Știința datelor: un avantaj pentru sănătatea mintală

Dacă vă conectați la orice canal de socializare chiar acum, veți observa diferite citate și fire de conversație subliniind, chiar empatizând cu cei care suferă de depresie sau probleme de sănătate mintală reprimată. Deși nu se poate fi sigur cât timp vor continua aceste conversații cu aceeași vigoare, faptul că oamenii ies și recunosc problema de sănătate mintală este, în general, un pas în direcția corectă.

În 2019, OMS estimase că 20% din populația Indiei va suferi de o problemă de sănătate mintală în acest an. Având în vedere că OMS nu a luat în considerare izolarea pe care o va aduce COVID-19, această estimare ar putea fi departe de realitatea gravă astăzi.

Înainte de a explora modul în care problemele de sănătate mintală sunt diagnosticate și tratate și de ce știința datelor poate fi cel mai mare aliat al acesteia în tratament, să ne uităm mai întâi la provocarea cu care se confruntă medicii care tratează pacienții astăzi.

Când a vorbit despre lupta ei cu depresia, faimoasa celebritate de la Hollywood, Anne Hathaway a împărtășit lumii: „Mi-am displacut atât de intens. A fost doar o mentalitate. Nu știam să mă iubesc. Nu știam să iubesc pe nimeni.” Ea nu este singura. În timp ce persoanele care suferă de probleme de sănătate mintală de pe tot globul se luptă nu numai să recunoască simptomele și să recunoască cu adevărat gravitatea problemei în cauză, medicii se luptă adesea să aleagă cursul corect de tratament.

De multe ori, această provocare de a nu avea o cale definită de tratament are ca rezultat adoptarea unei căi de încercare și eroare, care prelungește și mai mult tratamentul unui pacient fără o asigurare a vindecării. Acest lucru poate fi atât chinuitor, cât și dureros pentru pacient și incredibil de frustrant pentru medicii înșiși. 5 moduri prin care știința datelor remodelează industria sănătății

Pentru a aduce structura cursului curent de tratament și, eventual, chiar a reduce decalajul dintre diagnosticul pacientului și cursul final de tratament, profesioniștii din domeniul sănătății au nevoie de o metodologie care să îi ajute să identifice modele care altfel sunt greu de detectat. Această cale de tratament poate fi găsită cu ajutorul științei datelor.

Mergem mai departe cu știința datelor pentru îngrijirea sănătății mintale

În prezent, această abordare este în stadiu incipient de adoptare. În timp ce profesioniștii din domeniul sănătății se încălzesc încet, dar constant la acest parteneriat, cinicii sunt îndoieli că analiza datelor poate ajuta la tratarea problemelor complexe de sănătate mintală. Cu toate acestea, majoritatea consideră că acesta este pasul în direcția corectă.

De fapt, mulți cercetători cred că big data poate chiar pune capăt cursului actual de tratament, adică. încercare și eroare. Deși nu există o singură sursă de informații disponibile în prezent, acești cercetători consideră că există un domeniu uriaș de studiu în utilizarea științei datelor în domeniul asistenței mintale.

Să explorăm modul în care oamenii de știință de date pot ajuta la rezolvarea dilemei actuale.

Știința datelor utilizează metode și procese științifice pentru a obține perspective atât din datele structurate, cât și din cele nestructurate. Oamenii de știință de date își pot aplica cunoștințele și abilitățile pentru a crea modele care vor ajuta la conectarea surselor complexe de date disponibile în prezent în domeniul sănătății mintale pentru a ajunge la concluzii constructive.

Dacă aceste modele pot fi create pentru îngrijirea sănătății mintale, acestea vor permite cercetătorilor să extragă factorii de risc pentru boli mintale, care nu sunt disponibile în prezent. A fi capabil să identifice factorii de risc poate deschide calea pentru ca medicii să dea diagnosticul și tratamentul corect, să cartografieze îmbunătățirea sănătății mintale și chiar să studieze modul în care poate fi prevenită apariția bolii în primul rând.

Big Data și știința datelor au potențialul de a crea îngrijire personalizată pentru pacienții care suferă de boli mintale, a căror lipsă provoacă în prezent un decalaj mare între cei care suferă și cei care s-au recuperat/sau se recuperează. Aplicații fascinante de analiză a datelor din viața reală

O privire mai atentă asupra unor povești de succes

Deși se pare că rolul științei datelor în dezvoltarea unei linii de tratamente pentru pacienții cu sănătate mintală poate părea prea bun pentru a fi adevărat, multe organizații și-au cules deja beneficiile acționând pe baza acestor teorii. Oamenii de știință de date de la Crisis Text Line , o organizație globală non-profit cu sediul în Statele Unite, care are o linie telefonică de consiliere de criză bazată pe mesaje text, folosesc învățarea automată pentru a analiza cuvintele și emoji-urile din mesajele text pe care le primesc.

Învățarea automată îi ajută să extragă acele cuvinte și emoji-uri care pot indica un nivel mai ridicat de tendințe suicidare sau chiar autovătămare. Acest lucru îi ajută în continuare să prioritizeze pacienții, identificând cine are nevoie de ajutor maxim și, prin urmare, ar trebui să fie abordat mai întâi. Pentru a ajunge la această etapă, oamenii de știință de date de la Crisis Text Lines au analizat peste 30 de milioane de texte schimbate cu utilizatorii.

Analiza a scos chiar și alte informații, cum ar fi cazurile legate de anxietatea maximă au fost primite miercuri și cazurile de autovătămare apar maxim la cele mai întunecate ore ale nopții . Într-o țară care nu are un singur test sau un grup de teste pentru a identifica o posibilă criză de sinucidere, această utilizare a inteligenței artificiale de către oamenii de știință pentru a preveni sinuciderea poate ajuta la salvarea multor vieți, astăzi.

Un alt exemplu care îmi vine în minte este „Ellie”. În 2017, un terapeut virtual pe nume Ellie a fost pus să interacționeze și să analizeze comportamentul soldaților care s-au întors recent din Afganistan. În mod surprinzător, Ellie a reușit să descopere mai multe semne de simptome ale tulburării de stres posttraumatic (PTSD) la soldați decât personalul de evaluare a sănătății după desfășurare.

Lista de exemple care arată modul în care știința datelor și învățarea automată au ajutat la obținerea unor rezultate exemplare în domeniul asistenței mintale sunt multe. Cu toate acestea, aceste exemple continuă să existe în buzunare. Vestea bună este că țările se deschid cel puțin la posibilitățile sale. De la World Well Being Project la o aplicație care monitorizează tiparele nocturne pentru a-i ajuta pe studenții să lupte împotriva depresiei, acest pod de știință a datelor este probabil nevoia momentului.

Cu toate acestea, înainte de a semna, ar fi, de asemenea, important să rețineți că sănătatea mintală este o linie extrem de personală de servicii de asistență medicală. Având în vedere că problema în sine a fost stigmatizată de mulți ani și continuă să fie așa pentru multe regiuni, există o preocupare serioasă cu privire la confidențialitate. Problema eticii apare atunci când aducem posibilitatea ca algoritmi să ofere diagnostice sau recomandări clinice.

Multe aplicații pentru smartphone-uri pentru sănătate mintală le lipsește astăzi o „bază de dovezi de bază, o lipsă de credibilitate științifică și o eficacitate clinică limitată”. Așadar, în timp ce viitorul științei datelor în domeniul sănătății mintale este promițător, trebuie să mergem cu atenție cu infrastructura potrivită și cu legile în vigoare care protejează pacienții fără a le compromite confidențialitatea în beneficiul unei potențiale beneficii.

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Învață programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.