Koronavirüs Pandemisine Karşı Savaşta Veri ve Analitik

Tanıtım

Dünyanın dört bir yanındaki bilim adamları ve doktorlar, Coronavirüs'ün yayılmasını önlemek için bir aşı bulmak için bir araya geldi. Teyit edilen vakaların sayısı her geçen gün artarken bilim insanları bu ölümcül virüse karşı savaşmak için veri analitiği gibi modern teknolojilere yöneliyor.

Veri analitiği, bilim insanlarının bulaşma hızını, virüsün yayılabileceği yerleri ve bulaşma zaman çizelgelerini anlamalarına yardımcı oluyor.

Okuyun: COVID19'dan Sonra İşin, İşlerin ve Kariyerlerin Geleceği

COVID-19 Savaşında Veri Analitiğinin Rolü: Bu teknoloji nasıl yardımcı oluyor?

Tıbbi veri analizi

COVID-19 enfeksiyonu nedeniyle her gün binlerce hasta hastaneye kaldırılırken tıbbi kayıtları birikiyor. Doktorlar ve bilim adamları, bir çözüm bulmak için sürekli olarak bu tıbbi verileri analiz etmeye çalışıyorlar. Veri analitiği , bu devasa veri kümelerini düzgün bir şekilde analiz etmelerine ve bu pandemiyi sona erdirmenin bir yolunu bulmada yardımcı olabilecek verilerdeki kalıpları belirlemelerine yardımcı oluyor.

Google ve Amazon gibi birçok şirket, araştırma için açık tıbbi veri kümelerine ve veri analizi araçlarına ücretsiz erişim sunuyor.

İsrail'deki Sheba Tıp Merkezi, bu salgınla mücadele için personel ve kaynak tahsis etmek için veri analitiği tahminini kullanıyor. Onaylanmış vakalar, testler, sözleşme takibi, ölümler ve diğer ayrıntılar gibi bilgileri kullanmak; veri analitiği algoritmaları , sağlık profesyonellerinin gerekli kaynakları toplamasına ve mevcut ilaç kaynaklarını yönetmesine yardımcı oluyor.

Okuyun: Koronavirüs sonrası AI'nın önemi

Virüsün izini sürmek

Şanghay'da, Coronavirüsün bulaşmasını engellemek için veri analitiği kullanılıyor. Birçok kuruluşta çalışanlara seyahat geçmişlerini ve diğer bilgileri üstlerine bildirmeleri talimatı verilir. Bu veriler, analiz edildiği büyük bir veri platformuna gönderilir. Bu, çalışanlar tarafından virüs bulaşma olasılığının anlaşılmasına yardımcı olur.

Veri Analitiği ve Veri Bilimi, birçok devlet sağlık departmanı tarafından virüsün yerleşim yerlerinde yayılmasını değerlendirmek için kullanılmaktadır. Bunun için demografik veriler ve konum istatistikleri büyük veri programları tarafından kullanılmaktadır. Veri analitiği, olası aktarımları tahmin etmek için hastalık verilerine hasta verileriyle çapraz referans vermek için kullanılabilir.

“Aiisma” adlı Hintli girişim, konum verilerini toplamak için kullanılabilecek bir mobil uygulama geliştirdi. Bu, temaslı takibi için kullanılır ve hükümet yetkililerinin iletimi engellemesine ve önleyici tedbirler almasına yardımcı olur.

Teşhis ve tedavi

Aralık 2019'da, veri analizi sistemini kullanarak olağandışı bir virüsü ilk tespit eden BluDot oldu. 60 milyondan fazla sağlık makalesini inceleyen bu sistem, 2003'teki SARS salgınıyla benzerlik tespit etti.

Şu anda veri analitiği, sağlık firmaları tarafından Coronavirüs teşhisine yardımcı olmak için yoğun bir şekilde kullanılmaktadır. Algoritmalar, virüsü, genellikle yaklaşık 6 dakika süren CT taraması sonuçlarından daha hızlı teşhis eder. Bu, teşhis süreçlerini hızlandırır ve diğer hastaları tedavi etmek için kaynakları serbest bırakır.

Okuyun: Verilerin yardımıyla koronavirüsle savaşın

İlaç geliştirme ve test etme

Veri analitiği, birçok laboratuvarda ilaç geliştirme sürecinin hızlandırılmasına yardımcı oldu. Bilim adamları tıbbi verileri kolayca analiz edebildikleri ve testleri daha hızlı yapabildikleri için, bu test sonuçlarına göre ilaçlar daha hızlı geliştirilmektedir.

Örneğin, Google'ın DeepMind AI sistemi, COVID-19 virüsünün özelliklerini analiz etmek için kullanılıyor. Virüsün yapısını ve nasıl işlediğini anlamak, tedavi planlarının oluşturulmasında ve ayrıca hastalar için öngörülen mevcut tedavi planlarının değerlendirilmesinde son derece yardımcı olacaktır. Yapay zeka ve makine öğrenimi ile birlikte veri bilimi, mevcut ilaçların COVID-19'u tedavi edip edemeyeceğini değerlendirmeye yardımcı olur.

Gösterge tabloları oluşturma

Veri analitiği, bilim insanlarının tüm dünyadaki Coronavirus pandemisinin mevcut durumunu temsil eden panolar oluşturmasını sağladı. Bu panolar, farklı hükümetlerden tıbbi verileri alır ve veri görselleştirme tekniklerini kullananları gösterir. Bunlar, teyit edilmiş vakalar, ölümler ve yerler gibi istatistikleri gösterir.

Bu panolar, veri bilimcilerinin veri modelleri oluşturmasına ve COVID-19 etkin noktalarını tahmin etmesine yardımcı olur. Böylece devlet kurumları gerekli önlemleri önceden alabilir.

Ayrıca okuyun: ML karantinanın etkisini tahmin ediyor

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi sertifikası alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, İleri Düzey Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları öğrenin.

Çözüm

COVID -19 Savaşındaki Veri Analitiği Rolü, her geçen gün son derece önemli olduğunu kanıtlıyor. Gittikçe daha fazla insan bu savaşa dahil oldukça, daha fazla veri analiz aracı geliştirilecektir. Koronavirüsü yenmeye yönelik bu birleşik çabaya yardımcı olmak için devlet kurumları tarafından veri analiz merkezleri kurulmaktadır.

Veri bilimini öğrenmekle ilgileniyorsanız, endüstri uzmanları, 7+ vaka çalışmaları ve projelerle bir arada uygulamalı atölye çalışmalarına katılarak pratik bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B'nin Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın, çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır.