En quoi la science des données est-elle l'outil clé pour comprendre la prise de décision commerciale ? [Infographie]

Même aujourd'hui, les données et la science des données sont une étendue inexplorée qui attend d'être découverte avec toutes les statistiques bénéfiques qu'elles contiennent.

Il est essentiel pour les organisations d'exploiter la puissance des données pour augmenter leurs marges bénéficiaires ! Oui, incroyable mais vrai. Les chiffres cachent des faits que seul un analyste ou un scientifique expérimenté peut découvrir. Pourquoi passer du temps à lire les chiffres et passer des heures à se pencher sur les données ?

Car on estime[S1] que la science des données pourrait permettre aux commerçants d'augmenter leurs marges bénéficiaires d'une valeur stupéfiante de 60%. Dans le but d'atteindre ce chiffre, la collecte, la collecte et le stockage des données sont devenus partie intégrante des opérations commerciales.

Quantum de données

La quantité de données collectées par les entreprises a explosé au fil des ans. Voyons quelques faits intéressants pour valider cet argument :

• On a estimé que l'univers numérique comptait 44 zettaoctets de données au début de l'année 2020.
• Bientôt, chaque individu créerait environ 1,7 Mo de données par seconde.
• En une seule journée, plus de 2,5 quintillions d'octets de données sont créés.

Les données, ainsi que la science des données, ont créé un monde aux étendues inexplorées. Ce monde attend d'être découvert avec la perspicacité passionnante qu'il peut offrir.

Lire : Les 6 principaux défis du Big Data

Les 4 W et 1 H de la science des données

Prenons l'idée de la science des données à l'aide de 4 W et 1 H

Qu'est-ce que la science des données ?

La science des données est un domaine émergent qui utilise des techniques et des algorithmes scientifiques pour trouver des informations essentielles à partir d'une pile massive de données.

Qui gère les données ?

Les data scientists jouent avec les données. Ils analysent les données structurées et non structurées pour recueillir des informations essentielles pour chaque industrie.

Où la science des données est-elle utilisée ?

La science des données est utilisée dans plus de 90 % des secteurs, notamment les télécommunications, l'automobile, le divertissement, la santé et la vente au détail.

Pourquoi la science des données est-elle utilisée ?

Une fois l'extraction des données terminée, cela aide à ajouter de la valeur à votre entreprise grâce à une prise de décision améliorée, comme aider les cadres supérieurs, embaucher de nouveaux candidats et prendre des décisions commerciales mieux informées. En savoir plus sur les applications de la science des données.

En quoi la science des données est-elle bénéfique pour les entreprises ?

Il est devenu précieux pour chaque entreprise d'exploiter la puissance des données grâce à la science des données. Chaque fois que vous pensez à un problème commercial, vous pouvez trouver de meilleures solutions si vous passez par l'analyse de données et si vous le comprenez.

Diverses entreprises utilisent la puissance de la science des données pour prendre des décisions commerciales, améliorer les relations avec les clients et promouvoir la formation des employés.

Jetons un coup d'œil à certains des principaux avantages que la science des données offre à chaque entreprise.

• Définit le public de chaque industrie et ses habitudes pour améliorer les ventes.
• Améliore l'efficacité de chaque organisation.
• Utilise les meilleures pratiques pour identifier puis résoudre les problèmes.
• Cela rend le processus décisionnel de l'entreprise plus efficace.
• Redéfinit les objectifs de chaque entreprise en les ajustant selon les tendances du marché.

Le chemin des données à la décision

Les organisations doivent créer un processus complet qui peut les aider à transformer les données en un outil décisionnel viable. Voyons comment cela se produit :

• Définir l'objectif

L'entreprise passe en revue ses exigences commerciales et se fixe un objectif.

• Collecte des données

Les données sont collectées à partir de différentes sources via des méthodes en ligne et hors ligne.

• Ségrégation

Toutes les données obtenues sont ensuite séparées et divisées en différents groupes dédiés à des objectifs spécifiques.

• Analyse des données

Les données sont analysées en gardant à l'esprit les exigences de l'entreprise pour obtenir toutes les informations pertinentes.

• Élaboration de stratégies à l'aide de la psychologie des affaires

Les experts proposent un plan pour l'amélioration de l'entreprise en comprenant les idées.

• La prise de décision

À l'aide des informations obtenues sur les données, des décisions appropriées sont prises pour atteindre les objectifs commerciaux définis.

• Cycle de révision et d'itération

Après l'exécution réussie de la décision, l'expérience utilisateur est analysée et un plan amélioré est créé pour améliorer les résultats. Ce processus se poursuit jusqu'à l'obtention de résultats satisfaisants.

Lisez également : 4 types d'analyse de données pour améliorer la prise de décision commerciale

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