Data dan Analisis dalam Perang Melawan Pandemi Coronavirus
Diterbitkan: 2020-05-28Daftar isi
pengantar
Para ilmuwan dan dokter di seluruh dunia telah bersatu untuk menemukan vaksin untuk mencegah penyebaran virus corona. Karena jumlah kasus yang dikonfirmasi meningkat dari hari ke hari, para ilmuwan mencari teknologi modern seperti analitik data untuk memerangi virus mematikan ini.
Analisis data membantu para ilmuwan untuk memahami tingkat penularan, lokasi penyebaran virus, dan garis waktu penularan.
Baca: Masa Depan Pekerjaan, Pekerjaan dan Karir Setelah COVID19
Peran Analisis Data dalam Perang COVID-19: Bagaimana teknologi ini membantu?
Analisis data medis
Karena ribuan pasien dirawat di rumah sakit setiap hari karena infeksi COVID-19, catatan medis mereka menumpuk. Para dokter dan ilmuwan terus-menerus mencoba menganalisis data medis ini untuk menentukan solusi. Analisis data membantu mereka menganalisis kumpulan data besar ini dengan benar dan mengidentifikasi pola dalam data, yang mungkin membantu menemukan cara untuk mengakhiri pandemi ini.
Beberapa perusahaan seperti Google dan Amazon menawarkan akses gratis untuk membuka kumpulan data medis dan alat analisis data untuk penelitian.
Pusat Medis Sheba di Israel menggunakan perkiraan analitik data untuk mengalokasikan personel dan sumber daya untuk memerangi wabah ini. Menggunakan informasi seperti kasus yang dikonfirmasi, tes, pelacakan kontrak, kematian, dan detail lainnya; algoritme analitik data membantu profesional perawatan kesehatan untuk mengumpulkan sumber daya yang diperlukan dan mengelola persediaan obat yang ada.
Baca: Pentingnya AI pasca dunia virus corona
Melacak virus
Di Shanghai, analisis data digunakan untuk menghambat penularan virus corona. Pekerja di banyak organisasi diinstruksikan untuk memberi tahu riwayat perjalanan mereka dan informasi lainnya kepada atasan mereka. Data ini dikirim ke platform data besar untuk dianalisis. Ini membantu dalam memahami kemungkinan penularan virus oleh karyawan.
Analisis Data & Ilmu Data digunakan oleh banyak departemen kesehatan pemerintah untuk mengevaluasi penyebaran virus di daerah. Untuk ini, data demografi dan statistik lokasi digunakan oleh program data besar. Analisis data dapat digunakan untuk referensi silang data penyakit dengan data pasien untuk memprediksi kemungkinan penularan.
Startup India bernama “Aiisma” telah mengembangkan aplikasi seluler yang dapat digunakan untuk mengumpulkan data lokasi. Ini digunakan untuk pelacakan kontak dan membantu otoritas pemerintah untuk menggagalkan penularan dan mengambil tindakan pencegahan.
Diagnosis dan pengobatan
Pada bulan Desember 2019, BluDot adalah yang pertama mendeteksi virus yang tidak biasa menggunakan sistem analitik datanya. Menganalisis lebih dari 60 juta artikel kesehatan , sistem ini mengidentifikasi kesamaan dengan wabah SARS pada tahun 2003.
Saat ini, analisis data banyak digunakan oleh perusahaan layanan kesehatan untuk membantu diagnosis virus corona. Algoritme mendiagnosis virus lebih cepat daripada hasil CT scan yang biasanya memakan waktu sekitar 6 menit. Ini mempercepat proses diagnostik dan membebaskan sumber daya untuk merawat pasien lain.
Baca: Lawan virus corona dengan bantuan Data
Pengembangan dan pengujian obat
Analisis data telah membantu mempercepat proses pengembangan obat di banyak laboratorium. Karena para ilmuwan dapat menganalisis data medis dengan mudah dan melakukan tes lebih cepat, obat-obatan dikembangkan lebih cepat berdasarkan hasil tes ini.

