Daten und Analysen im Kampf gegen die Coronavirus-Pandemie

Einführung

Wissenschaftler und Ärzte auf der ganzen Welt haben sich zusammengeschlossen, um einen Impfstoff zu finden, um die Ausbreitung des Coronavirus abzuwenden. Da die Zahl der bestätigten Fälle von Tag zu Tag zunimmt, suchen Wissenschaftler nach modernen Technologien wie Datenanalyse, um diesen tödlichen Virus zu bekämpfen.

Die Datenanalyse hilft Wissenschaftlern, die Übertragungsrate, die Orte, an denen sich das Virus ausbreiten könnte, und die Übertragungszeitpläne zu verstehen.

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Die Rolle der Datenanalyse im COVID-19-Krieg: Wie hilft diese Technologie?

Medizinische Datenanalyse

Da jeden Tag Tausende von Patienten aufgrund einer COVID-19-Infektion ins Krankenhaus eingeliefert werden, häufen sich ihre Krankenakten. Die Ärzte und Wissenschaftler versuchen ständig, diese medizinischen Daten zu analysieren, um eine Lösung zu finden. Die Datenanalyse hilft ihnen, diese riesigen Datensätze richtig zu analysieren und Muster in den Daten zu identifizieren, die dabei helfen könnten, einen Weg zur Beendigung dieser Pandemie zu finden.

Mehrere Unternehmen wie Google und Amazon bieten freien Zugang zu offenen medizinischen Datensätzen und Datenanalysetools für die Forschung.

Das Sheba Medical Center in Israel verwendet Datenanalyseprognosen, um Personal und Ressourcen für die Bekämpfung dieses Ausbruchs bereitzustellen. Verwendung von Informationen wie bestätigten Fällen, Tests, Vertragsverfolgung, Todesfällen und anderen Details; Die Datenanalysealgorithmen unterstützen medizinisches Fachpersonal dabei, die erforderlichen Ressourcen zu sammeln und ihre vorhandenen Arzneimittelvorräte zu verwalten.

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Dem Virus auf der Spur

In Shanghai wird Datenanalyse eingesetzt, um die Übertragung des Coronavirus zu verhindern. Arbeitnehmer in vielen Organisationen sind angewiesen, ihren Vorgesetzten ihren Reiseverlauf und andere Informationen mitzuteilen. Diese Daten werden an eine Big-Data-Plattform gesendet, wo sie analysiert werden. Dies hilft beim Verständnis der Wahrscheinlichkeit einer Virusübertragung durch die Mitarbeiter.

Data Analytics & Data Science wird von vielen staatlichen Gesundheitsbehörden zur Bewertung der Ausbreitung des Virus in Gemeinden eingesetzt. Dazu werden demografische Daten und Standortstatistiken von Big-Data-Programmen verwendet. Mithilfe von Datenanalysen können Krankheitsdaten mit Patientendaten abgeglichen werden, um mögliche Übertragungen vorherzusagen.

Das indische Startup „Aiisma“ hat eine mobile Anwendung entwickelt, mit der Standortdaten gesammelt werden können. Dies dient der Kontaktverfolgung und hilft den Behörden, die Übertragung zu verhindern und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen.

Diagnose und Behandlung

Im Dezember 2019 war BluDot das erste Unternehmen, das mit seinem Datenanalysesystem einen ungewöhnlichen Virus entdeckte. Dieses System analysierte über 60 Millionen Gesundheitsartikel und stellte eine Ähnlichkeit mit dem SARS-Ausbruch im Jahr 2003 fest.

Derzeit wird die Datenanalyse von Gesundheitsunternehmen stark genutzt, um die Diagnose des Coronavirus zu unterstützen. Die Algorithmen diagnostizieren den Virus schneller als die CT-Scan-Ergebnisse, die normalerweise etwa 6 Minuten dauern. Das beschleunigt die Diagnoseprozesse und setzt Ressourcen für die Behandlung anderer Patienten frei.

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Arzneimittelentwicklung und -prüfung

Die Datenanalyse hat dazu beigetragen, den Arzneimittelentwicklungsprozess in vielen Labors zu beschleunigen. Da Wissenschaftler medizinische Daten einfach analysieren und Tests schneller durchführen können, werden Medikamente auf der Grundlage dieser Testergebnisse schneller entwickelt.

Beispielsweise wird das DeepMind-KI-System von Google zur Analyse der Eigenschaften des COVID-19-Virus verwendet. Das Verständnis der Struktur und der Funktionsweise des Virus wird immens bei der Erstellung von Behandlungsplänen helfen und auch die bestehenden Behandlungspläne bewerten, die Patienten verschrieben werden. Datenwissenschaft zusammen mit KI und maschinellem Lernen hilft bei der Beurteilung, ob vorhandene Medikamente COVID-19 heilen können.

Erstellen von Dashboards

Die Datenanalyse hat es Wissenschaftlern ermöglicht, Dashboards zu erstellen, die die aktuelle Situation der Coronavirus-Pandemie auf der ganzen Welt darstellen. Diese Dashboards rufen medizinische Daten von verschiedenen Regierungen ab und stellen diese mithilfe von Datenvisualisierungstechniken dar. Diese zeigen Statistiken wie bestätigte Fälle, Todesfälle und Standorte.

Diese Dashboards helfen Datenwissenschaftlern, Datenmodelle zu erstellen und COVID-19-Hotspots vorherzusagen. So können die Regierungsbehörden die erforderlichen Maßnahmen im Voraus ergreifen.

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Fazit

Die Rolle der Datenanalyse im COVID-19- Krieg erweist sich im Laufe des Tages als äußerst bedeutsam. Da sich immer mehr Menschen an diesem Krieg beteiligen, werden weitere Datenanalyse-Tools entwickelt. Datenanalysezentren werden von Regierungsbehörden eingerichtet, um diese gemeinsamen Bemühungen zur Bekämpfung des Coronavirus zu unterstützen.

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