Combateți pandemia de coronavirus cu ajutorul datelor

Publicat: 2020-05-28

Cuprins

Introducere

În timp ce majoritatea dintre noi suntem închiși în casele noastre din cauza focarului de Coronavirus, profesioniștii din domeniul sănătății și oamenii de știință fac tot posibilul pentru a găsi o modalitate de a pune capăt acestei pandemii. Una dintre armele lor cheie împotriva acestui virus este tehnologia, și în special știința datelor . Datele se dovedesc a fi cea mai puternică resursă pentru cercetarea medicală. Permite cercetătorilor și oamenilor de știință să înțeleagă mai bine virusul și să dezvolte noi măsuri preventive.

Deci, cum luptă datele această bătălie? Hai să aflăm.

Date împotriva pandemiei – Cercetare și urmărire a contactelor

Pe măsură ce mii de pacienți sunt internați, fișele pacienților lor, împreună cu dosarele anterioare ale pacienților sunt stocate în spitale și centrele de cercetare medicală. Oamenii de știință de date înțeleg și analizează aceste date pentru a identifica o soluție. Folosind instrumente de analiză a datelor, aceștia sunt capabili să găsească modele ascunse în aceste seturi uriașe de date medicale.

Aceste modele le permit să tragă concluzii despre ratele de transmitere, simptome, medicamente și metode de tratament. Instrumentele de date pot fi folosite pentru a îmbunătăți metodele de tratament existente. De exemplu, țări precum Taiwan și Singapore folosesc datele de locație de pe telefoanele mobile ale oamenilor pentru a afla dacă aceștia au fost aproape de o persoană testată pozitiv pentru COVID-19. Aceste date ajută la urmărirea contactelor - cât de departe ar fi ajuns infecția.

Pe baza statisticilor de locație, oamenii de știință pot izola localitățile și pot analiza dacă aceste zone sunt sau nu hotspot-uri COVID-19 . Aplicația TraceTogether a guvernului din Singapore permite persoanelor să partajeze date cu guvernul despre cine au fost în contact strâns. În Coreea de Sud, sunt dezvoltate site-uri web pentru a anunța oamenii despre cazurile recente de COVID-19.

Tot personalul guvernamental poate contribui la construirea unui set de date uriaș și extins pentru cercetare. Cu cât sunt disponibile mai multe date, cu atât cercetarea va fi mai bună. Ca urmare, descoperirea soluțiilor va fi mai ușoară.

Analiza mobilității

Urmărirea datelor de mișcare ale publicului fără a încălca confidențialitatea datelor este dificilă, dar posibilă. Este important pentru urmărirea răspândirii virusului. Urmărirea datelor de mișcare ajută, de asemenea, la analiza eficacității măsurilor de carantină.

În cadrul proiectului de monitorizare a mobilității COVID-19 din Italia , utilizatorii anonimi s-au oferit voluntar să furnizeze guvernului datele de locație. Datele sunt colectate de la diverși senzori de pe smartphone-uri, rețele WiFi, balize și GPS.

În mod similar, Google eliberează, de asemenea, datele de mobilitate ale oamenilor din întreaga lume în mod anonim, folosind Google Maps .

Citiți: 24 de lucruri de făcut în carantină – pentru creștere profesională

Date împotriva pandemiei – Răspândirea conștientizării

Organizațiile colectează date despre pandemie din diverse surse pentru a crea tablouri de bord. Aceste tablouri de bord descriu informații despre COVID-19, cum ar fi cazuri confirmate, decese, rate de transmitere, puncte fierbinți de infecție, persoane care și-au revenit – toate în timp real. Mai multe site-uri web folosesc, de asemenea, aceste tablouri de bord pentru a sensibiliza oamenii.

Aceste tablouri de bord au ajutat guvernele să obțină sprijin public în timp ce implementează măsuri preventive, cum ar fi distanțarea socială și carantina la domiciliu. Mai mult, aceste tablouri de bord au ajutat spitalele să analizeze impactul în timp real asupra resurselor și facilităților medicale. Ei au putut să-și gestioneze, să aloce și să-și utilizeze în mod corespunzător resursele.

