Jak Data Science jest kluczowym narzędziem do zrozumienia procesu podejmowania decyzji biznesowych? [Infografika]

Nawet dzisiaj zarówno dane, jak i nauka o danych są niezbadaną przestrzenią, która czeka na odkrycie ze wszystkimi korzystnymi statystykami, które zawiera w sobie

Niezbędne jest, aby organizacje wykorzystały moc danych, aby zwiększyć swoje marże! Tak, niewiarygodne, ale prawdziwe. Liczby ukrywają fakty, które może odkryć tylko doświadczony analityk lub naukowiec. Po co spędzać czas na czytaniu liczb i spędzać godziny na przeglądaniu danych?

Ponieważ szacuje się[S1], że data science może umożliwić sprzedawcom detalicznym zwiększenie marży zysku o zdumiewającą wartość 60%. W dążeniu do osiągnięcia tego wyniku gromadzenie, zestawianie i przechowywanie danych stało się integralną częścią działalności biznesowej.

Kwant danych

Ilość danych gromadzonych przez firmy eksplodowała przez lata. Sprawdźmy kilka interesujących faktów, aby potwierdzić ten argument:

• Oszacowano, że cyfrowy wszechświat miał 44 zetabajty danych na początku 2020 roku.
• Wkrótce każda osoba będzie tworzyła około 1,7 MB danych na sekundę.
• W ciągu jednego dnia tworzonych jest ponad 2,5 tryliona bajtów danych.

Dane wraz z nauką o danych stworzyły świat niezbadanej przestrzeni. Ten świat czeka na odkrycie wraz z ekscytującą przenikliwością, którą może dostarczyć.

Przeczytaj: 6 najważniejszych wyzwań związanych z Big Data

4 W i 1 H nauki o danych

Pozwól nam zrozumieć ideę Data Science za pomocą 4 W i 1 H

Co to jest nauka o danych?

Data Science to rozwijająca się dziedzina, która wykorzystuje techniki i algorytmy naukowe do znajdowania niezbędnych informacji z ogromnego stosu danych.

Kto zajmuje się danymi?

Analitycy danych bawią się danymi. Analizują zarówno dane strukturalne, jak i niestrukturalne, aby zebrać niezbędne informacje dla każdej branży.

Gdzie jest używana analiza danych?

Data Science jest wykorzystywana w ponad 90% branż, w tym w telekomunikacji, motoryzacji, rozrywce, opiece zdrowotnej i handlu detalicznym.

Dlaczego wykorzystywana jest analiza danych?

Po zakończeniu ekstrakcji danych pomaga zwiększyć wartość Twojej firmy poprzez usprawnione podejmowanie decyzji, takie jak pomoc starszym pracownikom, zatrudnianie nowych kandydatów i podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych. Dowiedz się więcej o zastosowaniach nauki o danych.

W jaki sposób nauka o danych jest korzystna dla firm?

Wykorzystanie mocy danych dzięki Data Science stało się cenne dla każdej firmy. Za każdym razem, gdy myślisz o jakimkolwiek problemie biznesowym, możesz znaleźć lepsze rozwiązania, jeśli przejdziesz przez analizę danych i zrozumiesz to.

Różne firmy wykorzystują możliwości Data Science do podejmowania decyzji biznesowych, wzmacniania relacji z klientami i promowania szkoleń pracowników.

Przyjrzyjmy się niektórym kluczowym korzyściom, jakie Data Science oferuje każdej firmie.

• Definiuje odbiorców dla każdej branży i ich nawyki w celu poprawy sprzedaży.
• Zwiększa wydajność każdej organizacji.
• Wykorzystuje najlepsze praktyki do identyfikowania, a następnie rozwiązywania problemów.
• Sprawia, że ​​proces podejmowania decyzji biznesowych jest bardziej efektywny.
• Redefiniuje cele każdej firmy, dostosowując je do trendów rynkowych.

Droga od Danych do Decyzji

Organizacje muszą stworzyć kompleksowy proces, który pomoże im przekształcić dane w realne narzędzie do podejmowania decyzji. Sprawdźmy, jak to się dzieje:

• Definiowanie celu

Firma analizuje swoje wymagania biznesowe i wymyśla cel.

• Zbieranie danych

Dane są gromadzone z różnych źródeł zarówno metodami online, jak i offline.

• Segregacja

Wszystkie uzyskane dane są następnie segregowane i rozdzielane na różne grupy dedykowane konkretnym celom.

• Analiza danych

Dane są analizowane z uwzględnieniem wymagań firmy, aby uzyskać wszystkie istotne informacje.

• Strategia z wykorzystaniem psychologii biznesu

Eksperci opracowują plan poprawy firmy, rozumiejąc spostrzeżenia.

• Podejmowanie decyzji

Za pomocą uzyskanych wglądów w dane podejmowane są odpowiednie decyzje dla osiągnięcia zdefiniowanych celów biznesowych.

• Przegląd i cykl iteracji

Po pomyślnym wykonaniu decyzji, doświadczenie użytkownika jest analizowane i tworzony jest ulepszony plan w celu poprawy wyników. Proces ten trwa aż do osiągnięcia zadowalających wyników.

Przeczytaj także: 4 rodzaje analizy danych w celu usprawnienia podejmowania decyzji biznesowych

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Zawijanie

Firmy rekrutujące najlepszych analityków danych w Indiach oceniają kandydatów z odpowiednimi umiejętnościami i wiarygodnymi certyfikatami. upGrad oferuje zarówno dyplom, jak i tytuł magistra w dziedzinie Data Science, który jest oferowany we współpracy z IIIT Bangalore. W ten sposób początkujący badacz danych może polegać na upGrad w celu zdobycia umiejętności, a także certyfikacji, a tym samym wzbogacenia swojego CV.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1- on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.