Wynagrodzenie programisty Hadoop w Indiach w 2022 r. [Dla nowicjuszy i doświadczonych]

Doug Cutting i Mike Cafarella stworzyli Hadoop w 2002 roku. Hadoop wywodzi się z projektu Apache Nutch (wyszukiwarka internetowa o otwartym kodzie źródłowym), który był następnie częścią projektu Apache Lucene. Celem było zaprojektowanie platformy open source, która umożliwiłaby przechowywanie i przetwarzanie danych w rozproszonym i zautomatyzowanym środowisku obliczeniowym.

Hadoop to platforma programowa stworzona specjalnie do zarządzania, przechowywania i przetwarzania Big Data. Przechowuje nie tylko ogromne ilości danych, ale może również uruchamiać aplikacje na wielu klastrach zwykłego sprzętu.

Hadoop może pochwalić się wysoce skalowalną architekturą, dzięki czemu może rozszerzać się z pojedynczego serwera do setek i tysięcy maszyn, przy czym każda maszyna zapewnia obliczenia i pamięć masową. Jego rozproszona funkcja umożliwia szybkie i bezproblemowe przesyłanie danych między węzłami w klastrze, ułatwiając w ten sposób dalsze funkcjonowanie nawet w przypadku awarii węzła.

Dzięki rozproszonej architekturze Hadoop, wysokiej skalowalności, wysokiej odporności na błędy, ogromnej mocy obliczeniowej i dużej szybkości przetwarzania jest to doskonałe narzędzie do zarządzania danymi dla firm każdej wielkości. W rezultacie Hadoop wprowadzają nie tylko duże korporacje, ale także małe i średnie firmy. To rosnące przyjęcie i zapotrzebowanie na usługi Hadoop stwarza ogromne zapotrzebowanie na wykwalifikowanych ekspertów Hadoop w branży. Hadoop Developer jest obecnie jedną z wielu pożądanych ról Hadoop.

Kim jest programista Hadoop?

Programista Hadoop specjalizuje się w obsłudze i zarządzaniu wymaganiami i procesami związanymi z domeną Big Data. Rola zawodowa jest bardzo podobna do roli programisty, z tą różnicą, że programista Hadoop koncentruje się na Big Data.

Dlatego programiści Hadoop muszą posiadać dogłębną wiedzę na temat narzędzi i koncepcji Hadoop, znać wszystkie elementy ekosystemu Hadoop (HDFS, YARN i MapReduce) oraz rozumieć indywidualne funkcjonowanie tych elementów, a także ich współpracę. w ekosystemie Hadoop. Programiści Hadoop są przede wszystkim odpowiedzialni za projektowanie, rozwijanie, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami Big Data.

Praca Hadoop Developers kręci się przede wszystkim wokół Big Data. Zbierają dane z różnych źródeł, oczyszczają je i przekształcają, dekodują w celu wyodrębnienia znaczących wzorców, analizują je i przechowują w bazie danych do wykorzystania w przyszłości. Przygotowują również szczegółowe raporty wizualizacyjne dla oczyszczonych i przekształconych danych przy użyciu różnych narzędzi Business Intelligence (BI), aby pomóc innym zainteresowanym stronom (w szczególności członkom nietechnicznym) w projekcie zrozumieć konotacje wyodrębnionych danych.

Obowiązki programisty Hadoop

• Instalacja, konfiguracja i konserwacja korporacyjnego środowiska Hadoop.
• Pozyskiwanie i zbieranie danych z wielu platform w dużych ilościach.
• Aby załadować dane z różnych zestawów danych i określić, który format pliku jest najlepszy dla określonego zadania.
• Aby wyczyścić dane, aby jak najlepiej dopasować je do wymagań biznesowych, za pomocą strumieniowych interfejsów API lub funkcji zdefiniowanych przez użytkownika.
• Budowanie rozproszonych, niezawodnych i skalowalnych potoków danych do pozyskiwania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
• Aby utworzyć i zaimplementować schematy rodziny kolumn Hive i HBase w systemie HDFS.
• Korzystanie z różnych formatów HDFS, takich jak Parquet, Avro itp., aby przyspieszyć analizę systemu.
• Rozumieć wymagania transformacji wejścia do wyjścia.
• Dostrajanie aplikacji Hadoop w celu poprawy ich wydajności.
• Aby zdefiniować przepływy zadań Hadoop.
• Przeglądanie plików dziennika Hadoop i zarządzanie nimi.
• Tworzenie tabel Hive i przypisywanie schematów.
• Do zarządzania i wdrażania klastrów HBase.
• Tworzenie nowych klastrów Hadoop w razie potrzeby.
• Aby rozwiązywać i debugować problemy z czasem wykonywania w ekosystemie Hadoop.

Umiejętności wymagane, aby zostać programistą Hadoop

Każdy programista Hadoop musi posiadać następujące umiejętności:

• Dogłębna znajomość ekosystemu Hadoop, jego różnych komponentów, a także różnych narzędzi, w tym HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie itp.
• Dogłębna znajomość systemów rozproszonych.
• Możliwość pisania precyzyjnego, skalowalnego i wydajnego kodu.
• Podstawowa znajomość języków skryptowych, takich jak Java, Python i Perl.
• Podstawowa znajomość struktur baz danych i SQL.
• Doskonałe zrozumienie koncepcji współbieżności i wielowątkowości.
• Doświadczenie w pisaniu skryptów Pig Latin i pracach MapReduce.
• Doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem OLAP i OLTP.
• Doświadczenie w pracy z różnymi narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Qlikview i Tableau.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami ETL takimi jak Pentaho, Talend, Informatica itp.
• Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
• Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Znajomość biznesu i domeny.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie dla naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Jak zostać programistą Hadoop?

