วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำความเข้าใจการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างไร [อินโฟกราฟิก]

แม้กระทั่งทุกวันนี้ ทั้งข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นพื้นที่กว้างใหญ่ที่ยังไม่ได้สำรวจซึ่งรอการค้นพบพร้อมสถิติที่เป็นประโยชน์ทั้งหมดที่มีอยู่ภายใน

จำเป็นสำหรับองค์กรที่จะควบคุมพลังของข้อมูลเพื่อเพิ่มอัตรากำไรของพวกเขา! ใช่ ไม่น่าเชื่อ แต่เป็นความจริง ตัวเลขซ่อนข้อเท็จจริงที่มีเพียงนักวิเคราะห์หรือนักวิทยาศาสตร์ที่มีประสบการณ์เท่านั้นที่สามารถค้นพบได้ ทำไมต้องใช้เวลาในการอ่านตัวเลขและใช้เวลาหลายชั่วโมงในการอ่านข้อมูล?

เนื่องจากมีการประมาณการ[S1] ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทำให้ผู้ค้าปลีกเพิ่มอัตรากำไรของตนได้มากถึง 60% อย่างน่าตกใจ ในการเสนอราคาเพื่อให้ได้ตัวเลขนี้ การรวบรวม การรวบรวม และการจัดเก็บข้อมูลได้กลายเป็นส่วนสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ

ควอนตัมของข้อมูล

ควอนตัมของข้อมูลที่รวบรวมโดยธุรกิจได้ระเบิดขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ให้เราตรวจสอบข้อเท็จจริงที่น่าสนใจเพื่อตรวจสอบข้อโต้แย้งนี้:

• มีการประมาณการว่าจักรวาลดิจิทัลมีข้อมูล 44 เซตตะไบต์ ในช่วงต้นปี 2020
• ในไม่ช้า ทุกคนจะสร้างข้อมูลประมาณ 1.7MB ต่อวินาที
• ในวันเดียว มีการสร้างข้อมูลมากกว่า 2.5 quintillion ไบต์

Data ร่วมกับ data-science ได้สร้างโลกที่กว้างใหญ่ที่ยังไม่ได้สำรวจ โลกนี้กำลังรอที่จะถูกค้นพบพร้อมกับความเฉียบแหลมที่น่าตื่นเต้นที่มันสามารถมอบให้ได้

อ่าน: ความท้าทาย 6 อันดับแรกของบิ๊กดาต้า

4 W & 1 H ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ให้เราได้แนวคิดของ Data Science ด้วยความช่วยเหลือของ 4 W & 1 H

Data Science คืออะไร?

Data Science เป็นสาขาที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งใช้เทคนิคทางวิทยาศาสตร์และอัลกอริธึมในการค้นหาข้อมูลที่จำเป็นจากกองข้อมูลจำนวนมหาศาล

ใครเป็นคนจัดการข้อมูล?

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเล่นกับข้อมูล พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นสำหรับทุกอุตสาหกรรม

Data Science ใช้ที่ไหน?

Data Science ถูกใช้ในอุตสาหกรรมมากกว่า 90% รวมถึงโทรคมนาคม รถยนต์ ความบันเทิง สุขภาพ และการค้าปลีก

ทำไมถึงใช้ Data Science?

เมื่อแยกข้อมูลเสร็จแล้ว จะช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณผ่านการตัดสินใจที่ดีขึ้น เช่น การช่วยเหลือพนักงานอาวุโส การว่าจ้างผู้สมัครใหม่ และการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลดีขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Data Science มีประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างไร?

ถือเป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับทุกธุรกิจในการควบคุมพลังของข้อมูลผ่าน Data Science เมื่อใดก็ตามที่คุณนึกถึงปัญหาทางธุรกิจ คุณจะพบวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่าหากคุณผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและทำความเข้าใจกับมัน

ธุรกิจต่างๆ ใช้พลังของ Data Science ในการตัดสินใจทางธุรกิจ ปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า และส่งเสริมการฝึกอบรมพนักงาน

ให้เรามาดูประโยชน์หลักบางประการที่ Data Science มอบให้กับทุกธุรกิจ

• กำหนดผู้ชมสำหรับทุกอุตสาหกรรมและนิสัยของพวกเขาในการปรับปรุงการขาย
• เพิ่มประสิทธิภาพของทุกองค์กร
• ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อระบุและแก้ไขปัญหา
• ทำให้กระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• กำหนดเป้าหมายของทุกธุรกิจใหม่โดยการปรับให้เข้ากับแนวโน้มของตลาด

เส้นทางจากข้อมูลสู่การตัดสินใจ

องค์กรจำเป็นต้องสร้างกระบวนการที่ครอบคลุมซึ่งสามารถช่วยแปลงข้อมูลให้เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่ทำงานได้ ให้เราตรวจสอบว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร:

• การกำหนดเป้าหมาย

บริษัทดำเนินการตามข้อกำหนดทางธุรกิจและมีเป้าหมาย

• การรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลถูกรวบรวมจากแหล่งต่าง ๆ ผ่านวิธีการออนไลน์และออฟไลน์

• การแบ่งแยก

ข้อมูลที่ได้รับทั้งหมดจะถูกแยกและแยกออกเป็นสองส่วนในกลุ่มต่างๆ ที่ทุ่มเทให้กับเป้าหมายเฉพาะ

• การวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลจะได้รับการวิเคราะห์โดยคำนึงถึงข้อกำหนดของบริษัทในการรับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

• การวางกลยุทธ์โดยใช้จิตวิทยาธุรกิจ

ผู้เชี่ยวชาญมาวางแผนเพื่อพัฒนาธุรกิจให้ดีขึ้นด้วยการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึก

• การตัดสินใจ

ด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ การตัดสินใจที่เหมาะสมจึงถูกนำมาใช้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่กำหนดไว้

• วงจรการทบทวนและทำซ้ำ

หลังจากดำเนินการตัดสินใจสำเร็จแล้ว ประสบการณ์ผู้ใช้จะได้รับการวิเคราะห์และสร้างแผนการปรับปรุงเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ กระบวนการนี้จะดำเนินต่อไปจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ

อ่านเพิ่มเติม: การวิเคราะห์ข้อมูล 4 ประเภทเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจ

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ห่อ

บริษัทต่างๆ ที่สรรหานักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลระดับแนวหน้าในอินเดียจะประเมินผู้สมัครที่มีทักษะที่เหมาะสมพร้อมทั้งการรับรองที่น่าเชื่อถือ upGrad เสนอทั้ง – อนุปริญญาและปริญญาโทด้าน Data Science ซึ่งเสนอร่วมกับ IIIT Bangalore ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการสามารถพึ่งพา upGrad เพื่อรับทักษะและการรับรองซึ่งจะช่วยเสริมประวัติย่อของเขา/เธอ

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ลองดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1- on-1 กับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