Veri Bilimi İşle İlgili Karar Vermeyi Anlamak İçin Anahtar Araç Nasıldır? [Bilgi grafiği]
Yayınlanan: 2020-06-25Bugün bile hem veri hem de veri bilimi, içerdiği tüm faydalı istatistiklerle keşfedilmeyi bekleyen keşfedilmemiş bir genişliktir.
Kuruluşların kâr marjlarını artırmak için verilerin gücünden yararlanmaları çok önemlidir! Evet, inanılmaz ama gerçek. Rakamlar, yalnızca deneyimli bir analist veya bilim adamının ortaya çıkarabileceği gerçekleri gizler. Neden sayıları okumak ve verileri incelemek için saatler harcamak?
Çünkü veri biliminin perakendecilerin kar marjlarını %60 gibi şaşırtıcı bir değerde artırmalarını sağlayabileceği tahmin ediliyor[S1]. Bu rakama ulaşmak için veri toplama, harmanlama ve depolama iş operasyonlarının ayrılmaz bir parçası haline geldi.
İçindekiler
Veri Kuantumu
İşletmeler tarafından toplanan verilerin kuantumu yıllar içinde patladı. Bu argümanı doğrulamak için bazı ilginç gerçeklere göz atalım:
- 2020 yılının başında dijital evrenin 44 zettabayt veriye sahip olduğu tahmin ediliyordu.
- Yakında, her birey her saniye yaklaşık 1,7 MB veri oluşturuyor olacaktı.
- Tek bir günde 2,5 kentilyon bayttan fazla veri oluşturulur.
Veri bilimi ile birlikte veri, keşfedilmemiş bir genişlik dünyası yarattı. Bu dünya, sunabileceği heyecan verici zekasıyla birlikte keşfedilmeyi bekliyor.
Okuyun: Büyük Verinin En Önemli 6 Zorluğu
4 W ve 1 H Veri Bilimi
4 W & 1 H yardımıyla Veri Bilimi fikrini alalım
Veri Bilimi Nedir?
Veri Bilimi, büyük bir veri yığınından temel bilgileri bulmak için bilimsel teknikleri ve algoritmaları kullanan gelişmekte olan bir alandır.
Verileri kim işler?
Veri bilimcileri verilerle oynar. Her bir sektör için temel bilgileri toplamak için hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri analiz ederler.
Veri Bilimi nerelerde kullanılır?
Veri Bilimi, telekomünikasyon, otomobil, eğlence, sağlık ve perakende dahil olmak üzere endüstrilerin %90'ından fazlasında kullanılmaktadır.
Veri Bilimi neden kullanılır?
Veri çıkarmanın tamamlanmasının ardından, kıdemli personele yardım etme, yeni adayları işe alma ve daha bilinçli iş kararları gibi gelişmiş karar verme yoluyla işinize değer katmaya yardımcı olur. Veri bilimi uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Veri Bilimi İşletmelere Nasıl Faydalıdır?
Veri Bilimi aracılığıyla verilerin gücünden yararlanmak her işletme için değerli hale geldi. Herhangi bir iş sorununu düşündüğünüzde, veri analitiğinden geçerseniz ve anlarsanız daha iyi çözümler bulabilirsiniz.
Çeşitli işletmeler, iş kararları vermek, müşteri ilişkilerini geliştirmek ve çalışan eğitimini teşvik etmek için Veri Biliminin gücünden yararlanıyor.
Veri Biliminin her işletmeye sunduğu bazı önemli avantajlara bir göz atalım.
- Her sektör için hedef kitleyi ve satışları iyileştirme alışkanlıklarını tanımlar.
- Her organizasyonun verimliliğini arttırır.
- Sorunları belirlemek ve sonra çözmek için en iyi uygulamaları kullanır.
- İş karar verme sürecini daha etkili hale getirir.
- Her işletmenin hedeflerini pazar trendlerine göre ayarlayarak yeniden tanımlar.
Veriden Karara Giden Yol
Kuruluşların, verileri uygulanabilir bir karar verme aracına dönüştürmelerine yardımcı olabilecek kapsamlı bir süreç oluşturmaları gerekir. Bunun nasıl gerçekleştiğini kontrol edelim:

- Hedefi tanımlama
Şirket, iş gereksinimlerini gözden geçirir ve bir hedef bulur.
