Как наука о данных является ключевым инструментом для понимания процесса принятия бизнес-решений? [Инфографика]

Даже сегодня как данные, так и наука о данных представляют собой неизведанные просторы, ожидающие своего открытия со всей полезной статистикой, которую они содержат.

Для организаций важно использовать силу данных для увеличения своей прибыли! Да, невероятно, но факт. Цифры скрывают факты, которые может раскопать только опытный аналитик или ученый. Зачем тратить время на чтение цифр и часы на изучение данных?

Потому что, по оценкам[S1], наука о данных может позволить розничным торговцам увеличить свою прибыль на поразительную величину в 60%. Для достижения этой цифры сбор, сопоставление и хранение данных стали неотъемлемой частью бизнес-операций.

Квант данных

Количество данных, собираемых предприятиями, резко возросло за эти годы. Давайте проверим некоторые интересные факты, подтверждающие этот аргумент:

• Было подсчитано, что в начале 2020 года в цифровой вселенной было 44 зеттабайта данных.
• Вскоре каждый человек будет создавать примерно 1,7 МБ данных каждую секунду.
• За один день создается более 2,5 квинтиллионов байт данных.

Данные вместе с наукой о данных создали мир неизведанных просторов. Этот мир ждет, чтобы его открыли вместе с захватывающей проницательностью, которую он может дать.

Читайте: 6 основных проблем больших данных

4 W и 1 H науки о данных

Давайте получим представление о науке о данных с помощью 4 W и 1 H

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это развивающаяся область, в которой используются научные методы и алгоритмы для поиска важной информации из огромного стека данных.

Кто обрабатывает данные?

Ученые данных играют с данными. Они анализируют как структурированные, так и неструктурированные данные, чтобы собрать важную информацию для каждой отдельной отрасли.

Где используется наука о данных?

Наука о данных используется более чем в 90% отраслей, включая телекоммуникации, автомобилестроение, развлечения, здравоохранение и розничную торговлю.

Почему используется наука о данных?

По завершении извлечения данных это помогает повысить ценность вашего бизнеса за счет расширенного принятия решений, таких как помощь старшим сотрудникам, наем новых кандидатов и более обоснованные бизнес-решения. Узнайте больше о приложениях науки о данных.

Чем полезна наука о данных для бизнеса?

Для каждого бизнеса стало ценным использовать силу данных с помощью науки о данных. Всякий раз, когда вы думаете о какой-либо бизнес-проблеме, вы можете найти лучшие решения, если проанализируете данные и поймете их.

Различные предприятия используют возможности науки о данных для принятия бизнес-решений, улучшения отношений с клиентами и содействия обучению сотрудников.

Давайте взглянем на некоторые ключевые преимущества, которые наука о данных предлагает каждому бизнесу.

• Определяет аудиторию для каждой отрасли и их привычки для улучшения продаж.
• Повышает эффективность каждой организации.
• Использует передовой опыт для выявления и решения проблем.
• Это делает процесс принятия бизнес-решений более эффективным.
• Переопределяет цели каждого бизнеса, корректируя их в соответствии с тенденциями рынка.

Путь от данных к решению

Организациям необходимо создать всеобъемлющий процесс, который поможет им превратить данные в действенный инструмент для принятия решений. Давайте проверим, как это происходит:

• Определение цели

Компания анализирует свои бизнес-требования и ставит перед собой цель.

• Сбор данных

Данные собираются из разных источников как онлайн, так и оффлайн методами.

• Сегрегация

Все полученные данные затем разделяются и разбиваются на разные группы, посвященные конкретным целям.

• Анализ данных

Данные анализируются с учетом требований компании для получения всей необходимой информации.

• Стратегия с использованием бизнес-психологии

Эксперты придумывают план по улучшению бизнеса, понимая идеи.

• Принимать решение

С помощью полученных данных принимаются соответствующие решения для достижения определенных бизнес-целей.

• Обзор и итерационный цикл

После успешного выполнения решения анализируется пользовательский опыт и создается улучшенный план для улучшения результатов. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будут достигнуты удовлетворительные результаты.

Читайте также: 4 типа анализа данных для улучшения принятия бизнес-решений

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Подведение итогов

Компании, нанимающие первоклассных специалистов по данным в Индии, оценивают кандидатов с нужными навыками, а также заслуживающими доверия сертификатами. upGrad предлагает как диплом, так и степень магистра в области науки о данных, которая предлагается в сотрудничестве с IIIT Bangalore. Таким образом, начинающий специалист по данным может положиться на upGrad для приобретения навыков, а также сертификации, тем самым дополняя свое резюме.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B & upGrad PG в области науки о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1- on-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.