コロナウイルスパンデミックとの戦いにおけるデータと分析

公開: 2020-05-28

目次

序章

世界中の科学者と医師が協力して、コロナウイルスの蔓延を防ぐワクチンを見つけました。 確認された症例の数が日々増加しているため、科学者はこの致命的なウイルスと戦うためにデータ分析などの最新技術に目を向けています。

データ分析は、科学者が感染率、ウイルスが広がる可能性のある場所、および感染のタイムラインを理解するのに役立ちます。

読む： COVID19後の仕事、仕事、キャリアの未来

COVID-19戦争におけるデータ分析の役割：このテクノロジーはどのように役立ちますか？

医療データ分析

COVID-19感染により、毎日何千人もの患者が入院しているため、彼らの医療記録は山積みになっています。 医師や科学者は、解決策を決定するためにこれらの医療データを常に分析しようとしています。 データ分析は、これらの巨大なデータセットを適切に分析し、データのパターンを特定するのに役立ちます。これは、このパンデミックを終わらせる方法を見つけるのに役立つ可能性があります。

グーグルやアマゾンなどのいくつかの企業は、研究用のオープンな医療データセットとデータ分析ツールへの無料アクセスを提供しています。

イスラエルのShebaMedicalCenterは、データ分析予測を使用して、この発生と戦うための人員とリソースを割り当てています。 確認された症例、検査、契約追跡、死亡、およびその他の詳細などの情報を使用する。 データ分析アルゴリズムは、医療専門家が必要なリソースを収集し、既存の医薬品を管理するのを支援しています。

読む： AIポストコロナウイルス世界の重要性

ウイルスの追跡

上海では、データ分析を使用してコロナウイルスの感染を抑制しています。 多くの組織の労働者は、上司に旅行履歴やその他の情報を通知するように指示されています。 このデータはビッグデータプラットフォームに送信され、そこで分析されます。 これは、従業員によるウイルス感染の可能性を理解するのに役立ちます。

Data Analytics＆ Data Scienceは、地域でのウイルスの拡散を評価するために、多くの政府の医療部門で使用されています。 このために、人口統計データと位置統計はビッグデータプログラムによって使用されます。 データ分析を使用して、疾患データを患者データと相互参照し、感染の可能性を予測することができます。

「Aiisma」と呼ばれるインドのスタートアップは、位置データの収集に使用できるモバイルアプリケーションを開発しました。 これはコンタクトトレーシングに使用され、政府当局が送信を阻止し、予防措置を講じるのに役立ちます。

診断と治療

2019年12月、BluDotは、データ分析システムを使用して異常なウイルスを最初に検出しました。 このシステムは、 6000万件を超える健康に関する記事を分析し、2003年のSARSの流行との類似性を特定しました。

現在、データ分析は、コロナウイルスの診断を支援するためにヘルスケア企業によって頻繁に使用されています。 アルゴリズムは、通常約6分かかるCTスキャン結果よりも速くウイルスを診断します。 これにより、診断プロセスがスピードアップし、他の患者を治療するためのリソースが解放されます。

読む：データの助けを借りてコロナウイルスと戦う

医薬品開発とテスト

データ分析は、多くの研究所での医薬品開発プロセスのスピードアップに役立っています。 科学者は医療データを簡単に分析し、テストをより迅速に実行できるため、これらのテスト結果に基づいて医薬品がより迅速に開発されます。

たとえば、GoogleのDeepMind AIシステムは、COVID-19ウイルスの特性を分析するために使用されています。 構造とウイルスがどのように機能するかを理解することは、治療計画を作成するのに非常に役立ち、また患者に処方された既存の治療計画を評価するのに役立ちます。 データサイエンスとAIおよび機械学習は、既存の薬剤がCOVID-19を治療できるかどうかを評価するのに役立ちます。

ダッシュボードの作成

データ分析により、科学者は世界中のコロナウイルスのパンデミックの現在の状況を表すダッシュボードを作成することができました。 これらのダッシュボードは、さまざまな政府から医療データを取得し、データ視覚化技術を使用してそれらを表示します。 これらは、確認された症例、死亡、場所などの統計を示しています。

これらのダッシュボードは、データサイエンティストがデータモデルを作成し、COVID-19ホットスポットを予測するのに役立ちます。 そのため、政府機関は事前に必要な措置を講じることができます。

また読む： MLは検疫の影響を予測する

世界のトップ大学からデータサイエンス認定を取得します。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを学び、キャリアを早急に進めましょう。

結論

COVID-19戦争におけるデータ分析の役割は、日々の経過とともに非常に重要であることが証明されています。 ますます多くの人々がこの戦争に関与するにつれて、より多くのデータ分析ツールが開発されるでしょう。 データ分析センターは、コロナウイルスを打ち負かすこの団結した努力を支援するために政府機関によって設立されています。

データサイエンスの学習に興味がある場合、業界の専門家、7つ以上のケーススタディ、プロジェクトを含む実践的なワークショップに参加して実践的な知識を習得したい場合は、IIIT-BのデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムをご覧ください。これは、働く専門家向けに設計されています。

コロナウイルスのパンデミックはデータサイエンスの仕事に影響を及ぼしましたか？

AIと同様の技術は、COVID-19のパンデミック以来勢いを増しているようです。 技術開発が危機のより良い管理に役立っただけでなく、企業はパンデミックの影響をナビゲートする際にリソースをピボットおよび管理するためにこれらのツールに依存してきました。 データサイエンスの雇用市場は、雇用の凍結、大幅な一時解雇、給与の削減が見られる他の業界よりも影響を受けていません。

パンデミック時の医療施設の維持にデータ分析はどのように役立ちましたか？

保健当局は、分析ツールを使用して、隣接する医療システムにさえ、利用可能なベッドスペースと病院のリソースをより効率的に転送することにより、ウイルスの影響が最も大きい場所での死亡率を下げるよう努めました。 これらの分析的アプローチには、医療介入を必要とする影響を受ける人々の数と必要なケアの量の予測、必要な介護者の数を予測するためのシナリオモデリングの使用、疫学モデルの微調整とCOVID-19の予測への使用が含まれます。特定の場所での感染。

漸進的に作成された大量のデータに基づく分析結果は、人々の監視、高リスク地域の早期警告、無症候性の感染の可能性のスクリーニング、投薬研究、情報公開、およびポリシー作成において重要な役割を果たしてきました。

ウイルスの最新の状況を表すダッシュボードはどのように役立ちますか？

コロナウイルスダッシュボードの価値は、状況認識を高めるために、単純なデータ視覚化でデータにすばやくアクセスして配置する能力です。 ダッシュボードは定期的に更新され、報告された陽性のCOVID-19症例の数を反映しています。 これは、パンデミックのホットスポットと、主要なサプライチェーン、散在する労働力、緊急時の対応準備などの業務との関連を調査するために、さまざまな分野の企業で使用されています。 ウイルスの進行を視覚化する能力は、意識を高め、その影響を理解し、最終的には予防するのに役立ちます。