- Verilerin toplanması
Veriler hem çevrimiçi hem de çevrimdışı yöntemlerle farklı kaynaklardan toplanır.
- segregasyon
Elde edilen tüm veriler daha sonra ayrılır ve belirli hedeflere ayrılmış farklı gruplara ayrılır.
- Verilerin analizi
Veriler, ilgili tüm içgörüleri elde etmek için şirketin gereksinimleri göz önünde bulundurularak analiz edilir.
- İş psikolojisini kullanarak strateji oluşturma
Uzmanlar, içgörüleri anlayarak işin iyileştirilmesi için bir plan yaparlar.
- Karar verme
Elde edilen verilerden hareketle, belirlenen iş hedeflerine ulaşmak için uygun kararlar alınır.
- İnceleme ve yineleme döngüsü
Kararın başarılı bir şekilde uygulanmasından sonra, kullanıcı deneyimi analiz edilir ve sonuçları iyileştirmek için iyileştirilmiş bir plan oluşturulur. Bu süreç tatmin edici sonuçlar elde edilene kadar devam eder.
Ayrıca okuyun: İşle İlgili Karar Vermeyi Geliştirmek için 4 Tür Veri Analitiği
Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
toparlamak
Hindistan'da birinci sınıf veri bilimcilerini işe alan şirketler, adayları doğru becerilere ve güvenilir sertifikalara sahip olarak değerlendirir. upGrad, hem bir diploma hem de IIIT Bangalore ile birlikte sunulan Veri Biliminde Yüksek Lisans derecesi sunar. Bu nedenle, hevesli bir veri bilimcisi, becerilerin yanı sıra sertifika almak için upGrad'a güvenebilir ve böylece özgeçmişini artırabilir.
Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın, 1- endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.
Veri bilimi işletmeler için gerçekten önemli mi?
İşletmelerde veri kullanımı gerçekten yeni bir kavram değil. Ancak, 'büyük veri' terimi, kuruluşların topladığı büyük veri kümelerine atıfta bulunmak için işletmelerde yaygın olarak benimsenen bir ifade haline geldi. İşletmeler, satışları analiz etmeye de yardımcı olan yıllık trendlere bakarak pazar isteklerini belirleyebilir.
İş verileri, e-ticaret siteleri, CRM'ler, elektronik tablolar, anketler, sosyal medya ve diğer birçok platform gibi farklı kaynaklardan elde edilebilir. Müşteri geri bildirimi, her işletme için en önemli veri olarak kabul edilir. Veri biliminin tüm sektörlerdeki her işletme için en önemli şey haline gelmesinin nedeni budur.
İşletmeler sadece satışlarını artırmakla kalmaz, aynı zamanda müşterilerini daha iyi anlayarak katlanarak kâr elde ederler.
Veri bilimi karar vermede nasıl yardımcı olur?
Karar verme, koşarken birçok engelle karşılaştıktan sonra bile verimli bir şekilde çalışan tüm şirketler için anahtardır. Şirketteki veri bilimcilerin yardımıyla, yöneticilerin daha bilinçli kararlar vermesi oldukça kolay hale geldi. Veri bilimcileri, kuruluş için karlı kararlar alınmasına yardımcı olabilecek eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmak için kuruluşun topladığı verileri filtreler.
Bunun dışında, veri bilimi, karar vermede yer alan çeşitli karmaşık süreçleri otomatikleştirme yeteneğine de sahiptir. Ayrıca, elde edilen verilere dayalı olarak mevcut tüm olasılıkları anlayarak doğru kararları vermek için sağlam talimatlar alacaksınız. Veri bilimi ayrıca henüz verilmemiş kararların sonuçlarını ve etkilerini bilmenizi sağlar.
Veriye dayalı bir iş kararını nasıl verirsiniz?
Herhangi bir iş kararı vermeden önce, doğru iş kararlarını vermek için verileri nasıl elde edeceğiniz ve ayrıca bunları nasıl yorumlayacağınız konusunda bir eylem planına sahip olmanız gerekir. Temel atmayı bitirdikten sonra, bu beş adımlı süreci izlemeniz gerekir:
1. Tüm hedefleri anlayın ve buna göre öncelik verin
2. Yalnızca ilgili verileri keşfedin ve temsil edin
3. Verilerden sonuçlar çıkarın
4. Bir strateji planlayın
5. Başarıyı analiz edin ve süreci tekrarlayın