Combata a pandemia de coronavírus com a ajuda de dados
Publicados: 2020-05-28Índice
Introdução
Enquanto a maioria de nós está trancada em casa devido ao surto de Coronavírus, profissionais de saúde e cientistas estão fazendo o possível para encontrar uma maneira de acabar com essa pandemia. Uma de suas principais armas contra esse vírus é a tecnologia e, especificamente , a ciência de dados . Os dados estão provando ser o recurso mais poderoso para a pesquisa médica. Está permitindo que pesquisadores e cientistas entendam melhor o vírus e desenvolvam novas medidas preventivas.
Então, como os dados estão lutando nessa batalha? Vamos descobrir.
Dados contra a pandemia – Pesquisa e rastreamento de contatos
À medida que milhares de pacientes são admitidos, seus registros de pacientes, juntamente com registros de pacientes anteriores, estão sendo armazenados nos hospitais e centros de pesquisa médica. Os cientistas de dados estão entendendo e analisando esses dados para identificar uma solução. Usando ferramentas de análise de dados, eles são capazes de encontrar padrões ocultos nesses enormes conjuntos de dados médicos.
Esses padrões estão permitindo que eles tirem conclusões sobre taxas de transmissão, sintomas, drogas e métodos de tratamento. As ferramentas de dados podem ser usadas para aprimorar os métodos de tratamento existentes. Por exemplo, países como Taiwan e Cingapura estão usando dados de localização dos telefones celulares das pessoas para rastrear se elas estiveram perto de uma pessoa com resultado positivo para COVID-19. Esses dados ajudam no rastreamento de contatos – até onde a infecção pode ter chegado.
Com base nas estatísticas de localização, os cientistas podem isolar localidades e analisar se essas áreas são hotspots COVID-19 ou não. O aplicativo TraceTogether do governo de Cingapura permite que indivíduos compartilhem dados com o governo sobre com quem estiveram em contato próximo. Na Coreia do Sul, estão sendo desenvolvidos sites para notificar as pessoas sobre os casos recentes de COVID-19.
Todo o pessoal do governo pode contribuir para a construção de um grande e extenso conjunto de dados para pesquisa. Quanto mais dados estiverem disponíveis, melhor será a pesquisa. Como resultado, descobrir soluções será mais fácil.
Análise de mobilidade
Rastrear os dados de movimento do público sem violar a privacidade dos dados é difícil, mas possível. É importante para rastrear a propagação do vírus. O rastreamento de dados de movimento também ajuda a analisar a eficácia das medidas de quarentena.
No projeto de monitoramento de mobilidade COVID-19 da Itália , usuários anônimos se ofereceram para fornecer seus dados de localização ao governo. Os dados são coletados de vários sensores de smartphones, redes WiFi, beacons e GPS.
Da mesma forma, o Google também está divulgando dados de mobilidade de pessoas em todo o mundo anonimamente usando o Google Maps .
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Dados contra a pandemia – Conscientizando
As organizações estão coletando dados pandêmicos de várias fontes para criar painéis. Esses painéis mostram informações do COVID-19, como casos confirmados, mortes, taxas de transmissão, pontos de infecção, pessoas que se recuperaram – tudo em tempo real. Vários sites também estão usando esses painéis para espalhar a conscientização entre as pessoas.

Esses painéis ajudaram os governos a obter apoio público ao implementar medidas preventivas, como distanciamento social e quarentena domiciliar. Além disso, esses painéis ajudaram os hospitais a analisar o impacto em tempo real nos recursos e instalações médicas. Eles foram capazes de gerenciar, alocar e utilizar adequadamente seus recursos.
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Dados contra a pandemia – Avaliando as chances de sobrevivência dos pacientes
Examinar vários registros médicos e dados de pacientes ajuda os médicos a prever as chances de sobrevivência de seus pacientes. Os dados médicos são fornecidos aos programas de ciência de dados que analisam as condições de saúde dos pacientes. Os resultados obtidos com essas ferramentas de dados auxiliam na prescrição de medicamentos, na modificação dos planos de tratamento e também na previsão de infecções.
Isso ajudou muito a pesquisa e o desenvolvimento de medicamentos .
Leia também: Como a Ciência de Dados pode ajudar a prevenir futuras pandemias?
Conclusão
Organizações e agências governamentais estão continuamente procurando descobrir melhores maneiras de usar dados contra a pandemia , COVID-19. Sem uma vacina, o mundo atualmente depende da ciência e tecnologia de dados para controlar a transmissão do vírus. Como diz o ditado, “tempos difíceis nunca duram, pessoas difíceis duram”, os esforços combinados de nossos heróis – profissionais médicos e cientistas – certamente nos resgatarão dessa pandemia, mais cedo ou mais tarde.
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Como o distanciamento social pode ser mantido com a ajuda da ciência de dados?
Para reduzir a propagação do vírus, estratégias de distanciamento social podem ser usadas. Os governos podem usar painéis para ver onde as medidas estão ou não funcionando, bem como incluir POIs críticos (hospitais, supermercados e clínicas) para entender padrões usando dados espaciais sobre mobilidade humana. A polícia também pode usar esses insights para fins de aplicação da lei. Podemos calcular a prevalência de infecção, o crescimento diário e as taxas de transmissão com rastreamento e benchmarking confiáveis, o que é fundamental para determinar se as políticas estão funcionando. O distanciamento social pode ser estritamente aplicado dessa maneira.
A ciência de dados pode ser de alguma ajuda no processo de vacinação?
A distribuição da vacina está sujeita a vários critérios, incluindo a alocação de instalações de armazenamento, pois a vacina deve ser armazenada em baixas temperaturas para manter sua eficácia. A rede eletrônica de inteligência de vacinas, ou eVIN, foi encarregada do gerenciamento de vacinas. Mas gerenciar isso não é uma tarefa fácil. No entanto, a IA pode ajudar a otimizar a entrega e a IoT pode alertar as autoridades se as temperaturas de armazenamento da vacina flutuarem. A IA também pode acompanhar quantas pessoas foram vacinadas em uma determinada área.
Como a ciência de dados pode redefinir o processo de testes clínicos?
Quando se trata de avaliar potenciais novos medicamentos, os ensaios clínicos randomizados (ECRs) são atualmente o método de escolha para a indústria farmacêutica. No entanto, eles se tornaram mais caros e complexos ao longo do tempo, de acordo com dados disponíveis publicamente. Os avanços da ciência de dados podem nos ajudar a repensar ensaios clínicos, melhorar a prática atual e descobrir novas maneiras de descobrir e desenvolver novos medicamentos em potencial. A rápida adoção de Registros Eletrônicos de Saúde (EHRs) de alta qualidade, por exemplo, representa uma fonte de dados vasta, rica e altamente relevante com enorme potencial para melhorar a implementação de ensaios clínicos. A tecnologia Federated EHR está permitindo novas maneiras de melhorar a pesquisa clínica e mudar a forma como os ensaios clínicos são conduzidos. Muitos processos de ensaios clínicos, como identificação de pacientes, seleção, condução de ensaios e coleta de dados, podem ser melhorados ou substituídos pela tecnologia.