In che modo la scienza dei dati è lo strumento chiave per comprendere il processo decisionale aziendale? [Infografica]

Ancora oggi, sia i dati che la data science sono una distesa inesplorata in attesa di essere scoperta con tutte le statistiche benefiche che racchiude al suo interno

È essenziale per le organizzazioni sfruttare la potenza dei dati per aumentare i propri margini di profitto! Sì, incredibile ma vero. I numeri nascondono fatti che solo un analista o uno scienziato esperto può portare alla luce. Perché perdere tempo a leggere i numeri e passare ore a esaminare i dati?

Perché si stima[S1] che la scienza dei dati potrebbe consentire ai rivenditori di aumentare i propri margini di profitto di un valore sbalorditivo del 60%. Nel tentativo di raggiungere questa cifra, la raccolta, la raccolta e l'archiviazione dei dati è diventata parte integrante delle operazioni aziendali.

Quantismo di dati

La quantità di dati raccolti dalle imprese è esplosa negli anni. Diamo un'occhiata ad alcuni fatti interessanti per convalidare questa argomentazione:

• È stato stimato che l'universo digitale avesse 44 zettabyte di dati all'inizio dell'anno 2020.
• Presto, ogni individuo creerebbe circa 1,7 MB di dati al secondo.
• In un solo giorno vengono creati più di 2,5 quintilioni di byte di dati.

I dati, insieme alla scienza dei dati, hanno creato un mondo di distese inesplorate. Questo mondo aspetta di essere scoperto insieme all'eccitante acume che può offrire.

Leggi: Le 6 principali sfide dei Big Data

Le 4 W e 1 H della scienza dei dati

Prendiamo l'idea di Data Science con l'aiuto di 4 W e 1 H

Cos'è la scienza dei dati?

La scienza dei dati è un campo emergente che utilizza tecniche e algoritmi scientifici per trovare informazioni essenziali da un'enorme pila di dati.

Chi gestisce i dati?

I data scientist giocano con i dati. Analizzano sia i dati strutturati che quelli non strutturati per raccogliere informazioni essenziali per ogni singolo settore.

Dove viene utilizzata la scienza dei dati?

La scienza dei dati è utilizzata in oltre il 90% dei settori, tra cui telecomunicazioni, automobili, intrattenimento, assistenza sanitaria e vendita al dettaglio.

Perché viene utilizzata la scienza dei dati?

Una volta completata l'estrazione dei dati, aiuta ad aggiungere valore alla tua azienda attraverso processi decisionali avanzati come aiutare i membri del personale senior, assumere nuovi candidati e prendere decisioni aziendali più informate. Ulteriori informazioni sulle applicazioni della scienza dei dati.

In che modo la scienza dei dati è vantaggiosa per le aziende?

È diventato prezioso per ogni azienda sfruttare la potenza dei dati attraverso la scienza dei dati. Ogni volta che pensi a qualsiasi problema aziendale, puoi trovare soluzioni migliori se esamini l'analisi dei dati e la comprendi.

Diverse aziende stanno utilizzando la potenza della scienza dei dati per prendere decisioni aziendali, migliorare le relazioni con i clienti e promuovere la formazione dei dipendenti.

Diamo un'occhiata ad alcuni dei vantaggi chiave che Data Science offre a ogni azienda.

• Definisce il pubblico di ogni settore e le sue abitudini per migliorare le vendite.
• Migliora l'efficienza di ogni organizzazione.
• Utilizza le migliori pratiche per identificare e quindi risolvere i problemi.
• Rende più efficace il processo decisionale aziendale.
• Ridefinisce gli obiettivi di ogni azienda adeguandoli alle tendenze del mercato.

Il percorso da Data a Decision

Le organizzazioni devono creare un processo completo che possa aiutarle a trasformare i dati in un valido strumento decisionale. Vediamo come questo si verifica:

• Definire l'obiettivo

L'azienda passa attraverso i suoi requisiti aziendali e si propone un obiettivo.

• Raccolta dei dati

I dati vengono raccolti da diverse fonti attraverso metodi sia online che offline.

• Segregazione

Tutti i dati ottenuti vengono quindi segregati e biforcati in diversi gruppi dedicati a obiettivi specifici.

• Analisi dei dati

I dati vengono analizzati tenendo presente i requisiti dell'azienda per ottenere tutti gli insight rilevanti.

• Strategia utilizzando la psicologia aziendale

Gli esperti escogitano un piano per il miglioramento dell'azienda comprendendo gli approfondimenti.

• Il processo decisionale

Con l'aiuto delle informazioni ottenute dai dati, vengono prese le decisioni appropriate per raggiungere gli obiettivi aziendali definiti.

• Ciclo di revisione e iterazione

Dopo la corretta esecuzione della decisione, l'esperienza dell'utente viene analizzata e viene creato un piano migliorato per migliorare i risultati. Questo processo continua fino al raggiungimento di risultati soddisfacenti.

Leggi anche: 4 tipi di analisi dei dati per migliorare il processo decisionale aziendale

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Avvolgendo

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