كيف علم البيانات هو الأداة الرئيسية لفهم اتخاذ القرارات التجارية؟ [مخطط معلومات بياني]
نشرت: 2020-06-25حتى اليوم ، يعد كل من علم البيانات والبيانات مساحة غير مستكشفة تنتظر من يكتشفها مع كل الإحصائيات المفيدة التي يحتوي عليها
من الضروري للمؤسسات تسخير قوة البيانات لزيادة هوامش ربحها! نعم ، لا يصدق لكنه حقيقي. تخفي الأرقام حقائق لا يستطيع اكتشافها إلا محلل أو عالم متمرس. لماذا تضيع وقتًا في قراءة الأرقام ، وتقضي ساعات في تفحص البيانات؟
لأنه من المقدر [S1] أن علم البيانات يمكن أن يمكّن تجار التجزئة من زيادة هوامش ربحهم بقيمة مذهلة تبلغ 60٪. في محاولة لتحقيق هذا الرقم ، أصبح جمع البيانات ومقارنتها وتخزينها جزءًا لا يتجزأ من العمليات التجارية.
جدول المحتويات
كمية البيانات
لقد انفجر حجم البيانات التي جمعتها الشركات على مر السنين. دعونا نتحقق من بعض الحقائق المثيرة للاهتمام للتحقق من صحة هذه الحجة:
- تشير التقديرات إلى أن الكون الرقمي كان يحتوي على 44 زيتابايت من البيانات خلال بداية عام 2020.
- قريبًا ، سينشئ كل فرد ما يقرب من 1.7 ميغابايت من البيانات كل ثانية.
- في يوم واحد ، يتم إنشاء أكثر من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات.
خلقت البيانات ، جنبًا إلى جنب مع علم البيانات ، عالماً من الامتدادات غير المستكشفة. هذا العالم ينتظر من يكتشفه جنبًا إلى جنب مع الفطنة المثيرة التي يمكن أن يقدمها.
قراءة: أهم 6 تحديات للبيانات الضخمة
4 W's & 1 H لعلوم البيانات
دعنا نحصل على فكرة علم البيانات بمساعدة 4 W's & 1 H.
ما هو علم البيانات؟
علم البيانات هو مجال ناشئ يستخدم التقنيات والخوارزميات العلمية للعثور على المعلومات الأساسية من كومة ضخمة من البيانات.
من يتعامل مع البيانات؟
علماء البيانات يلعبون بالبيانات. يقومون بتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لجمع الأفكار الأساسية لكل صناعة على حدة.
أين يتم استخدام علم البيانات؟
تُستخدم علوم البيانات في أكثر من 90٪ من الصناعات ، بما في ذلك الاتصالات السلكية واللاسلكية والسيارات والترفيه والرعاية الصحية وتجارة التجزئة.
لماذا يتم استخدام علم البيانات؟
عند الانتهاء من استخراج البيانات ، فإنه يساعد في إضافة قيمة إلى عملك من خلال اتخاذ قرارات محسّنة مثل مساعدة كبار الموظفين ، وتوظيف مرشحين جدد ، واتخاذ قرارات عمل مدروسة بشكل أفضل. تعرف على المزيد حول تطبيقات علم البيانات.
كيف يكون علم البيانات مفيدًا للشركات؟
لقد أصبح من الثمين لكل شركة تسخير قوة البيانات من خلال علوم البيانات. عندما تفكر في أي مشكلة عمل ، يمكنك إيجاد حلول أفضل إذا قمت بإجراء تحليلات البيانات وفهمتها.
تستخدم العديد من الشركات قوة علوم البيانات لاتخاذ قرارات العمل ، وتعزيز العلاقات مع العملاء ، وتعزيز تدريب الموظفين.
دعونا نلقي نظرة على بعض الفوائد الرئيسية التي يقدمها Data Science لكل عمل تجاري.
- يحدد الجمهور لكل صناعة وعاداتهم لتحسين المبيعات.
- يعزز كفاءة كل منظمة.
- يستخدم أفضل الممارسات لتحديد المشكلات وحلها بعد ذلك.
- يجعل عملية صنع القرار التجاري أكثر فعالية.
- يعيد تحديد أهداف كل عمل من خلال تعديلها وفقًا لاتجاهات السوق.
الطريق من البيانات إلى القرار
تحتاج المنظمات إلى إنشاء عملية شاملة يمكن أن تساعدهم في تحويل البيانات إلى أداة صنع قرار قابلة للتطبيق. دعونا نتحقق من كيفية حدوث ذلك:

- تحديد الهدف
تتعامل الشركة مع متطلبات أعمالها وتتوصل إلى هدف.