Citiți: Învățarea automată prezice impactul carantinei

Date împotriva pandemiei – Evaluarea șanselor de supraviețuire ale pacienților

Examinarea mai multor fișe medicale și a datelor pacienților îi ajută pe medici să prezică șansele de supraviețuire ale pacienților lor. Datele medicale sunt transmise programelor de știință a datelor care analizează starea de sănătate a pacienților. Rezultatele obținute din aceste instrumente de date ajută la prescrierea medicamentelor, modificarea planurilor de tratament și, de asemenea, prezicerea infecțiilor.

Acest lucru a ajutat foarte mult cercetarea și dezvoltarea medicamentelor .

Citește și: Cum poate ajuta Data Science prevenirea viitoarelor pandemii?

Concluzie

Organizațiile și agențiile guvernamentale caută în permanență modalități mai bune de utilizare a datelor împotriva pandemiei , COVID-19. Fără un vaccin, lumea depinde în prezent de știința și tehnologia datelor pentru a controla transmiterea virusului. După cum se spune, „Vremurile grele nu durează niciodată, oamenii duri durează”, eforturile combinate ale eroilor noștri – profesioniști din domeniul medical și oameni de știință – ne vor salva cu siguranță de această pandemie, mai devreme sau mai târziu.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1- on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.

Cum poate fi menținută distanțarea socială cu ajutorul științei datelor?

Pentru a reduce răspândirea virusului, pot fi utilizate strategii de distanțare socială. Guvernele pot folosi tablouri de bord pentru a vedea unde măsurile funcționează sau nu, precum și să includă puncte de interes critice (spitale, supermarketuri și clinici) pentru a înțelege modelele folosind date spațiale privind mobilitatea umană. Poliția poate folosi aceste informații și în scopuri de aplicare a legii. Putem calcula prevalența infecțiilor, creșterea zilnică și ratele de transmitere cu urmărire și evaluare comparativă fiabile, ceea ce este esențial pentru a determina dacă politicile funcționează. Distanțarea socială poate fi impusă strict în acest fel.

Poate fi știința datelor de vreun ajutor în procesul de vaccinare?

Distribuția vaccinului este supusă mai multor criterii, inclusiv alocarea de facilități de depozitare, deoarece vaccinul trebuie păstrat la temperaturi scăzute pentru a-și menține eficacitatea. Rețeaua electronică de informații privind vaccinurile, sau eVIN, a fost însărcinată cu gestionarea vaccinurilor. Dar gestionarea acestui lucru nu este o sarcină ușoară. Cu toate acestea, AI poate ajuta la optimizarea livrării, iar IoT poate alerta autoritățile dacă temperaturile de depozitare a vaccinului fluctuează. AI poate, de asemenea, să urmărească câți oameni au fost vaccinați într-o anumită zonă.

Cum poate știința datelor să redefinească procesul de teste clinice?

Când vine vorba de evaluarea potențialelor medicamente noi, studiile clinice randomizate (RCT) sunt în prezent metoda de alegere pentru farma. Cu toate acestea, acestea au devenit mai scumpe și mai complexe în timp, conform datelor disponibile publicului. Progresele științei datelor ne pot ajuta să regândim studiile clinice, să îmbunătățim practica actuală și să descoperim noi modalități de a descoperi și dezvolta potențiale noi medicamente. Adoptarea rapidă a înregistrărilor electronice de sănătate (EHR), de exemplu, reprezintă o sursă de date vastă, bogată și foarte relevantă, cu un potențial enorm de îmbunătățire a implementării studiilor clinice. Tehnologia federată EHR permite noi modalități de a îmbunătăți cercetarea clinică și de a schimba modul în care sunt efectuate studiile clinice. Multe procese de studii clinice, cum ar fi identificarea pacientului, selecția, desfășurarea studiului și colectarea datelor, ar putea fi îmbunătățite sau înlocuite de tehnologie.