2022년 인도의 Hadoop 개발자 급여 [초보자 및 경험자 대상]

Doug Cutting과 Mike Cafarella는 2002년에 Hadoop을 만들었습니다. Hadoop은 Apache Lucene 프로젝트의 일부인 Apache Nutch(오픈 소스 웹 검색 엔진) 프로젝트에서 시작되었습니다. 목표는 분산되고 자동화된 컴퓨팅 환경에서 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 오픈 소스 프레임워크를 설계하는 것이었습니다.

Hadoop은 빅 데이터 관리, 저장 및 처리를 위해 명시적으로 생성된 소프트웨어 프레임워크입니다. 방대한 양의 데이터를 저장할 뿐만 아니라 여러 상용 하드웨어 클러스터에서 애플리케이션을 실행할 수도 있습니다.

Hadoop은 단일 서버에서 수백, 수천 대의 머신으로 확장할 수 있는 확장성이 뛰어난 아키텍처를 자랑하며 각 머신은 계산 및 스토리지를 제공합니다. 분산 기능을 통해 클러스터의 노드 간에 빠르고 원활한 데이터 전송이 가능하므로 노드에 장애가 발생하더라도 계속 작동할 수 있습니다.

Hadoop의 분산 아키텍처, 높은 확장성, 높은 내결함성, 엄청난 처리 능력 및 빠른 처리 속도 덕분에 모든 규모의 비즈니스를 위한 완벽한 데이터 관리 도구입니다. 그 결과 대기업은 물론 중소기업에서도 Hadoop을 도입하고 있습니다. Hadoop 서비스에 대한 이러한 증가하는 채택 및 수요로 인해 업계의 숙련된 Hadoop 전문가에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. Hadoop 개발자는 현재 수요가 많은 탐나는 Hadoop 역할 중 하나입니다.

Hadoop 개발자는 누구입니까?

Hadoop 개발자는 빅 데이터 도메인과 관련된 요구 사항 및 프로세스를 처리하고 관리하는 것을 전문으로 합니다. 업무 역할은 소프트웨어 개발자의 역할과 매우 유사하지만 Hadoop 개발자가 빅 데이터에 중점을 둔다는 점만 다릅니다.

따라서 Hadoop 개발자는 Hadoop 도구 및 개념에 대한 심층적인 지식을 보유하고 Hadoop 생태계의 모든 요소(HDFS, YARN 및 MapReduce)에 익숙해야 하며 이러한 요소의 개별 기능과 함께 작동하는 방식을 이해해야 합니다. Hadoop 생태계 내에서. Hadoop 개발자는 주로 빅 데이터 애플리케이션의 설계, 개발, 구현 및 관리를 담당합니다.

Hadoop 개발자의 작업은 주로 빅 데이터를 중심으로 이루어집니다. 서로 다른 소스에서 데이터를 수집하고, 정리 및 변환하고, 의미 있는 패턴을 추출하기 위해 디코딩하고, 분석하고, 나중에 사용할 수 있도록 데이터베이스에 저장합니다. 또한 프로젝트의 다른 이해 관계자(특히 비기술적 구성원)가 추출된 데이터의 의미를 이해할 수 있도록 다양한 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용하여 정리되고 변환된 데이터에 대한 자세한 시각화 보고서를 준비합니다.

Hadoop 개발자의 책임

• 엔터프라이즈 Hadoop 환경을 설치, 구성 및 유지 관리합니다.
• 여러 플랫폼에서 대량의 데이터를 소싱하고 수집합니다.
• 다른 데이터 세트에서 데이터를 로드하고 특정 작업에 가장 적합한 파일 형식을 결정합니다.
• 스트리밍 API 또는 사용자 정의 함수를 사용하여 당면한 비즈니스 요구 사항에 가장 적합하도록 데이터를 정리합니다.
• 실시간 데이터 수집 및 처리를 위한 안정적이고 확장 가능한 분산 데이터 파이프라인을 구축합니다.
• HDFS 내에서 Hive 및 HBase의 열 패밀리 스키마를 만들고 구현합니다.
• Parquet, Avro 등과 같은 다양한 HDFS 형식을 사용하여 시스템 분석 속도를 높입니다.
• 입력에서 출력으로의 변환 요구 사항을 이해합니다.
• 성능 향상을 위해 Hadoop 애플리케이션을 미세 조정합니다.
• Hadoop 작업 흐름을 정의합니다.
• Hadoop 로그 파일을 검토하고 관리합니다.
• Hive 테이블을 생성하고 스키마를 할당합니다.
• HBase 클러스터를 관리하고 배포합니다.
• 필요할 때 새로운 Hadoop 클러스터를 구축합니다.
• Hadoop 에코시스템에서 런타임 문제를 해결하고 디버그합니다.

Hadoop 개발자가 되기 위해 필요한 기술

모든 Hadoop 개발자는 다음 기술을 갖추고 있어야 합니다.

• HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie 등을 포함한 다양한 도구와 함께 Hadoop 생태계, 다양한 구성 요소에 대한 심층 지식
• 분산 시스템에 대한 심층 지식.
• 정확하고 확장 가능한 고성능 코드를 작성하는 능력.
• Java, Python 및 Perl과 같은 스크립팅 언어에 대한 기본 지식.
• 데이터베이스 구조 및 SQL에 대한 기본 지식.
• 동시성과 다중 스레딩 개념에 대한 탁월한 이해.
• Pig Latin 스크립트 및 MapReduce 작업 작성 경험.
• OLAP 및 OLTP를 사용한 데이터 모델링 경험.
• Qlikview 및 Tableau와 같은 다양한 데이터 시각화 도구 작업 경험.
• Pentaho, Talend, Informatica 등과 같은 ETL 도구 작업 경험
• 강력한 구두 및 서면 의사 소통 기술.
• 분석 및 문제 해결 능력.
• 비즈니스 통찰력 및 도메인 지식.

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하둡 개발자가 되려면?

Hadoop 개발자가 되기 위해 컴퓨터 공학 배경이 필수는 아닙니다. 통계/수학/데이터 분석/정보 과학과 같은 관련 전문 분야는 직업 프로필에 적합합니다. 대학원/대학원 학위를 취득한 후 Hadoop 개발자가 되기 위한 첫 번째 단계는 직무 프로필에 적합한 기술을 습득하는 데 집중하는 것입니다. 따라서 위에 나열된 기술을 염두에 두고 다음을 수행해야 합니다.

• 자바와 SQL을 배우세요.
• Linux에 익숙해지십시오.
• MapReduce 알고리즘으로 작업합니다.
• 다양한 데이터베이스 개념을 배웁니다.
• Hadoop 에코시스템의 핵심 알아보기
• 다양한 Hadoop 및 HDFS 명령을 학습합니다.
• Hadoop을 위한 초급 코드 작성을 시작하십시오.
• Hadoop 프로그래밍에 대해 자세히 알아보십시오.
• 프로덕션 수준의 Hadoop 프로젝트를 시작합니다.

이러한 단계 외에도 다음은 훌륭한 Hadoop 개발자가 되는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.

• 데이터 소유 – 추가 분석 및 저장을 위해 데이터를 수집, 정리 및 변환하는 데 많은 시간을 소비해야 하므로 작업 중인 데이터를 깊이 파고들어야 합니다. 이렇게 하면 데이터에서 최적의 유익한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.
• 새로운 것을 배울 준비가 되어 있어야 합니다. Hadoop 프로젝트와 애플리케이션을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 개념과 새로운 기술을 배우는 데 항상 열려 있어야 합니다.
• 데이터 과학 기술 학습에 집중 – 무엇보다도 데이터 마이닝, 데이터 변환, 데이터 시각화와 같은 다양한 데이터 과학 기술에 대해 배우기 위해 시간을 투자하십시오. 이를 통해 데이터를 최대한 활용하여 다양한 비즈니스 과제를 해결할 수 있습니다.

인도의 Hadoop 개발자 급여

Hadoop 개발자는 IT, 금융, 의료, 소매, 제조, 광고, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행, 접객, 운송, 심지어는 정부 기관을 포함한 업계의 다양한 부문에서 일자리를 찾을 수 있습니다.

그러나 인도에서 Hadoop 인재에 대한 수요를 주도하는 6가지 주요 산업은 IT, 전자 상거래, 소매, 제조, 보험 및 금융입니다. 모든 산업 중에서 전자 상거래는 인도에서 Hadoop 급여가 가장 높은 것으로 기록되어 있습니다. Amazon, Netflix, Google, Microsoft와 같은 유명 기업부터 Fractal Analytics, Sigmoid Analytics, Crayon Data와 같은 신생 기업에 이르기까지 모든 기업이 빅 데이터 및 Hadoop 인재에 투자하고 있습니다.

인도의 Hadoop 개발자 급여는 주로 후보자의 교육 자격, 기술 세트, 업무 경험, 회사 규모와 평판, 직업 위치에 따라 다릅니다. 예를 들어, 대학원 학위가 있는 후보자는 약 Rs의 시작 패키지를 받을 수 있습니다. 4 – 8 LPA.

그러나 대학원 신입생은 Rs 사이의 소득을 올릴 수 있습니다. 2.5 – 3.8 LPA. 마찬가지로 위에서 언급한 기술을 가장 잘 조합한 전문가는 Rs. 5 – 10 LPA. 비 관리 능력의 중간 수준 전문가는 평균 연간 패키지 Rs를 받습니다. 7 – 15 LPA 및 관리 역할에 있는 사람들은 약 Rs를 벌 수 있습니다. 12-18 LPA 이상.

15년 이상의 경력을 가진 고위 Hadoop 개발자의 급여 규모는 일반적으로 Rs에서 매우 높습니다. 28 – 50 LPA 이상.

전 세계 하둡 빅데이터 시장 은 2015년 49억 1000만 달러에서 2021년 406억 9000만 달러로 예측 기간 동안 43.4%의 CAGR(연간 복합 성장률)을 기록할 것으로 예상된다. 이는 향후 몇 년 동안 Hadoop 개발자에 대한 수요가 긍정적으로 증가할 것임을 나타냅니다.

결론

인도의 Hadoop 개발자 급여에 대한 기사가 마음에 드셨기를 바랍니다. 위의 숫자는 고정되어 있지 않습니다. 급여의 진정한 영향을 미치는 요인은 귀하가 보유하고 있는 기술, 이를 통해 달성한 숙달, 그리고 얼마나 빨리 성장하고 회사를 성장시키느냐에 있습니다.

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