Dados e análises na guerra contra a pandemia de coronavírus

Publicados: 2020-05-28

Índice

Introdução

Cientistas e médicos de todo o mundo se uniram para descobrir uma vacina para evitar a propagação do Coronavírus. À medida que o número de casos confirmados aumenta dia a dia, os cientistas estão buscando tecnologias modernas, como análise de dados, para combater esse vírus mortal.

A análise de dados está ajudando os cientistas a entender a taxa de transmissão, os locais para os quais o vírus pode se espalhar e os prazos de transmissão.

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O papel da análise de dados na guerra do COVID-19: como essa tecnologia está ajudando?

Análise de dados médicos

Como milhares de pacientes estão sendo hospitalizados todos os dias devido à infecção por COVID-19, seus registros médicos estão se acumulando. Os médicos e cientistas estão constantemente tentando analisar esses dados médicos para determinar uma solução. A análise de dados está ajudando-os a analisar adequadamente esses enormes conjuntos de dados e identificar padrões nos dados, o que pode ajudar a encontrar uma maneira de acabar com essa pandemia.

Várias empresas, como Google e Amazon, estão oferecendo acesso gratuito a conjuntos de dados médicos abertos e ferramentas de análise de dados para pesquisa.

O Sheba Medical Center em Israel está usando previsão de análise de dados para alocar pessoal e recursos para combater esse surto. Usando informações como casos confirmados, testes, rastreamento de contratos, óbitos e outros detalhes; os algoritmos de análise de dados estão ajudando os profissionais de saúde a reunir os recursos necessários e gerenciar seus suprimentos de medicamentos existentes.

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Rastreando o vírus

Em Xangai, a análise de dados é usada para inibir a transmissão do Coronavírus. Os funcionários de muitas organizações são instruídos a notificar seu histórico de viagens e outras informações a seus superiores. Esses dados são enviados para uma plataforma de big data onde são analisados. Isso ajuda a entender a probabilidade de transmissão do vírus pelos funcionários.

Data Analytics & Data Science é usado por muitos departamentos de saúde do governo para avaliar a propagação do vírus nas localidades. Para isso, dados demográficos e estatísticas de localização são usados ​​por programas de big data. A análise de dados pode ser usada para fazer referência cruzada de dados de doenças com dados de pacientes para prever possíveis transmissões.

A startup indiana chamada “Aisma” desenvolveu um aplicativo móvel que pode ser usado para coletar dados de localização. Isso é usado para rastreamento de contatos e está ajudando as autoridades governamentais a impedir a transmissão e tomar medidas preventivas.

Diagnóstico e tratamento

Em dezembro de 2019, a BluDot foi a primeira a detectar um vírus incomum usando seu sistema de análise de dados. Analisando mais de 60 milhões de artigos de saúde , esse sistema identificou semelhança com o surto de SARS em 2003.

Atualmente, a análise de dados é muito utilizada por empresas de saúde para auxiliar no diagnóstico do Coronavírus. Os algoritmos diagnosticam o vírus mais rapidamente do que os resultados da tomografia computadorizada, que geralmente levam cerca de 6 minutos. Isso agiliza os processos de diagnóstico e libera recursos para o tratamento de outros pacientes.

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Desenvolvimento e testes de medicamentos

A análise de dados ajudou a acelerar o processo de desenvolvimento de medicamentos em muitos laboratórios. Como os cientistas são capazes de analisar dados médicos com facilidade e realizar testes mais rapidamente, os medicamentos são desenvolvidos mais rapidamente com base nesses resultados de testes.

Por exemplo, o sistema DeepMind AI do Google está sendo usado para analisar as características do vírus COVID-19. Compreender a estrutura e como o vírus funciona ajudará imensamente na criação de planos de tratamento e também na avaliação dos planos de tratamento existentes prescritos para os pacientes. A ciência de dados, juntamente com IA e aprendizado de máquina, ajuda a avaliar se os medicamentos existentes podem curar o COVID-19.

Criando painéis

A análise de dados permitiu que os cientistas criassem painéis que representam a situação atual da pandemia de Coronavírus em todo o mundo. Esses painéis buscam dados médicos de diferentes governos e descrevem aqueles que usam técnicas de visualização de dados. Eles mostram estatísticas como casos confirmados, mortes e locais.

Esses painéis ajudam os cientistas de dados a criar modelos de dados e prever hotspots COVID-19. Assim, as agências governamentais podem tomar as medidas necessárias de antemão.

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Conclusão

O papel da análise de dados na guerra do COVID-19 está se mostrando extremamente significativo a cada dia que passa. À medida que mais e mais pessoas se envolvem nessa guerra, mais ferramentas de análise de dados serão desenvolvidas. Centros de análise de dados estão sendo estabelecidos por agências governamentais para ajudar nesse esforço conjunto de derrotar o Coronavírus.

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A pandemia de coronavírus afetou os trabalhos de ciência de dados?

A IA e tecnologias semelhantes parecem ter ganhado força desde a pandemia do COVID-19. Não apenas os desenvolvimentos tecnológicos ajudaram no melhor gerenciamento da crise, mas as empresas também dependeram dessas ferramentas para dinamizar e gerenciar recursos à medida que navegam pelos impactos da pandemia. O mercado de trabalho em ciência de dados foi menos afetado do que outros setores, que sofreram congelamentos de contratações, grandes demissões e cortes salariais.

Como a análise de dados ajudou na manutenção de instalações médicas durante a pandemia?

As autoridades de saúde trabalharam para reduzir as taxas de mortalidade nos locais mais afetados pelo vírus, usando ferramentas analíticas para transferir com mais eficiência o espaço disponível em leitos e recursos hospitalares, mesmo para sistemas de saúde adjacentes. Essas abordagens analíticas incluem prever o número de pessoas afetadas que precisarão de intervenção médica e a quantidade de cuidados que serão necessários, usando modelagem de cenários para prever o número de cuidadores necessários e ajustar modelos epidemiológicos e usá-los para prever o COVID-19 infecções em um determinado local.

Os resultados analíticos baseados nas enormes quantidades de dados criados progressivamente têm desempenhado um papel significativo no monitoramento de pessoas, alerta precoce de regiões de alto risco, triagem de possíveis infecções assintomáticas, pesquisa de medicamentos, divulgação de informações e criação de políticas.

Como os painéis que representam a situação mais recente do vírus são úteis?

O valor do painel de coronavírus é sua capacidade de acessar e organizar rapidamente os dados em visualizações de dados simples para aumentar a consciência situacional. O painel é atualizado regularmente para refletir o número de casos confirmados de COVID-19 relatados. Ele está sendo usado por empresas em uma ampla gama de setores para investigar a ligação entre os hotspots pandêmicos e suas operações, como as principais cadeias de suprimentos, forças de trabalho dispersas e prontidão de resposta a emergências. A capacidade de visualizar o progresso do vírus pode ajudar na conscientização, na compreensão de seu impacto e, eventualmente, na prevenção.