Salario de desarrollador de Hadoop en India en 2022 [para principiantes y experimentados]

Doug Cutting y Mike Cafarella crearon Hadoop en 2002. Hadoop se originó a partir del proyecto Apache Nutch (un motor de búsqueda web de código abierto), que también formaba parte del proyecto Apache Lucene. El objetivo era diseñar un marco de código abierto que permitiera almacenar y procesar datos en un entorno informático distribuido y automatizado.

Hadoop es un marco de software creado explícitamente para la gestión, el almacenamiento y el procesamiento de Big Data. No solo almacena volúmenes masivos de datos, sino que también puede ejecutar aplicaciones en múltiples grupos de hardware básico.

Hadoop se jacta de una arquitectura altamente escalable, de modo que puede expandirse desde un solo servidor a cientos y miles de máquinas en las que cada máquina proporciona computación y almacenamiento. Su función distribuida permite una transferencia de datos rápida y sin problemas entre los nodos del clúster, lo que facilita el funcionamiento continuo incluso si falla un nodo.

Gracias a la arquitectura distribuida, la alta escalabilidad, la alta tolerancia a fallas, la enorme potencia de procesamiento y la rápida velocidad de procesamiento de Hadoop, es la herramienta de administración de datos perfecta para empresas de todos los tamaños. Como resultado, no solo las grandes corporaciones sino también las pequeñas y medianas empresas están adoptando Hadoop. Esta creciente adopción y demanda de servicios de Hadoop está creando una gran necesidad de expertos en Hadoop en la industria. Hadoop Developer es uno de los muchos roles de Hadoop codiciados en demanda en este momento.

¿Quién es un desarrollador de Hadoop?

Un desarrollador de Hadoop se especializa en el manejo y la gestión de los requisitos y procesos asociados con el dominio Big Data. El puesto de trabajo es bastante similar al de un desarrollador de software, con la única diferencia de que un desarrollador de Hadoop se enfoca en Big Data.

Por lo tanto, los desarrolladores de Hadoop deben poseer un conocimiento profundo de las herramientas y los conceptos de Hadoop, estar familiarizados con todos los elementos del ecosistema de Hadoop (HDFS, YARN y MapReduce) y comprender el funcionamiento individual de esos elementos y cómo funcionan juntos. dentro del ecosistema Hadoop. Los desarrolladores de Hadoop son los principales responsables de diseñar, desarrollar, implementar y administrar aplicaciones de Big Data.

El trabajo de los desarrolladores de Hadoop gira principalmente en torno a Big Data. Recopilan datos de fuentes dispares, los limpian y transforman, los decodifican para extraer patrones significativos, los analizan y los almacenan en una base de datos para uso futuro. También preparan informes de visualización detallados para los datos limpios y transformados utilizando varias herramientas de Business Intelligence (BI) para ayudar a otras partes interesadas (particularmente a los miembros no técnicos) en el proyecto a comprender las connotaciones de los datos extraídos.

Responsabilidades de un desarrollador de Hadoop

• Para instalar, configurar y mantener el entorno empresarial de Hadoop.
• Para obtener y recopilar datos de múltiples plataformas en grandes volúmenes.
• Para cargar datos de diferentes conjuntos de datos y determinar cuál es el mejor formato de archivo para una tarea específica.
• Limpiar los datos para que se ajusten mejor a los requisitos comerciales actuales mediante el uso de API de transmisión o funciones definidas por el usuario.
• Para construir canalizaciones de datos distribuidas, confiables y escalables para la ingesta y el procesamiento de datos en tiempo real.
• Para crear e implementar esquemas de familia de columnas de Hive y HBase dentro de HDFS.
• Para usar diferentes formatos HDFS como Parquet, Avro, etc. para acelerar el análisis del sistema.
• Comprender los requisitos de las transformaciones de entrada a salida.
• Para afinar las aplicaciones de Hadoop para mejorar su rendimiento.
• Para definir los flujos de trabajo de Hadoop.
• Para revisar y administrar los archivos de registro de Hadoop.
• Para crear tablas de Hive y asignar esquemas.
• Para administrar e implementar clústeres de HBase.
• Para construir nuevos clústeres de Hadoop cuando sea necesario.
• Para solucionar y depurar problemas de tiempo de ejecución en el ecosistema de Hadoop.

Habilidades requeridas para convertirse en un desarrollador de Hadoop

Todo desarrollador de Hadoop debe tener las siguientes habilidades:

• Conocimiento profundo del ecosistema Hadoop, sus diversos componentes, junto con diferentes herramientas como HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, etc.
• Conocimiento profundo de sistemas distribuidos.
• La capacidad de escribir código preciso, escalable y de alto rendimiento.
• Conocimientos básicos de lenguajes de scripting como Java, Python y Perl.
• Conocimientos básicos de estructuras de bases de datos y SQL.
• Excelente comprensión de los conceptos de concurrencia y subprocesos múltiples.
• Experiencia en escritura de scripts de Pig Latin y trabajos de MapReduce.
• Experiencia en modelado de datos con OLAP y OLTP.
• Experiencia en el trabajo con varias herramientas de visualización de datos como Qlikview y Tableau.
• Experiencia en el trabajo con herramientas ETL como Pentaho, Talend, Informatica, etc.
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Perspicacia comercial y conocimiento del dominio.

