數據科學如何成為理解商業決策的關鍵工具？ [信息圖]

即使在今天，數據和數據科學仍然是一片尚未探索的廣闊領域，有待發現，其中包含所有有益的統計數據

組織必須利用數據的力量來增加利潤率！ 是的，難以置信但真實。 數字隱藏了只有經驗豐富的分析師或科學家才能發現的事實。 為什麼要花時間閱讀數字，花時間研究數據？

因為據估計 [S1] 數據科學可以使零售商的利潤率提高 60% 的驚人值。 為了實現這一數字，收集、整理和存儲數據已成為業務運營不可或缺的一部分。

數據量

多年來，企業收集的數據量呈爆炸式增長。 讓我們看看一些有趣的事實來驗證這個論點：

• 據估計，數字世界在 2020 年初擁有44 澤字節的數據。
• 很快，每個人每秒將創建大約1.7MB的數據。
• 在一天之內，創建了超過2.5 萬億字節的數據。

數據與數據科學一起創造了一個未開發的廣闊世界。 這個世界正等待著被發現以及它可以提供的令人興奮的敏銳度。

閱讀：大數據的 6 大挑戰

數據科學的 4 W 和 1 H

讓我們藉助 4 W 和 1 H 來了解數據科學的概念

什麼是數據科學？

數據科學是一個新興領域，它利用科學技術和算法從大量數據中找到基本信息。

誰處理數據？

數據科學家玩數據。 他們分析結構化和非結構化數據，以收集每個行業的重要見解。

數據科學在哪裡使用？

數據科學用於超過 90% 的行業，包括電信、汽車、娛樂、醫療保健和零售。

為什麼要使用數據科學？

完成數據提取後，它有助於通過增強決策（例如幫助高級員工、僱用新候選人和更明智的業務決策）為您的業務增加價值。 了解有關數據科學應用的更多信息。

數據科學對企業有何好處？

對於每個企業來說，通過數據科學利用數據的力量已經變得很寶貴。 每當您考慮任何業務問題時，如果您通過數據分析並理解它，您可以找到更好的解決方案。

各種企業都在利用數據科學的力量來製定業務決策、加強客戶關係並促進員工培訓。

讓我們看一下數據科學為每個企業提供的一些主要好處。

• 定義每個行業的受眾及其習慣以提高銷售量。
• 提高每個組織的效率。
• 利用最佳實踐來識別並解決問題。
• 它使業務決策過程更加有效。
• 通過根據市場趨勢調整它們來重新定義每個企業的目標。

從數據到決策的路徑

組織需要創建一個全面的流程，以幫助他們將數據轉化為可行的決策工具。 讓我們看看這是如何發生的：

• 定義目標

公司通過其業務需求並提出目標。

• 數據收集

通過在線和離線方法從不同來源收集數據。

• 隔離

然後，所有獲得的數據都被隔離並分成不同的組，專門用於特定目標。

• 數據分析

通過牢記公司的要求來分析數據，以獲得所有相關的見解。

• 使用商業心理學制定戰略

專家們通過了解這些見解來製定改善業務的計劃。

• 做決定

在獲得的數據洞察力的幫助下，為實現定義的業務目標做出適當的決策。

• 審查和迭代周期

在成功執行決策後，分析用戶體驗並創建改進計劃以增強結果。 這個過程一直持續到獲得滿意的結果。

另請閱讀： 4 種類型的數據分析來改進業務決策

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