Datos y análisis en la guerra contra la pandemia de coronavirus
Publicado: 2020-05-28Tabla de contenido
Introducción
Científicos y médicos de todo el mundo se han unido para encontrar una vacuna para evitar la propagación del coronavirus. A medida que el número de casos confirmados aumenta día a día, los científicos buscan tecnologías modernas como el análisis de datos para luchar contra este virus mortal.
El análisis de datos está ayudando a los científicos a comprender la tasa de transmisión, los lugares a los que podría propagarse el virus y los plazos de transmisión.
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El papel del análisis de datos en la guerra de COVID-19: ¿Cómo está ayudando esta tecnología?
Análisis de datos médicos
Como miles de pacientes son hospitalizados todos los días debido a la infección por COVID-19, sus registros médicos se acumulan. Los médicos y científicos están constantemente tratando de analizar estos datos médicos para determinar una solución. El análisis de datos les está ayudando a analizar estos enormes conjuntos de datos de manera adecuada e identificar patrones en los datos, lo que podría ayudar a encontrar una manera de poner fin a esta pandemia.
Varias empresas, como Google y Amazon, ofrecen acceso gratuito a conjuntos de datos médicos abiertos y herramientas de análisis de datos para la investigación.
El Centro Médico Sheba en Israel está utilizando pronósticos de análisis de datos para asignar personal y recursos para combatir este brote. Usar información como casos confirmados, pruebas, seguimiento de contratos, muertes y otros detalles; los algoritmos de análisis de datos están ayudando a los profesionales de la salud a reunir los recursos necesarios y administrar sus suministros de medicamentos existentes.
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Rastreando el virus
En Shanghái, el análisis de datos se utiliza para inhibir la transmisión del coronavirus. Los trabajadores de muchas organizaciones reciben instrucciones de notificar su historial de viajes y otra información a sus superiores. Estos datos se envían a una plataforma de big data donde se analizan. Esto ayuda a comprender la probabilidad de transmisión del virus por parte de los empleados.
Muchos departamentos gubernamentales de atención médica utilizan Data Analytics & Data Science para evaluar la propagación del virus en las localidades. Para esto, los programas de big data utilizan datos demográficos y estadísticas de ubicación. El análisis de datos se puede utilizar para hacer referencias cruzadas de datos de enfermedades con datos de pacientes para predecir posibles transmisiones.
La startup india llamada "Aiisma" ha desarrollado una aplicación móvil que se puede utilizar para recopilar datos de ubicación. Esto se utiliza para el rastreo de contactos y está ayudando a las autoridades gubernamentales a frustrar la transmisión y tomar medidas preventivas.
Diagnostico y tratamiento
En diciembre de 2019, BluDot fue el primero en detectar un virus inusual utilizando su sistema de análisis de datos. Al analizar más de 60 millones de artículos de salud , este sistema identificó una similitud con el brote de SARS en 2003.
Actualmente, las empresas de atención médica utilizan mucho el análisis de datos para ayudar en el diagnóstico del coronavirus. Los algoritmos diagnostican el virus más rápido que los resultados de la tomografía computarizada que generalmente demoran alrededor de 6 minutos. Esto acelera los procesos de diagnóstico y libera recursos para tratar a otros pacientes.
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Desarrollo y prueba de fármacos
El análisis de datos ha ayudado a acelerar el proceso de desarrollo de fármacos en muchos laboratorios. Como los científicos pueden analizar datos médicos fácilmente y realizar pruebas más rápido, los medicamentos se desarrollan más rápido en función de los resultados de estas pruebas.
Por ejemplo, el sistema DeepMind AI de Google se está utilizando para analizar las características del virus COVID-19. Comprender la estructura y cómo funciona el virus ayudará enormemente a crear planes de tratamiento y también a evaluar los planes de tratamiento existentes prescritos para los pacientes. La ciencia de datos junto con la IA y el aprendizaje automático ayudan a evaluar si los medicamentos existentes pueden curar el COVID-19.
Creación de paneles
El análisis de datos ha permitido a los científicos crear paneles que representan la situación actual de la pandemia de coronavirus en todo el mundo. Estos tableros obtienen datos médicos de diferentes gobiernos y representan a aquellos que utilizan técnicas de visualización de datos. Estos muestran estadísticas como casos confirmados, muertes y ubicaciones.
Estos tableros ayudan a los científicos de datos a crear modelos de datos y predecir puntos críticos de COVID-19. Por lo tanto, las agencias gubernamentales pueden tomar las medidas necesarias de antemano.
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Conclusión
El papel del análisis de datos en la guerra de COVID-19 está demostrando ser extremadamente importante a medida que pasan los días. A medida que más y más personas se involucren en esta guerra, se desarrollarán más herramientas de análisis de datos. Las agencias gubernamentales están estableciendo centros de análisis de datos para ayudar en este esfuerzo conjunto de derrotar al coronavirus.
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¿Ha afectado la pandemia de coronavirus a los trabajos de ciencia de datos?
La IA y tecnologías similares parecen haber cobrado impulso desde la pandemia de COVID-19. Los desarrollos tecnológicos no solo han ayudado a gestionar mejor la crisis, sino que las empresas también han dependido de estas herramientas para pivotar y gestionar los recursos mientras navegan por los impactos de la pandemia. El mercado laboral de la ciencia de datos se ha visto menos afectado que otras industrias, que han sufrido congelaciones de contratación, enormes despidos y recortes salariales.
¿Cómo ayudó el análisis de datos a mantener las instalaciones médicas durante la pandemia?
Las autoridades de salud trabajaron para reducir las tasas de mortalidad en los lugares más afectados por el virus mediante el uso de herramientas analíticas para transferir de manera más eficiente el espacio disponible para camas y los recursos hospitalarios, incluso a los sistemas de salud adyacentes. Estos enfoques analíticos incluyen predecir la cantidad de personas afectadas que requerirán intervención médica y la cantidad de atención que se requerirá, usar modelos de escenarios para pronosticar la cantidad de cuidadores necesarios y ajustar modelos epidemiológicos y usarlos para pronosticar COVID-19. infecciones en un lugar determinado.
Los resultados analíticos basados en las cantidades masivas de datos creadas progresivamente han jugado un papel importante en el monitoreo de personas, la alerta temprana de regiones de alto riesgo, la detección de posibles infecciones asintomáticas, la investigación de medicamentos, la divulgación de información y la creación de políticas.
¿De qué manera son útiles los paneles que representan la situación más reciente del virus?
El valor del panel de coronavirus es su capacidad para acceder y organizar rápidamente los datos en visualizaciones de datos simples para aumentar la conciencia situacional. El tablero se actualiza regularmente para reflejar la cantidad de casos positivos confirmados de COVID-19 informados. Lo utilizan empresas de una amplia gama de sectores para investigar el vínculo entre los puntos críticos de la pandemia y sus operaciones, como las cadenas de suministro clave, la fuerza laboral dispersa y la preparación para la respuesta ante emergencias. La capacidad de visualizar el progreso del virus puede ayudar a crear conciencia, comprender su impacto y, eventualmente, prevenir.