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¿Cómo convertirse en un desarrollador de Hadoop?

Para convertirse en un desarrollador de Hadoop, no es obligatorio tener experiencia en informática; cualquier especialización relacionada, como Estadísticas/Matemáticas/Análisis de datos/Ciencias de la información, será un buen augurio para el perfil laboral. Después de obtener su título de grado/posgrado, el primer paso para convertirse en desarrollador de Hadoop sería concentrarse en adquirir las habilidades adecuadas para el perfil de trabajo. Entonces, teniendo en cuenta las habilidades que hemos enumerado anteriormente, debe:

• Aprende Java y SQL.
• Familiarízate con Linux.
• Trabaja con algoritmos de MapReduce.
• Aprende diferentes conceptos de bases de datos.
• Aprenda el meollo del ecosistema de Hadoop
• Aprenda diferentes comandos de Hadoop y HDFS.
• Comience a escribir código de nivel principiante para Hadoop.
• Profundice en la programación de Hadoop.
• Adopte proyectos de Hadoop de nivel de producción.

Además de estos pasos, aquí hay algunos consejos que lo ayudarán a convertirse en un buen desarrollador de Hadoop:

• Sea dueño de los datos : dado que el trabajo requiere que dedique una gran cantidad de tiempo a recopilar, limpiar y transformar los datos para su posterior análisis y almacenamiento, debe profundizar en los datos con los que está trabajando. Esto le ayudará a obtener los conocimientos beneficiosos óptimos de los datos.
• Prepárese para aprender cosas nuevas : siempre debe estar abierto a aprender nuevos conceptos y nuevas tecnologías que puedan ayudarlo a mejorar sus proyectos y aplicaciones de Hadoop.
• Concéntrese en aprender técnicas de ciencia de datos : invierta su tiempo para aprender sobre las diferentes técnicas de ciencia de datos, como minería de datos, transformación de datos, visualización de datos, entre otras cosas. Esto lo ayudará a utilizar los datos en su máximo potencial para resolver diversos desafíos comerciales.

Salario de desarrollador de Hadoop en India

Los desarrolladores de Hadoop pueden encontrar oportunidades laborales en varios sectores de la industria, incluidos TI, finanzas, atención médica, comercio minorista, fabricación, publicidad, telecomunicaciones, medios y entretenimiento, viajes, hospitalidad, transporte e incluso en agencias gubernamentales.

Sin embargo, las seis industrias principales que impulsan la demanda de talento de Hadoop en la India son TI, comercio electrónico, comercio minorista, fabricación, seguros y finanzas. De todas las industrias, el comercio electrónico registra los salarios más altos de Hadoop en la India. Desde grandes nombres como Amazon, Netflix, Google y Microsoft hasta nuevas empresas como Fractal Analytics, Sigmoid Analytics y Crayon Data, todas las empresas están invirtiendo en Big Data y talento de Hadoop.

El salario de Hadoop Developer en India depende principalmente de las calificaciones educativas, el conjunto de habilidades, la experiencia laboral, el tamaño y la reputación de la empresa y la ubicación del trabajo del candidato. Por ejemplo, los candidatos que tienen un título de posgrado pueden obtener un paquete inicial de alrededor de Rs. 4 – 8 LPA.

Sin embargo, los recién graduados pueden ganar entre Rs. 2,5 - 3,8 LPA. Del mismo modo, los profesionales que poseen la mejor combinación de las habilidades que hemos mencionado anteriormente pueden ganar entre Rs. 5 - 10 LPA. Los profesionales de nivel medio en una capacidad no gerencial reciben un paquete anual promedio de Rs. 7 - 15 LPA y aquellos en roles gerenciales pueden ganar alrededor de Rs. 12 -18 LPA o más.

La escala salarial de los desarrolladores de Hadoop de alto nivel (con más de 15 años de experiencia) suele ser muy alta, oscilando entre Rs. 28 – 50 LPA o más.

Se proyecta que el mercado global de Big Data de Hadoop crezca de US $ 4,91 mil millones en 2015 a US $ 40,69 mil millones para 2021, registrando una CAGR (tasa de crecimiento anual compuesto) de 43,4% durante el período de pronóstico. Esto indica un crecimiento positivo en la demanda de desarrolladores de Hadoop en los próximos años.

Conclusión

Esperamos que le haya gustado nuestro artículo sobre el salario de los desarrolladores de Hadoop en la India. Estos números anteriores no están escritos en piedra. El verdadero factor de influencia de tu salario son las habilidades que tienes, el dominio que has logrado sobre ellas y la rapidez con la que creces y haces crecer a la empresa también.

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