Cum știința datelor este instrumentul cheie pentru înțelegerea procesului decizional în afaceri? [Infografic]

Chiar și astăzi, atât știința datelor, cât și știința datelor sunt o întindere neexplorată care așteaptă să fie descoperită cu toate statisticile benefice pe care le deține în interior.

Este esențial pentru organizații să valorifice puterea datelor pentru a-și crește marjele de profit! Da, incredibil, dar adevărat. Cifrele ascund fapte pe care doar un analist sau un om de știință cu experiență le poate descoperi. De ce să petreceți timp citind numerele și să petreceți ore întregi analizând date?

Deoarece se estimează[S1] că știința datelor ar putea permite comercianților cu amănuntul să-și crească marjele de profit cu o valoare uluitoare de 60%. În încercarea de a atinge această cifră, colectarea, colecţionarea şi stocarea datelor au devenit parte integrantă a operaţiunilor de afaceri.

Quantum of Data

Cantitatea de date colectate de companii a explodat de-a lungul anilor. Să verificăm câteva fapte interesante pentru a valida acest argument:

• S-a estimat că universul digital avea 44 zettabytes de date la începutul anului 2020.
• În curând, fiecare individ ar crea aproximativ 1,7 MB de date în fiecare secundă.
• Într-o singură zi, sunt creați mai mult de 2,5 trilioane de octeți de date.

Datele, împreună cu știința datelor, au creat o lume de întinderi neexplorate. Această lume așteaptă să fie descoperită împreună cu perspicacitatea incitantă pe care o poate oferi.

Citește: Top 6 provocări ale Big Data

Cele 4 W și 1 H ale științei datelor

Să ne facem ideea științei datelor cu ajutorul celor 4 W și 1 H

Ce este Data Science?

Știința datelor este un domeniu în curs de dezvoltare care utilizează tehnici și algoritmi științifici pentru a găsi informații esențiale dintr-un teanc masiv de date.

Cine se ocupă de datele?

Oamenii de știință se joacă cu datele. Ei analizează atât datele structurate, cât și cele nestructurate pentru a aduna informații esențiale pentru fiecare industrie.

Unde se utilizează Data Science?

Știința datelor este utilizată în peste 90% din industrii, inclusiv telecomunicații, automobile, divertisment, asistență medicală și retail.

De ce este folosită știința datelor?

La finalizarea extragerii datelor, ajută la adăugarea de valoare afacerii dvs. printr-un proces decizional îmbunătățit, cum ar fi ajutarea membrilor personalului superior, angajarea de noi candidați și deciziile de afaceri mai bine informate. Aflați mai multe despre aplicațiile științei datelor.

Cum este știința datelor benefică pentru afaceri?

A devenit prețios pentru fiecare companie să valorifice puterea datelor prin Data Science. Ori de câte ori vă gândiți la orice problemă de afaceri, puteți găsi soluții mai bune dacă treceți prin analiza datelor și o înțelegeți.

Diverse companii folosesc puterea Data Science pentru a lua decizii de afaceri, pentru a îmbunătăți relațiile cu clienții și pentru a promova instruirea angajaților.

Să aruncăm o privire la câteva dintre beneficiile cheie pe care Data Science le oferă fiecărei afaceri.

• Definește audiența pentru fiecare industrie și obiceiurile acestora pentru a îmbunătăți vânzările.
• Îmbunătățește eficiența fiecărei organizații.
• Utilizează cele mai bune practici pentru a identifica și apoi a rezolva problemele.
• Face procesul de luare a deciziilor de afaceri mai eficient.
• Redefinește obiectivele fiecărei afaceri ajustându-le în funcție de tendințele pieței.

Ruta de la Date la Decizie

Organizațiile trebuie să creeze un proces cuprinzător care să le ajute să transforme datele într-un instrument viabil de luare a deciziilor. Să vedem cum se întâmplă acest lucru:

• Definirea scopului

Compania trece prin cerințele sale de afaceri și vine cu un obiectiv.

• Colectarea datelor

Datele sunt colectate din diferite surse atât prin metode online, cât și offline.

• Segregare

Toate datele obținute sunt apoi segregate și bifurcate în diferite grupuri dedicate unor obiective specifice.

• Analiza datelor

Datele sunt analizate ținând cont de cerințele companiei pentru a obține toate informațiile relevante.

• Strategie folosind psihologia afacerilor

Experții vin cu un plan pentru îmbunătățirea afacerii prin înțelegerea perspectivelor.

• Luarea deciziilor

Cu ajutorul datelor obținute, se iau decizii adecvate pentru atingerea obiectivelor de afaceri definite.

• Ciclul de revizuire și iterație

După executarea cu succes a deciziei, experiența utilizatorului este analizată și este creat un plan îmbunătățit pentru a îmbunătăți rezultatele. Acest proces continuă până când se obțin rezultate satisfăcătoare.

Citește și: 4 tipuri de analize de date pentru a îmbunătăți procesul decizional în afaceri

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Încheierea

Companiile care recrutează oameni de știință în date de top din India evaluează candidații cu abilitățile potrivite, precum și certificări credibile. upGrad oferă atât o diplomă, cât și un master în Data Science, care este oferit în asociere cu IIIT Bangalore. Astfel, un aspirant cercetător de date se poate baza pe upGrad pentru a dobândi abilități, precum și certificare, sporind astfel CV-ul său.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1- on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.