数据科学如何成为理解商业决策的关键工具？ [信息图]

即使在今天，数据和数据科学仍然是一片尚未探索的广阔领域，有待发现，其中包含所有有益的统计数据

组织必须利用数据的力量来增加利润率！ 是的，难以置信但真实。 数字隐藏了只有经验丰富的分析师或科学家才能发现的事实。 为什么要花时间阅读数字，花时间研究数据？

因为据估计 [S1] 数据科学可以使零售商的利润率提高 60% 的惊人值。 为了实现这一数字，收集、整理和存储数据已成为业务运营不可或缺的一部分。

数据量

多年来，企业收集的数据量呈爆炸式增长。 让我们看看一些有趣的事实来验证这个论点：

• 据估计，数字世界在 2020 年初拥有44 泽字节的数据。
• 很快，每个人每秒将创建大约1.7MB的数据。
• 在一天之内，创建了超过2.5 万亿字节的数据。

数据与数据科学一起创造了一个未开发的广阔世界。 这个世界正等待着被发现以及它可以提供的令人兴奋的敏锐度。

阅读：大数据的 6 大挑战

数据科学的 4 W 和 1 H

让我们借助 4 W 和 1 H 来了解数据科学的概念

什么是数据科学？

数据科学是一个新兴领域，它利用科学技术和算法从大量数据中找到基本信息。

谁处理数据？

数据科学家玩数据。 他们分析结构化和非结构化数据，以收集每个行业的重要见解。

数据科学在哪里使用？

数据科学用于超过 90% 的行业，包括电信、汽车、娱乐、医疗保健和零售。

为什么要使用数据科学？

完成数据提取后，它有助于通过增强决策（例如帮助高级员工、雇用新候选人和更明智的业务决策）为您的业务增加价值。 了解有关数据科学应用的更多信息。

数据科学对企业有何好处？

对于每个企业来说，通过数据科学利用数据的力量已经变得很宝贵。 每当您考虑任何业务问题时，如果您通过数据分析并理解它，您可以找到更好的解决方案。

各种企业都在利用数据科学的力量来制定业务决策、加强客户关系并促进员工培训。

让我们看一下数据科学为每个企业提供的一些主要好处。

• 定义每个行业的受众及其习惯以提高销售量。
• 提高每个组织的效率。
• 利用最佳实践来识别并解决问题。
• 它使业务决策过程更加有效。
• 通过根据市场趋势调整它们来重新定义每个企业的目标。

从数据到决策的路径

组织需要创建一个全面的流程，以帮助他们将数据转化为可行的决策工具。 让我们看看这是如何发生的：

• 定义目标

公司通过其业务需求并提出目标。

• 数据收集

通过在线和离线方法从不同来源收集数据。

• 隔离

然后，所有获得的数据都被隔离并分成不同的组，专门用于特定目标。

• 数据分析

通过牢记公司的要求来分析数据，以获得所有相关的见解。

• 使用商业心理学制定战略

专家们通过了解这些见解来制定改善业务的计划。

• 做决定

在获得的数据洞察力的帮助下，为实现定义的业务目标做出适当的决策。

• 审查和迭代周期

在成功执行决策后，分析用户体验并创建改进计划以增强结果。 这个过程一直持续到获得满意的结果。

另请阅读： 4 种类型的数据分析来改进业务决策

学习世界顶尖大学的数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

包起来

在印度招聘顶尖数据科学家的公司会评估具有正确技能和可信认证的候选人。 upGrad 提供数据科学文凭和硕士学位，这是与班加罗尔 IIIT 联合提供的。 因此，有抱负的数据科学家可以依靠 upGrad 获得技能和认证，从而丰富他/她的简历。

如果您想了解数据科学，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学 PG 文凭，该文凭专为在职专业人士而设，提供 10 多个案例研究和项目、实用的实践研讨会、与行业专家的指导、1-与行业导师面对面交流，400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。