Dati e analisi in guerra contro la pandemia di coronavirus

Pubblicato: 2020-05-28

Sommario

introduzione

Scienziati e medici di tutto il mondo si sono uniti per scoprire un vaccino per scongiurare la diffusione del Coronavirus. Poiché il numero di casi confermati aumenta di giorno in giorno, gli scienziati guardano a tecnologie moderne come l'analisi dei dati per combattere questo virus mortale.

L'analisi dei dati sta aiutando gli scienziati a comprendere la velocità di trasmissione, i luoghi in cui il virus potrebbe diffondersi e le tempistiche di trasmissione.

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Il ruolo dell'analisi dei dati nella guerra COVID-19: in che modo questa tecnologia sta aiutando?

Analisi dei dati medici

Poiché ogni giorno migliaia di pazienti vengono ricoverati in ospedale a causa dell'infezione da COVID-19, le loro cartelle cliniche si stanno accumulando. I medici e gli scienziati cercano costantemente di analizzare questi dati medici per determinare una soluzione. L'analisi dei dati li sta aiutando ad analizzare correttamente questi enormi set di dati e identificare i modelli nei dati, il che potrebbe aiutare a trovare un modo per porre fine a questa pandemia.

Diverse aziende come Google e Amazon stanno offrendo accesso gratuito a set di dati medici aperti e strumenti di analisi dei dati per la ricerca.

Lo Sheba Medical Center in Israele sta utilizzando le previsioni di analisi dei dati per allocare personale e risorse per combattere questo focolaio. Utilizzo di informazioni come casi confermati, test, tracciabilità dei contratti, decessi e altri dettagli; gli algoritmi di analisi dei dati stanno aiutando gli operatori sanitari a raccogliere le risorse necessarie e gestire le forniture di medicinali esistenti.

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Tracciare il virus

A Shanghai, l'analisi dei dati viene utilizzata per inibire la trasmissione del Coronavirus. I lavoratori di molte organizzazioni sono incaricati di notificare la loro storia di viaggio e altre informazioni ai loro superiori. Questi dati vengono inviati a una piattaforma di big data dove vengono analizzati. Questo aiuta a comprendere la probabilità di trasmissione del virus da parte dei dipendenti.

Data Analytics & Data Science è utilizzato da molti dipartimenti sanitari governativi per valutare la diffusione del virus nelle località. Per questo, i dati demografici e le statistiche sulla posizione vengono utilizzati dai programmi di big data. L'analisi dei dati può essere utilizzata per incrociare i dati sulla malattia con i dati del paziente per prevedere le possibili trasmissioni.

La startup indiana "Aiisma" ha sviluppato un'applicazione mobile che può essere utilizzata per raccogliere dati sulla posizione. Viene utilizzato per il tracciamento dei contatti e aiuta le autorità governative a contrastare la trasmissione e ad adottare misure preventive.

Diagnosi e trattamento

Nel dicembre 2019, BluDot è stata la prima a rilevare un virus insolito utilizzando il suo sistema di analisi dei dati. Analizzando oltre 60 milioni di articoli sanitari , questo sistema ha identificato una somiglianza con l'epidemia di SARS nel 2003.

Attualmente, l'analisi dei dati è ampiamente utilizzata dalle aziende sanitarie per aiutare nella diagnosi del Coronavirus. Gli algoritmi diagnosticano il virus più velocemente rispetto ai risultati della scansione TC che di solito richiedono circa 6 minuti. Ciò accelera i processi diagnostici e libera risorse per il trattamento di altri pazienti.

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Sviluppo e test di farmaci

L'analisi dei dati ha contribuito ad accelerare il processo di sviluppo dei farmaci in molti laboratori. Poiché gli scienziati sono in grado di analizzare facilmente i dati medici ed eseguire test più velocemente, i farmaci vengono sviluppati più velocemente sulla base di questi risultati di test.

Ad esempio, il sistema DeepMind AI di Google viene utilizzato per analizzare le caratteristiche del virus COVID-19. Comprendere la struttura e il modo in cui funziona il virus aiuterà immensamente a creare piani di trattamento e anche a valutare i piani di trattamento esistenti prescritti per i pazienti. La scienza dei dati, insieme all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico, aiuta a valutare se i farmaci esistenti possono curare il COVID-19.

Creazione di dashboard

L'analisi dei dati ha consentito agli scienziati di creare dashboard che rappresentano la situazione attuale della pandemia di Coronavirus in tutto il mondo. Questi dashboard raccolgono dati medici da diversi governi e descrivono quelli che utilizzano tecniche di visualizzazione dei dati. Questi mostrano statistiche come casi confermati, decessi e posizioni.

Questi dashboard aiutano i data scientist a creare modelli di dati e prevedere gli hotspot COVID-19. Quindi, le agenzie governative possono intraprendere le azioni necessarie in anticipo.

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Conclusione

Il ruolo dell'analisi dei dati nella guerra al COVID-19 si sta rivelando estremamente significativo ogni giorno che passa. Man mano che sempre più persone vengono coinvolte in questa guerra, verranno sviluppati più strumenti di analisi dei dati. I centri di analisi dei dati sono stati istituiti dalle agenzie governative per assistere questo sforzo unito per sconfiggere il Coronavirus.

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La pandemia di coronavirus ha influenzato i posti di lavoro nella scienza dei dati?

L'intelligenza artificiale e tecnologie simili sembrano aver guadagnato slancio dalla pandemia di COVID-19. Non solo gli sviluppi tecnologici hanno aiutato a gestire meglio la crisi, ma le aziende hanno anche fatto affidamento su questi strumenti per orientare e gestire le risorse mentre affrontavano gli impatti della pandemia. Il mercato del lavoro della scienza dei dati è stato meno colpito rispetto ad altri settori, che hanno visto blocchi delle assunzioni, enormi licenziamenti e tagli agli stipendi.

In che modo l'analisi dei dati ha aiutato a mantenere le strutture mediche durante la pandemia?

Le autorità sanitarie hanno lavorato per ridurre i tassi di mortalità nei luoghi più colpiti dal virus utilizzando strumenti analitici per trasferire in modo più efficiente lo spazio letto disponibile e le risorse ospedaliere, anche ai sistemi sanitari adiacenti. Questi approcci analitici includono la previsione del numero di persone affette che richiederanno un intervento medico e la quantità di cure necessarie, l'utilizzo di modelli di scenario per prevedere il numero di operatori sanitari necessari e la messa a punto dei modelli epidemiologici e il loro utilizzo per prevedere il COVID-19 infezioni in un determinato luogo.

I risultati analitici basati sulle enormi quantità di dati create progressivamente hanno svolto un ruolo significativo nel monitoraggio delle persone, nell'allerta precoce delle regioni ad alto rischio, nello screening di possibili infezioni asintomatiche, nella ricerca sui farmaci, nel rilascio di informazioni e nella creazione di politiche.

In che modo sono utili le dashboard che rappresentano l'ultima situazione del virus?

Il valore della dashboard del coronavirus è la sua capacità di accedere rapidamente e organizzare i dati in semplici visualizzazioni dei dati per aumentare la consapevolezza della situazione. Il dashboard viene aggiornato regolarmente per riflettere il numero di casi confermati positivi al COVID-19 segnalati. Viene utilizzato da aziende in un'ampia gamma di settori per indagare sul legame tra i punti caldi della pandemia e le loro operazioni, come catene di approvvigionamento chiave, forza lavoro sparsa e prontezza di risposta alle emergenze. La capacità di visualizzare i progressi del virus può aiutare a sensibilizzare, comprendere il suo impatto e, infine, prevenire.