среднем 160 000 долларов, а в Пенсильвании — примерно 140 000 долларов в год.