데이터 과학이 어떻게 비즈니스 의사 결정을 이해하는 핵심 도구입니까? [인포그래픽]

게시 됨: 2020-06-25

오늘날에도 데이터와 데이터 과학은 모두 미개척 영역이며 그 안에 들어 있는 모든 유익한 통계와 함께 발견되기를 기다리고 있습니다.

조직이 이윤을 늘리기 위해 데이터의 힘을 활용하는 것은 필수적입니다! 예, 믿을 수 없지만 사실입니다. 숫자는 경험 많은 분석가나 과학자만이 알아낼 수 있는 사실을 숨깁니다. 숫자를 읽는 데 시간을 보내고 데이터를 살펴보는 데 시간을 보내는 이유는 무엇입니까?

데이터 과학을 통해 소매업체가 이윤을 60%라는 놀라운 가치까지 높일 수 있을 것으로 예상되기 때문입니다. 이 수치를 달성하기 위해 데이터를 수집, 대조 및 저장하는 것이 비즈니스 운영의 필수 요소가 되었습니다.

목차

데이터의 양

기업에서 수집한 데이터의 양은 수년에 걸쳐 폭발적으로 증가했습니다. 이 주장을 검증하기 위해 몇 가지 흥미로운 사실을 확인해 보겠습니다.

  • 2020년 초에 디지털 세계에는 44제타바이트 의 데이터가 있는 것으로 추정되었습니다.
  • 머지 않아 모든 개인은 초당 약 1.7MB 의 데이터를 생성하게 될 것입니다.
  • 하루에 2500조 바이트 이상의 데이터가 생성됩니다.

데이터 과학과 함께 데이터는 미지의 세계를 창조했습니다. 이 세계는 그것이 전달할 수 있는 흥미진진한 통찰력과 함께 발견되기를 기다리고 있습니다.

읽기: 빅 데이터의 6가지 주요 과제

데이터 과학의 4W 및 1H

4 W 및 1 H의 도움으로 데이터 과학에 대한 아이디어를 얻습니다.

데이터 과학이란 무엇입니까?

데이터 과학은 과학 기술과 알고리즘을 활용하여 방대한 데이터 스택에서 필수 정보를 찾는 신흥 분야입니다.

누가 데이터를 처리합니까?

데이터 과학자는 데이터를 가지고 놀아요. 그들은 정형 및 비정형 데이터를 모두 분석하여 모든 단일 산업에 대한 필수 통찰력을 수집합니다.

데이터 과학은 어디에 사용됩니까?

데이터 과학은 통신, 자동차, 엔터테인먼트, 의료 및 소매를 포함한 산업의 90% 이상에서 사용됩니다.

데이터 과학이 사용되는 이유는 무엇입니까?

데이터 추출이 완료되면 고위 직원 지원, 새로운 후보자 고용, 더 나은 정보에 입각한 비즈니스 결정과 같은 향상된 의사 결정을 통해 비즈니스에 가치를 추가하는 데 도움이 됩니다. 데이터 과학의 응용 프로그램에 대해 자세히 알아보십시오.

데이터 과학은 비즈니스에 어떤 이점이 있습니까?

모든 비즈니스에서 데이터 과학을 통해 데이터의 힘을 활용하는 것이 중요해졌습니다. 비즈니스 문제에 대해 생각할 때마다 데이터 분석을 통해 이해하고 더 나은 솔루션을 찾을 수 있습니다.

다양한 기업에서 데이터 과학의 힘을 활용하여 비즈니스 결정을 내리고 고객 관계를 강화하며 직원 교육을 촉진하고 있습니다.

데이터 과학이 모든 비즈니스에 제공하는 몇 가지 주요 이점을 살펴보겠습니다.

  • 모든 산업의 잠재고객과 판매 개선 습관을 정의합니다.
  • 모든 조직의 효율성을 향상시킵니다.
  • 모범 사례를 활용하여 문제를 식별하고 해결합니다.
  • 비즈니스 의사 결정 프로세스를 보다 효율적으로 만듭니다.
  • 시장 동향에 따라 조정하여 모든 비즈니스의 목표를 재정의합니다.

데이터에서 의사결정으로 가는 경로

조직은 데이터를 실행 가능한 의사 결정 도구로 변환하는 데 도움이 되는 포괄적인 프로세스를 만들어야 합니다. 이것이 어떻게 발생하는지 확인해보자:

  • 목표 정의

회사는 비즈니스 요구 사항을 검토하고 목표를 제시합니다.

