Anatomia unui cercetător de date [Infografie]

Publicat: 2020-06-24

Se estimează că aproape 150.000 de locuri de muncă în domeniul științei datelor vor fi create în India în 2020. Știința datelor are aplicații uriașe în diverse industrii și devine una dintre cele mai populare opțiuni de carieră.

Cuprins

Ce este nevoie pentru a deveni un Data Scientist?

Primul și cel mai important lucru necesar pentru a deveni un Data Scientist este educația . Este esențial să ai o diplomă de licență. Aproximativ 85% dintre oamenii de știință de date dețin o diplomă de master, în timp ce 45% dintre ei dețin un doctorat. Pentru a deveni un expert în știința datelor, consultați cursurile noastre de știință a datelor de la instituțiile de top.

Un alt aspect important este specializarea sau cursul. De exemplu, 32% dintre oamenii de știință de date au experiență în matematică și statistică, 19% în informatică și 16% în inginerie. Un curs de știință a datelor de la o universitate sau instituție recunoscută vă menține CV-ul mai sus.

Care sunt abilitățile tehnice necesare?

Educația este o cerință crucială, dar nu este singura cerință. De asemenea, trebuie să aveți setul potrivit de abilități, precum și o aptitudine tehnică ridicată.

  • Modelare statistică pentru a înțelege și interpreta seturile de date în mod strategic.
  • Cunoașteți cel puțin unul dintre cele mai importante limbaje de programare precum R, Hive, Python, SQL și multe altele.
  • Înțelegerea statisticii și matematicii
  • Înțelegerea ingineriei software și a învățării automate pentru a interpreta și gestiona seturi mari de date.
  • Înțelegerea inteligenței artificiale pentru a ajuta știința datelor să obțină soluții și rezultate pentru probleme specifice.
  • Vizualizarea datelor pentru reprezentarea grafică a datelor.

Care sunt rolurile și responsabilitățile unui Data Scientist?

Trebuie să alegeți o zonă de Data Science în care să vă simțiți confortabil înainte de a finaliza sau de a intra în domeniu. Identificați-vă competența și faceți-vă cercetarea.

Management de date

  • Munca este de a organiza, stoca și analiza datele în mod eficient în timp ce vizualizați sistemul de date al unei companii.

Cercetare și Analiză

  • Este procesul de aplicare sistematică a tehnicilor logice și/sau statistice pentru evaluarea datelor.

Rafinați procedurile de afaceri

  • Datele vechi sunt înlocuite cu date noi pentru un management mai eficient al afacerii.

Luare și planificare inteligentă

  • Datele sunt combinate cu analize pentru a îmbunătăți procesul de luare a deciziilor și planificarea oricărei afaceri.

Generarea de informații utile

  • Perspectivele acționabile sunt obținute prin analiza seturilor de date brute.

Simplificarea procedurilor complexe

  • Seturile de date complexe sunt analizate pentru a obține date utile care sunt utile pentru afacere.

Citiți: Data Scientist vs Software Developer

Beneficiile de a deveni un Data Scientist

Multitudinea de oportunități de angajare este doar unul dintre numeroasele aspecte ale alegerii acestui domeniu. Locul de muncă cu mare cerere aduce următoarele beneficii:

  • Data Scientist este persoana responsabilă cu descoperirea secretelor pe care datele le păstrează ascunse. Deci, organizațiile acordă o importanță ridicată persoanei care le ajută să înțeleagă tendințele și comportamentul clienților.
  • Organizații de top la nivel mondial, cum ar fi Amazon, Google, Apple etc. caută oameni de știință ai datelor.
  • Ocuparea forței de muncă asigurată în viitor cu îmbunătățiri suplimentare ale tehnologiei.
  • Data Science are diverse aplicații în diferite industrii, inclusiv consultanță, producție, asistență medicală, marketing, produse farmaceutice, producție și multe altele.
  • Potrivit unui sondaj realizat în 2011, 94% dintre absolvenții de Data Science au considerat că acesta este un loc de muncă satisfăcător.

Care este salariul mediu al unui Data Scientist?

Harvard Business Review numește jobul de Data Scientist drept „cea mai sexy job din secolul 21”. Dacă te uiți la salariul mediu al oricărui cercetător de date, acesta este în medie de aproximativ 1.20.000 USD pe an.

Aflați mai multe: Salariul Data Scientist în India

Încheierea

Dacă sunteți interesat să învățați Data Science și optați pentru o carieră în acest domeniu, consultați Programul Executive PG în Data Science al IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice. , mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.

Care sunt cele patru componente ale unui proiect Data Science?

Înainte de a vă construi practica internă de știință a datelor, este foarte important să înțelegeți structura oricărui proiect tipic de știință a datelor. Dacă ratați oricare dintre componentele de bază ale științei datelor, atunci există șanse mari de eșec a tuturor eforturilor pe care le depuneți pentru a aduce adevărată valoare afacerii.

Cele patru componente principale ale fiecărui proiect de știință a datelor sunt:

1. Strategia de date – Dezvoltarea strategiei de date este locul în care determinați ce date veți colecta și de ce o veți face.
2. Ingineria datelor – Acest pas este despre sistemele și tehnologiile pe care le veți utiliza pentru a accesa, utiliza și organiza datele disponibile.
3. Analiza datelor și modele matematice – Aceasta este considerată a fi inima științei datelor. Aici, datele sunt analizate cu ajutorul diferitelor instrumente și modele matematice pentru a extrage informații valoroase.
4. Vizualizarea și operaționalizarea – După analizarea și modelarea datelor disponibile, datele sunt vizualizate pentru a facilita înțelegerea tuturor și a lua măsuri pe baza concluziilor desprinse din analiză.

Ce se specializează un data scientist?

Există diferite moduri de a obține o carieră în știința datelor. Dacă o catalogăm, în cazuri generale, există trei moduri în care oamenii o preiau de obicei.

1. Urmează o diplomă de licență în IT, matematică, informatică, fizică sau orice alt domeniu conex.
2. Obțineți o diplomă de master în domeniul datelor sau orice alt domeniu conex.
3. Câștigați direct experiență în domeniul datelor lucrând în diferite sectoare în care intenționați să lucrați.

Care grad este considerat a fi cel mai bun pentru cercetătorii de date?

Dacă ești dispus să-ți construiești o carieră de succes ca om de știință a datelor, cu siguranță ar trebui să te uiți să optezi pentru Informatică cu o specializare în Știința datelor. Este considerat a fi cel mai bine reprezentat grad în rândul cercetătorilor de date, cu 18,3% dintre profesioniști deținând-o în domeniu.

Acest lucru nu este cu adevărat șocant, deoarece trebuie să dețineți abilități bune de programare pentru a vă construi o carieră de succes în acest domeniu. În afară de asta, 16,3% dintre profesioniștii în știința datelor dețin o diplomă în statistică sau matematică, ceea ce, din nou, nu este atât de surprinzător. Este o opțiune grozavă de luat în considerare dacă ești cu adevărat bun la matematică.