ข้อมูลและการวิเคราะห์ในการทำสงครามกับการระบาดของไวรัสโคโรน่า
เผยแพร่แล้ว: 2020-05-28สารบัญ
บทนำ
นักวิทยาศาสตร์และแพทย์ทั่วโลกร่วมกันค้นหาวัคซีนป้องกันการแพร่กระจายของไวรัสโคโรน่า เนื่องจากจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันเพิ่มขึ้นทุกวัน นักวิทยาศาสตร์กำลังมองหาเทคโนโลยีที่ทันสมัย เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อต่อสู้กับไวรัสที่ร้ายแรงนี้
การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจอัตราการส่ง ตำแหน่งที่ไวรัสอาจแพร่กระจาย และไทม์ไลน์ในการส่ง
อ่าน: อนาคตของการทำงาน งาน และอาชีพหลังโควิด19
บทบาทการวิเคราะห์ข้อมูลในสงคราม COVID-19: เทคโนโลยีนี้ช่วยได้อย่างไร?
การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
เนื่องจากผู้ป่วยหลายพันคนเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลทุกวันเนื่องจากการติดเชื้อ COVID-19 เวชระเบียนของพวกเขาจึงกองซ้อน แพทย์และนักวิทยาศาสตร์พยายามวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์เหล่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อหาแนวทางแก้ไข การวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้พวกเขาวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ได้อย่างถูกต้องและระบุรูปแบบในข้อมูล ซึ่งอาจช่วยในการหาวิธียุติการระบาดใหญ่นี้
บริษัทหลายแห่ง เช่น Google และ Amazon เสนอการเข้าถึงชุดข้อมูลทางการแพทย์แบบเปิดและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวิจัยโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย
ศูนย์ การ แพทย์ Sheba ในอิสราเอล กำลังใช้การคาดการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดสรรบุคลากรและทรัพยากรเพื่อต่อสู้กับการระบาดครั้งนี้ การใช้ข้อมูล เช่น กรณีที่ได้รับการยืนยัน การทดสอบ การติดตามสัญญา การเสียชีวิต และรายละเอียดอื่นๆ อัลกอริธึม การ วิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์รวบรวมทรัพยากรที่จำเป็นและจัดการเวชภัณฑ์ที่มีอยู่
อ่าน: ความสำคัญของ AI โพสต์ coronavirus world
ติดตามไวรัส
ในเซี่ยงไฮ้ การวิเคราะห์ข้อมูลถูกใช้เพื่อยับยั้งการแพร่เชื้อของ Coronavirus พนักงานในหลายองค์กรได้รับคำสั่งให้แจ้งประวัติการเดินทางและข้อมูลอื่นๆ แก่หัวหน้างาน ข้อมูลนี้ถูกส่งไปยังแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการวิเคราะห์ ซึ่งจะช่วยในการทำความเข้าใจความเป็นไปได้ของการแพร่กระจายของไวรัสโดยพนักงาน
หน่วยงานด้านการดูแลสุขภาพของรัฐบาลหลายแห่งใช้ Data Analytics & Data Science เพื่อประเมินการแพร่กระจายของไวรัสในพื้นที่ สำหรับสิ่งนี้ ข้อมูลประชากรและสถิติตำแหน่งถูกใช้โดยโปรแกรมบิ๊กดาต้า การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้เพื่ออ้างอิงข้อมูลโรคกับข้อมูลผู้ป่วยเพื่อคาดการณ์การส่งสัญญาณที่เป็นไปได้
บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติอินเดียชื่อ “Aiisma” ได้พัฒนาแอปพลิเคชั่นมือถือที่สามารถใช้เก็บข้อมูลตำแหน่งได้ ใช้สำหรับการติดตามการติดต่อและช่วยหน่วยงานของรัฐในการขัดขวางการแพร่เชื้อและใช้มาตรการป้องกัน
การวินิจฉัยและการรักษา
ในเดือนธันวาคม 2019 BluDot เป็นคนแรกที่ตรวจพบไวรัสที่ผิดปกติโดยใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูล จากการวิเคราะห์ บทความด้านสุขภาพกว่า 60 ล้านบทความ ระบบนี้ระบุถึงความคล้ายคลึงกันกับการระบาดของโรคซาร์สในปี 2546
ปัจจุบันบริษัทด้านการดูแลสุขภาพใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างหนักเพื่อช่วยในการวินิจฉัยโรคโคโรนาไวรัส อัลกอริธึมวินิจฉัยไวรัสได้เร็วกว่าผลการสแกน CT ซึ่งมักใช้เวลาประมาณ 6 นาที ซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการวินิจฉัยและเพิ่มทรัพยากรสำหรับการรักษาผู้ป่วยรายอื่น
อ่าน: ต่อสู้กับ coronavirus ด้วยความช่วยเหลือของ Data

การพัฒนาและทดสอบยา
การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยเร่งกระบวนการพัฒนายาในห้องปฏิบัติการหลายแห่ง เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ได้อย่างง่ายดายและทำการทดสอบได้รวดเร็วขึ้น ยาจึงได้รับการพัฒนาเร็วขึ้นตามผลการทดสอบเหล่านี้