- جمع البيانات
يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة من خلال الطرق المتصلة وغير المتصلة بالإنترنت.
- الفصل
يتم بعد ذلك فصل جميع البيانات التي تم الحصول عليها وتقسيمها إلى مجموعات مختلفة مخصصة لأهداف محددة.
- تحليل البيانات
يتم تحليل البيانات من خلال مراعاة متطلبات الشركة للحصول على جميع الأفكار ذات الصلة.
- الإستراتيجيات باستخدام علم نفس الأعمال
يتوصل الخبراء إلى خطة لتحسين الأعمال من خلال فهم الأفكار.
- اتخاذ القرار
بمساعدة الرؤى التي تم الحصول عليها من البيانات ، يتم اتخاذ القرارات المناسبة لتحقيق أهداف العمل المحددة.
- دورة المراجعة والتكرار
بعد التنفيذ الناجح للقرار ، يتم تحليل تجربة المستخدم وإنشاء خطة محسّنة لتعزيز النتائج. تستمر هذه العملية حتى يتم تحقيق نتائج مرضية.
اقرأ أيضًا: 4 أنواع من تحليلات البيانات لتحسين اتخاذ قرارات الأعمال
تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
تغليف
تقوم الشركات التي توظف علماء بيانات من الدرجة الأولى في الهند بتقييم المرشحين بالمهارات المناسبة بالإضافة إلى الشهادات الموثوقة. تقدم upGrad كلاً من - دبلوم وماجستير في علوم البيانات ، والتي يتم تقديمها بالتعاون مع IIIT Bangalore. وبالتالي يمكن لعالم البيانات الطموح الاعتماد على upGrad لاكتساب المهارات بالإضافة إلى الشهادات ، وبالتالي زيادة سيرته الذاتية.
إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1- على - 1 مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.
هل علم البيانات مهم حقًا للشركات؟
إن استخدام البيانات في الأعمال التجارية ليس مفهومًا جديدًا حقًا. ولكن ، تبين أن مصطلح "البيانات الضخمة" هو عبارة تم تبنيها على نطاق واسع في الشركات للإشارة إلى مجموعات البيانات الكبيرة التي تجمعها المؤسسات. يمكن للشركات تحديد احتياجات السوق من خلال النظر في الاتجاهات السنوية ، مما يساعد أيضًا في تحليل المبيعات.
يمكن الحصول على بيانات الأعمال من مصادر مختلفة مثل مواقع التجارة الإلكترونية ، وإدارة علاقات العملاء ، وجداول البيانات ، والاستطلاعات ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والعديد من المنصات الأخرى. تعتبر ملاحظات العملاء من أهم البيانات لكل عمل تجاري. هذا هو سبب تحول علم البيانات إلى أهم شيء لكل شركة في جميع القطاعات.
لا تستطيع الشركات تحسين مبيعاتها فحسب ، بل ترى أيضًا أرباحًا هائلة من خلال فهم عملائها بطريقة أفضل.
كيف يساعد علم البيانات في اتخاذ القرار؟
صنع القرار هو المفتاح لجميع الشركات التي تعمل بكفاءة حتى بعد مواجهة الكثير من العقبات في المدى. بمساعدة علماء البيانات في الشركة ، أصبح من السهل جدًا على المديرين التنفيذيين اتخاذ قرارات مستنيرة. يقوم علماء البيانات بتصفية البيانات التي جمعتها المؤسسة لإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات مربحة للمؤسسة.
بخلاف ذلك ، يتمتع علم البيانات أيضًا بالقدرة على أتمتة العمليات المعقدة المختلفة المشاركة في صنع القرار. ستتلقى أيضًا توجيهات قوية لاتخاذ القرارات الصحيحة من خلال فهم جميع الاحتمالات المتاحة بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها. يتيح لك علم البيانات أيضًا معرفة نتائج وتأثيرات القرارات التي لم يتم اتخاذها بعد.
كيف تتخذ قرارًا تجاريًا قائمًا على البيانات؟
قبل اتخاذ أي قرارات تجارية ، من الضروري أن يكون لديك خطة عمل حول كيفية حصولك على البيانات وكذلك تفسيرها لاتخاذ قرارات العمل الصحيحة. بمجرد الانتهاء من وضع الأساس ، فأنت بحاجة إلى اتباع هذه العملية المكونة من خمس خطوات:
1. فهم جميع الأهداف وتحديد الأولويات وفقا لذلك
2. استكشاف وتمثيل البيانات ذات الصلة فقط
3. استخلاص النتائج من البيانات
4. تخطيط استراتيجية
5. تحليل النجاح وكرر العملية