Aby zostać programistą Hadoop, nie trzeba mieć wykształcenia w zakresie informatyki – każda powiązana specjalizacja, taka jak statystyka/matematyka/analiza danych/informatyka, dobrze wróży profilowi ​​stanowiska. Po ukończeniu studiów magisterskich/podyplomowych pierwszym krokiem do zostania programistą Hadoop będzie skupienie się na nabyciu umiejętności odpowiednich do profilu zawodowego. Mając więc na uwadze umiejętności, które wymieniliśmy powyżej, musisz:

• Dowiedz się Java i SQL.
• Zapoznaj się z Linuksem.
• Pracuj z algorytmami MapReduce.
• Poznaj różne koncepcje dotyczące baz danych.
• Poznaj sedno ekosystemu Hadoop
• Poznaj różne polecenia Hadoop i HDFS.
• Zacznij pisać kod na poziomie początkującym dla Hadoop.
• Zagłęb się w programowanie Hadoop.
• Zajmij się projektami Hadoop klasy produkcyjnej.

Oprócz tych kroków, oto kilka wskazówek, które pomogą Ci zostać dobrym programistą Hadoop:

• Posiadaj dane — ponieważ praca wymaga poświęcenia dużej ilości czasu na zbieranie, czyszczenie i przekształcanie danych w celu dalszej analizy i przechowywania, musisz zagłębić się w dane, z którymi pracujesz. Pomoże to uzyskać optymalny, korzystny wgląd w dane.
• Bądź gotowy na naukę nowych rzeczy — zawsze powinieneś być otwarty na poznawanie nowych koncepcji i nowych technologii, które mogą pomóc Ci ulepszyć Twoje projekty i aplikacje Hadoop.
• Skoncentruj się na nauce technik Data Science — zainwestuj swój czas, aby poznać różne techniki Data Science, takie jak między innymi eksploracja danych, transformacja danych, wizualizacja danych. Pomoże to maksymalnie wykorzystać dane do rozwiązywania różnorodnych wyzwań biznesowych.

Wynagrodzenie programisty Hadoop w Indiach

Programiści Hadoop mogą znaleźć oferty pracy w różnych sektorach przemysłu, takich jak IT, finanse, opieka zdrowotna, handel detaliczny, produkcja, reklama, telekomunikacja, media i rozrywka, podróże, hotelarstwo, transport, a nawet w agencjach rządowych.

Jednak sześć głównych branż, które napędzają popyt na talenty Hadoop w Indiach, to IT, e-commerce, handel detaliczny, produkcja, ubezpieczenia i finanse. Ze wszystkich branż e-commerce odnotowuje najwyższe zarobki Hadoop w Indiach. Od wielkich nazwisk, takich jak Amazon, Netflix, Google i Microsoft, po startupy, takie jak Fractal Analytics, Sigmoid Analytics i Crayon Data – każda firma inwestuje w talenty Big Data i Hadoop.

Wynagrodzenie Hadoop Developer w Indiach zależy głównie od wykształcenia kandydata, zestawu umiejętności, doświadczenia zawodowego oraz wielkości i reputacji firmy oraz miejsca pracy. Na przykład kandydaci, którzy ukończyli studia podyplomowe, mogą zarobić pakiet startowy w wysokości około Rs. 4 – 8 LPA.

Jednak świeżo upieczeni absolwenci mogą zarobić między Rs. 2,5 – 3,8 LPA. Podobnie profesjonaliści, którzy posiadają najlepszą kombinację umiejętności, o których wspomnieliśmy powyżej, mogą zarobić w dowolnym miejscu między Rs. 5 – 10 LPA. Specjaliści średniego szczebla w charakterze niemenedżerskim otrzymują średni roczny pakiet Rs. 7 – 15 LPA i osoby na stanowiskach kierowniczych mogą zarobić około Rs. 12 -18 LPA lub więcej.

Skala wynagrodzeń starszych programistów Hadoop (z ponad 15-letnim doświadczeniem) jest zwykle bardzo wysoka i waha się między Rs. 28 – 50 LPA lub więcej.

Przewiduje się, że globalny rynek Big Data Hadoop wzrośnie z 4,91 mld USD w 2015 r. do 40,69 mld USD do 2021 r., odnotowując CAGR (złożony roczny wskaźnik wzrostu) na poziomie 43,4% w okresie prognozy. Wskazuje to na pozytywny wzrost popytu na Hadoop Developers w nadchodzących latach.

Wniosek

Mamy nadzieję, że spodobał Ci się nasz artykuł o wynagrodzeniu programisty Hadoop w Indiach. Powyższe liczby nie są wyryte w kamieniu. Prawdziwym czynnikiem wpływającym na twoją pensję są umiejętności, które posiadasz, mistrzostwo, które osiągnąłeś nad nimi oraz to, jak szybko się rozwijasz i sprawiasz, że firma również się rozwija.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.