ตัวอย่างเช่น ระบบ DeepMind AI ของ Google ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ลักษณะของไวรัส COVID-19 การทำความเข้าใจโครงสร้างและการทำงานของไวรัสจะช่วยอย่างมากในการสร้างแผนการรักษาและประเมินแผนการรักษาที่มีอยู่ที่กำหนดไว้สำหรับผู้ป่วย วิทยาศาสตร์ข้อมูลพร้อมกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยในการประเมินว่ายาที่มีอยู่สามารถรักษา COVID-19 ได้หรือไม่
การสร้างแดชบอร์ด
การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถสร้างแดชบอร์ดที่แสดงถึงสถานการณ์ปัจจุบันของการระบาดใหญ่ของ Coronavirus ทั่วโลก แดชบอร์ดเหล่านี้ดึงข้อมูลทางการแพทย์จากรัฐบาลต่างๆ และแสดงภาพที่ใช้เทคนิคการแสดงข้อมูล ข้อมูลเหล่านี้แสดงสถิติต่างๆ เช่น กรณีที่ได้รับการยืนยัน การเสียชีวิต และสถานที่
แดชบอร์ดเหล่านี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสร้างแบบจำลองข้อมูลและคาดการณ์ฮอตสปอตของ COVID-19 ดังนั้นหน่วยงานของรัฐจึงสามารถดำเนินการที่จำเป็นล่วงหน้าได้
อ่านเพิ่มเติม: ML คาดการณ์ผลกระทบของการกักกัน
รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
บทสรุป
บทบาท การ วิเคราะห์ข้อมูลในสงคราม COVID-19 ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อทุกๆ วัน เมื่อมีผู้คนเข้ามามีส่วนร่วมในสงครามนี้มากขึ้นเรื่อยๆ จะมีการพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้น ศูนย์วิเคราะห์ข้อมูลกำลังถูกจัดตั้งขึ้นโดยหน่วยงานของรัฐเพื่อช่วยในความพยายามร่วมกันในการเอาชนะ Coronavirus
หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล หากคุณสนใจที่จะรับความรู้เชิงปฏิบัติโดยเข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการแบบลงมือปฏิบัติกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม กรณีศึกษามากกว่า 7 กรณี และโครงการต่างๆ โปรดดูที่ IIIT-B Executive PG Program in Data Science ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน
การระบาดใหญ่ของ coronavirus ส่งผลกระทบต่องานวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่?
AI และเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันดูเหมือนจะได้รับแรงผลักดันตั้งแต่การระบาดของ COVID-19 ไม่เพียงแต่การพัฒนาทางเทคโนโลยีช่วยในการจัดการวิกฤตได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่บริษัทต่างๆ ยังพึ่งพาเครื่องมือเหล่านี้ในการหมุนและจัดการทรัพยากรในขณะที่พวกเขาสำรวจผลกระทบของการแพร่ระบาด ตลาดการจ้างงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับผลกระทบน้อยกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ ซึ่งพบว่ามีการหยุดจ้างงาน การเลิกจ้างจำนวนมาก และการลดเงินเดือน
การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยในการรักษาสถานพยาบาลในช่วงการระบาดใหญ่ได้อย่างไร?
เจ้าหน้าที่สาธารณสุขทำงานเพื่อลดอัตราการเสียชีวิตในสถานที่ที่ได้รับผลกระทบจากไวรัสมากที่สุดโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อถ่ายโอนพื้นที่เตียงและทรัพยากรของโรงพยาบาลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้กระทั่งระบบสุขภาพที่อยู่ติดกัน วิธีการวิเคราะห์เหล่านี้รวมถึงการทำนายจำนวนผู้ที่ได้รับผลกระทบซึ่งจะต้องมีการแทรกแซงทางการแพทย์และจำนวนการดูแลที่จำเป็น การใช้แบบจำลองสถานการณ์เพื่อคาดการณ์จำนวนผู้ดูแลที่จำเป็น และการปรับแบบจำลองทางระบาดวิทยาอย่างละเอียดและการใช้แบบจำลองเหล่านี้ในการพยากรณ์ COVID-19 การติดเชื้อในสถานที่ที่กำหนด
ผลการวิเคราะห์โดยอิงจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องมีบทบาทสำคัญในการติดตามตรวจสอบผู้คน การเตือนล่วงหน้าสำหรับภูมิภาคที่มีความเสี่ยงสูง การคัดกรองการติดเชื้อที่ไม่แสดงอาการ การวิจัยยา การเปิดเผยข้อมูล และการกำหนดนโยบาย
แดชบอร์ดที่แสดงสถานการณ์ล่าสุดของไวรัสมีประโยชน์อย่างไร?
คุณค่าของแดชบอร์ด coronavirus คือความสามารถในการเข้าถึงและจัดเรียงข้อมูลอย่างรวดเร็วในรูปแบบการแสดงข้อมูลอย่างง่ายเพื่อเพิ่มการรับรู้สถานการณ์ แดชบอร์ดได้รับการอัปเดตเป็นประจำเพื่อให้สะท้อนถึงจำนวนผู้ป่วยโควิด-19 ที่ได้รับการยืนยันผลบวกที่รายงาน บริษัทต่างๆ ในภาคส่วนต่างๆ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อตรวจสอบความเชื่อมโยงระหว่างจุดที่มีการระบาดใหญ่กับการดำเนินงาน เช่น ห่วงโซ่อุปทานหลัก พนักงานที่กระจัดกระจาย และความพร้อมในการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน ความสามารถในการแสดงภาพความก้าวหน้าของไวรัสสามารถช่วยในการสร้างความตระหนัก ทำความเข้าใจผลกระทบของไวรัส และป้องกันได้ในที่สุด