  • 데이터 수집

데이터는 온라인 및 오프라인 방법을 통해 다양한 소스에서 수집됩니다.

  • 분리

그런 다음 얻은 모든 데이터는 특정 목표에 전념하는 다른 그룹으로 분리되고 분기됩니다.

  • 데이터 분석

모든 관련 통찰력을 얻기 위한 회사의 요구 사항을 염두에 두고 데이터를 분석합니다.

  • 비즈니스 심리학을 사용한 전략 수립

전문가들은 통찰력을 이해하여 비즈니스 개선을 위한 계획을 세웁니다.

  • 의사결정

획득한 데이터 통찰력의 도움으로 정의된 비즈니스 목표를 달성하기 위한 적절한 결정이 내려집니다.

  • 검토 및 반복 주기

결정이 성공적으로 실행되면 사용자 경험이 분석되고 결과를 향상시키기 위한 개선된 계획이 작성됩니다. 이 과정은 만족스러운 결과를 얻을 때까지 계속됩니다.

더 읽어보기: 비즈니스 의사 결정을 개선하기 위한 4가지 유형의 데이터 분석

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

마무리

인도에서 최고 수준의 데이터 과학자를 모집하는 회사는 올바른 기술과 신뢰할 수 있는 인증을 갖춘 후보자를 평가합니다. upGrad는 졸업장과 데이터 과학 석사 학위를 모두 제공하며, 이는 IIIT Bangalore와 연계하여 제공됩니다. 따라서 데이터 과학자 지망생은 upGrad에 의존하여 기술과 인증을 취득하여 이력서를 보강할 수 있습니다.

데이터 과학에 대해 자세히 알아보려면 IIIT-B & upGrad의 데이터 과학 PG 디플로마를 확인하세요. 이 PG 디플로마는 실무 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트, 실용적인 실습 워크숍, 업계 전문가와의 멘토링, 1- 업계 멘토와 일대일, 400시간 이상의 학습 및 최고의 기업과의 취업 지원.

데이터 과학이 기업에 정말 중요한가요?

비즈니스에서 데이터를 사용하는 것은 실제로 새로운 개념이 아닙니다. 그러나 '빅 데이터'라는 용어는 조직이 수집하는 대규모 데이터 세트를 지칭하기 위해 기업에서 널리 채택되는 문구임이 밝혀졌습니다. 기업은 연도별 동향을 보고 시장이 원하는 것을 결정할 수 있으며, 이는 매출 분석에도 도움이 됩니다.

비즈니스 데이터는 전자상거래 사이트, CRM, 스프레드시트, 설문조사, 소셜 미디어 및 기타 여러 플랫폼과 같은 다양한 소스에서 얻을 수 있습니다. 고객 피드백은 모든 비즈니스에서 가장 중요한 데이터로 간주됩니다. 이것이 데이터 과학이 모든 부문의 모든 비즈니스에서 가장 중요한 것으로 밝혀진 이유입니다.

기업은 매출을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 고객을 더 잘 이해함으로써 기하급수적인 이익을 얻을 수 있습니다.

데이터 과학은 의사 결정에 어떻게 도움이 됩니까?

의사 결정은 실행에서 많은 장애물에 직면한 후에도 효율적으로 실행하는 모든 회사의 핵심입니다. 회사의 데이터 과학자들의 도움으로 경영진이 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 매우 쉬워졌습니다. 데이터 과학자는 조직에서 수집한 데이터를 걸러내어 조직의 수익성 있는 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 실행 가능한 통찰력을 만듭니다.

그 외에도 데이터 과학은 의사 결정과 관련된 다양한 복잡한 프로세스를 자동화하는 기능도 있습니다. 또한 획득한 데이터를 기반으로 가능한 모든 가능성을 이해하여 올바른 결정을 내릴 수 있는 확실한 지침을 받게 됩니다. 또한 데이터 과학을 통해 아직 내리지 않은 결정의 결과와 영향을 알 수 있습니다.

데이터 기반 비즈니스 결정은 어떻게 내리나요?

비즈니스 결정을 내리기 전에 데이터를 얻는 방법과 올바른 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터를 해석하는 방법에 대한 계획을 세워야 합니다. 기초를 다지고 나면 다음 5단계 프로세스를 따라야 합니다.

1. 모든 목표를 이해하고 그에 따라 우선순위를 지정합니다.
2. 관련 데이터만 탐색 및 표현
3. 데이터에서 결론 도출
4. 전략 계획
5. 성공 분석 및 프로세스 반복