Данные и аналитика в войне с пандемией коронавируса

Введение

Ученые и врачи всего мира объединились, чтобы найти вакцину для предотвращения распространения коронавируса. Поскольку число подтвержденных случаев увеличивается день ото дня, ученые обращают внимание на современные технологии, такие как анализ данных, для борьбы с этим смертельным вирусом.

Аналитика данных помогает ученым понять скорость передачи, места, в которые может распространяться вирус, и сроки передачи.

Читайте: Будущее работы, рабочих мест и карьеры после COVID19

Роль аналитики данных в войне с COVID-19: как эта технология помогает?

Анализ медицинских данных

Поскольку тысячи пациентов ежедневно госпитализируются из-за инфекции COVID-19, их медицинские записи накапливаются. Врачи и ученые постоянно пытаются проанализировать эти медицинские данные, чтобы найти решение. Аналитика данных помогает им правильно анализировать эти огромные наборы данных и выявлять закономерности в данных, что может помочь найти способ положить конец этой пандемии.

Несколько компаний, таких как Google и Amazon, предлагают бесплатный доступ к открытым наборам медицинских данных и инструментам анализа данных для исследований.

Медицинский центр Шиба в Израиле использует аналитику данных для прогнозирования выделения персонала и ресурсов для борьбы с этой вспышкой. Использование такой информации, как подтвержденные случаи, тесты, отслеживание контрактов, смерти и другие данные; алгоритмы анализа данных помогают специалистам в области здравоохранения собирать необходимые ресурсы и управлять имеющимися запасами лекарств.

Читайте: Важность ИИ после коронавируса в мире

Отслеживание вируса

В Шанхае аналитика данных используется для предотвращения передачи коронавируса. Работникам многих организаций предписано сообщать информацию о своих поездках и другую информацию своему начальству. Эти данные отправляются на платформу больших данных, где они анализируются. Это помогает понять вероятность передачи вируса сотрудниками.

Аналитика данных и наука о данных используются многими государственными департаментами здравоохранения для оценки распространения вируса в населенных пунктах. Для этого программы больших данных используют демографические данные и статистику местоположения. Аналитика данных может использоваться для сопоставления данных о заболеваниях с данными пациентов для прогнозирования возможных передач.

Индийский стартап под названием «Aiisma» разработал мобильное приложение, которое можно использовать для сбора данных о местоположении. Это используется для отслеживания контактов и помогает государственным органам предотвращать передачу и принимать превентивные меры.

Диагностика и лечение

В декабре 2019 года BluDot первой обнаружила необычный вирус с помощью своей системы анализа данных. Проанализировав более 60 миллионов статей о здоровье , эта система выявила сходство со вспышкой атипичной пневмонии в 2003 году.

В настоящее время аналитика данных активно используется медицинскими компаниями для диагностики коронавируса. Алгоритмы диагностируют вирус быстрее, чем результаты компьютерной томографии, которые обычно занимают около 6 минут. Это ускоряет процессы диагностики и высвобождает ресурсы для лечения других пациентов.

Читайте: Борьба с коронавирусом с помощью данных

Разработка и тестирование лекарств

Аналитика данных помогла ускорить процесс разработки лекарств во многих лабораториях. Поскольку ученые могут легко анализировать медицинские данные и быстрее проводить тесты, лекарства разрабатываются быстрее на основе этих результатов тестов.

Например, система искусственного интеллекта DeepMind от Google используется для анализа характеристик вируса COVID-19. Понимание структуры и того, как функционирует вирус, очень поможет в создании планов лечения, а также в оценке существующих планов лечения, назначенных пациентам. Наука о данных наряду с искусственным интеллектом и машинным обучением помогает оценить, могут ли существующие лекарства вылечить COVID-19.

Создание информационных панелей

Аналитика данных позволила ученым создать информационные панели, отражающие текущую ситуацию с пандемией коронавируса во всем мире. Эти информационные панели извлекают медицинские данные из разных правительств и отображают их с использованием методов визуализации данных. Они показывают статистику, такую ​​​​как подтвержденные случаи, смерти и местоположения.

Эти информационные панели помогают специалистам по данным создавать модели данных и прогнозировать горячие точки COVID-19. Таким образом, государственные органы могут принять необходимые меры заблаговременно.

Читайте также: ML предсказывает влияние карантина

Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Изучите программы Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

Роль аналитики данных в войне с COVID-19 становится чрезвычайно важной с каждым днем. По мере того, как все больше и больше людей будут участвовать в этой войне, будет разработано больше инструментов для анализа данных. Государственные учреждения создают центры аналитики данных, чтобы помочь этим совместным усилиям по борьбе с коронавирусом.

Если вы заинтересованы в изучении науки о данных, если вы хотите получить практические знания, посещая практические семинары, один с отраслевыми экспертами, 7+ тематических исследований и проекты, ознакомьтесь с программой IIIT-B Executive PG в области науки о данных, который предназначен для работающих профессионалов.