Misalnya, sistem AI DeepMind Google digunakan untuk menganalisis karakteristik virus COVID-19. Memahami struktur dan bagaimana fungsi virus akan sangat membantu dalam membuat rencana perawatan dan juga mengevaluasi rencana perawatan yang ada yang diresepkan untuk pasien. Ilmu data bersama dengan AI dan pembelajaran mesin membantu dalam menilai apakah obat yang ada dapat menyembuhkan COVID-19.
Membuat dasbor
Analisis data telah memungkinkan para ilmuwan untuk membuat dasbor yang mewakili situasi pandemi Coronavirus saat ini di seluruh dunia. Dasbor ini mengambil data medis dari berbagai pemerintah dan menggambarkan mereka yang menggunakan teknik visualisasi data. Ini menunjukkan statistik seperti kasus yang dikonfirmasi, kematian, dan lokasi.
Dasbor ini membantu ilmuwan data membuat model data dan memprediksi titik panas COVID-19. Jadi, instansi pemerintah dapat mengambil tindakan yang diperlukan sebelumnya.
Baca juga: ML Prediksi Dampak Karantina
Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Pelajari Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
Kesimpulan
Peran Analisis Data dalam Perang COVID-19 terbukti sangat signifikan seiring berjalannya waktu. Karena semakin banyak orang yang terlibat dalam perang ini, semakin banyak alat analisis data yang akan dikembangkan. Pusat analitik data sedang didirikan oleh lembaga pemerintah untuk membantu upaya terpadu mengalahkan Coronavirus ini.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari ilmu data, jika Anda ingin mendapatkan pengetahuan praktis dengan menghadiri lokakarya langsung, dengan pakar industri, 7+ studi kasus, dan proyek, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B dalam Ilmu Data, yang dirancang untuk para profesional yang bekerja.
Apakah pandemi virus corona memengaruhi pekerjaan ilmu data?
AI dan teknologi serupa tampaknya telah mendapatkan momentum sejak pandemi COVID-19. Perkembangan teknologi tidak hanya membantu dalam manajemen krisis yang lebih baik, tetapi perusahaan juga bergantung pada alat ini untuk memutar dan mengelola sumber daya saat mereka menavigasi dampak pandemi. Pasar tenaga kerja ilmu data tidak terlalu terpengaruh dibandingkan industri lain, yang telah melihat pembekuan perekrutan, PHK besar-besaran, dan pemotongan gaji.
Bagaimana analisis data membantu menjaga fasilitas medis selama pandemi?
Otoritas kesehatan bekerja untuk menurunkan tingkat kematian di tempat-tempat yang paling parah terkena dampak virus dengan menggunakan alat analisis untuk mentransfer ruang tempat tidur dan sumber daya rumah sakit yang tersedia secara lebih efisien, bahkan ke sistem kesehatan yang berdekatan. Pendekatan analitis ini termasuk memprediksi jumlah orang yang terkena dampak yang akan memerlukan intervensi medis dan jumlah perawatan yang akan diperlukan, menggunakan pemodelan skenario untuk memperkirakan jumlah pengasuh yang dibutuhkan, dan menyempurnakan model epidemiologi dan menggunakannya untuk memperkirakan COVID-19 infeksi di lokasi tertentu.
Hasil analisis berdasarkan sejumlah besar data yang dibuat secara progresif telah memainkan peran penting dalam pemantauan orang, peringatan dini daerah berisiko tinggi, penyaringan kemungkinan infeksi tanpa gejala, penelitian pengobatan, pelepasan informasi, dan pembuatan kebijakan.
Bagaimana dasbor yang menunjukkan situasi terkini virus dapat membantu?
Nilai dari dasbor virus corona adalah kemampuannya untuk mengakses dan mengatur data dengan cepat dalam visualisasi data sederhana untuk meningkatkan kesadaran situasional. Dasbor diperbarui secara berkala untuk mencerminkan jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 yang dilaporkan. Ini digunakan oleh perusahaan di berbagai sektor untuk menyelidiki hubungan antara hotspot pandemi dan operasi mereka, seperti rantai pasokan utama, tenaga kerja yang tersebar, dan kesiapan tanggap darurat. Kemampuan untuk memvisualisasikan kemajuan virus dapat membantu dalam meningkatkan kesadaran, memahami dampaknya, dan, pada akhirnya, pencegahan.