データサイエンスは、ビジネスの意思決定を理解するための重要なツールです。 [インフォグラフィック]

今日でも、データとデータサイエンスの両方は、それが保持するすべての有益な統計で発見されるのを待っている未踏の広がりです

組織がデータの力を利用して利益率を高めることは不可欠です。 はい、信じられないほどですが本当です。 数字は、経験豊富なアナリストまたは科学者だけが発掘できるという事実を隠しています。 なぜ数字を読むのに時間を費やし、データをじっくりと調べるのに何時間も費やすのですか？

データサイエンスにより、小売業者は60％という驚異的な価値で利益率を上げることができると推定されているため[S1]。 この数字を達成するために、データの収集、照合、および保存は、事業運営に不可欠になっています。

データの量

企業によって収集されるデータの量は、何年にもわたって爆発的に増加しています。 この議論を検証するために、いくつかの興味深い事実を調べてみましょう。

• 2020年の初めに、デジタルユニバースには44ゼタバイトのデータがあると推定されました。
• 間もなく、すべての個人が毎秒約1.7MBのデータを作成するようになります。
• 1日で、 2.5兆バイトを超えるデータが作成されます。

データは、データサイエンスとともに、未踏の広がりの世界を生み出しました。 この世界は、それが提供できる刺激的な洞察力とともに発見されるのを待っています。

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データサイエンスの4つのWと1つのH

4Wと1Hの助けを借りてデータサイエンスのアイデアを取得しましょう

データサイエンスとは何ですか？

データサイエンスは、科学技術とアルゴリズムを利用して、大量のデータから重要な情報を見つける新しい分野です。

誰がデータを処理しますか？

データサイエンティストはデータで遊んでいます。 構造化データと非構造化データの両方を分析して、すべての業界に不可欠な洞察を収集します。

データサイエンスはどこで使用されていますか？

データサイエンスは、電気通信、自動車、エンターテインメント、ヘルスケア、小売など、90％以上の業界で使用されています。

なぜデータサイエンスが使われるのですか？

データ抽出が完了すると、上級スタッフの支援、新しい候補者の採用、より多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定などの意思決定の強化を通じて、ビジネスに付加価値をもたらすのに役立ちます。 データサイエンスのアプリケーションの詳細をご覧ください。

データサイエンスは企業にとってどのように有益ですか？

データサイエンスを通じてデータの力を活用することは、すべての企業にとって貴重になっています。 ビジネス上の問題について考えるときはいつでも、データ分析を行ってそれを理解すれば、より良い解決策を見つけることができます。

さまざまな企業がデータサイエンスの力を利用して、ビジネス上の意思決定を行い、顧客との関係を強化し、従業員のトレーニングを促進しています。

データサイエンスがすべてのビジネスに提供する主なメリットのいくつかを見てみましょう。

• 売上を向上させるために、すべての業界のオーディエンスとその習慣を定義します。
• すべての組織の効率を高めます。
• ベストプラクティスを利用して、問題を特定して解決します。
• これにより、ビジネスの意思決定プロセスがより効果的になります。
• 市場動向に応じて調整することにより、すべてのビジネスの目標を再定義します。

データから意思決定へのルート

組織は、データを実行可能な意思決定ツールに変換するのに役立つ包括的なプロセスを作成する必要があります。 これがどのように発生するかを確認しましょう。

• 目標の定義

会社はビジネス要件を通過し、目標を考え出します。

• データの収集

データは、オンラインとオフラインの両方の方法でさまざまなソースから収集されます。

• 分離

得られたすべてのデータは、特定の目標に特化したさまざまなグループに分離され、分岐されます。

• データの分析

データは、関連するすべての洞察を得るための企業の要件を念頭に置いて分析されます。

• ビジネス心理学を使用した戦略化

専門家は、洞察を理解することにより、ビジネスの改善のための計画を考え出します。

• 意思決定

得られたデータの洞察の助けを借りて、定義されたビジネス目標を達成するために適切な決定が行われます。

• レビューと反復サイクル

決定が正常に実行された後、ユーザーエクスペリエンスが分析され、結果を向上させるための改善された計画が作成されます。 このプロセスは、満足のいく結果が得られるまで続きます。

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世界のトップ大学からデータサイエンスコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

まとめ

インドで一流のデータサイエンティストを採用している企業は、適切なスキルと信頼できる資格を持った候補者を評価します。 upGradは、卒業証書とデータサイエンスの修士号の両方を提供します。これはIIITバンガロアに関連して提供されます。 したがって、意欲的なデータサイエンティストは、upGradを利用してスキルと認定を取得し、履歴書を増やすことができます。

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