对抗冠状病毒大流行的数据和分析

介绍

世界各地的科学家和医生联合起来寻找一种疫苗来避免冠状病毒的传播。 随着确诊病例的数量与日俱增，科学家们正在寻求数据分析等现代技术来对抗这种致命病毒。

数据分析正在帮助科学家了解传播速度、病毒可能传播到的位置以及传播时间线。

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COVID-19 战争中的数据分析角色：这项技术如何提供帮助？

医疗数据分析

由于每天有数千名患者因感染 COVID-19 而住院，他们的医疗记录堆积如山。 医生和科学家不断尝试分析这些医疗数据以确定解决方案。 数据分析正在帮助他们正确分析这些庞大的数据集并识别数据中的模式，这可能有助于找到结束这种流行病的方法。

谷歌和亚马逊等几家公司正在免费提供开放医疗数据集和数据分析工具的访问权限以进行研究。

以色列的舍巴医疗中心正在使用数据分析预测来分配人员和资源来抗击这次疫情。 使用确诊病例、检测、接触者追踪、死亡和其他详细信息等信息； 数据分析算法正在帮助医疗保健专业人员收集所需的资源并管理他们现有的药品供应。

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追踪病毒

在上海，数据分析用于抑制冠状病毒的传播。 许多组织的工作人员被指示向上级通报他们的旅行历史和其他信息。 这些数据被发送到大数据平台进行分析。 这有助于了解员工传播病毒的可能性。

许多政府医疗保健部门使用数据分析和数据科学来评估病毒在当地的传播情况。 为此，大数据程序使用人口统计数据和位置统计数据。 数据分析可用于交叉引用疾病数据与患者数据，以预测可能的传播。

这家名为“Aiisma”的印度初创公司开发了一款可用于收集位置数据的移动应用程序。 这用于追踪接触者，并帮助政府当局阻止传播并采取预防措施。

诊断和治疗

2019 年 12 月，BluDot 率先使用其数据分析系统检测到异常病毒。 该系统分析了超过 6000 万篇健康文章，确定了与 2003 年 SARS 爆发的相似之处。

目前，医疗保健公司大量使用数据分析来协助诊断冠状病毒。 这些算法比通常需要大约 6 分钟的 CT 扫描结果更快地诊断出病毒。 这加快了诊断过程并释放了治疗其他患者的资源。

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药物开发和测试

数据分析有助于加快许多实验室的药物开发过程。 由于科学家能够轻松分析医学数据并更快地进行测试，因此基于这些测试结果可以更快地开发药物。

例如，谷歌的 DeepMind AI 系统被用于分析 COVID-19 病毒的特征。 了解病毒的结构和如何发挥作用将极大地帮助制定治疗计划，并评估为患者制定的现有治疗计划。 数据科学以及人工智能和机器学习有助于评估现有药物是否可以治愈 COVID-19。

创建仪表板

数据分析使科学家能够创建代表全球冠状病毒大流行现状的仪表板。 这些仪表板从不同的政府获取医疗数据，并使用数据可视化技术描述这些数据。 这些显示统计数据，例如确诊病例、死亡人数和位置。

这些仪表板可帮助数据科学家创建数据模型并预测 COVID-19 热点。 因此，政府机构可以事先采取必要的行动。

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结论

随着时间的推移，数据分析在 COVID-19战争中的作用被证明是极其重要的。 随着越来越多的人参与到这场战争中，将会开发出更多的数据分析工具。 政府机构正在建立数据分析中心，以协助共同战胜冠状病毒。

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