Données et analyses dans la guerre contre la pandémie de coronavirus
Publié: 2020-05-28Table des matières
introduction
Des scientifiques et des médecins du monde entier se sont unis pour découvrir un vaccin permettant d'éviter la propagation du coronavirus. Alors que le nombre de cas confirmés augmente de jour en jour, les scientifiques se tournent vers les technologies modernes telles que l'analyse de données pour lutter contre ce virus mortel.
L'analyse des données aide les scientifiques à comprendre le taux de transmission, les endroits où le virus pourrait se propager et les délais de transmission.
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Le rôle de l'analyse de données dans la guerre COVID-19 : comment cette technologie aide-t-elle ?
Analyse des données médicales
Alors que des milliers de patients sont hospitalisés chaque jour en raison d'une infection au COVID-19, leurs dossiers médicaux s'accumulent. Les médecins et les scientifiques essaient constamment d'analyser ces données médicales pour déterminer une solution. L'analyse des données les aide à analyser correctement ces énormes ensembles de données et à identifier des modèles dans les données, ce qui pourrait aider à trouver un moyen de mettre fin à cette pandémie.
Plusieurs entreprises telles que Google et Amazon offrent un accès gratuit à des ensembles de données médicales ouvertes et à des outils d'analyse de données pour la recherche.
Le centre médical Sheba en Israël utilise des prévisions d'analyse de données pour allouer du personnel et des ressources pour lutter contre cette épidémie. Utiliser des informations telles que les cas confirmés, les tests, la recherche de contrats, les décès et d'autres détails ; les algorithmes d'analyse de données aident les professionnels de la santé à rassembler les ressources nécessaires et à gérer leurs stocks de médicaments existants.
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Traquer le virus
À Shanghai, l'analyse des données est utilisée pour inhiber la transmission du coronavirus. Les travailleurs de nombreuses organisations ont pour instruction de notifier leurs antécédents de voyage et d'autres informations à leurs supérieurs. Ces données sont envoyées à une plateforme de big data où elles sont analysées. Cela aide à comprendre la probabilité de transmission du virus par les employés.
Data Analytics & Data Science est utilisé par de nombreux services de santé gouvernementaux pour évaluer la propagation du virus dans les localités. Pour cela, les données démographiques et les statistiques de localisation sont utilisées par les programmes de big data. L'analyse des données peut être utilisée pour croiser les données sur les maladies avec les données des patients afin de prédire les transmissions possibles.
La startup indienne appelée "Aiisma" a développé une application mobile qui peut être utilisée pour collecter des données de localisation. Ceci est utilisé pour la recherche des contacts et aide les autorités gouvernementales à contrecarrer la transmission et à prendre des mesures préventives.
Diagnostic et traitement
En décembre 2019, BluDot a été le premier à détecter un virus inhabituel à l'aide de son système d'analyse de données. Analysant plus de 60 millions d'articles de santé , ce système a identifié une similitude avec l'épidémie de SRAS en 2003.
Actuellement, l'analyse de données est largement utilisée par les entreprises de soins de santé pour aider au diagnostic du coronavirus. Les algorithmes diagnostiquent le virus plus rapidement que les résultats du scanner qui prennent généralement environ 6 minutes. Cela accélère les processus de diagnostic et libère des ressources pour le traitement d'autres patients.
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Développement et test de médicaments
L'analyse des données a contribué à accélérer le processus de développement de médicaments dans de nombreux laboratoires. Comme les scientifiques sont capables d'analyser facilement les données médicales et d'effectuer des tests plus rapidement, les médicaments sont développés plus rapidement sur la base de ces résultats de test.
Par exemple, le système DeepMind AI de Google est utilisé pour analyser les caractéristiques du virus COVID-19. Comprendre la structure et le fonctionnement du virus aidera énormément à créer des plans de traitement et également à évaluer les plans de traitement existants prescrits aux patients. La science des données ainsi que l'IA et l'apprentissage automatique aident à évaluer si les médicaments existants peuvent guérir le COVID-19.
Création de tableaux de bord
L'analyse des données a permis aux scientifiques de créer des tableaux de bord qui représentent la situation actuelle de la pandémie de coronavirus dans le monde entier. Ces tableaux de bord récupèrent les données médicales de différents gouvernements et décrivent ceux qui utilisent des techniques de visualisation de données. Ceux-ci montrent des statistiques telles que les cas confirmés, les décès et les lieux.
Ces tableaux de bord aident les data scientists à créer des modèles de données et à prédire les hotspots COVID-19. Ainsi, les agences gouvernementales peuvent prendre les mesures nécessaires au préalable.
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Conclusion
Le rôle de l'analyse des données dans la guerre COVID-19 s'avère extrêmement important au fil des jours. Au fur et à mesure que de plus en plus de personnes s'impliquent dans cette guerre, de plus en plus d'outils d'analyse de données seront développés. Des centres d'analyse de données sont mis en place par des agences gouvernementales pour aider cet effort uni de vaincre le coronavirus.
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La pandémie de coronavirus a-t-elle affecté les emplois en science des données ?
L'IA et les technologies similaires semblent avoir pris de l'ampleur depuis la pandémie de COVID-19. Non seulement les développements technologiques ont contribué à une meilleure gestion de la crise, mais les entreprises ont également dépendu de ces outils pour faire pivoter et gérer les ressources tout en faisant face aux impacts de la pandémie. Le marché de l'emploi dans le domaine de la science des données a été moins touché que d'autres secteurs, qui ont connu des gels d'embauche, des licenciements massifs et des réductions de salaire.
Comment l'analyse des données a-t-elle aidé à maintenir les installations médicales pendant la pandémie ?
Les autorités sanitaires se sont efforcées de réduire les taux de mortalité dans les endroits les plus touchés par le virus en utilisant des outils analytiques pour transférer plus efficacement les lits disponibles et les ressources hospitalières, même vers les systèmes de santé adjacents. Ces approches analytiques comprennent la prédiction du nombre de personnes touchées qui nécessiteront une intervention médicale et la quantité de soins qui seront nécessaires, l'utilisation de la modélisation de scénarios pour prévoir le nombre de soignants nécessaires, et l'ajustement des modèles épidémiologiques et leur utilisation pour prévoir le COVID-19 infections dans un lieu donné.
Les résultats analytiques basés sur les quantités massives de données créées progressivement ont joué un rôle important dans la surveillance des personnes, l'alerte précoce des régions à haut risque, le dépistage des infections asymptomatiques possibles, la recherche sur les médicaments, la diffusion d'informations et la création de politiques.
En quoi les tableaux de bord qui représentent la dernière situation du virus sont-ils utiles ?
La valeur du tableau de bord du coronavirus réside dans sa capacité à accéder rapidement aux données et à les organiser dans des visualisations de données simples pour accroître la connaissance de la situation. Le tableau de bord est mis à jour régulièrement pour refléter le nombre de cas confirmés positifs de COVID-19 signalés. Il est utilisé par des entreprises dans un large éventail de secteurs pour étudier le lien entre les points chauds pandémiques et leurs opérations, telles que les chaînes d'approvisionnement clés, la main-d'œuvre dispersée et la préparation aux interventions d'urgence. La capacité de visualiser la progression du virus peut aider à sensibiliser, à comprendre son impact et, éventuellement, à prévenir.