Inwiefern ist Data Science das Schlüsselinstrument zum Verständnis der Entscheidungsfindung in Unternehmen? [Infografik]

Auch heute noch sind sowohl Daten als auch Data Science eine unerforschte Weite, die darauf wartet, entdeckt zu werden, mit all den nützlichen Statistiken, die sie enthalten

Für Unternehmen ist es unerlässlich, die Macht der Daten zu nutzen, um ihre Gewinnmargen zu steigern! Ja, unglaublich, aber wahr. Zahlen verbergen Fakten, die nur ein erfahrener Analyst oder Wissenschaftler ans Licht bringen kann. Warum Zeit mit dem Lesen der Zahlen verbringen und Stunden damit verbringen, über Daten zu brüten?

Denn es wird geschätzt[S1], dass Data Science es Einzelhändlern ermöglichen könnte, ihre Gewinnmargen um erstaunliche 60 % zu steigern. Um diese Zahl zu erreichen, ist das Sammeln, Zusammenstellen und Speichern von Daten zu einem wesentlichen Bestandteil des Geschäftsbetriebs geworden.

Datenmenge

Die Menge der von Unternehmen gesammelten Daten ist im Laufe der Jahre explodiert. Schauen wir uns einige interessante Fakten an, um dieses Argument zu bestätigen:

• Es wurde geschätzt, dass das digitale Universum zu Beginn des Jahres 2020 44 Zettabyte an Daten hatte.
• Bald würde jeder Einzelne pro Sekunde ungefähr 1,7 MB an Daten erstellen.
• An einem einzigen Tag werden mehr als 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erstellt.

Daten haben zusammen mit der Datenwissenschaft eine Welt unerforschter Weite geschaffen. Diese Welt wartet darauf, entdeckt zu werden, zusammen mit dem aufregenden Scharfsinn, den sie liefern kann.

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Die 4 W’s & 1 H der Data Science

Lassen Sie uns mit Hilfe von 4 W's & ​​1 H die Idee von Data Science verstehen

Was ist Datenwissenschaft?

Data Science ist ein aufstrebendes Gebiet, das wissenschaftliche Techniken und Algorithmen nutzt, um wichtige Informationen aus einem riesigen Datenstapel zu finden.

Wer verarbeitet die Daten?

Data Scientists spielen mit Daten. Sie analysieren sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, um wesentliche Erkenntnisse für jede einzelne Branche zu gewinnen.

Wo wird Data Science eingesetzt?

Data Science wird in mehr als 90 % der Branchen eingesetzt, darunter Telekommunikation, Automobil, Unterhaltung, Gesundheitswesen und Einzelhandel.

Warum wird Data Science verwendet?

Nach Abschluss der Datenextraktion trägt es dazu bei, den Wert Ihres Unternehmens durch verbesserte Entscheidungsfindung wie die Unterstützung von leitenden Mitarbeitern, die Einstellung neuer Kandidaten und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu steigern. Erfahren Sie mehr über die Anwendungen von Data Science.

Wie ist Data Science für Unternehmen von Vorteil?

Es ist für jedes Unternehmen wertvoll geworden, die Macht der Daten durch Data Science zu nutzen. Wann immer Sie über ein Geschäftsproblem nachdenken, können Sie bessere Lösungen finden, wenn Sie die Datenanalyse durchlaufen und verstehen.

Verschiedene Unternehmen nutzen die Leistungsfähigkeit von Data Science, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kundenbeziehungen zu verbessern und Mitarbeiterschulungen zu fördern.

Lassen Sie uns einen Blick auf einige der wichtigsten Vorteile werfen, die Data Science jedem Unternehmen bietet.

• Definiert die Zielgruppe für jede Branche und ihre Gewohnheiten, um den Umsatz zu verbessern.
• Steigert die Effizienz jeder Organisation.
• Verwendet Best Practices, um Probleme zu identifizieren und dann zu lösen.
• Es macht den Geschäftsentscheidungsprozess effektiver.
• Definiert die Ziele jedes Unternehmens neu, indem es sie an die Markttrends anpasst.

Der Weg von den Daten zur Entscheidung

Unternehmen müssen einen umfassenden Prozess erstellen, der ihnen hilft, Daten in ein tragfähiges Entscheidungsfindungsinstrument umzuwandeln. Lassen Sie uns überprüfen, wie dies geschieht:

• Das Ziel definieren

Das Unternehmen geht seine geschäftlichen Anforderungen durch und entwickelt ein Ziel.

• Erfassung der Daten

Daten werden aus verschiedenen Quellen sowohl online als auch offline gesammelt.

• Trennung

Alle erhaltenen Daten werden dann getrennt und in verschiedene Gruppen aufgeteilt, die bestimmten Zielen gewidmet sind.

• Analyse der Daten

Die Datenanalyse erfolgt unter Berücksichtigung der Anforderungen des Unternehmens, um alle relevanten Erkenntnisse zu erhalten.

• Strategieplanung mit Wirtschaftspsychologie

Experten entwickeln einen Plan zur Verbesserung des Unternehmens, indem sie die Erkenntnisse verstehen.

• Entscheidungsfindung

Mit Hilfe der gewonnenen Dateneinblicke werden geeignete Entscheidungen zur Erreichung der definierten Geschäftsziele getroffen.

• Überprüfungs- und Iterationszyklus

Nach der erfolgreichen Ausführung der Entscheidung wird die Benutzererfahrung analysiert und ein verbesserter Plan erstellt, um die Ergebnisse zu verbessern. Dieser Prozess wird fortgesetzt, bis zufriedenstellende Ergebnisse erzielt werden.

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Einpacken

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