Date și analize în războiul împotriva pandemiei de coronavirus

Introducere

Oamenii de știință și medicii din întreaga lume s-au unit pentru a găsi un vaccin care să prevină răspândirea Coronavirusului. Pe măsură ce numărul cazurilor confirmate crește pe zi ce trece, oamenii de știință se uită către tehnologii moderne, cum ar fi analiza datelor, pentru a lupta împotriva acestui virus mortal.

Analiza datelor ajută oamenii de știință să înțeleagă rata de transmisie, locațiile în care s-ar putea răspândi virusul și termenele de transmisie.

Citiți: Viitorul muncii, locurilor de muncă și carierelor după COVID19

Rolul analizei datelor în războiul COVID-19: Cum ajută această tehnologie?

Analiza datelor medicale

Pe măsură ce mii de pacienți sunt internați în spital în fiecare zi din cauza infecției cu COVID-19, dosarele lor medicale se adună. Medicii și oamenii de știință încearcă în mod constant să analizeze aceste date medicale pentru a determina o soluție. Analiza datelor îi ajută să analizeze în mod corespunzător aceste seturi uriașe de date și să identifice modele în date, ceea ce ar putea ajuta la găsirea unei modalități de a pune capăt acestei pandemii.

Mai multe companii precum Google și Amazon oferă acces gratuit la seturi de date medicale deschise și instrumente de analiză a datelor pentru cercetare.

Centrul Medical Sheba din Israel folosește prognoza de analiză a datelor pentru a aloca personal și resurse pentru a lupta împotriva acestui focar. Folosind informații precum cazuri confirmate, teste, urmărirea contractelor, decese și alte detalii; algoritmii de analiză a datelor ajută profesioniștii din domeniul sănătății să adune resursele necesare și să își gestioneze proviziile de medicamente existente.

Citește: Importanța inteligenței artificiale post coronavirus

Urmărirea virusului

În Shanghai, analiza datelor este folosită pentru a inhiba transmiterea Coronavirusului. Lucrătorii din multe organizații sunt instruiți să notifice superiorii lor istoricul călătoriilor și alte informații. Aceste date sunt trimise către o platformă de big data unde sunt analizate. Acest lucru ajută la înțelegerea probabilității de transmitere a virusului de către angajați.

Data Analytics & Data Science este folosit de multe departamente guvernamentale de asistență medicală pentru a evalua răspândirea virusului în localități. Pentru aceasta, datele demografice și statisticile de locație sunt folosite de programele de date mari. Analiza datelor poate fi utilizată pentru a face referințe încrucișate între datele bolii și datele pacientului pentru a prezice posibilele transmisii.

Startup-ul indian numit „Aiisma” a dezvoltat o aplicație mobilă care poate fi folosită pentru colectarea datelor despre locație. Acesta este folosit pentru urmărirea contactelor și ajută autoritățile guvernamentale să împiedice transmiterea și să ia măsuri preventive.

Diagnostic și tratament

În decembrie 2019, BluDot a fost primul care a detectat un virus neobișnuit folosind sistemul său de analiză a datelor. Analizând peste 60 de milioane de articole de sănătate , acest sistem a identificat o similitudine cu focarul de SARS din 2003.

În prezent, analiza datelor este utilizată intens de firmele de asistență medicală pentru a ajuta la diagnosticarea coronavirusului. Algoritmii diagnostichează virusul mai repede decât rezultatele scanării CT care durează de obicei aproximativ 6 minute. Acest lucru accelerează procesele de diagnosticare și eliberează resurse pentru tratarea altor pacienți.

Citește: Luptă împotriva coronavirusului cu ajutorul datelor

Dezvoltarea și testarea medicamentelor

Analiza datelor a ajutat la accelerarea procesului de dezvoltare a medicamentelor în multe laboratoare. Deoarece oamenii de știință sunt capabili să analizeze cu ușurință datele medicale și să efectueze teste mai rapid, medicamentele sunt dezvoltate mai rapid pe baza acestor rezultate ale testelor.

De exemplu, sistemul Google DeepMind AI este utilizat pentru analiza caracteristicilor virusului COVID-19. Înțelegerea structurii și a modului în care funcționează virusul va ajuta enorm la crearea planurilor de tratament și, de asemenea, la evaluarea planurilor de tratament existente prescrise pacienților. Știința datelor împreună cu inteligența artificială și învățarea automată ajută la evaluarea dacă medicamentele existente pot vindeca COVID-19.

Crearea tablourilor de bord

Analiza datelor le-a permis oamenilor de știință să creeze tablouri de bord care reprezintă situația actuală a pandemiei de Coronavirus din întreaga lume. Aceste tablouri de bord preiau date medicale de la diferite guverne și îi prezintă pe cei care folosesc tehnici de vizualizare a datelor. Acestea arată statistici precum cazuri confirmate, decese și locații.

Aceste tablouri de bord îi ajută pe oamenii de știință în domeniul datelor să creeze modele de date și să prezică hotspot-uri COVID-19. Deci, agențiile guvernamentale pot lua măsurile necesare în prealabil.

Citește și: ML prezice impactul carantinei

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Învață programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Concluzie

Rolul analizei datelor în războiul COVID-19 se dovedește a fi extrem de important pe măsură ce trece fiecare zi. Pe măsură ce tot mai mulți oameni se implică în acest război, vor fi dezvoltate mai multe instrumente de analiză a datelor. Centrele de analiză a datelor sunt înființate de agențiile guvernamentale pentru a sprijini acest efort unit de a învinge Coronavirus.

Dacă sunteți interesat să învățați știința datelor, dacă doriți să obțineți cunoștințe practice participând la ateliere practice, la unul cu experți din industrie, peste 7 studii de caz și proiecte, consultați Programul Executive PG în știința datelor al IIIT-B, care este conceput pentru profesioniștii care lucrează.